File size: 53,217 Bytes
efd69cf |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 |
---
language: []
library_name: sentence-transformers
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:10524
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: comet24082002/finetune_bge_simsce_V1
datasets: []
widget:
- source_sentence: Án phí trong vụ án ly hôn khi đương sự không thỏa thuận được về
việc giải quyết vụ án được pháp luật quy định như thế nào?
sentences:
- 'Nghĩa vụ chịu án phí dân sự sơ thẩm trong một số loại việc cụ thể
...
5. Đối với vụ án hôn nhân và gia đình thì nghĩa vụ chịu án phí dân sự sơ thẩm
được xác định như sau:
a) Nguyên đơn phải chịu án phí dân sự sơ thẩm trong vụ án ly hôn không phụ thuộc
vào việc Tòa án chấp nhận hay không chấp nhận yêu cầu của nguyên đơn. Trường hợp
thuận tình ly hôn thì mỗi bên đương sự phải chịu 50% mức án phí;
...'
- "Cấp giấy phép sử dụng tần số và thiết bị vô tuyến điện đối với thiết bị phát\
\ thanh, truyền hình\nTrình tự thực hiện: \n- Tổ chức hoàn thiện hồ sơ đề nghị\
\ cấp giấy phép sử dụng tần số và thiết bị vô tuyến điện đối với thiết bị phát\
\ thanh, truyền hình theo quy định tại Khoản 1 Điều 13 Thông tư 04/2021/TT-BTTTT\
\ và nộp hồ sơ đến Cục Tần số vô tuyến điện.\n- Sau khi hồ sơ được tiếp nhận,\
\ Cục Tần số vô tuyến điện cấp giấy phép sử dụng tần số và thiết bị vô tuyến điện\
\ đối với thiết bị phát thanh, truyền hình trong thời hạn 20 ngày làm việc kể\
\ từ ngày nhận được hồ sơ đầy đủ, đúng quy định.\n- Trường hợp hồ sơ chưa đầy\
\ đủ, chưa đúng quy định thì trong thời hạn 05 ngày làm việc kể từ ngày nhận được\
\ hồ sơ, Cục Tần số vô tuyến điện có trách nhiệm thông báo, hướng dẫn cho tổ chức\
\ để bổ sung, hoàn thiện hồ sơ.\n- Trường hợp từ chối cấp giấy phép, Cục Tần số\
\ vô tuyến điện thông báo bằng văn bản và nêu rõ lý do.\nCách thức thực hiện:\
\ Thực hiện thông qua một trong các phương thức sau:\n- Nộp trực tiếp tại Cục\
\ Tần số vô tuyến điện;\n- Nộp qua hệ thống bưu chính;\n(Địa chỉ Cục Tần số\
\ vô tuyến điện: Số 115 đường Trần Duy Hưng, phường Trung Hòa, quận Cầu Giấy,\
\ thành phố Hà Nội).\n- Nộp trực tuyến qua Cổng dịch vụ công: Cổng dịch vụ công\
\ của Bộ Thông tin và Truyền thông (http://dichvucong.mic.gov.vn) hoặc Cổng dịch\
\ vụ công của Cục Tần số vô tuyến điện (http://dichvucong.rfd.gov.vn).\nThành\
\ phần, số lượng hồ sơ:\n1. Thành phần hồ sơ: \n- Bản khai thông tin chung và\
\ Bản khai thông số kỹ thuật, khai thác theo mẫu 1d quy định tại Phụ lục II của\
\ Thông tư số 04/2021/TT-BTTTT.\n2. Số lượng hồ sơ: 01 bộ.\n..."
- '“1. Trung thành với Tổ quốc, Nhân dân và Hiến pháp, phấn đấu thực hiện công cuộc
đổi mới, vì mục tiêu dân giàu, nước mạnh, dân chủ, công bằng, văn minh.
“1a. Có một quốc tịch là quốc tịch Việt Nam.” Điều này được bổ sung bởi Khoản
1 Điều 1 Luật Tổ chức Quốc hội sửa đổi 2020 có hiệu lực từ ngày 01/01/2021.”
2. Có phẩm chất đạo đức tốt, cần, kiệm, liêm, chính, chí công vô tư, gương mẫu
chấp hành pháp luật; có bản lĩnh, kiên quyết đấu tranh chống tham nhũng, lãng
phí, mọi biểu hiện quan liêu, hách dịch, cửa quyền và các hành vi vi phạm pháp
luật khác.
3. Có trình độ văn hóa, chuyên môn, có đủ năng lực, sức khỏe, kinh nghiệm công
tác và uy tín để thực hiện nhiệm vụ đại biểu Quốc hội.
4. Liên hệ chặt chẽ với Nhân dân, lắng nghe ý kiến của Nhân dân, được Nhân dân
tín nhiệm.
5. Có điều kiện tham gia các hoạt động của Quốc hội.”'
- source_sentence: Nơi tập sự hành nghề đấu giá có được thay đổi không? Nếu được sẽ
thay đổi trong trường hợp nào?
sentences:
- '"Điều 95. Điều kiện mang thai hộ vì mục đích nhân đạo
1. Việc mang thai hộ vì mục đích nhân đạo phải được thực hiện trên cơ sở tự nguyện
của các bên và được lập thành văn bản.
