DuongTrongChi commited on
Commit
7ed5dd4
·
verified ·
1 Parent(s): 541f764

Training in progress, step 386, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:28407c4c897b0ac0a895f14eb76fe20f47bb92deb1a851695f8d81f0e148a5d2
3
  size 100198584
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7d467248f80e50b7299be4a044d3c34650a4bb3d921ee97e1d2cbac5af5b7fc6
3
  size 100198584
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:ae8347d11e8d29705d1bd16cdde288d0ec1b570e85ab6828dd5b585d78377199
3
  size 50675604
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ea91a98de0b3ad51bc037e37c58325d581d5d9a687104d1c0db3b0ba2b46168e
3
  size 50675604
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:6bfc2a279cbf9277c8b5af800582529dc58b513bd99f910cd4ca852fc09ba931
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:43819302638e139ec073cc0bd87e7c492c70c5966a60959bb8d025a1d3e72519
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.28532235939643347,
5
  "eval_steps": 500,
6
- "global_step": 260,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1827,6 +1827,888 @@
1827
  "learning_rate": 1.6054254007398274e-05,
1828
  "loss": 1.1638,
1829
  "step": 260
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1830
  }
1831
  ],
1832
  "logging_steps": 1,
@@ -1846,7 +2728,7 @@
1846
  "attributes": {}
1847
  }
1848
  },
1849
- "total_flos": 2.7185405947011072e+17,
1850
  "train_batch_size": 4,
1851
  "trial_name": null,
1852
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.4235939643347051,
5
  "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 386,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
1827
  "learning_rate": 1.6054254007398274e-05,
1828
  "loss": 1.1638,
1829
  "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.28641975308641976,
1833
+ "grad_norm": 0.10320425778627396,
1834
+ "learning_rate": 1.6029593094944513e-05,
1835
+ "loss": 1.1553,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.28751714677640605,
1840
+ "grad_norm": 0.14395684003829956,
1841
+ "learning_rate": 1.6004932182490752e-05,
1842
+ "loss": 1.1875,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.28861454046639234,
1847
+ "grad_norm": 0.11742989718914032,
1848
+ "learning_rate": 1.5980271270036994e-05,
1849
+ "loss": 1.1434,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.2897119341563786,
1854
+ "grad_norm": 0.12088185548782349,
1855
+ "learning_rate": 1.595561035758323e-05,
1856
+ "loss": 1.1365,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.2908093278463649,
1861
+ "grad_norm": 0.12207765877246857,
1862
+ "learning_rate": 1.5930949445129472e-05,
1863
+ "loss": 1.0191,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.29190672153635117,
1868
+ "grad_norm": 0.12891145050525665,
1869
+ "learning_rate": 1.590628853267571e-05,
1870
+ "loss": 1.1808,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.29300411522633746,
1875
+ "grad_norm": 0.12283164262771606,
1876
+ "learning_rate": 1.588162762022195e-05,
1877
+ "loss": 1.1244,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.29410150891632375,
1882
+ "grad_norm": 0.11997072398662567,
1883
+ "learning_rate": 1.585696670776819e-05,
1884
+ "loss": 1.1481,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.29519890260631,
1889
+ "grad_norm": 0.13282917439937592,
1890
+ "learning_rate": 1.5832305795314428e-05,
1891
+ "loss": 1.1222,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.2962962962962963,
1896
+ "grad_norm": 0.11063191294670105,
1897
+ "learning_rate": 1.5807644882860667e-05,
1898
+ "loss": 1.2377,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.29739368998628257,
1903
+ "grad_norm": 0.16821421682834625,
1904
+ "learning_rate": 1.5782983970406906e-05,
1905
+ "loss": 1.111,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.29849108367626886,
1910
+ "grad_norm": 0.1252758502960205,
1911
+ "learning_rate": 1.5758323057953148e-05,
1912
+ "loss": 1.1257,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.29958847736625516,
1917
+ "grad_norm": 0.11989396065473557,
1918
+ "learning_rate": 1.5733662145499384e-05,
1919
+ "loss": 1.2035,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.30068587105624145,
