PL9fwy3NUQKwYFBUnodro6Sb-LDDg3GP62/4khBoGnElZQ.srt

1
00:00:20,690 --> 00:00:22,910
باسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين

2
00:00:22,910 --> 00:00:26,410
والصلاة والسلام علي سيدنا محمد وعلي أهلي وصحبه

3
00:00:26,410 --> 00:00:29,810
وسلم أجمعين في البداية بنرحب بجميع الإخوة والأخوات 

4
00:00:29,810 --> 00:00:33,670
والطالبات في مقرر Business Statistics في الفصل

5
00:00:33,670 --> 00:00:37,110
الدراسي الثاني اللي إن شاء الله هنتعلم فيه هنستخدم

6
00:00:37,110 --> 00:00:40,790
.. هذا الكتاب Business Statistics موجود في المكتبة

7
00:00:40,790 --> 00:00:44,930
الآن هي مكتبة اقرأ الـ .. زي ما حكيت المرة الفاتتة

8
00:00:44,930 --> 00:00:48,640
الكتاب فيه الـ Bar Point بالكامل، seven chapters

9
00:00:48,640 --> 00:00:55,200
هم ثلاثة وستة وسبعة وتسعة وعشرة أو أحد عشر و

10
00:00:55,200 --> 00:00:58,880
اثنا عشر، هذول الـ seven chapters هناخدهم زائد حطيت الـ

11
00:00:58,880 --> 00:01:03,460
practice لكل chapter موجود زائد الـ previous exams

12
00:01:03,460 --> 00:01:09,200
حطيت أربعة امتحانات لنفس الـ course لنفس الكتاب طبعًا

13
00:01:09,200 --> 00:01:12,820
في امتحانات ثانية هحطها على الصفحة إن شاء الله برضه

14
00:01:12,820 --> 00:01:16,420
هحط لك PDF والـ PowerPoint كاملة هحط لك فيها

15
00:01:16,420 --> 00:01:20,700
PowerPoint file زي الـ PDF لو حبيت تقرأ منها على

16
00:01:20,700 --> 00:01:24,200
الجوال على الـ laptop في أي مكان يكون عندك شغلتين

17
00:01:24,200 --> 00:01:28,240
hard copy زي هيك كويس والـ soft copy تكون موجودة

18
00:01:28,240 --> 00:01:32,060
معك طبعًا الـ soft copy أنا عايزها في المحاضرة هنا

19
00:01:32,060 --> 00:01:36,400
بحيث إنه وأنا بشرح حين تكتب شوية ملاحظات يعني

20
00:01:36,400 --> 00:01:39,960
بتعمل notes إليك زيادة لأنه غالبًا الـ notes اللي في

21
00:01:39,960 --> 00:01:45,200
الـ PowerPoint مش كاملة، بتحط شوية شغلات عليها اليوم

22
00:01:45,200 --> 00:01:49,720
إن شاء الله هبدأ مباشرة في chapter واحد، الـ chapter

23
00:01:49,720 --> 00:01:54,100
الأول عينيه هو chapter رقم ثلاثة، إذا الـ course

24
00:01:54,100 --> 00:02:00,840
تبعنا اسمه Basic Statistics، أول chapter بنسميه

25
00:02:00,840 --> 00:02:05,820
Numerical Descriptive Measures اللي هي مقاييس

26
00:02:05,820 --> 00:02:12,160
الوصفية الرقمية، بتعرف احنا الـ data in general has

27
00:02:12,160 --> 00:02:19,940
two types اما Numerical نسميها Numerical Data أو

28
00:02:19,940 --> 00:02:27,200
نسميها الثانية Categorical Data إذا نسميها

29
00:02:27,200 --> 00:02:35,260
Numerical Data أو احنا نسميها Quantitative أو

30
00:02:35,260 --> 00:02:36,080
نسميها Qualitative

31
00:02:40,210 --> 00:02:44,670
البيانات لديها أشكال مختلفة بشكل عام، واحدة بنسميها

32
00:02:44,670 --> 00:02:48,250
Numerical Data أو Quantitative Data والثانية

33
00:02:48,250 --> 00:02:53,370
بنسميها Qualitative Data أو Categorical Data على

34
00:02:53,370 --> 00:02:59,750
سبيل المثال عندما نتحدث عن عمر، عمر هو نمري، إذا 

35
00:02:59,750 --> 00:03:08,310
عمرك 18 سنة، 18 هي قيمة نمري، إذا كنا نتحدث عن الضغط

36
00:03:11,990 --> 00:03:17,590
على سبيل المثال، كمية عامة، هذه الدراسة هو 70 كيلو

37
00:03:17,590 --> 00:03:23,510
جرام، هذا هو القيمة النموذجية عندما نتكلم عن

38
00:03:23,510 --> 00:03:27,970
البيانات الكتوريكية أو البيانات التقليدية، على سبيل

39
00:03:27,970 --> 00:03:33,610
المثال الجنس إما الملاكين أو الإناث، أو الملاكين

40
00:03:33,610 --> 00:03:36,670
هذا 

41
00:03:36,670 --> 00:03:40,710
يسمى تقليدية، تقليدية معناه نوعي

42
00:03:43,490 --> 00:03:49,390
Quantitative يعني رقمي، This chapter focuses on

43
00:03:49,390 --> 00:03:54,150
Numerical Descriptive Measures بنركز على المقاييس

44
00:03:54,150 --> 00:03:59,430
الوصفية الرقمية، So we are talking about something

45
00:03:59,430 --> 00:04:09,370
like scores، Now suppose your score is 90، 90 is

46
00:04:09,370 --> 00:04:14,540
numerical value، الآن كيف نقرر المعلومات إذا كان