2. Vợ chồng có quyền nhờ người mang thai hộ khi có đủ các điều kiện sau đây:
a) Có xác nhận của tổ chức y tế có thẩm quyền về việc người vợ không thể mang
thai và sinh con ngay cả khi áp dụng kỹ thuật hỗ trợ sinh sản;
b) Vợ chồng đang không có con chung;
c) Đã được tư vấn về y tế, pháp lý, tâm lý.
3. Người được nhờ mang thai hộ phải có đủ các điều kiện sau đây:
a) Là người thân thích cùng hàng của bên vợ hoặc bên chồng nhờ mang thai hộ;
b) Đã từng sinh con và chỉ được mang thai hộ một lần;
c) Ở độ tuổi phù hợp và có xác nhận của tổ chức y tế có thẩm quyền về khả năng
mang thai hộ;
d) Trường hợp người phụ nữ mang thai hộ có chồng thì phải có sự đồng ý bằng văn
bản của người chồng;
đ) Đã được tư vấn về y tế, pháp lý, tâm lý.
4. Việc mang thai hộ vì mục đích nhân đạo không được trái với quy định của pháp
luật về sinh con bằng kỹ thuật hỗ trợ sinh sản.
5. Chính phủ quy định chi tiết Điều này."'
- '"Điều 20. Tiếng nói và chữ viết dùng trong tố tụng dân sự
Tiếng nói và chữ viết dùng trong tố tụng dân sự là tiếng Việt.
Người tham gia tố tụng dân sự có quyền dùng tiếng nói và chữ viết của dân tộc
mình; trường hợp này phải có người phiên dịch.
Người tham gia tố tụng dân sự là người khuyết tật nghe, nói hoặc khuyết tật nhìn
có quyền dùng ngôn ngữ, ký hiệu, chữ dành riêng cho người khuyết tật; trường hợp
này phải có người biết ngôn ngữ, ký hiệu, chữ dành riêng cho người khuyết tật
để dịch lại."'
- 'Thay đổi nơi tập sự hành nghề đấu giá
1. Trường hợp người tập sự thay đổi nơi tập sự sang tổ chức đấu giá tài sản khác
có trụ sở trong cùng một tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương thì tổ chức đấu
giá tài sản nơi người tập sự chuyển đến thông báo cho Sở Tư pháp nơi tổ chức đấu
giá tài sản có trụ sở, kèm theo văn bản xác nhận của tổ chức đấu giá tài sản đã
nhận tập sự về thời gian và việc thực hiện quyền, nghĩa vụ của người tập sự tại
tổ chức.
Trong thời hạn 03 ngày làm việc kể từ ngày nhận được thông báo, Sở Tư pháp điều
chỉnh thông tin về việc tập sự của người tập sự trong danh sách người tập sự hành
nghề đấu giá.
2. Trường hợp người tập sự thay đổi nơi tập sự sang tổ chức đấu giá tài sản có
trụ sở tại tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương khác thì tổ chức đấu giá tài
sản nơi người tập sự chuyển đến thông báo cho Sở Tư pháp nơi tổ chức đấu giá tài
sản có trụ sở, kèm theo văn bản xác nhận của tổ chức đấu giá tài sản đã nhận tập
sự về thời gian và việc thực hiện quyền, nghĩa vụ của người tập sự tại tổ chức.
Tổ chức đấu giá tài sản nơi người tập sự đã tập sự thông báo cho Sở Tư pháp để
xóa tên người tập sự khỏi danh sách người tập sự của Sở Tư pháp.
3. Trường hợp người tập sự thay đổi nơi tập sự theo quy định tại khoản 1, khoản
2 Điều này thì thời gian tập sự được tính bằng tổng thời gian tập sự của người
đó tại các tổ chức đấu giá tài sản.'
- source_sentence: Trụ sở tiếp công dân ở trung ương được đặt ở đâu?
sentences:
- 'Yêu cầu về sai số
Cho phép sai số về chất lượng và kích cỡ trong mỗi bao bì đối với sản phẩm không
đáp ứng các yêu cầu của mỗi hạng quy định.
4.1. Sai số về chất lượng
4.1.1. Hạng “đặc biệt”
Cho phép 5 % số lượng hoặc khối lượng chôm chôm quả tươi không đáp ứng yêu cầu
của hạng “đặc biệt", nhưng đạt chất lượng hạng I hoặc nằm trong giới hạn sai số
của hạng I.
Ngoài ra, trong mỗi bao bì đựng chôm chôm quả tươi ở dạng chùm cho phép 10 % số
lượng hoặc khối lượng quả ở dạng rời.
4.1.2. Hạng I
Cho phép 10 % số lượng hoặc khối lượng chôm chôm quả tươi không đáp ứng yêu cầu
của hạng I nhưng đạt chất lượng hạng II hoặc nằm trong giới hạn sai số của hạng
II.
Ngoài ra, trong mỗi bao bì đựng chôm chôm quả tươi ở dạng chùm cho phép 10 % số
lượng hoặc khối lượng quả ở dạng rời.