1924
+ "grad_norm": 0.122134268283844,
1925
+ "learning_rate": 1.5709001233045626e-05,
1926
+ "loss": 1.1897,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.3017832647462277,
1931
+ "grad_norm": 0.1424403041601181,
1932
+ "learning_rate": 1.5684340320591865e-05,
1933
+ "loss": 1.136,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.302880658436214,
1938
+ "grad_norm": 0.11523528397083282,
1939
+ "learning_rate": 1.5659679408138104e-05,
1940
+ "loss": 1.1721,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.30397805212620027,
1945
+ "grad_norm": 0.1188586950302124,
1946
+ "learning_rate": 1.5635018495684343e-05,
1947
+ "loss": 1.196,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.30507544581618656,
1952
+ "grad_norm": 0.09858889132738113,
1953
+ "learning_rate": 1.561035758323058e-05,
1954
+ "loss": 1.1256,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.30617283950617286,
1959
+ "grad_norm": 0.13993050158023834,
1960
+ "learning_rate": 1.558569667077682e-05,
1961
+ "loss": 1.142,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.30727023319615915,
1966
+ "grad_norm": 0.11930122971534729,
1967
+ "learning_rate": 1.556103575832306e-05,
1968
+ "loss": 1.1358,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.3083676268861454,
1973
+ "grad_norm": 0.12060839682817459,
1974
+ "learning_rate": 1.5536374845869298e-05,
1975
+ "loss": 1.2019,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.3094650205761317,
1980
+ "grad_norm": 0.11242841929197311,
1981
+ "learning_rate": 1.5511713933415537e-05,
1982
+ "loss": 1.0959,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.31056241426611797,
1987
+ "grad_norm": 0.12150558829307556,
1988
+ "learning_rate": 1.5487053020961776e-05,
1989
+ "loss": 1.1794,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.31165980795610426,
1994
+ "grad_norm": 0.13793016970157623,
1995
+ "learning_rate": 1.5462392108508015e-05,
1996
+ "loss": 1.0896,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.31275720164609055,
2001
+ "grad_norm": 0.1277860403060913,
2002
+ "learning_rate": 1.5437731196054254e-05,
2003
+ "loss": 1.1495,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.3138545953360768,
2008
+ "grad_norm": 0.12210772931575775,
2009
+ "learning_rate": 1.5413070283600496e-05,
2010
+ "loss": 1.108,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.3149519890260631,
2015
+ "grad_norm": 0.11492680013179779,
2016
+ "learning_rate": 1.538840937114673e-05,
2017
+ "loss": 1.1468,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.3160493827160494,
2022
+ "grad_norm": 0.10993566364049911,
2023
+ "learning_rate": 1.5363748458692974e-05,
2024
+ "loss": 1.0821,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.31714677640603567,
2029
+ "grad_norm": 0.11138095706701279,
2030
+ "learning_rate": 1.5339087546239213e-05,
2031
+ "loss": 1.1024,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.31824417009602196,
2036
+ "grad_norm": 0.12479337304830551,
2037
+ "learning_rate": 1.5314426633785452e-05,
2038
+ "loss": 1.1282,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.31934156378600825,
2043
+ "grad_norm": 0.1219845563173294,
2044
+ "learning_rate": 1.528976572133169e-05,
2045
+ "loss": 1.1404,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.3204389574759945,
2050
+ "grad_norm": 0.1182159036397934,
2051
+ "learning_rate": 1.526510480887793e-05,
2052
+ "loss": 1.173,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.3215363511659808,
2057
+ "grad_norm": 0.11335504055023193,
2058
+ "learning_rate": 1.5240443896424168e-05,
2059
+ "loss": 1.1762,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.3226337448559671,
2064
+ "grad_norm": 0.11732617020606995,
2065
+ "learning_rate": 1.5215782983970409e-05,
2066
+ "loss": 1.1762,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.32373113854595337,
2071
+ "grad_norm": 0.1295761615037918,
2072
+ "learning_rate": 1.5191122071516646e-05,
2073
+ "loss": 1.0506,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.32482853223593966,
2078
+ "grad_norm": 0.11054473370313644,
2079
+ "learning_rate": 1.5166461159062887e-05,
2080