47
00:04:14,540 --> 00:04:19,240
لدينا قيمة نميذية؟ في

48
00:04:19,240 --> 00:04:25,180
هذه القصة لدينا أربعة أهداف، الأولى

49
00:04:25,180 --> 00:04:30,760
تسمح بـ Properties of Central Tendency لحظة لإن في 

50
00:04:30,760 --> 00:04:38,740
عندي أول تعريف Central Tendency، إيش

51
00:04:38,740 --> 00:04:46,420
معنى Central؟ مركز، tendency نزعة، بالظبط، فهي بيسميها

52
00:04:46,420 --> 00:04:51,220
نزعة المركزية، شوف أنا هحاول المصطلحات تحكي عربي

53
00:04:51,220 --> 00:04:56,880
انجليزي، ففي عندي Describe the Probabilities of 

54
00:04:56,880 --> 00:05:01,180
Central Tendency معناها

55
00:05:01,180 --> 00:05:09,040
بدأ أشرح أو أوصف خصائص نزعة المركزية، Variation إيش

56
00:05:09,040 --> 00:05:09,680
يعني Variation

57
00:05:12,930 --> 00:05:18,950
Variation معناه اختلاف أو 

58
00:05:18,950 --> 00:05:27,070
تشتت أو تبين، And Shape in Numerical Data شكل

59
00:05:33,740 --> 00:05:37,360
في هذه المقالة سنتحدث عن ثلاث أسئلة رئيسية

60
00:05:37,360 --> 00:05:49,800
للمقالات الرسمية، الأولى هي تندنسية مركزية، الاختلاف

61
00:05:49,800 --> 00:05:51,260
أو تشتت، الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت 

62
00:05:51,260 --> 00:05:51,760
الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو

63
00:05:51,760 --> 00:05:52,700
تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف

64
00:05:52,700 --> 00:05:52,720
أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت

65
00:05:52,720 --> 00:05:55,880
الاختلاف أو 

66
00:05:55,880 --> 00:05:59,020
تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف

67
00:05:59,020 --> 00:05:59,100
أو تشتط

68
00:06:02,390 --> 00:06:07,790
Construct معناها بناء

69
00:06:07,790 --> 00:06:17,270
أو إنشاء أو إنشاء أو رسم، سميها Interpret تفسير

70
00:06:17,270 --> 00:06:22,190
بتفسير، بكس بلات حد يسميها بكس بلات هناخدها

71
00:06:22,190 --> 00:06:26,610
بالتفسير بعدين إذا بنعمل بناء والتعليق أو التفسير

72
00:06:26,610 --> 00:06:30,630
بكس بلات، Number three Compute Descriptive Summary

73
00:06:30,630 --> 00:06:34,760
Measures for a Population. In general, we have

74
00:06:34,760 --> 00:06:38,860
population، suppose we are talking about IUG

75
00:06:38,860 --> 00:06:45,580
students، بتكلم على all IUG students، كل طلبة

76
00:06:45,580 --> 00:06:55,660
الجامعة الإسلامية بحكي كل، بتكلم عن Population إيش 

77
00:06:55,660 --> 00:07:03,910
معنى Population؟ مجتمع، مجتمع ككل، لو أخدت منه Sample

78
00:07:03,910 --> 00:07:10,670
صغيرة، هكذا نفترض Sample، هكذا طبعًا الـ size تبع

79
00:07:10,670 --> 00:07:15,030
Population ممكن يكون مثلًا ستة عشر ألف، sixty

80
00:07:15,030 --> 00:07:20,910
thousand، الـ Sample إيش هتكون؟ جزء، ممكن ياخد مائة 

81
00:07:20,910 --> 00:07:26,410
منهم، عينة، Number that he talks about، How can we 

82
00:07:26,410 --> 00:07:30,810
Compute Descriptive Measures for a Population for

83
00:07:30,810 --> 00:07:34,670
the entire data for the entire data we have plus

84
00:07:34,670 --> 00:07:39,270
objective calculate the covariance and the 

85
00:07:39,270 --> 00:07:44,150
coefficient of correlation، Variance معناه إيش؟

86
00:07:44,150 --> 00:07:53,010
تباين، وCo .. أي حاجة Co معناها مشترك، إذا بدنا نحسب

87
00:07:53,010 --> 00:07:57,750
التباين المشترك أو سميها، هنا التغير هذا في آخر

88
00:07:57,750 --> 00:08:00,990
الحلقة إن شاء الله، إذا نتكلم عن الـ Covariance

89
00:08:00,990 --> 00:08:07,630
تغير، And 

90
00:08:07,630 --> 00:08:11,650
the Coefficient of Correlation اللي هو إيش؟ معامل

91
00:08:11,650 --> 00:08:15,910
الارتباط، هذول four objectives لحظة في عندي شوية 

92
00:08:15,910 --> 00:08:20,630
مصطلحات جديدة، أنا بنصحك خلّي عندك دفتر لحال وهيك 

93
00:08:20,630 --> 00:08:28,170
للـ .. للمصطلحات هذول زي Center Tendency، Variation

94
00:08:28,170 --> 00:08:33,750
Shape، Interpret، Covariance، Correlation، هذول

95
00:08:33,750 --> 00:08:37,010
مصطلحات أنا ساخدينها بكثرة، فبالتالي كويس يكون عندك

96
00:08:37,010 --> 00:08:46,010
تلخيص لهم اللي

97
00:08:46,010 --> 00:08:50,980
أنا هتكلم على Summary Definitions بعض التعريفات، و

98
00:08:50,980 --> 00:09:15,060
هنبدأ بأول واحد الـ Central Tendency مرة

99
00:09:15,060 --> 00:09:19,700
ثانية الـ Central Tendency معناها نزعة مركزية

100
00:09:27,100 --> 00:09:31,140
اللي لو سألت كل واحدة فيكوا عمرها، ممكن واحدة 

101
00:09:31,140 --> 00:09:35,080
السبعة عشر، واحدة ثمانية عشر، واحدة عشرين، وهاكذا، لو