4.1.3. Hạng II
Cho phép 10 % số lượng hoặc khối lượng chôm chôm quả tươi không đáp ứng yêu cầu
của hạng II cũng như các yêu cầu tối thiểu, nhưng không có quả bị thối hoặc bất
kỳ hư hỏng khác không thích hợp cho sử dụng.
Ngoài ra, trong mỗi bao bì đựng chôm chôm quả tươi ở dạng chùm cho phép 10 % số
lượng hoặc khối lượng quả ở dạng rời.
4.2. Sai số về kích cỡ
Đối với tất cả các hạng hoặc các dạng trình bày, cho phép 10 % số lượng hoặc khối
lượng chôm chôm quả tươi tương ứng với kích cỡ cao hơn và/hoặc thấp hơn được ghi
trên bao bì.'
- 'Tiếp công dân tại Trụ sở tiếp công dân ở trung ương
1. Trụ sở tiếp công dân ở trung ương được đặt tại Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh,
là nơi tiếp công dân đến khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh với các cơ quan
trung ương của Đảng, Chủ tịch nước, các cơ quan của Quốc hội, Chính phủ.
...'
- '“Điều 4. Giải thích từ ngữ
[...]
21. Tên thương mại là tên gọi của tổ chức, cá nhân dùng trong hoạt động kinh doanh
để phân biệt chủ thể kinh doanh mang tên gọi đó với chủ thể kinh doanh khác trong
cùng lĩnh vực và khu vực kinh doanh.
Khu vực kinh doanh quy định tại khoản này là khu vực địa lý nơi chủ thể kinh doanh
có bạn hàng, khách hàng hoặc có danh tiếng.
[...]”'
- source_sentence: Hủy bỏ báo cáo tài chính và chứng từ kế toán để ghi sổ kế toán
và lập báo cáo tài chính khi chưa hết thời hạn lưu trữ bị xử phạt bao nhiêu?
sentences:
- 'Xử phạt hành vi vi phạm quy định về bảo quản, lưu trữ tài liệu kế toán
1. Phạt cảnh cáo đối với một trong các hành vi sau:
a) Đưa tài liệu kế toán vào lưu trữ chậm từ 12 tháng trở lên so với thời hạn quy
định;
b) Không sắp xếp tài liệu kế toán đưa vào lưu trữ theo trình tự thời gian phát
sinh và theo kỳ kế toán năm.
2. Phạt tiền từ 5.000.000 đồng đến 10.000.000 đồng đối với một trong các hành
vi sau:
a) Lưu trữ tài liệu kế toán không đầy đủ theo quy định;
b) Bảo quản tài liệu kế toán không an toàn, để hư hỏng, mất mát tài liệu trong
thời hạn lưu trữ;
c) Sử dụng tài liệu kế toán trong thời hạn lưu trữ không đúng quy định;
d) Không thực hiện việc tổ chức kiểm kê, phân loại, phục hồi tài liệu kế toán
bị mất mát hoặc bị hủy hoại.
3. Phạt tiền từ 10.000.000 đồng đến 20.000.000 đồng đối với một trong các hành
vi sau:
a) Hủy bỏ tài liệu kế toán khi chưa hết thời hạn lưu trữ theo quy định của Luật
kế toán nhưng chưa đến mức truy cứu trách nhiệm hình sự;
b) Không thành lập Hội đồng tiêu hủy, không thực hiện đúng phương pháp tiêu hủy
và không lập biên bản tiêu hủy theo quy định khi thực hiện tiêu hủy tài liệu kế
toán.'
- '1. Cơ quan cấp Giấy phép đủ điều kiện kinh doanh yêu cầu tạm dừng kinh doanh
bằng văn bản khi doanh nghiệp, hộ kinh doanh thuộc một trong các trường hợp sau:
a) Vi phạm các điều kiện kinh doanh quy định tại Điều 4 và Điều 5 của Nghị định
này nhưng chưa gây thiệt hại về tính mạng, sức khỏe hoặc tài sản;
b) Vi phạm lần thứ hai về trách nhiệm khi hoạt động kinh doanh quy định tại các
điều 6, 7 và 8 Nghị định này.
2. Văn bản yêu cầu tạm dừng kinh doanh phải nêu rõ hành vi vi phạm, thời điểm
và thời hạn tạm dừng. Việc xác định thời hạn tạm dừng căn cứ vào mức độ vi phạm,
thời hạn khắc phục do cơ quan cấp Giấy phép đủ điều kiện kinh doanh quyết định.
Thời hạn tạm dừng không quá 03 tháng.
3. Doanh nghiệp hoặc hộ kinh doanh phải dừng kinh doanh theo yêu cầu và khắc phục
vi phạm.'
- 'Trách nhiệm của các tổ chức, cá nhân
5.1. Các tổ chức, cá nhân làm nhiệm vụ sản xuất, xuất khẩu, nhập khẩu, lưu thông
và sử dụng dụng cụ điện cầm tay truyền động bằng động cơ có trách nhiệm tuân thủ
các quy định tại Quy chuẩn này.
5.2. Quy chuẩn này là căn cứ để các cơ quan kiểm tra chất lượng dụng cụ điện cầm
tay tiến hành việc kiểm tra và cũng là căn cứ để các tổ chức đánh giá sự phù hợp
tiến hành chứng nhận hợp chuẩn đối với dụng cụ điện cầm tay truyền động bằng động
cơ theo các quy định về kỹ thuật nêu tại mục 2 của quy chuẩn này.
