Alvant commited on
Commit
3089f5f
·
1 Parent(s): f64f117

add hf info, englishize description

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +25 -7
README.md CHANGED
@@ -1,19 +1,37 @@
1
  ---
 
 
 
 
2
  license: other
3
  license_name: topicnet
4
  license_link: >-
5
  https://github.com/machine-intelligence-laboratory/TopicNet/blob/master/LICENSE.txt
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6
  ---
7
 
8
 
9
  # Stanford Triplets
10
 
11
- Измеряемые характеристики датасета:
12
 
13
- * D — число документов
14
- * <имя модальности> W — размер словаря данной модальности (количество уникальных токенов)
15
- * <имя модальности> len D — средняя длина документа в терминах этой модальности (количество слов)
16
- * <имя модальности> len D uniq — средняя длина документа в уникальных терминах этой модальности (количество уникальных слов)
17
 
18
 
19
  | | D | @word W | @word len D | @word len D uniq |
@@ -21,7 +39,7 @@ license_link: >-
21
  | value | 963564 | 3.55391e+09 | 3688.3 | 962.404 |
22
 
23
 
24
- Информация о длинах документов в расчёте на модальность:
25
 
26
 
27
  | | len_total@word | len_uniq@word |
@@ -35,4 +53,4 @@ license_link: >-
35
  | max | 754814 | 17874 |
36
 
37
 
38
- **Метаданные**: есть тройки, по которым можно измерять качество.
 
1
  ---
2
+ language:
3
+ - en
4
+ multilinguality:
5
+ - monolingual
6
  license: other
7
  license_name: topicnet
8
  license_link: >-
9
  https://github.com/machine-intelligence-laboratory/TopicNet/blob/master/LICENSE.txt
10
+ task_categories:
11
+ - text-classification
12
+ task_ids:
13
+ - topic-classification
14
+ - multi-class-classification
15
+ - multi-label-classification
16
+ tags:
17
+ - topic-modeling
18
+ - topic-modelling
19
+ - text-clustering
20
+ - multimodal-data
21
+ - multimodal-learning
22
+ - modalities
23
+ - document-representation
24
  ---
25
 
26
 
27
  # Stanford Triplets
28
 
29
+ Some measurable characteristics of the dataset:
30
 
31
+ * D — number of documents
32
+ * <modality name> W — modality dictionary size (number of unique tokens)
33
+ * <modality name> len D — average document length in modality tokens (number of tokens)
34
+ * <modality name> len D uniq — average document length in unique modality tokens (number of unique tokens)
35
 
36
 
37
  | | D | @word W | @word len D | @word len D uniq |
 
39
  | value | 963564 | 3.55391e+09 | 3688.3 | 962.404 |
40
 
41
 
42
+ Information about document lengths in modality tokens:
43
 
44
 
45
  | | len_total@word | len_uniq@word |
 
53
  | max | 754814 | 17874 |
54
 
55
 
56
+ **Metadata**: There are triplets that can be used to measure quality.