102
00:09:35,080 --> 00:09:38,900
عايز آخد الـ Center تبعكم، هذا الـ Center معناه

103
00:09:38,900 --> 00:09:43,860
القيم تجي حوالين بعضهم، متوسطاتهم، فالـ Center

104
00:09:43,860 --> 00:09:50,040
Tendency is the extent to which the values، العيما

105
00:09:50,040 --> 00:09:53,360
ده أنه في عنده قيم of Numerical Variable Group

106
00:09:53,360 --> 00:09:57,540
around a typical or central value، يعني القيم

107
00:09:57,540 --> 00:10:02,060
تتمركز وين؟ اللي هي المتوسط، واحدة منها المتوسط،

108
00:10:02,060 --> 00:10:05,460
هناخدها بعد شوية، لذا الـ Central معناها القيم تتجمع

109
00:10:05,460 --> 00:10:09,000
أو تتمركز حوالين قيمة في النصف، بنسميها الـ Central

110
00:10:09,000 --> 00:10:14,200
Value، الـ Variation is the amount of dispersion

111
00:10:14,200 --> 00:10:21,510
انتشار أو تشتت، مقدار التشتت or scattering away، مش

112
00:10:21,510 --> 00:10:26,570
scattering away، تنتشر بشكل بعيد عن الـ Central

113
00:10:26,570 --> 00:10:31,130
Value، يعني الـ Variation بقيس كمية التشتت، يعني إذا

114
00:10:31,130 --> 00:10:36,450
التشتت صغير، كبير أو متوسط that

115
00:10:36,450 --> 00:10:40,730
the values of a numerical variable shown، إذا الـ

116
00:10:40,730 --> 00:10:44,570
Variation بقيس مقدار التشتت للقيم عن المتوسط

117
00:10:44,570 --> 00:10:51,270
الحسابي، طب الـ Shape الشكل is the pattern of the

118
00:10:51,270 --> 00:10:56,210
distribution pattern، Pattern معناه نمط التوزيع of values

119
00:10:56,210 --> 00:10:59,550
from the lowest value to the largest، يعني شكل

120
00:10:59,550 --> 00:11:03,730
التوزيع من أصغر قيمة لأكبر قيمة بنسميه the Shape

121
00:11:03,730 --> 00:11:11,940
إذا في عند الـ Central القيم مركزية عن قيم عامة أو

122
00:11:11,940 --> 00:11:15,760
بعض الأحيان اسمها قيمة مركزية، هذا اسمها تندنسية 

123
00:11:15,760 --> 00:11:23,180
مركزية مختلفة، مقدار التشتت من المركز كم تشتت على 

124
00:11:23,180 --> 00:11:28,760
المتوسط الحسابي، التالت الشكل هو طريقة المشاركة من

125
00:11:28,760 --> 00:11:35,180
أصغر إلى أكبر، ما هو أصغر؟ أصغر، أكبر قيمة، هذول الـ

126
00:11:35,180 --> 00:11:39,260
three definitions هناخد كل واحد بالتفصيل، The first

127
00:11:39,260 --> 00:11:44,880
one talks about Measures of Central Tendency، ناخد

128
00:11:44,880 --> 00:11:53,620
مقياس لهم، أول مقياس is called the Mean كلنا بنعرف 

129
00:11:53,620 --> 00:11:53,960
الـ Mean

130
00:11:56,810 --> 00:12:01,090
الـ Mean عبارة عن إيش؟ متوسط حسابي، It's called the 

131
00:12:01,090 --> 00:12:06,030
Arithmetic Mean أو لسه ولا بنحكي، Often just called

132
00:12:06,030 --> 00:12:10,690
the Mean بس بحكي عنه the Mean، It's

133
00:12:10,690 --> 00:12:15,890
the most common measure of Central Tendency، إيش 

134
00:12:15,890 --> 00:12:20,090
يعني Most Common Measure of Central Tendency؟ أشهر

135
00:12:20,090 --> 00:12:24,810
مقياس أو المقياس الأكثر شيوعًا أو المقياس الأكثر

136
00:12:24,810 --> 00:12:29,770
استخدامًا، إذا أكثر مقياس سنستخدمه الـ Mean، الـ Mean

137
00:12:29,770 --> 00:12:34,310
هو أكثر مقياس عام للتندنسية المركزية، الآن السؤال

138
00:12:34,310 --> 00:12:37,450
هو كيف نستخدم المقياس للمقياس للمقياس للمقياس

139
00:12:37,450 --> 00:12:40,150
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس

140
00:12:40,150 --> 00:12:40,730
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس

141
00:12:40,730 --> 00:12:42,880
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمق احنا نأخذ

142
00:12:42,880 --> 00:12:46,840
مجموعة مختلفة أو مجموعة صفر ن، يعني أننا لدينا ن

143
00:12:46,840 --> 00:12:52,640
طلاب، ن مثلًا أو ملاحظات ن أو مجموعة ن، المجموعة

144
00:12:52,640 --> 00:12:55,800
مختلفة، مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة

145
00:12:55,800 --> 00:12:56,040
مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة

146
00:12:56,040 --> 00:12:59,480
مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة

147
00:12:59,480 --> 00:12:59,540
مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة

148
00:12:59,540 --> 00:13:03,040
مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة

149
00:13:03,040 --> 00:13:07,300
مقصودة م

150
00:13:10,740 --> 00:13:15,720
ممكن أسميه Y bar لكن غالبًا نستخدم X bar، إذا X bar

151
00:13:15,720 --> 00:13:20,640
it stands for the mean or the arithmetic mean، X