Việc chứng nhận hợp quy được thực hiện theo phương thức 7 nếu dụng cụ điện cầm
tay được sản xuất hay nhập khẩu hàng loạt hoặc theo phương thức 8 nếu dụng cụ
điện cầm tay được sản xuất hay nhập khẩu đơn chiếc (theo quy định về chứng nhận
hợp chuẩn, chứng nhận hợp quy và công bố hợp chuẩn, công bố hợp quy ban hành kèm
theo Quyết định số 24/2007/QĐ-BKHCN ngày 28 tháng 9 năm 2007 của Bộ trưởng Bộ
Khoa học và Công nghệ).'
- source_sentence: Đơn tố cáo nặc danh có được tiếp nhận xử lý không?
sentences:
- '1. Trước khi thụ lý tố cáo, người giải quyết tố cáo tự mình hoặc giao cơ quan
thanh tra nhà nước cùng cấp hoặc cơ quan, tổ chức, cá nhân khác xác minh thông
tin về người tố cáo và điều kiện thụ lý tố cáo. Trường hợp người tố cáo không
cư trú tại địa bàn quản lý hoặc gặp khó khăn trong việc xác minh thì người giải
quyết tố cáo có thể ủy quyền cho cơ quan nhà nước ngang cấp hoặc cơ quan nhà nước
cấp dưới xác minh thông tin cần thiết phục vụ việc ra quyết định thụ lý tố cáo.
Việc thụ lý tố cáo được thực hiện theo quy định tại Điều 29 Luật Tố cáo. Quyết
định thụ lý tố cáo được thực hiện theo Mẫu số 04 tại Phụ lục ban hành kèm theo
Nghị định này.
2. Trong thời hạn 05 ngày làm việc kể từ ngày ra quyết định thụ lý tố cáo, người
giải quyết tố cáo có trách nhiệm thông báo cho người tố cáo và thông báo về nội
dung tố cáo cho người bị tố cáo biết. Thông báo việc thụ lý tố cáo được thực hiện
theo Mẫu số 05, thông báo về nội dung tố cáo cho người bị tố cáo thực hiện theo
Mẫu số 06 tại Phụ lục ban hành kèm theo Nghị định này.'
- 'Chương trình, tài liệu đào tạo, bồi dưỡng
...
2. Chương trình, tài liệu bồi dưỡng:
a) Chương trình, tài liệu bồi dưỡng theo tiêu chuẩn ngạch công chức, thời gian
thực hiện tối thiểu là 06 tuần, tối đa là 08 tuần, bao gồm:
- Chương trình bồi dưỡng ngạch cán sự và tương đương;
- Chương trình bồi dưỡng các ngạch: chuyên viên và tương đương; chuyên viên chính
và tương đương; chuyên viên cao cấp và tương đương.
b) Chương trình, tài liệu bồi dưỡng theo tiêu chuẩn chức vụ cán bộ lãnh đạo, quản
lý, thời gian thực hiện tối thiểu là 02 tuần, tối đa là 04 tuần, bao gồm:
- Chương trình bồi dưỡng lãnh đạo cấp phòng và tương đương;
- Chương trình bồi dưỡng lãnh đạo VKSND cấp huyện và tương đương;
- Chương trình bồi dưỡng lãnh đạo VKSND cấp tỉnh, lãnh đạo cấp vụ và tương đương.
c) Chương trình, tài liệu bồi dưỡng theo yêu cầu của vị trí việc làm, kiến thức,
kỹ năng chuyên ngành, thời gian thực hiện tối đa là 01 tuần.
d) Đối với việc bồi dưỡng lãnh đạo VKSND tối cao và các chương trình bồi dưỡng
khác (bao gồm bồi dưỡng viên chức) thực hiện theo quy định của Đảng và Nhà nước.'
- '1. Trình tự cấp Giấy chứng nhận.
a) Trình tự cấp Giấy chứng nhận đủ điều kiện sản xuất phân bón như sau:
Tổ chức, cá nhân gửi hồ sơ đến cơ quan có thẩm quyền cấp quy định tại khoản 1
Điều 13 Nghị định này.
Trong thời hạn 20 ngày làm việc, kể từ ngày nhận đủ hồ sơ, cơ quan có thẩm quyền
thẩm định nội dung hồ sơ, nếu hồ sơ đạt yêu cầu thực hiện kiểm tra thực tế điều
kiện sản xuất phân bón, việc thực hiện nghĩa vụ của tổ chức, cá nhân sản xuất
phân bón theo quy định tại điểm i khoản 2 Điều 50 Luật Trồng trọt và lập biên
bản kiểm tra theo Mẫu số 12 Phụ lục I ban hành kèm theo Nghị định này.