+ "loss": 1.0934,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.32592592592592595,
2085
+ "grad_norm": 0.11660335958003998,
2086
+ "learning_rate": 1.5141800246609126e-05,
2087
+ "loss": 1.0956,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.3270233196159122,
2092
+ "grad_norm": 0.10848717391490936,
2093
+ "learning_rate": 1.5117139334155365e-05,
2094
+ "loss": 1.1147,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.3281207133058985,
2099
+ "grad_norm": 0.11791523545980453,
2100
+ "learning_rate": 1.5092478421701604e-05,
2101
+ "loss": 1.1918,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.3292181069958848,
2106
+ "grad_norm": 0.11942354589700699,
2107
+ "learning_rate": 1.5067817509247844e-05,
2108
+ "loss": 1.2093,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.33031550068587107,
2113
+ "grad_norm": 0.11650928854942322,
2114
+ "learning_rate": 1.5043156596794081e-05,
2115
+ "loss": 1.1171,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.33141289437585736,
2120
+ "grad_norm": 0.1390320360660553,
2121
+ "learning_rate": 1.5018495684340322e-05,
2122
+ "loss": 1.0934,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.3325102880658436,
2127
+ "grad_norm": 0.1456214338541031,
2128
+ "learning_rate": 1.4993834771886561e-05,
2129
+ "loss": 1.0721,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.3336076817558299,
2134
+ "grad_norm": 0.11829102784395218,
2135
+ "learning_rate": 1.49691738594328e-05,
2136
+ "loss": 1.1352,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.3347050754458162,
2141
+ "grad_norm": 0.11520489305257797,
2142
+ "learning_rate": 1.4944512946979039e-05,
2143
+ "loss": 1.1205,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.3358024691358025,
2148
+ "grad_norm": 0.1192188486456871,
2149
+ "learning_rate": 1.491985203452528e-05,
2150
+ "loss": 1.0658,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.33689986282578877,
2155
+ "grad_norm": 0.12938235700130463,
2156
+ "learning_rate": 1.4895191122071517e-05,
2157
+ "loss": 1.2173,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.33799725651577506,
2162
+ "grad_norm": 0.11106622219085693,
2163
+ "learning_rate": 1.4870530209617757e-05,
2164
+ "loss": 1.0982,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.3390946502057613,
2169
+ "grad_norm": 0.11311810463666916,
2170
+ "learning_rate": 1.4845869297163998e-05,
2171
+ "loss": 1.0987,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.3401920438957476,
2176
+ "grad_norm": 0.14787402749061584,
2177
+ "learning_rate": 1.4821208384710235e-05,
2178
+ "loss": 1.2011,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.3412894375857339,
2183
+ "grad_norm": 0.12094119936227798,
2184
+ "learning_rate": 1.4796547472256476e-05,
2185
+ "loss": 1.0972,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.34238683127572017,
2190
+ "grad_norm": 0.12174614518880844,
2191
+ "learning_rate": 1.4771886559802713e-05,
2192
+ "loss": 1.2196,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.34348422496570646,
2197
+ "grad_norm": 0.12063402682542801,
2198
+ "learning_rate": 1.4747225647348953e-05,
2199
+ "loss": 1.0724,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.34458161865569276,
2204
+ "grad_norm": 0.1335890144109726,
2205
+ "learning_rate": 1.4722564734895192e-05,
2206
+ "loss": 1.2439,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.345679012345679,
2211
+ "grad_norm": 0.120571069419384,
2212
+ "learning_rate": 1.4697903822441431e-05,
2213
+ "loss": 1.1374,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.3467764060356653,
2218
+ "grad_norm": 0.1246613934636116,
2219
+ "learning_rate": 1.467324290998767e-05,
2220
+ "loss": 1.1456,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.3478737997256516,
2225
+ "grad_norm": 0.1251581907272339,
2226
+ "learning_rate": 1.464858199753391e-05,
2227
+ "loss": 1.1829,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.34897119341563787,
2232
+ "grad_norm": 0.12001658231019974,
2233
+ "learning_rate": 1.4623921085080148e-05,
2234
+ "loss": 1.2,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.35006858710562416,
2239
+ "grad_norm": 0.11571818590164185,
2240
+ "learning_rate": 1.4599260172626389e-05,
2241