152
00:13:20,640 --> 00:13:26,700
bar equals .. we have a new symbol here، this

153
00:13:26,700 --> 00:13:32,700
called summation، Summation 

154
00:13:32,700 --> 00:13:38,200
يعني مجموع، Summation

155
00:13:38,200 --> 00:13:40,140
of X I

156
00:13:48,720 --> 00:13:53,940
القيمة رقم I، يعني إيش القيمة رقم I؟ على سبيل

157
00:13:53,940 --> 00:14:03,180
المثال، إذا كان لدينا هذه القيم 16، 20، 26، 30، 40، 50

158
00:14:03,180 --> 00:14:11,020
وما إلى ذلك، الآن القيمة الأولى 16 نستخدم X1 لـ 16 فـ X1

159
00:14:11,020 --> 00:14:17,200
هي أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة

160
00:14:17,200 --> 00:14:18,300
أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول

161
00:14:18,300 --> 00:14:18,760
قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة

162
00:14:18,760 --> 00:14:19,440
أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول

163
00:14:19,440 --> 00:14:20,200
قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة

164
00:14:20,200 --> 00:14:21,880
أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول

165
00:14:21,880 --> 00:14:22,720
قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة

166
00:14:22,720 --> 00:14:34,500
أول قيمة، أول قيمة، أول

167
00:14:34,500 --> 00:14:41,090
قيمة، أول قيمة، 6، 1، 2، 3 إلى 6، لذلك نحن لدينا 6

168
00:14:41,090 --> 00:14:46,590
ملاحظات، لذلك صمم المجموعة يقل 6، لذلك صمم XI، I

169
00:14:46,590 --> 00:14:55,730
يتجه من 1 إلى 6، يعني X1 plus X2 إلى XN، تقل من N،

170
00:14:55,730 --> 00:15:06,290
ما هو N؟ N هو صمم المجموعة، So the mean equals 

171
00:15:06,290 --> 00:15:13,290
summation of XI divided by N، Now once again X bar

172
00:15:13,290 --> 00:15:19,650
pronounced as X bar، This symbol is called

173
00:15:19,650 --> 00:15:25,930
summation، هذا مسمى المجموع، الـ Xات هذول عبارة عن الـ

174
00:15:25,930 --> 00:15:29,070
observed values، القيم المشاهدة، إيش الـ Observed 

175
00:15:29,070 --> 00:15:34,670
اللي هو مدرسة 16 هقول observed، Observed يعني

176
00:15:34,670 --> 00:15:40,230
الملاحظة، القيم المشاهدة أو الملاحظة، إن هما عشرين،

177
00:15:40,230 --> 00:15:42,150
ستة وعشرين، ثلاثين وما كان، Similar Observed

178
00:15:42,150 --> 00:15:45,670
values، إذا

179
00:15:45,6

216
00:19:30,040 --> 00:19:34,200
100 هي قيمة أكثر، قيمة كبيرة، outlier، قيمة شاذة

217
00:19:34,200 --> 00:19:40,540
لو ضفت المئة عليهم، الـ new mean مش هيساوي 145، الـ sample size هو 10 لأننا قمنا بإضافة قيمة

218
00:19:40,540 --> 00:19:45,700
واحدة، 14.5 لحظة،

219
00:19:45,700 --> 00:19:51,180
القيمة القديمة كانت 5، و الآن تصبح 14.5 هذا يعني

220
00:19:51,180 --> 00:19:55,080
أن القيمة تتأثر من هذه القيمة الأكثر،واضح أنه يتأثر

221
00:19:55,080 --> 00:20:00,300
القيم الكبيرة، تلاحظ القيمة كانت خمسة صارت أربعة عشر

222
00:20:00,300 --> 00:20:04,820
و نصف تقريبا ثلاثة ضعف، عشان كده بنحكي the mean is

223
00:20:04,820 --> 00:20:08,480
affected by extreme value إذا بتأثر بالقيم الشاذة

224
00:20:08,480 --> 00:20:13,040
هي 
225
00:20:13,040 --> 00:20:16,500
يعني لأن بقدرش أجيب عليها السؤال، هنخليه لِبعدين لما

226
00:20:16,500 --> 00:20:20,580
ناخد حاجة اسمها الـ box plot لكن مبدئيا الـ twenty

227
00:20:20,580 --> 00:20:25,500
يعني اللي تلاحظيه، الـ 13 ل 14 الفرق مش كبير عشان كده

228
00:20:25,500 --> 00:20:31,620
الـ 20 ممكن مش extreme value لكن لما حطينا المية من

229
00:20:31,620 --> 00:20:37,040
5 ل 14 و نصف، واضح المسافة كبيرة بينهم لكن مقدرش

230
00:20:37,040 --> 00:20:42,360
أحدد الآن، لكن واضح أنه في الـ data الأولى الـ 20 is

231
00:20:42,360 --> 00:20:46,840
not that extreme value مش كتير بعيدة عشان كده الـ

232
00:20:46,840 --> 00:20:50,160
mean كان 13 صار 14 الفرق مش كبير، سؤالك كويس بس أجاوب

233
00:20:50,160 --> 00:20:56,740
عليه إن شاء الله خلال اللقاءات اللي جاية، the

234
00:20:56,740 --> 00:21:01,940
next measure is called the median،  ايش median؟ وسيط

235
00:21:01,940 --> 00:21:07,740
الـ median معناه الوسيط، تعرف

236
00:21:07,740 --> 00:21:13,140
الوسيط، the value in the middle، القيمة في الوسط

237
00:21:13,140 --> 00:21:17,480
بعد ما نرتب الـ data من smallest to largest

238
00:21:17,480 --> 00:21:20,520
لما أرتب القيم يعني إذا كان عندك شوية قيم

239
00:21:20,520 --> 00:21:23,500
بترتبيهم من الصغير للكبير أو العكس، القيم اللي في