Trường hợp tổ chức, cá nhân sản xuất phân bón không đáp ứng điều kiện, phải thực
hiện khắc phục, sau khi khắc phục có văn bản thông báo đến cơ quan có thẩm quyền
để tổ chức kiểm tra nội dung đã khắc phục. Trường hợp kết quả kiểm tra đạt yêu
cầu, trong thời hạn 05 ngày làm việc kể từ ngày kết thúc kiểm tra, cơ quan có
thẩm quyền cấp Giấy chứng nhận đủ điều kiện sản xuất phân bón theo Mẫu số 10 tại
Phụ lục I ban hành kèm theo Nghị định này. Trường hợp không cấp Giấy chứng nhận
đủ điều kiện sản xuất phân bón phải trả lời bằng văn bản và nêu rõ lý do.
b) Trình tự cấp Giấy chứng nhận đủ điều kiện buôn bán phân bón như sau:
Tổ chức, cá nhân gửi hồ sơ đến cơ quan có thẩm quyền cấp quy định tại khoản 2
Điều 13 Nghị định này.
Trong thời hạn 10 ngày làm việc, kể từ ngày nhận đủ hồ sơ, cơ quan có thẩm quyền
thẩm định nội dung hồ sơ, nếu hồ sơ đạt yêu cầu thực hiện kiểm tra điều kiện buôn
bán phân bón tại tổ chức, cá nhân và lập biên bản kiểm tra theo Mẫu số 12 tại
Phụ lục I ban hành kèm theo Nghị định này.
Trường hợp tổ chức, cá nhân buôn bán phân bón không đáp ứng điều kiện, phải thực
hiện khắc phục, sau khi khắc phục có văn bản thông báo đến cơ quan có thẩm quyền
để kiểm tra nội dung đã khắc phục. Trường hợp kết quả kiểm tra đạt yêu cầu, trong
thời hạn 03 ngày làm việc kể từ ngày kết thúc kiểm tra, cơ quan có thẩm quyền
cấp Giấy chứng nhận đủ điều kiện buôn bán phân bón theo Mẫu số 11 tại Phụ lục
I ban hành kèm theo Nghị định này. Trường hợp không cấp Giấy chứng nhận đủ điều
kiện buôn bán phân bón phải trả lời bằng văn bản và nêu rõ lý do.
2. Trình tự cấp lại Giấy chứng nhận.
a) Trình tự cấp lại Giấy chứng nhận đủ điều kiện sản xuất phân bón quy định tại
khoản 1, 4 và 5 Điều 16 Nghị định này thực hiện theo quy định tại điểm a khoản
1 Điều này.
b) Trình tự cấp lại Giấy chứng nhận đủ điều kiện buôn bán phân bón quy định tại
khoản 4 Điều 16 Nghị định này thực hiện theo quy định tại điểm b khoản 1 Điều
này.
c) Trình tự cấp lại Giấy chứng nhận quy định tại khoản 2 và 3 Điều 16 Nghị định
này.
Trong thời hạn 05 ngày làm việc, kể từ ngày nhận đủ hồ sơ hợp lệ cơ quan có thẩm
quyền cấp lại Giấy chứng nhận. Trường hợp không cấp phải trả lời bằng văn bản
và nêu rõ lý do.
Thời hạn của Giấy chứng nhận cấp lại theo thời hạn của Giấy chứng nhận đã cấp.'
pipeline_tag: sentence-similarity
---
# SentenceTransformer based on comet24082002/finetune_bge_simsce_V1
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [comet24082002/finetune_bge_simsce_V1](https://huggingface.co/comet24082002/finetune_bge_simsce_V1). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [comet24082002/finetune_bge_simsce_V1](https://huggingface.co/comet24082002/finetune_bge_simsce_V1) <!-- at revision af7a9066abe057bf5109dcd3d877747dcc61227c -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 1024 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("comet24082002/ft_bge_newLaw_MultipleNegativeRankingLoss_SimSCE_V1_5epochs")
# Run inference
sentences = [
'Đơn tố cáo nặc danh có được tiếp nhận xử lý không?',
