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+
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+
language:
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3 |
+
- fr
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4 |
+
license: cc-by-sa-4.0
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5 |
+
size_categories:
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6 |
+
- 10K<n<100K
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7 |
+
task_categories:
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8 |
+
- fill-mask
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9 |
+
---
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10 |
+
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11 |
+
# orange_sum_fr_prompt_summary
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12 |
+
## Summary
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13 |
+
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14 |
+
**orange_sum_fr_prompt_summary** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
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15 |
+
It contains **48,069** rows that can be used for a summary task.
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16 |
+
The original data (without prompts) comes from the dataset [orange_sum](https://huggingface.co/datasets/orange_sum) by Eddine et al.
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17 |
+
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
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+
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19 |
+
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20 |
+
## Prompts used
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+
### List
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+
28 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
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23 |
+
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24 |
+
```
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25 |
+
'Résumer le texte suivant : "'+document+'"',
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26 |
+
'Résume le texte suivant : "'+document+'"',
|
27 |
+
'Résumez le texte suivant : "'+document+'"',
|
28 |
+
'Résumer le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
|
29 |
+
'Résume le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
|
30 |
+
'Résumez le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
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31 |
+
"Condenser le texte à l'essentiel :" +document,
|
32 |
+
"Condense le texte à l'essentiel :" +document,
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33 |
+
"Condensez le texte à l'essentiel :" +document,
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34 |
+
'"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus :',
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35 |
+
'"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus :',
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36 |
+
'"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus :',
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37 |
+
'Premièrement, lire le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédiger un court résumé.',
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38 |
+
'Premièrement, lis le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédige un court résumé.',
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39 |
+
'Premièrement, lisez le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédigez un court résumé.',
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40 |
+
'Article : "'+document+'"/n Résumé : ',
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41 |
+
'"'+document+' Comment reformuler cela en quelques mots ?',
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42 |
+
'"'+document+' Comment peux-tu reformuler cela en quelques mots ?',
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43 |
+
'"'+document+' Comment pouvez-vous reformuler cela en quelques mots ?',
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44 |
+
'Résumer ce document : "'+document+'" Résumé :',
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45 |
+
'Résume ce document : "'+document+'" Résumé :',
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46 |
+
'Résumez ce document : "'+document+'" Résumé :',
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47 |
+
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrire une phrase pour le résumer :',
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48 |
+
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écris une phrase pour le résumer :',
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49 |
+
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrivez une phrase pour le résumer :',
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50 |
+
'"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus : ',
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51 |
+
'"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus : ',
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52 |
+
'"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus : '
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53 |
+
```
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54 |
+
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55 |
+
### Features used in the prompts
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56 |
+
In the prompt list above, `document` and `targets` have been constructed from:
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57 |
+
```
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58 |
+
orange_sum = load_dataset('orange_sum','abstract')
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59 |
+
document = orange_sum['train'][i]['text']
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60 |
+
targets = orange_sum['train'][i]['summary']
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61 |
+
```
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62 |
+
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63 |
+
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64 |
+
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65 |
+
# Splits
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66 |
+
- train with 48,069 samples
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67 |
+
- no valid and test splits in the original data
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68 |
+
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69 |
+
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70 |
+
# How to use?
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71 |
+
```
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72 |
+
from datasets import load_dataset
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73 |
+
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_summary")
|
74 |
+
```
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75 |
+
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76 |
+
# Citation
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77 |
+
## Original data
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78 |
+
> @article{eddine2020barthez,
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79 |
+
title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
|
80 |
+
author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
|
81 |
+
journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
|
82 |
+
year={2020}
|
83 |
+
}
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84 |
+
|
85 |
+
|
86 |
+
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87 |
+
## This Dataset
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88 |
+
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89 |
+
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90 |
+
|
91 |
+
## License
|
92 |
+
CC-BY-SA-4.0
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