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CATIE 11

"automates finis, levée d’ambiguïtés". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

"automates finis, levée d’ambiguïtés". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

"automates finis, levée d’ambiguïtés". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Rédiger un texte avec : "automates finis, levée d’ambiguïtés".

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Rédige un texte avec : "automates finis, levée d’ambiguïtés".

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Rédigez un texte avec : "automates finis, levée d’ambiguïtés".

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Écrire un texte sur les concepts suivants : "automates finis, levée d’ambiguïtés".

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Écris un texte sur les concepts suivants : "automates finis, levée d’ambiguïtés".

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Écrivez un texte sur les concepts suivants : "automates finis, levée d’ambiguïtés".

Automates lexicaux avec structure de traits Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Étant donné la liste des concepts : "Lexique, synonymie, graphes petit monde". Générer une phrase avec tous les concepts :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Étant donné la liste des concepts : "Lexique, synonymie, graphes petit monde". Génère une phrase avec tous les concepts :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Étant donné la liste des concepts : "Lexique, synonymie, graphes petit monde". Générez une phrase avec tous les concepts :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Convertir les concepts en une phrase : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Convertis les concepts en une phrase : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Convertissez les concepts en une phrase : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Lexique, synonymie, graphes petit monde". Texte :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Lexique, synonymie, graphes petit monde". Texte :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Lexique, synonymie, graphes petit monde". Texte :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Générer un texte intégrant les concepts suivants Lexique, synonymie, graphes petit monde". Texte :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Génère un texte intégrant les concepts suivants Lexique, synonymie, graphes petit monde". Texte :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Générez un texte intégrant les concepts suivants Lexique, synonymie, graphes petit monde". Texte :

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

"Lexique, synonymie, graphes petit monde". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

"Lexique, synonymie, graphes petit monde". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

"Lexique, synonymie, graphes petit monde". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Rédiger un texte avec : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Rédige un texte avec : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Rédigez un texte avec : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Écrire un texte sur les concepts suivants : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Écris un texte sur les concepts suivants : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Écrivez un texte sur les concepts suivants : "Lexique, synonymie, graphes petit monde".

Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Étant donné la liste des concepts : "grammaires catégorielles, assistant de preuves". Générer une phrase avec tous les concepts :

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Convertir les concepts en une phrase : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Convertis les concepts en une phrase : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Convertissez les concepts en une phrase : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "grammaires catégorielles, assistant de preuves". Texte :

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Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "grammaires catégorielles, assistant de preuves". Texte :

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Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "grammaires catégorielles, assistant de preuves". Texte :

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Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Générer un texte intégrant les concepts suivants grammaires catégorielles, assistant de preuves". Texte :

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Génère un texte intégrant les concepts suivants grammaires catégorielles, assistant de preuves". Texte :

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"grammaires catégorielles, assistant de preuves". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"grammaires catégorielles, assistant de preuves". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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"grammaires catégorielles, assistant de preuves". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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Rédiger un texte avec : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Écrire un texte sur les concepts suivants : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Écris un texte sur les concepts suivants : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Écrivez un texte sur les concepts suivants : "grammaires catégorielles, assistant de preuves".

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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "". Texte :

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "". Texte :

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "". Texte :

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

Générer un texte intégrant les concepts suivants ". Texte :

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

Génère un texte intégrant les concepts suivants ". Texte :

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

Générez un texte intégrant les concepts suivants ". Texte :

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

"". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

"". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

"". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

De la lexie au vocable : la représentation formelle des liens de polysémie Cet article s’intéresse aux définitions formalisées de la base de données BDéf et montre en quoi la structure formelle de ces définitions est à même d’offrir une représentation originale de la polysémie lexicale.

Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

Système d'extraction d'information dédié à la veille Qui est qui? Qui fait quoi? Où? Quand? Comment? Dans cet article nous présentons un outil d’extraction d’information dédié à la veille qui répond à un certain nombre de requêtes formulées par l'utilisateur, en combinant la puissance des outils et les ressources informatiques à une analyse linguistique. Cette analyse linguistique permet le repérage des entités nommées (acteurs, lieux, temps,…) ainsi que la mise en relation des acteurs avec leur environnement dans l'espace et le temps au moyen d'indices déclencheurs, d’indices complémentaires et de règles qui les combinent, c'est le principe de l'Exploration Contextuelle. Les résultats capitalisés dans des fichiers XML, sont proposés par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de base d'informations.

Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

Système d'extraction d'information dédié à la veille Qui est qui? Qui fait quoi? Où? Quand? Comment? Dans cet article nous présentons un outil d’extraction d’information dédié à la veille qui répond à un certain nombre de requêtes formulées par l'utilisateur, en combinant la puissance des outils et les ressources informatiques à une analyse linguistique. Cette analyse linguistique permet le repérage des entités nommées (acteurs, lieux, temps,…) ainsi que la mise en relation des acteurs avec leur environnement dans l'espace et le temps au moyen d'indices déclencheurs, d’indices complémentaires et de règles qui les combinent, c'est le principe de l'Exploration Contextuelle. Les résultats capitalisés dans des fichiers XML, sont proposés par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de base d'informations.

Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

Système d'extraction d'information dédié à la veille Qui est qui? Qui fait quoi? Où? Quand? Comment? Dans cet article nous présentons un outil d’extraction d’information dédié à la veille qui répond à un certain nombre de requêtes formulées par l'utilisateur, en combinant la puissance des outils et les ressources informatiques à une analyse linguistique. Cette analyse linguistique permet le repérage des entités nommées (acteurs, lieux, temps,…) ainsi que la mise en relation des acteurs avec leur environnement dans l'espace et le temps au moyen d'indices déclencheurs, d’indices complémentaires et de règles qui les combinent, c'est le principe de l'Exploration Contextuelle. Les résultats capitalisés dans des fichiers XML, sont proposés par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de base d'informations.

Étant donné la liste des concepts : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle". Générer une phrase avec tous les concepts :

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Étant donné la liste des concepts : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle". Génère une phrase avec tous les concepts :

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Étant donné la liste des concepts : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle". Générez une phrase avec tous les concepts :

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Convertir les concepts en une phrase : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

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Convertis les concepts en une phrase : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

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Convertissez les concepts en une phrase : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

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Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

Système d'extraction d'information dédié à la veille Qui est qui? Qui fait quoi? Où? Quand? Comment? Dans cet article nous présentons un outil d’extraction d’information dédié à la veille qui répond à un certain nombre de requêtes formulées par l'utilisateur, en combinant la puissance des outils et les ressources informatiques à une analyse linguistique. Cette analyse linguistique permet le repérage des entités nommées (acteurs, lieux, temps,…) ainsi que la mise en relation des acteurs avec leur environnement dans l'espace et le temps au moyen d'indices déclencheurs, d’indices complémentaires et de règles qui les combinent, c'est le principe de l'Exploration Contextuelle. Les résultats capitalisés dans des fichiers XML, sont proposés par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de base d'informations.

Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle".

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Générer un texte intégrant les concepts suivants Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle". Texte :

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Générez un texte intégrant les concepts suivants Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle". Texte :

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"Extraction d’information, Ressources, Exploration Contextuelle". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.

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