'1. Trước khi thụ lý tố cáo, người giải quyết tố cáo tự mình hoặc giao cơ quan thanh tra nhà nước cùng cấp hoặc cơ quan, tổ chức, cá nhân khác xác minh thông tin về người tố cáo và điều kiện thụ lý tố cáo. Trường hợp người tố cáo không cư trú tại địa bàn quản lý hoặc gặp khó khăn trong việc xác minh thì người giải quyết tố cáo có thể ủy quyền cho cơ quan nhà nước ngang cấp hoặc cơ quan nhà nước cấp dưới xác minh thông tin cần thiết phục vụ việc ra quyết định thụ lý tố cáo. Việc thụ lý tố cáo được thực hiện theo quy định tại Điều 29 Luật Tố cáo. Quyết định thụ lý tố cáo được thực hiện theo Mẫu số 04 tại Phụ lục ban hành kèm theo Nghị định này.\n2. Trong thời hạn 05 ngày làm việc kể từ ngày ra quyết định thụ lý tố cáo, người giải quyết tố cáo có trách nhiệm thông báo cho người tố cáo và thông báo về nội dung tố cáo cho người bị tố cáo biết. Thông báo việc thụ lý tố cáo được thực hiện theo Mẫu số 05, thông báo về nội dung tố cáo cho người bị tố cáo thực hiện theo Mẫu số 06 tại Phụ lục ban hành kèm theo Nghị định này.',
'Chương trình, tài liệu đào tạo, bồi dưỡng\n...\n2. Chương trình, tài liệu bồi dưỡng:\na) Chương trình, tài liệu bồi dưỡng theo tiêu chuẩn ngạch công chức, thời gian thực hiện tối thiểu là 06 tuần, tối đa là 08 tuần, bao gồm:\n- Chương trình bồi dưỡng ngạch cán sự và tương đương;\n- Chương trình bồi dưỡng các ngạch: chuyên viên và tương đương; chuyên viên chính và tương đương; chuyên viên cao cấp và tương đương.\nb) Chương trình, tài liệu bồi dưỡng theo tiêu chuẩn chức vụ cán bộ lãnh đạo, quản lý, thời gian thực hiện tối thiểu là 02 tuần, tối đa là 04 tuần, bao gồm:\n- Chương trình bồi dưỡng lãnh đạo cấp phòng và tương đương;\n- Chương trình bồi dưỡng lãnh đạo VKSND cấp huyện và tương đương;\n- Chương trình bồi dưỡng lãnh đạo VKSND cấp tỉnh, lãnh đạo cấp vụ và tương đương.\nc) Chương trình, tài liệu bồi dưỡng theo yêu cầu của vị trí việc làm, kiến thức, kỹ năng chuyên ngành, thời gian thực hiện tối đa là 01 tuần.\nd) Đối với việc bồi dưỡng lãnh đạo VKSND tối cao và các chương trình bồi dưỡng khác (bao gồm bồi dưỡng viên chức) thực hiện theo quy định của Đảng và Nhà nước.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 10,524 training samples
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 24.26 tokens</li><li>max: 52 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 18 tokens</li><li>mean: 266.55 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive |
|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Phó trưởng phòng của một đơn vị sự nghiệp công lập có được bổ nhiệm làm kế toán trưởng tại đơn vị mình đang công tác không?</code> | <code>“Điều 52. Những người không được làm kế toán <br>1. Người chưa thành niên; người bị Tòa án tuyên bố hạn chế hoặc mất năng lực hành vi dân sự; người đang phải chấp hành biện pháp đưa vào cơ sở giáo dục bắt buộc, cơ sở cai nghiện bắt buộc.<br>2. Người đang bị cấm hành nghề kế toán theo bản án hoặc quyết định của Tòa án đã có hiệu lực pháp luật; người đang bị truy cứu trách nhiệm hình sự; người đang phải chấp hành hình phạt tù hoặc đã bị kết án về một trong các tội xâm phạm trật tự quản lý kinh tế, tội phạm về chức vụ liên quan đến tài chính, kế toán mà chưa được xóa án tích. <br>3. Cha đẻ, mẹ đẻ, cha nuôi, mẹ nuôi, vợ, chồng, con đẻ, con nuôi, anh, chị, em ruột của người đại diện theo pháp luật, của người đứng đầu, của giám đốc, tổng giám đốc và của cấp phó của người đứng đầu, phó giám đốc, phó tổng giám đốc phụ trách công tác tài chính - kế toán, kế toán trưởng trong cùng một đơn vị kế toán, trừ doanh nghiệp tư nhân, công ty trách nhiệm hữu hạn do một cá nhân làm chủ sở hữu và các trường hợp khác do Chính phủ quy định. <br>4. Người đang là người quản lý, điều hành, thủ kho, thủ quỹ, người mua, bán tài sản trong cùng một đơn vị kế toán, trừ trong doanh nghiệp tư nhân, công ty trách nhiệm hữu hạn do một cá nhân làm chủ sở hữu và các trường hợp khác do Chính phủ quy định.” </code> |