+ "loss": 1.0829,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.3511659807956104,
2246
+ "grad_norm": 0.11667678505182266,
2247
+ "learning_rate": 1.4574599260172627e-05,
2248
+ "loss": 1.1365,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.3522633744855967,
2253
+ "grad_norm": 0.13005587458610535,
2254
+ "learning_rate": 1.4549938347718866e-05,
2255
+ "loss": 1.0685,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.353360768175583,
2260
+ "grad_norm": 0.13064813613891602,
2261
+ "learning_rate": 1.4525277435265105e-05,
2262
+ "loss": 1.1665,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.3544581618655693,
2267
+ "grad_norm": 0.11439865827560425,
2268
+ "learning_rate": 1.4500616522811346e-05,
2269
+ "loss": 1.0968,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.35555555555555557,
2274
+ "grad_norm": 0.11633537709712982,
2275
+ "learning_rate": 1.4475955610357583e-05,
2276
+ "loss": 1.2706,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.35665294924554186,
2281
+ "grad_norm": 0.11462391167879105,
2282
+ "learning_rate": 1.4451294697903824e-05,
2283
+ "loss": 1.2981,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.3577503429355281,
2288
+ "grad_norm": 0.11040814965963364,
2289
+ "learning_rate": 1.4426633785450064e-05,
2290
+ "loss": 1.0935,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.3588477366255144,
2295
+ "grad_norm": 0.14056402444839478,
2296
+ "learning_rate": 1.4401972872996302e-05,
2297
+ "loss": 1.1784,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.3599451303155007,
2302
+ "grad_norm": 0.12376075237989426,
2303
+ "learning_rate": 1.4377311960542542e-05,
2304
+ "loss": 1.1781,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.361042524005487,
2309
+ "grad_norm": 0.13468991219997406,
2310
+ "learning_rate": 1.4352651048088781e-05,
2311
+ "loss": 1.151,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.36213991769547327,
2316
+ "grad_norm": 0.11974407732486725,
2317
+ "learning_rate": 1.432799013563502e-05,
2318
+ "loss": 1.0996,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.36323731138545956,
2323
+ "grad_norm": 0.13505803048610687,
2324
+ "learning_rate": 1.4303329223181259e-05,
2325
+ "loss": 1.0323,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.3643347050754458,
2330
+ "grad_norm": 0.13089002668857574,
2331
+ "learning_rate": 1.4278668310727498e-05,
2332
+ "loss": 1.0352,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.3654320987654321,
2337
+ "grad_norm": 0.13586758077144623,
2338
+ "learning_rate": 1.4254007398273737e-05,
2339
+ "loss": 1.1415,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.3665294924554184,
2344
+ "grad_norm": 0.13658414781093597,
2345
+ "learning_rate": 1.4229346485819977e-05,
2346
+ "loss": 1.2563,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.3676268861454047,
2351
+ "grad_norm": 0.13994932174682617,
2352
+ "learning_rate": 1.4204685573366214e-05,
2353
+ "loss": 1.1559,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.36872427983539097,
2358
+ "grad_norm": 0.11985601484775543,
2359
+ "learning_rate": 1.4180024660912455e-05,
2360
+ "loss": 1.1639,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.3698216735253772,
2365
+ "grad_norm": 0.15504884719848633,
2366
+ "learning_rate": 1.4155363748458694e-05,
2367
+ "loss": 1.0932,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.3709190672153635,
2372
+ "grad_norm": 0.11062606424093246,
2373
+ "learning_rate": 1.4130702836004933e-05,
2374
+ "loss": 1.1327,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.3720164609053498,
2379
+ "grad_norm": 0.13901466131210327,
2380
+ "learning_rate": 1.4106041923551172e-05,
2381
+ "loss": 1.1924,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.3731138545953361,
2386
+ "grad_norm": 0.1262989044189453,
2387
+ "learning_rate": 1.4081381011097412e-05,
2388
+ "loss": 1.1411,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.3742112482853224,
2393
+ "grad_norm": 0.1387164443731308,
2394
+ "learning_rate": 1.405672009864365e-05,
2395
+ "loss": 1.116,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.37530864197530867,
2400
+ "grad_norm": 0.13789041340351105,
2401