240
00:21:23,500 --> 00:21:27,280
الوسط هي عبارة عن الـ median، معناه قيمة في الوسط

241
00:21:27,280 --> 00:21:30,360
يعني اللي على اليمين بتساوي اللي على الشمال يعني

242
00:21:30,360 --> 00:21:33,140
عدد القيم اللي على اليسار بتساوي عدد القيم اللي

243
00:21:33,140 --> 00:21:36,280
على اليمين، هذا معناه in an ordered array في مصفوفة

244
00:21:36,280 --> 00:21:40,460
مرتبة، the median is the middle number، middle number

245
00:21:40,460 --> 00:21:47,550
القيمة ايش؟ في المنتصف، معنى القيمة في المنتصف يعني

246
00:21:47,550 --> 00:21:52,490
خمسين في المية above وخمسين في المية below لأن

247
00:21:52,490 --> 00:21:59,010
وين الوسط في أصابعك؟ في النص مظبوط، إيش معنى في

248
00:21:59,010 --> 00:22:02,970
النص؟ يعني اثنين على الشمال واثنين على اليمين في

249
00:22:02,970 --> 00:22:05,850
الـ middle، and the value in the middle when we

250
00:22:05,850 --> 00:22:07,490
arrange the data from smallest to largest أو من

251
00:22:07,490 --> 00:22:10,350
largest to smallest، أربعة هو نفس الكلب الصغير أيها

252
00:22:10,350 --> 00:22:15,190
بتحكي .. لو كان أعدادهم أربعة هجيب لك أسوأ بعد الـ

253
00:22:15,190 --> 00:22:21,090
slide هذه اللي هنحكي على الشغل الطبيعي لو كان

254
00:22:21,090 --> 00:22:25,710
هذا شوية قيم الـ median القيمة اللي في النص بعد

255
00:22:25,710 --> 00:22:27,990
ما نرتبهم وعلى يمينهم بسوء على شمالهم، خلينا نشوفها

256
00:22:27,990 --> 0:22:32,810
بعد شوية، ما نستعجلش يعني جاوب على سؤالك بعد شوية

257
00:22:32,810 --> 00:22:35,730
تطلع على القيم هذول نفس القيم اللي فاتت 11 .. 12 ..

258
00:22:35,730 --> 00:22:39,710
13 .. 14 .. 15 .. The median and the value in the

259
00:22:39,710 --> 00:22:42,570
middle، وهدول واضح أنه we arrange the data، مرتبين

260
00:22:42,570 --> 00:22:45,810
الـ value in the middle هي

261
00:22:45,810 --> 00:22:51,950
الـ median لحظة

262
00:22:51,950 --> 00:22:56,610
13 هذه القيمة 13 هي القيمة المتوسطة لأن هناك

263
00:22:56,610 --> 00:23:01,880
اثنين تحت 13 واثنين فوقها، اثنين أقل و

264
00:23:01,880 --> 00:23:06,060
اثنين أعلى لذلك 13 هي القيمة المتوسطة، لحظة

265
00:23:06,060 --> 00:23:11,960
القيمة المتوسطة كانت 30 برضه القيمة المتوسطة

266
00:23:11,960 --> 00:23:14,440
3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 

267
00:23:14,440 --> 00:23:15,400
3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 

268
00:23:15,400 --> 00:23:18,240
3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3،

269
00:23:18,240 --> 00:23:18,700
3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3،

270
00:23:18,700 --> 00:23:23,340
3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 

271
00:23:26,230 --> 00:23:28,710
القيمة الـ median ما تأثرتش بالـ extreme value

272
00:23:28,710 --> 00:23:35,250
مظبوط؟ هناك كانت 14 تأثر الـ mean، الـ median لكن

273
00:23:35,250 --> 00:23:37,970
واضح إن الـ median is not affected by largest

274
00:23:37,970 --> 00:23:41,630
value يعني الـ 15 يعني لو أنا غمضت عليها وحطيت بدلها 200 تمام الـ median كده؟ 13 مع كده الـ 

275
00:23:41,630 --> 00:23:48,210
outliers ما لهاش قيمة هنا يعني الـ median is not

276
00:23:48,210 --> 00:23:52,470
affected by extreme outliers or outliers as the 

277
00:23:52,470 --> 00:23:58,790
mean، إذا الـ median is less sensitive أقل حساسية

278
00:23:58,790 --> 00:24:04,910
من الـ median ل extreme values، مع كده الـ outlier

279
00:24:04,910 --> 00:24:09,710
بتأثر على الـ mean أكثر من الـ median، الـ

280
00:24:09,710 --> 00:24:15,810
outlier بتأثر على الـ mean أكثر منها على الـ median

281
00:24:15,810 --> 00:24:19,790
إذا الـ outliers بتأثر على الـ mean أكثر على الـ mean

282
00:24:19,790 --> 00:24:24,770
الـ mean اللي فات لحظة كان 13 صار 14، هنا

283
00:24:24,770 --> 00:24:31,790
الـ median ما زال the same value يعني بعد كده if we

284
00:24:31,790 --> 00:24:36,250
replace the largest value by any other value

285
00:24:36,250 --> 00:24:39,830
larger than that one then the median stay the same

286
00:24:39,830 --> 00:24:43,150
بتأثرش ولو تأثرت تأثيرها مش كبير، تطلع الـ example

287
00:24:43,150 --> 00:24:47,870
اللي فات من 1 إلى 9 حكينا الـ mean was 5

288
00:24:47,870 --> 00:24:51,570
ولما ضفنا المئة صار الـ mean 14.5 طب طلع الـ median

289
00:24:53,820 --> 00:25:01,200
في الـ data الأولى أو الـ median ما تأثرش هي في النص

290
00:25:01,200 --> 00:25:08,100
مظبوط، فواضح الـ mean والـ median ما لهم زي بعض إلا

