dada22231's picture
Training in progress, step 50, checkpoint
84cc17e verified
{
"best_metric": 0.5262271165847778,
"best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-50",
"epoch": 1.0706666666666667,
"eval_steps": 25,
"global_step": 50,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"grad_norm": 30.597475051879883,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 9.2788,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"eval_loss": 8.586494445800781,
"eval_runtime": 1.4418,
"eval_samples_per_second": 34.68,
"eval_steps_per_second": 9.017,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.042666666666666665,
"grad_norm": 33.35429000854492,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 9.2037,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.064,
"grad_norm": 28.429216384887695,
"learning_rate": 9.990365154573717e-05,
"loss": 7.3556,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.08533333333333333,
"grad_norm": 17.328153610229492,
"learning_rate": 9.961501876182148e-05,
"loss": 3.4548,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 9.785744667053223,
"learning_rate": 9.913533761814537e-05,
"loss": 2.1939,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.128,
"grad_norm": 7.209325313568115,
"learning_rate": 9.846666218300807e-05,
"loss": 1.2924,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.14933333333333335,
"grad_norm": 5.162217140197754,
"learning_rate": 9.761185582727977e-05,
"loss": 0.9224,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.17066666666666666,
"grad_norm": 7.0004801750183105,
"learning_rate": 9.657457896300791e-05,
"loss": 0.681,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.192,
"grad_norm": 5.2326226234436035,
"learning_rate": 9.535927336897098e-05,
"loss": 0.6619,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 6.153588771820068,
"learning_rate": 9.397114317029975e-05,
"loss": 0.6782,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.23466666666666666,
"grad_norm": 6.953011989593506,
"learning_rate": 9.241613255361455e-05,
"loss": 0.627,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.256,
"grad_norm": 1.9876755475997925,
"learning_rate": 9.070090031310558e-05,
"loss": 0.5523,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.2773333333333333,
"grad_norm": 2.832768201828003,
"learning_rate": 8.883279133655399e-05,
"loss": 0.5692,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.2986666666666667,
"grad_norm": 5.65520715713501,
"learning_rate": 8.681980515339464e-05,
"loss": 0.5454,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 1.6364113092422485,
"learning_rate": 8.467056167950311e-05,
"loss": 0.5717,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.3413333333333333,
"grad_norm": 3.764479875564575,
"learning_rate": 8.239426430539243e-05,
"loss": 0.5376,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.3626666666666667,
"grad_norm": 5.16239070892334,
"learning_rate": 8.000066048588211e-05,
"loss": 0.5188,
"step": 17
},
{
"epoch": 0.384,
"grad_norm": 4.59556770324707,
"learning_rate": 7.75e-05,
"loss": 0.565,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.4053333333333333,
"grad_norm": 3.5979909896850586,
"learning_rate": 7.490299105985507e-05,
"loss": 0.623,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 1.5316271781921387,
"learning_rate": 7.222075445642904e-05,
"loss": 0.5385,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.448,
"grad_norm": 1.5000604391098022,
"learning_rate": 6.946477593864228e-05,
"loss": 0.5627,
"step": 21
},
{
"epoch": 0.4693333333333333,
"grad_norm": 5.6379804611206055,
"learning_rate": 6.664685702961344e-05,
"loss": 0.5832,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.49066666666666664,
"grad_norm": 5.2831807136535645,
"learning_rate": 6.377906449072578e-05,
"loss": 0.5131,
"step": 23
},
{
"epoch": 0.512,
"grad_norm": 2.2393555641174316,
"learning_rate": 6.087367864990233e-05,
"loss": 0.5124,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 6.22520637512207,
"learning_rate": 5.794314081535644e-05,
"loss": 0.501,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"eval_loss": 0.6260367035865784,