+ "learning_rate": 1.403205918618989e-05,
2402
+ "loss": 1.1003,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.3764060356652949,
2407
+ "grad_norm": 0.12197256088256836,
2408
+ "learning_rate": 1.400739827373613e-05,
2409
+ "loss": 1.1363,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.3775034293552812,
2414
+ "grad_norm": 0.11622656881809235,
2415
+ "learning_rate": 1.3982737361282368e-05,
2416
+ "loss": 1.2004,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.3786008230452675,
2421
+ "grad_norm": 0.13322965800762177,
2422
+ "learning_rate": 1.3958076448828609e-05,
2423
+ "loss": 1.0868,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.3796982167352538,
2428
+ "grad_norm": 0.13613948225975037,
2429
+ "learning_rate": 1.3933415536374848e-05,
2430
+ "loss": 1.0893,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.38079561042524007,
2435
+ "grad_norm": 0.12749332189559937,
2436
+ "learning_rate": 1.3908754623921086e-05,
2437
+ "loss": 1.1242,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.38189300411522636,
2442
+ "grad_norm": 0.13489745557308197,
2443
+ "learning_rate": 1.3884093711467325e-05,
2444
+ "loss": 1.0463,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.3829903978052126,
2449
+ "grad_norm": 0.13293969631195068,
2450
+ "learning_rate": 1.3859432799013564e-05,
2451
+ "loss": 1.0682,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.3840877914951989,
2456
+ "grad_norm": 0.13386596739292145,
2457
+ "learning_rate": 1.3834771886559803e-05,
2458
+ "loss": 1.1216,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.3851851851851852,
2463
+ "grad_norm": 0.1273600161075592,
2464
+ "learning_rate": 1.3810110974106044e-05,
2465
+ "loss": 1.1638,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.3862825788751715,
2470
+ "grad_norm": 0.113369882106781,
2471
+ "learning_rate": 1.3785450061652281e-05,
2472
+ "loss": 1.0776,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.38737997256515777,
2477
+ "grad_norm": 0.13265594840049744,
2478
+ "learning_rate": 1.3760789149198522e-05,
2479
+ "loss": 1.1413,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.388477366255144,
2484
+ "grad_norm": 0.10907372832298279,
2485
+ "learning_rate": 1.373612823674476e-05,
2486
+ "loss": 1.1685,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.3895747599451303,
2491
+ "grad_norm": 0.14246472716331482,
2492
+ "learning_rate": 1.3711467324291e-05,
2493
+ "loss": 1.1737,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.3906721536351166,
2498
+ "grad_norm": 0.11236773431301117,
2499
+ "learning_rate": 1.3686806411837238e-05,
2500
+ "loss": 1.2439,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.3917695473251029,
2505
+ "grad_norm": 0.14173471927642822,
2506
+ "learning_rate": 1.3662145499383479e-05,
2507
+ "loss": 1.0831,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.3928669410150892,
2512
+ "grad_norm": 0.13366690278053284,
2513
+ "learning_rate": 1.3637484586929716e-05,
2514
+ "loss": 1.1333,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.39396433470507547,
2519
+ "grad_norm": 0.14148059487342834,
2520
+ "learning_rate": 1.3612823674475957e-05,
2521
+ "loss": 1.1519,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.3950617283950617,
2526
+ "grad_norm": 0.11044170707464218,
2527
+ "learning_rate": 1.3588162762022197e-05,
2528
+ "loss": 1.255,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.396159122085048,
2533
+ "grad_norm": 0.11801745742559433,
2534
+ "learning_rate": 1.3563501849568435e-05,
2535
+ "loss": 1.0922,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.3972565157750343,
2540
+ "grad_norm": 0.11835184693336487,
2541
+ "learning_rate": 1.3538840937114675e-05,
2542
+ "loss": 1.1125,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.3983539094650206,
2547
+ "grad_norm": 0.1362667679786682,
2548
+ "learning_rate": 1.3514180024660914e-05,
2549
+ "loss": 1.1118,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.3994513031550069,
2554
+ "grad_norm": 0.1164252832531929,
2555
+ "learning_rate": 1.3489519112207153e-05,
2556
+ "loss": 1.0671,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.40054869684499317,
2561