291
00:25:08,100 --> 00:25:14,560
لما ضفت المئة، لحظة لما ضفت المئة عليهم

292
00:25:14,560 --> 00:25:20,000
بطلت الخمسة الـ median لأن

293
00:25:23,150 --> 00:25:27,930
الخمسة على يسارها four values وعلى يمينها خمسة، هذا

294
00:25:27,930 --> 00:25:35,130
كان تساوي زمانك وليش مية، طب والستة؟ برضه الستة

295
00:25:35,130 --> 00:25:39,350
مش the median لأنه على يسارها خمسة وعلى يمينها

296
00:25:39,350 --> 00:25:42,590
أربعة، إذا الـ median عبارة عن ايش؟ الـ average للـ

297
00:25:42,590 --> 00:25:49,550
middle points، الـ average لهدول اثنين، فالـ average

298
00:25:49,550 --> 00:25:54,890
بتاعهم خمسة زائد ستة على اثنين، 5.5 إذا لما

299
00:25:54,890 --> 00:26:02,510
أكون عندي هدول كم واحدة؟ أعدّهم عشرة مش هيك؟ لما

300
00:26:02,510 --> 00:26:08,910
يكون even يعني عدد زوجي بتاخد الـ average للـ two

301
00:26:08,910 --> 00:26:15,510
middle points، five plus six على اثنين لحظة، الـ

302
00:26:15,510 --> 00:26:19,470
median كان خمسة

303
00:26:19,470 --> 00:26:20,690
لما ضفت عليه المية صار جديهش 5.5 اتغيرت

304
00:26:23,680 --> 00:26:28,400
قيمته من خمسة لخمسة و نصف، إذا الـ mean كان خمسة صارت

305
00:26:28,400 --> 00:26:34,460
14.5 لكن الـ median كانت خمسة صارت 5.5، المعنى كده مين الـ less sensitive، الـ mean ولا الـ

306
00:26:34,460 --> 00:26:42,140
median، الـ median أقل حساسية هو اتغير من خمسة صحيح

307
00:26:42,140 --> 00:26:46,340
لـ 5.5 بس التغير بيبقى أقل من تغير الـ mean، الـ

308
00:26:46,340 --> 00:26:51,050
mean من خمسة لـ 14.5 واضح إن الـ mean تعتبر

309
00:26:51,050 --> 00:26:55,210
extreme value، إذا in general the median is less

310
00:26:55,210 --> 00:26:59,150
sensitive than the mean to extreme value، أقل

311
00:26:59,150 --> 00:27:07,450
حساسية 

312
00:27:07,450 --> 00:27:10,130
than the mean to extreme value

313
00:27:10,130 --> 00:27:10,750
314
00:27:19,270 --> 00:27:24,230
الـ slide هذه بتتكلم عن موقع الـ median، كيف يمكننا 

315
00:27:24,230 --> 00:27:28,990
تحصيل موقع الـ median؟ يعني كيف ممكن نعمل المكان 

316
00:27:28,990 --> 00:27:36,890
تبع الـ median؟ هناك اثنين حالات، إذا N غريب، N

317
00:27:36,890 --> 00:27:43,450
ايش غريب؟ غريب معناه عدد فردي، فردي يعني 3، 

318
00:27:43,450 --> 00:27:48,040
5، 7، 9 وهكذا، في الحالة الـ location of

319
00:27:48,040 --> 00:27:51,260
the median when the values are in numerical order

320
00:27:51,260 --> 00:27:55,380
it means from smallest to largest، the median

321
00:27:55,380 --> 00:28:02,720
position is n plus one over two، هي الـ position so

322
00:28:02,720 --> 00:28:11,880
n plus one over two، for this example n was 5 so

323
00:28:11,880 --> 00:28:13,180
the position of the median

324
00:28:16,120 --> 00:28:22,520
equal 5 plus 1 over 2، 3، إذا المكان تبع

325
00:28:22,520 --> 00:28:27,440
رقم 3 بعد ما نرتب، لحظة، هذا الـ first position

326
00:28:27,440 --> 00:28:33,720
اللي هو هذا أول مكان وهذا الثاني وهذا الثالث وهذا 

327
00:28:33,720 --> 00:28:38,320
الرابع والخامس، الـ median is in the third position

328
00:28:38,320 --> 00:28:41,200
الـ third position، موقع الثالث اللي هو الـ 13

329
00:28:41,200 --> 00:28:43,820
لحظة، الـ 3 is not the median

330
00:28:47,860 --> 00:28:52,540
is not the median، هذا عبارة عن الـ position تبعه

331
00:28:52,540 --> 00:28:55,720
position of the median، إيش بيطلع دائما فردي، اه لو

332
00:28:55,720 --> 00:29:01,040
كان هذا الـ 6 على 2 فردي، لو 9، 9 زي 1 

333
00:29:01,040 --> 00:29:07,940
2 فردي وكذا، طب المثلة عددهم كام؟ 9، 9 زي 

334
00:29:07,940 --> 00:29:12,630
1، 2، 5 المكان رقم 5 هنا طلع 5

335
00:29:12,630 --> 00:29:16,930
بالصدفة، مش بالضرورة يطلع 5 هو 5، لحظة هنا طلع

336
00:29:16,930 --> 00:29:22,630
الثالث 13 مش بالضرورة، إذا الـ median position n

337
00:29:22,630 --> 00:29:27,710
plus one over two، if the number of values is odd

338
00:29:27,710 --> 00:29:31,650
إذا عددهم فردي، the median is the middle number

339
00:29:31,650 --> 00:29:38,770
اللي قبل في النص، if the number is even، إذا كان زوجي

340
00:29:38,770 --> 00:29:42,950
زي هيك لما ضفنا المية، توإذا كانت المقالة مرتبطة،

341
00:29:42,950 --> 00:29:45,970
فإن مقالة الـ median هي عاملة الاثنين المقالين أو