| <code>Có được hưởng cùng lúc trợ cấp thất nghiệp và bảo hiểm thai sản không?</code> | <code>“Điều 31. Điều kiện hưởng chế độ thai sản<br> 1. Người lao động được hưởng chế độ thai sản khi thuộc một trong các trường hợp sau đây:<br> a) Lao động nữ mang thai;<br>b) Lao động nữ sinh con;<br> c) Lao động nữ mang thai hộ và người mẹ nhờ mang thai hộ;<br> d) Người lao động nhận nuôi con nuôi dưới 06 tháng tuổi;<br> đ) Lao động nữ đặt vòng tránh thai, người lao động thực hiện biện pháp triệt sản;<br> e) Lao động nam đang đóng bảo hiểm xã hội có vợ sinh con.<br> 2. Người lao động quy định tại các điểm b, c và d khoản 1 Điều này phải đóng bảo hiểm xã hội từ đủ 06 tháng trở lên trong thời gian 12 tháng trước khi sinh con hoặc nhận nuôi con nuôi.<br> 3. Người lao động quy định tại điểm b khoản 1 Điều này đã đóng bảo hiểm xã hội từ đủ 12 tháng trở lên mà khi mang thai phải nghỉ việc để dưỡng thai theo chỉ định của cơ sở khám bệnh, chữa bệnh có thẩm quyền thì phải đóng bảo hiểm xã hội từ đủ 03 tháng trở lên trong thời gian 12 tháng trước khi sinh con.<br>4. Người lao động đủ điều kiện quy định tại khoản 2 và khoản 3 Điều này mà chấm dứt hợp đồng lao động, hợp đồng làm việc hoặc thôi việc trước thời điểm sinh con hoặc nhận con nuôi dưới 06 tháng tuổi thì vẫn được hưởng chế độ thai sản theo quy định tại các Điều 34, 36, 38 và khoản 1 Điều 39 của Luật này.”</code> |
| <code>Viên chức cảng vụ hàng không phải đáp ứng những tiêu chuẩn nào?</code> | <code>Cảng vụ viên hàng không hạng V - Mã số V.12.01.05<br>...<br>2. Tiêu chuẩn về trình độ đào tạo, bồi dưỡng<br>a) Có bằng tốt nghiệp trung cấp trở lên với ngành, chuyên ngành đào tạo phù hợp với vị trí việc làm;<br>b) Có chứng chỉ bồi dưỡng theo tiêu chuẩn chức danh nghề nghiệp viên chức chuyên ngành cảng vụ hàng không.<br>3. Tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ<br>a) Nắm chắc các nguyên tắc và các hướng dẫn nghiệp vụ, quy trình tác nghiệp theo yêu cầu nhiệm vụ được giao;<br>b) Có kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin cơ bản và sử dụng được ngoại ngữ hoặc sử dụng được tiếng dân tộc thiểu số đối với viên chức công tác ở vùng dân tộc thiểu số theo yêu cầu của vị trí việc làm;<br>c) Sử dụng thành thạo các phương tiện, thiết bị kỹ thuật phục vụ yêu cầu nhiệm vụ.</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `learning_rate`: 2e-05
- `num_train_epochs`: 5
- `warmup_ratio`: 0.1
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>
| Epoch | Step | Training Loss |
|:------:|:-----:|:-------------:|
| 0.0190 | 50 | 0.123 |
| 0.0380 | 100 | 0.1534 |
| 0.0570 | 150 | 0.0364 |
| 0.0760 | 200 | 0.0487 |
| 0.0950 | 250 | 0.0341 |
| 0.1140 | 300 | 0.0303 |
| 0.1330 | 350 | 0.0091 |
| 0.1520 | 400 | 0.0194 |
| 0.1710 | 450 | 0.0113 |
| 0.1900 | 500 | 0.0252 |
| 0.2090 | 550 | 0.0138 |
| 0.2281 | 600 | 0.0155 |
| 0.2471 | 650 | 0.0274 |
| 0.2661 | 700 | 0.0324 |
| 0.2851 | 750 | 0.0071 |
| 0.3041 | 800 | 0.0135 |
| 0.3231 | 850 | 0.0274 |
| 0.3421 | 900 | 0.0067 |
| 0.3611 | 950 | 0.0095 |
| 0.3801 | 1000 | 0.0218 |
| 0.3991 | 1050 | 0.0292 |
| 0.4181 | 1100 | 0.0041 |
| 0.4371 | 1150 | 0.0072 |
| 0.4561 | 1200 | 0.0051 |
| 0.4751 | 1250 | 0.004 |
| 0.4941 | 1300 | 0.0043 |
| 0.5131 | 1350 | 0.0067 |
| 0.5321 | 1400 | 0.0089 |
| 0.5511 | 1450 | 0.0281 |
| 0.5701 | 1500 | 0.0186 |
| 0.5891 | 1550 | 0.0316 |
| 0.6081 | 1600 | 0.0046 |
| 0.6271 | 1650 | 0.0331 |
| 0.6461 | 1700 | 0.018 |
| 0.6651 | 1750 | 0.0097 |
| 0.6842 | 1800 | 0.0629 |
| 0.7032 | 1850 | 0.0388 |
| 0.7222 | 1900 | 0.0084 |
| 0.7412 | 1950 | 0.0312 |
| 0.7602 | 2000 | 0.0409 |