+ "grad_norm": 0.12106901407241821,
2562
+ "learning_rate": 1.3464858199753392e-05,
2563
+ "loss": 1.1901,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.4016460905349794,
2568
+ "grad_norm": 0.1594018191099167,
2569
+ "learning_rate": 1.3440197287299632e-05,
2570
+ "loss": 1.0512,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.4027434842249657,
2575
+ "grad_norm": 0.11015798151493073,
2576
+ "learning_rate": 1.341553637484587e-05,
2577
+ "loss": 1.1859,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.403840877914952,
2582
+ "grad_norm": 0.1140451431274414,
2583
+ "learning_rate": 1.339087546239211e-05,
2584
+ "loss": 1.093,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.4049382716049383,
2589
+ "grad_norm": 0.1487288475036621,
2590
+ "learning_rate": 1.3366214549938348e-05,
2591
+ "loss": 1.2052,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.4060356652949246,
2596
+ "grad_norm": 0.12370628118515015,
2597
+ "learning_rate": 1.3341553637484588e-05,
2598
+ "loss": 1.0985,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.4071330589849108,
2603
+ "grad_norm": 0.11730250716209412,
2604
+ "learning_rate": 1.3316892725030827e-05,
2605
+ "loss": 1.082,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.4082304526748971,
2610
+ "grad_norm": 0.1203538104891777,
2611
+ "learning_rate": 1.3292231812577066e-05,
2612
+ "loss": 1.0728,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.4093278463648834,
2617
+ "grad_norm": 0.11578691750764847,
2618
+ "learning_rate": 1.3267570900123305e-05,
2619
+ "loss": 1.1351,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.4104252400548697,
2624
+ "grad_norm": 0.1101141944527626,
2625
+ "learning_rate": 1.3242909987669545e-05,
2626
+ "loss": 1.1311,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.411522633744856,
2631
+ "grad_norm": 0.11373890191316605,
2632
+ "learning_rate": 1.3218249075215783e-05,
2633
+ "loss": 1.0773,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.4126200274348423,
2638
+ "grad_norm": 0.14648625254631042,
2639
+ "learning_rate": 1.3193588162762023e-05,
2640
+ "loss": 1.2263,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.4137174211248285,
2645
+ "grad_norm": 0.11010008305311203,
2646
+ "learning_rate": 1.3168927250308264e-05,
2647
+ "loss": 1.1445,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.4148148148148148,
2652
+ "grad_norm": 0.12386184185743332,
2653
+ "learning_rate": 1.3144266337854501e-05,
2654
+ "loss": 1.0454,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.4159122085048011,
2659
+ "grad_norm": 0.11810237169265747,
2660
+ "learning_rate": 1.3119605425400742e-05,
2661
+ "loss": 1.1877,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.4170096021947874,
2666
+ "grad_norm": 0.1291743367910385,
2667
+ "learning_rate": 1.309494451294698e-05,
2668
+ "loss": 1.2161,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.4181069958847737,
2673
+ "grad_norm": 0.115330770611763,
2674
+ "learning_rate": 1.307028360049322e-05,
2675
+ "loss": 1.1117,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.41920438957476,
2680
+ "grad_norm": 0.15565675497055054,
2681
+ "learning_rate": 1.3045622688039458e-05,
2682
+ "loss": 1.1049,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.4203017832647462,
2687
+ "grad_norm": 0.17110465466976166,
2688
+ "learning_rate": 1.3020961775585699e-05,
2689
+ "loss": 1.1047,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.4213991769547325,
2694
+ "grad_norm": 0.12324660271406174,
2695
+ "learning_rate": 1.2996300863131936e-05,
2696
+ "loss": 1.091,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.4224965706447188,
2701
+ "grad_norm": 0.14864134788513184,
2702
+ "learning_rate": 1.2971639950678177e-05,
2703
+ "loss": 1.1008,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.4235939643347051,
2708
+ "grad_norm": 0.15296033024787903,
2709
+ "learning_rate": 1.2946979038224414e-05,
2710
+ "loss": 1.1242,
2711
+ "step": 386
2712
  }
2713
  ],
2714
  "logging_steps": 1,
 
2728
  "attributes": {}
2729
  }
2730
  },
2731
+ "total_flos": 4.0076346624661094e+17,
2732
  "train_batch_size": 4,
2733
  "trial_name": null,
2734
  "trial_params": null