342
00:29:45,970 --> 00:29:49,430
الاثنين المقالين، لحظة، هنا أخذنا عاملة الاثنين

343
00:29:49,430 --> 00:29:55,850
المقالين لـ 5 و 6 و 2، وابقى في ذكر أن N plus 1 over 2 ليس 

344
00:29:55,850 --> 00:30:01,450
مقالة الـ median فقط

345
00:30:01,450 --> 00:30:06,570
مقالة الـ median في حالة عاملة، إذا المكان تبعه N plus 

346
00:30:06,570 --> 00:30:09,450
1 over 2، يعني لو كان مختار مرتبط، حكينا ايش الـ position

347
00:30:11,720 --> 00:30:16,720
تبعه، الـ equation عبارة عن n plus one over two هذا

348
00:30:16,720 --> 00:30:21,460
لو كانت n is odd، إذا كان even بناخد الـ middle الـ

349
00:30:21,460 --> 00:30:25,000
average لـ two middle points، طبعا الـ two middle

350
00:30:25,000 --> 00:30:37,620
points اللي طلع عليهم هنا، suppose

351
00:30:37,620 --> 00:30:42,820
we have this data، الآن even أو غير غير غير غير غير

352
00:30:42,820 --> 00:30:44,880
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

353
00:30:44,880 --> 00:30:45,380
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

354
00:30:45,380 --> 00:30:51,420
غير غير غير غير

355
00:30:51,420 --> 00:30:53,600
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

356
00:30:53,600 --> 00:30:53,700
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

357
00:30:53,700 --> 00:30:53,740
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

358
00:30:53,740 --> 00:30:54,860
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

359
00:30:54,860 --> 00:30:56,060
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

360
00:30:56,060 --> 00:30:59,120
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

361
00:30:59,120 --> 00:31:05,200
غير غير غير

362
00:31:05,200 --> 00:31:08,360
غير غ

363
00:31:11,670 --> 00:31:20,710
قيمة الـ x3 عبارة عن 9، والثانية عبارة عن 2، 9 plus

364
00:31:20,710 --> 00:31:28,530
12 عبارة عن 21 يعني 10.5 زي الـ median 10.5، طيب x

365
00:31:28,530 --> 00:31:33,170
3 هذه عبارة عن موجة الثالث، x4 موجة الرابع، كيف

366
00:31:33,170 --> 00:31:41,950
طلعنا الثلاثة الآن 6 مظبوط، ف n over 2 بتقعد x6 على 

367
00:31:41,950 --> 00:31:45,410
2، الثلاثة واللي بعده اللي بعده اللي هو x

368
00:31:45,410 --> 00:31:49,290
4 اللي هو عبارة عن مين؟ xn over 2 زائد 

369
00:31:49,290 --> 00:31:54,150
1، فلما بكون عندي even number، الـ position بكون

370
00:31:54,150 --> 00:31:58,690
n over 2 واللي بعده، n over 2 in the next

371
00:31:58,690 --> 00:32:06,110
number، يعني لو مثلا زي هيك من 1 لغاية 100 يعني 

372
00:32:06,110 --> 00:32:09,610
n بـ 17 مش هيك، الـ median عبارة عن إيش الـ 

373
00:32:09,610 --> 00:32:16,510
position تبعهم n over 2 واللي بعده، مين n over 2؟ هاي n 

374
00:32:16,510 --> 00:32:23,350
over 2، 10 على 2، 5 واللي بعده السادسة، 5 والـ

375
00:32:23,350 --> 00:32:32,080
السادسة خلاص؟ إذا the median is the average، المعنى هي

376
00:32:32,080 --> 00:32:36,220
عدد المقاومات، المقاومة بـ N، المقاومة هي القيمة 

377
00:32:36,220 --> 00:32:38,980
في المقاومة بعد أننا قمنا بتجهيز البيانات من أكثر 

378
00:32:38,980 --> 00:32:44,920
لأكثر أو أكثر إلى أكثر، إذا كانت N غير محدودة، 

379
00:32:44,920 --> 00:32:48,980
فمقاومة الـ median هي N plus one over two، إلا إذا 

380
00:32:48,980 --> 00:32:52,080
كانت N مرتبطة، فمقاومة الـ N هي عدد المقاومة بين 

381
00:32:52,080 --> 00:32:54,420
الاثنين مقاومة، المقاومة بين الاثنين مقاومة

382
00:32:54,420 --> 00:33:03,830
المقاومة في الموقع xn2 والتالي xn2 plus 1، مثلا مرة

383
00:33:03,830 --> 00:33:10,390
أخرى، فإن الـ n هو 20، فماذا 

384
00:33:10,390 --> 00:33:15,070
هي المقاومة المتوسطة؟

385
00:33:15,070 --> 00:33:22,730
الـ n 20 يعني أن هناك مقاومة مختلفة اللي هو مين؟ n 

386
00:33:22,730 --> 00:33:27,650
على 2 واللي بعده، N على 2 يعني 10 واللي بعده 11

387
00:33:27,

431
00:37:25,290 --> 00:37:31,050
الأحيان ممكن يكون عندك أكثر من موضوع إذا الموضوع

432
00:37:31,050 --> 00:37:39,110
أكثر استمرارا أو أكثر حدوثا قيمة الأكثر ظهورا أو أكثر 

433
00:37:39,110 --> 00:37:43,310
تكرارا أو أكثر حدوثا لو طلعت على ال data اللي هنا

434
00:37:43,310 --> 00:37:47,450
نحن

435
00:37:47,450 --> 00:37:53,140
لا لدينا نقطة واحدة أكثر مرة 3 مرات، 5 مرات مرتين، 8

