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1
+ ---
2
+ language:
3
+ - fr
4
+ license: cc-by-sa-4.0
5
+ size_categories:
6
+ - 10K<n<100K
7
+ task_categories:
8
+ - fill-mask
9
+ ---
10
+
11
+ # orange_sum_fr_prompt_summary
12
+ ## Summary
13
+
14
+ **orange_sum_fr_prompt_summary** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
15
+ It contains **48,069** rows that can be used for a summary task.
16
+ The original data (without prompts) comes from the dataset [orange_sum](https://huggingface.co/datasets/orange_sum) by Eddine et al.
17
+ A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
18
+
19
+
20
+ ## Prompts used
21
+ ### List
22
+ 28 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
23
+
24
+ ```
25
+ 'Résumer le texte suivant : "'+document+'"',
26
+ 'Résume le texte suivant : "'+document+'"',
27
+ 'Résumez le texte suivant : "'+document+'"',
28
+ 'Résumer le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
29
+ 'Résume le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
30
+ 'Résumez le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
31
+ "Condenser le texte à l'essentiel :" +document,
32
+ "Condense le texte à l'essentiel :" +document,
33
+ "Condensez le texte à l'essentiel :" +document,
34
+ '"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus :',
35
+ '"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus :',
36
+ '"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus :',
37
+ 'Premièrement, lire le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédiger un court résumé.',
38
+ 'Premièrement, lis le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédige un court résumé.',
39
+ 'Premièrement, lisez le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédigez un court résumé.',
40
+ 'Article : "'+document+'"/n Résumé : ',
41
+ '"'+document+' Comment reformuler cela en quelques mots ?',
42
+ '"'+document+' Comment peux-tu reformuler cela en quelques mots ?',
43
+ '"'+document+' Comment pouvez-vous reformuler cela en quelques mots ?',
44
+ 'Résumer ce document : "'+document+'" Résumé :',
45
+ 'Résume ce document : "'+document+'" Résumé :',
46
+ 'Résumez ce document : "'+document+'" Résumé :',
47
+ '"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrire une phrase pour le résumer :',
48
+ '"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écris une phrase pour le résumer :',
49
+ '"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrivez une phrase pour le résumer :',
50
+ '"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus : ',
51
+ '"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus : ',
52
+ '"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus : '
53
+ ```
54
+
55
+ ### Features used in the prompts
56
+ In the prompt list above, `document` and `targets` have been constructed from:
57
+ ```
58
+ orange_sum = load_dataset('orange_sum','abstract')
59
+ document = orange_sum['train'][i]['text']
60
+ targets = orange_sum['train'][i]['summary']
61
+ ```
62
+
63
+
64
+
65
+ # Splits
66
+ - train with 48,069 samples
67
+ - no valid and test splits in the original data
68
+
69
+
70
+ # How to use?
71
+ ```
72
+ from datasets import load_dataset
73
+ dataset = load_dataset("CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_summary")
74
+ ```
75
+
76
+ # Citation
77
+ ## Original data
78
+ > @article{eddine2020barthez,
79
+ title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
80
+ author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
81
+ journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
82
+ year={2020}
83
+ }
84
+
85
+
86
+
87
+ ## This Dataset
88
+
89
+
90
+
91
+ ## License
92
+ CC-BY-SA-4.0