Update the dataset card

README.md

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-license: apache-2.0
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+---
+annotations_creators:
+- IsmaelMousa
+language:
+- it
+language_creators:
+- expert-generated
+license:
+- apache-2.0
+multilinguality:
+- monolingual
+paperswithcode_id: bookcorpus
+pretty_name: 'libri-in-italiano'
+size_categories:
+- n<1K
+source_datasets:
+- original
+tags:
+- libri
+- books
+- categorie
+- categories
+- nlp
+- narrativa storica
+- historical fiction
+- fantascienza
+- science fiction
+- giallo
+- mystery
+- romanzo
+- romance
+
+task_categories:
+- text-generation
+- translation
+- fill-mask
+---
+
+# Libri
+
+Il dataset dei libri consiste in una raccolta diversificata di *18* libri organizzati in *4* categorie.
+
+Questo dataset è ben pulito e progettato per supportare diversi compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusi `generazione di testo`, `traduzione` e `modellazione del linguaggio mascherato`.
+
+## Dettagli
+
+Il dataset contiene 4 colonne:
+
+- titolo: Il titolo del libro.
+- autore: L'autore del libro.
+- categoria: Il genere/categoria del libro.
+- contenuto: Il contenuto completo del libro, in inglese. È molto, molto pulito.
+
+Compiti:
+
+- Generazione di Testo
+- Traduzione
+- Compilazione Maschera
+
+## Categorie
+
+Il dataset è organizzato nelle seguenti categorie:
+
+1. Storico: 8 libri.
+2. Giallo: 5 libri.
+3. Romance: 4 libri.
+4. Fantascienza: 1 libro.
+
+## Suddivisioni
+
+Il dataset ha solo una suddivisione, che è `train`, e contiene 18 libri.
+
+## Utilizzo
+
+Il dataset della collezione di libri è ideale per l'addestramento e la valutazione di modelli per la generazione di testo e la modellazione del linguaggio. Fornisce una vasta gamma di generi e stili, rendendolo una risorsa preziosa per applicazioni NLP diverse.
+
+Ecco un esempio di utilizzo:
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+libri = load_dataset("IsmaelMousa/libri-in-italiano", split="train")
+
+print(libri["contenuto"][5][:500])
+```
+
+
+output:
+```
+CHAPTER I. START IN LIFE
+
+
+I was born in the year 1632, in the city of York, of a good family,
+though not of that country, my father being a foreigner of Bremen, who
+settled first at Hull. He got a good estate by merchandise, and leaving
+off his trade, lived afterwards at York, from whence he had married my
+mother, whose relations were named Robinson, a very good family in that
+country, and from whom I was called Robinson Kreutznaer; but, by the
+usual corruption of words in England, we are now c
+```
+
+## Traduzione
+
+I libri nel dataset base sono scritti in inglese, ma ho preparato una fase di traduzione dove li ho tradotti dall'inglese all'italiano, e anche per gli altri campi.
+
+## Fonte
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+I libri in questo dataset sono tratti da [Project Gutenberg](https://www.gutenberg.org/), una biblioteca digitale open-source che offre una vasta collezione di opere letterarie.
+
+## Licenza
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+I diritti sui libri sono riservati ai rispettivi autori. Questo dataset è fornito sotto la licenza Apache 2.0 per uso personale e commerciale, con adeguata attribuzione.