436
00:37:53,140 --> 00:37:57,440
مرة مرتين، 10 مرات مرتين، 12 مرة مرتين، 13 مرة

437
00:37:57,440 --> 00:38:02,280
مرتين و 14 مرة مرتين الآن ماهي أكثر قيمة معلومة

438
00:38:02,280 --> 00:38:04,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

439
00:38:04,320 --> 00:38:07,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

440
00:38:07,320 --> 00:38:07,460
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

441
00:38:07,460 --> 00:38:08,520
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

442
00:38:08,520 --> 00:38:18,560
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلوم

443
00:38:20,330 --> 00:38:30,930
مثل هذا المثال هنا نحن لدينا 1 3 4 2 5 3 9 10 12

444
00:38:30,930 --> 00:38:39,470
12 13 و 14 9 ممكن 3 مرات فالعدد 9 ففي هذه الحالة 

445
00:38:39,470 --> 00:38:48,350
فهناك فقط عدد واحد فالعدد 9 للمثال 

446
00:38:48,350 --> 00:38:57,790
الآخر نحن لدينا 0، 1، 2، 3، 5 و 6 في هذه الحالة كل

447
00:38:57,790 --> 00:39:03,330
قيمة تحدث مرة واحدة هذا يعني في هذه الحالة ليس

448
00:39:03,330 --> 00:39:12,370
هناك موضوع طب لو زودت واحدة هنا 

449
00:39:12,370 --> 00:39:15,550
مع

450
00:39:15,550 --> 00:39:21,620
كده two modes اللي هو الخمسة والتسعة five و nine طب

451
00:39:21,620 --> 00:39:27,060
لو جئت هنا زودت واحدة للستة بصير الستة هي ال mode

452
00:39:27,060 --> 00:39:33,740
مصبورا؟ لأن الستة هي الأكثر تكرارا مرتين طب لو كررت

453
00:39:33,740 --> 00:39:40,800
هيك صار الاثنين والثلاثة والستة هما ال modes إذا

454
00:39:40,800 --> 00:39:45,280
ممكن يكون there is only one mode or sometimes the

455
00:39:45,280 --> 00:39:48,340
mode does not exist أو there are

456
00:39:51,720 --> 00:39:57,480
ممكن يكون موجود أو غير موجود ممكن

457
00:39:57,480 --> 00:40:02,000
يكون موجود أو غير موجود ممكن يكون موجود أو غير

458
00:40:02,000 --> 00:40:06,440
موجود دعونا

459
00:40:06,440 --> 00:40:08,860
نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا

460
00:40:08,860 --> 00:40:09,360
المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي

461
00:40:09,360 --> 00:40:09,640
نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال

462
00:40:09,640 --> 00:40:12,700
دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على

463
00:40:12,700 --> 00:40:12,760
هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي

464
00:40:12,760 --> 00:40:13,400
نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال

465
00:40:13,400 --> 00:40:15,800
دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على

466
00:40:15,800 --> 00:40:19,640
هذا المثال دع

467
00:40:19,720 --> 00:40:25,640
100 و 100 و دعونا نرى كيف نستخدم الانتاج الانتاج

468
00:40:25,640 --> 00:40:29,020
الانتاج

469
00:40:29,020 --> 00:40:35,600
هو إضافة هذه القيم ثم نقل من عدد المنزل الانتاج

470
00:40:35,600 --> 00:40:44,320
تبعهم على عددهم واضح مجموعهم 3 مليون نقل من 5 يعني

471
00:40:44,320 --> 00:40:51,320
600000 إذا الانتاج تبعهم 600000  الوسط يجب أن 

472
00:40:51,320 --> 00:40:53,820
نخلقه من أكبر إلى أكبر أو أكبر إلى أكبر من أكبر

473
00:40:53,820 --> 00:40:56,540
إلى أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

474
00:40:56,540 --> 00:40:57,880
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

475
00:40:57,880 --> 00:40:59,820
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

476
00:40:59,820 --> 00:41:03,880
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

477
00:41:03,880 --> 00:41:06,180
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

478
00:41:06,180 --> 00:41:06,500
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

479
00:41:06,500 --> 00:41:16,000
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أك

480
00:41:17,180 --> 00:41:20,660
الـ mean لأنه أخذ كل الـ values فتأثر بالـ mean

481
00:41:20,660 --> 00:41:24,700
بالـ extreme بالـ 200 ألف و بالـ 2 مليون و تأثر

482
00:41:24,700 --> 00:41:27,980
بالـ 100 ألف اللي تحت لأنه تعتبر 100 بعيدة عن الـ

483
00:41:27,980 --> 00:41:30,400
2 مليون و الـ 2 مليون بعيدة عن الكل بالتالي هو

484
00:41:30,400 --> 00:41:35,620
تأثر بالـ 2 مليون أكثر فالـ median طلع 300 ألف طب

485
00:41:35,620 --> 00:41:39,160
الوضع is the most frequent value القيمة الأكثر

486
00:41:39,160 --> 00:41:43,880
تكرارا أكثر واحدة كررت 100 ألف لحظة أن الآن three

487
00:41:43,880 --> 00:41:47,760
different measures for center tendency main,

488
00:41:48,060 --> 00:41:54,300
median, mode الآن السؤال هو أي المقياس الذي لازم

489
00:41:54,300 --> 00:41:59,320
أستخدمه هل هو ال main و لا ال median و لا ال mode

490
00:41:59,320 --> 00:42:03,800
إن شاء الله for next time إذا المرة القادمة هتكلم

491
00:42:03,800 --> 00:42:10,660
على من أفضل مقياس في هدول وبعدين بنكمل خلاص

492
00:42:10,660 --> 00:42:15,920
عندنا two slides بس موجودات وبعدين نبدأ في ال

493
00:42:15,920 --> 00:42:16,900
measures of variation

494
00:42:20,030 --> 00:42:22,550
Any question؟ الله أكبر