"eval_runtime": 1.4775,
"eval_samples_per_second": 33.84,
"eval_steps_per_second": 8.798,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.5546666666666666,
"grad_norm": 9.099970817565918,
"learning_rate": 5.500000000000001e-05,
"loss": 0.5431,
"step": 26
},
{
"epoch": 0.576,
"grad_norm": 8.249467849731445,
"learning_rate": 5.205685918464356e-05,
"loss": 0.625,
"step": 27
},
{
"epoch": 0.5973333333333334,
"grad_norm": 1.556484341621399,
"learning_rate": 4.912632135009769e-05,
"loss": 0.5582,
"step": 28
},
{
"epoch": 0.6186666666666667,
"grad_norm": 2.128772020339966,
"learning_rate": 4.6220935509274235e-05,
"loss": 0.5032,
"step": 29
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 3.6905689239501953,
"learning_rate": 4.3353142970386564e-05,
"loss": 0.5859,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.6613333333333333,
"grad_norm": 0.8498053550720215,
"learning_rate": 4.053522406135775e-05,
"loss": 0.5389,
"step": 31
},
{
"epoch": 0.6826666666666666,
"grad_norm": 1.1759029626846313,
"learning_rate": 3.777924554357096e-05,
"loss": 0.5202,
"step": 32
},
{
"epoch": 0.704,
"grad_norm": 0.9058291912078857,
"learning_rate": 3.509700894014496e-05,
"loss": 0.5411,
"step": 33
},
{
"epoch": 0.7253333333333334,
"grad_norm": 1.376121163368225,
"learning_rate": 3.250000000000001e-05,
"loss": 0.5221,
"step": 34
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": 2.186556577682495,
"learning_rate": 2.9999339514117912e-05,
"loss": 0.4881,
"step": 35
},
{
"epoch": 0.768,
"grad_norm": 1.8152661323547363,
"learning_rate": 2.760573569460757e-05,
"loss": 0.4973,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.7893333333333333,
"grad_norm": 0.7359256744384766,
"learning_rate": 2.53294383204969e-05,
"loss": 0.5243,
"step": 37
},
{
"epoch": 0.8106666666666666,
"grad_norm": 0.7243295907974243,
"learning_rate": 2.3180194846605367e-05,
"loss": 0.4645,
"step": 38
},
{
"epoch": 0.832,
"grad_norm": 3.939314126968384,
"learning_rate": 2.1167208663446025e-05,
"loss": 0.4964,
"step": 39
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": 4.687667369842529,
"learning_rate": 1.9299099686894423e-05,
"loss": 0.5477,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.8746666666666667,
"grad_norm": 5.146167278289795,
"learning_rate": 1.758386744638546e-05,
"loss": 0.5801,
"step": 41
},
{
"epoch": 0.896,
"grad_norm": 3.052762746810913,
"learning_rate": 1.602885682970026e-05,
"loss": 0.5013,
"step": 42
},
{
"epoch": 0.9173333333333333,
"grad_norm": 2.1193552017211914,
"learning_rate": 1.464072663102903e-05,
"loss": 0.533,
"step": 43
},
{
"epoch": 0.9386666666666666,
"grad_norm": 1.4770478010177612,
"learning_rate": 1.3425421036992098e-05,
"loss": 0.5794,
"step": 44
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": 5.062102317810059,
"learning_rate": 1.2388144172720251e-05,
"loss": 0.4997,
"step": 45
},
{
"epoch": 0.9813333333333333,
"grad_norm": 4.741394996643066,
"learning_rate": 1.1533337816991932e-05,
"loss": 0.5361,
"step": 46
},
{
"epoch": 1.0066666666666666,
"grad_norm": 5.473133087158203,
"learning_rate": 1.0864662381854632e-05,
"loss": 0.664,
"step": 47
},
{
"epoch": 1.028,
"grad_norm": 3.7654004096984863,
"learning_rate": 1.0384981238178534e-05,
"loss": 0.4983,
"step": 48
},
{
"epoch": 1.0493333333333332,
"grad_norm": 4.608935832977295,
"learning_rate": 1.0096348454262845e-05,
"loss": 0.5102,
"step": 49
},
{
"epoch": 1.0706666666666667,
"grad_norm": 3.692960262298584,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.5325,
"step": 50
},
{
"epoch": 1.0706666666666667,
"eval_loss": 0.5262271165847778,
"eval_runtime": 1.4748,
"eval_samples_per_second": 33.904,
"eval_steps_per_second": 8.815,
"step": 50
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 50,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 2,
"save_steps": 25,
"stateful_callbacks": {
"EarlyStoppingCallback": {
"args": {
"early_stopping_patience": 1,
"early_stopping_threshold": 0.0
},
"attributes": {
"early_stopping_patience_counter": 0
}
},
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.6063518385320755e+17,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}