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+## 読み込み方
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("YANS-official/senryu-marusen", split="train")
+```
 
 ## 概要
 月に1万句以上の投稿がある国内最大級の川柳投稿サイト『川柳投稿まるせん』のクロールデータです。  
@@ -12,22 +18,37 @@ https://marusenryu.com/
 
 YANSのハッカソン内での利用目的で公開しており、その他の用途への使用はお控えください。
 
-## 使い方
-[datasets](https://github.com/huggingface/datasets)ライブラリをインストールした環境で、以下のようにデータを読み出すことができます。
-```python
-import datasets
-
-dataset = datasets.load_dataset("YANS-official/senryu-marusen", split="train")
-print(dataset[0])
-```
 
 ## データセットの各カラム説明
 | カラム名 | 型 | 例 | 概要 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| odai_id | int | 1 | お題の通し番号 |
-| image | int | 1 | お題画像のid。本データのお題はテキストのため、全て"none"となっている |
-| type | str | text_to_text | 入出力の形式。本データでは全て"text_to_text"となっている |
-| odai | str | ギリギリ川柳 | お題の内容。お題は単語あるいは短いフレーズで与えられる |
-| text | str | 書初めの最後の一字がSサイズ | 回答の内容 |
-| award | str | 優秀賞 | 受賞ランク。"優秀賞"や"入選"の他、お題ごとに特別な賞が設けられている場合がある |
-| response_id | int | 1 | 同じお題に対する回答の通し番号 |
+| odai_id | int | 27 | お題のID |
+| image | int | null | 画像のID。本データでは全てnullとなっている |
+| type | str | text_to_text | 入出力の形式。本データでは全て"text_to_text"という文字列が格納されている |
+| odai | str | ギリギリ川柳 | お題の内容。本データでは全て"**川柳"という形式で文字列が格納されている |
+| responses | list | [{}] | お題に対する回答集 |
+| responses.text | str | 書初めの最後の一字がSサイズ | お題に対する回答 |
+| responses.award | str | 優秀賞 | 回答に付けられた賞。"優秀賞"、"入選"の他、各お題特有の賞が付与されていることがある |
+| responses.response_id | int | 1 | お題に対する回答の番号 |
+
+
+```json
+{
+    "odai_id": 27,
+    "image": null,
+    "type": "text_to_text",
+    "odai": "ギリギリ川柳",
+    "responses":[
+        {
+            "text": "書初めの最後の一字がSサイズ",
+            "award": "優秀賞",
+            "response_id": 1
+        },
+        {
+            "text": "まだ入る　昔のジーパン　息吸って",
+            "award": "入選",
+            "response_id": 2
+        }
+    ]
+}
+```