| 0.7792 | 2050 | 0.0236 |
| 0.7982 | 2100 | 0.0248 |
| 0.8172 | 2150 | 0.0287 |
| 0.8362 | 2200 | 0.0564 |
| 0.8552 | 2250 | 0.0381 |
| 0.8742 | 2300 | 0.013 |
| 0.8932 | 2350 | 0.0213 |
| 0.9122 | 2400 | 0.009 |
| 0.9312 | 2450 | 0.0105 |
| 0.9502 | 2500 | 0.0369 |
| 0.9692 | 2550 | 0.0545 |
| 0.9882 | 2600 | 0.0473 |
| 1.0072 | 2650 | 0.0475 |
| 1.0262 | 2700 | 0.0069 |
| 1.0452 | 2750 | 0.002 |
| 1.0642 | 2800 | 0.011 |
| 1.0832 | 2850 | 0.0061 |
| 1.1022 | 2900 | 0.009 |
| 1.1212 | 2950 | 0.007 |
| 1.1403 | 3000 | 0.006 |
| 1.1593 | 3050 | 0.0037 |
| 1.1783 | 3100 | 0.0185 |
| 1.1973 | 3150 | 0.0071 |
| 1.2163 | 3200 | 0.0049 |
| 1.2353 | 3250 | 0.0094 |
| 1.2543 | 3300 | 0.0079 |
| 1.2733 | 3350 | 0.0084 |
| 1.2923 | 3400 | 0.0053 |
| 1.3113 | 3450 | 0.0019 |
| 1.3303 | 3500 | 0.0259 |
| 1.3493 | 3550 | 0.0022 |
| 1.3683 | 3600 | 0.0131 |
| 1.3873 | 3650 | 0.0266 |
| 1.4063 | 3700 | 0.0321 |
| 1.4253 | 3750 | 0.0168 |
| 1.4443 | 3800 | 0.0498 |
| 1.4633 | 3850 | 0.0075 |
| 1.4823 | 3900 | 0.0026 |
| 1.5013 | 3950 | 0.001 |
| 1.5203 | 4000 | 0.0344 |
| 1.5393 | 4050 | 0.0081 |
| 1.5583 | 4100 | 0.0049 |
| 1.5773 | 4150 | 0.0102 |
| 1.5964 | 4200 | 0.0129 |
| 1.6154 | 4250 | 0.0061 |
| 1.6344 | 4300 | 0.0028 |
| 1.6534 | 4350 | 0.0134 |
| 1.6724 | 4400 | 0.0075 |
| 1.6914 | 4450 | 0.0229 |
| 1.7104 | 4500 | 0.0051 |
| 1.7294 | 4550 | 0.002 |
| 1.7484 | 4600 | 0.0054 |
| 1.7674 | 4650 | 0.0128 |
| 1.7864 | 4700 | 0.0022 |
| 1.8054 | 4750 | 0.0009 |
| 1.8244 | 4800 | 0.0102 |
| 1.8434 | 4850 | 0.0066 |
| 1.8624 | 4900 | 0.003 |
| 1.8814 | 4950 | 0.0031 |
| 1.9004 | 5000 | 0.0013 |
| 1.9194 | 5050 | 0.0029 |
| 1.9384 | 5100 | 0.0396 |
| 1.9574 | 5150 | 0.0054 |
| 1.9764 | 5200 | 0.0054 |
| 1.9954 | 5250 | 0.015 |
| 2.0144 | 5300 | 0.0045 |
| 2.0334 | 5350 | 0.0027 |
| 2.0525 | 5400 | 0.0037 |
| 2.0715 | 5450 | 0.0049 |
| 2.0905 | 5500 | 0.0016 |
| 2.1095 | 5550 | 0.0009 |
| 2.1285 | 5600 | 0.0012 |
| 2.1475 | 5650 | 0.002 |
| 2.1665 | 5700 | 0.0078 |
| 2.1855 | 5750 | 0.0255 |
| 2.2045 | 5800 | 0.0277 |
| 2.2235 | 5850 | 0.0012 |
| 2.2425 | 5900 | 0.0012 |
| 2.2615 | 5950 | 0.0014 |
| 2.2805 | 6000 | 0.0013 |
| 2.2995 | 6050 | 0.0047 |
| 2.3185 | 6100 | 0.0013 |
| 2.3375 | 6150 | 0.0076 |
| 2.3565 | 6200 | 0.009 |
| 2.3755 | 6250 | 0.0007 |
| 2.3945 | 6300 | 0.0087 |
| 2.4135 | 6350 | 0.0002 |
| 2.4325 | 6400 | 0.0017 |
| 2.4515 | 6450 | 0.0106 |
| 2.4705 | 6500 | 0.0016 |
| 2.4895 | 6550 | 0.0011 |
| 2.5086 | 6600 | 0.0024 |
| 2.5276 | 6650 | 0.0092 |
| 2.5466 | 6700 | 0.0012 |
| 2.5656 | 6750 | 0.0143 |
| 2.5846 | 6800 | 0.0015 |
| 2.6036 | 6850 | 0.0008 |
| 2.6226 | 6900 | 0.0149 |
| 2.6416 | 6950 | 0.0058 |
| 2.6606 | 7000 | 0.0227 |
| 2.6796 | 7050 | 0.0004 |
| 2.6986 | 7100 | 0.0066 |
| 2.7176 | 7150 | 0.0059 |
| 2.7366 | 7200 | 0.0011 |
| 2.7556 | 7250 | 0.0323 |
| 2.7746 | 7300 | 0.0016 |
| 2.7936 | 7350 | 0.0023 |
| 2.8126 | 7400 | 0.0107 |
| 2.8316 | 7450 | 0.0015 |
| 2.8506 | 7500 | 0.0023 |
| 2.8696 | 7550 | 0.0058 |
| 2.8886 | 7600 | 0.0004 |
| 2.9076 | 7650 | 0.0103 |
| 2.9266 | 7700 | 0.0005 |
| 2.9456 | 7750 | 0.0013 |
| 2.9647 | 7800 | 0.0004 |
| 2.9837 | 7850 | 0.0018 |
| 3.0027 | 7900 | 0.0016 |
| 3.0217 | 7950 | 0.0034 |
| 3.0407 | 8000 | 0.0012 |
| 3.0597 | 8050 | 0.0046 |
| 3.0787 | 8100 | 0.001 |
| 3.0977 | 8150 | 0.0005 |
| 3.1167 | 8200 | 0.0037 |
| 3.1357 | 8250 | 0.0046 |
| 3.1547 | 8300 | 0.0013 |
| 3.1737 | 8350 | 0.0011 |
| 3.1927 | 8400 | 0.0107 |
| 3.2117 | 8450 | 0.0012 |
| 3.2307 | 8500 | 0.0025 |
| 3.2497 | 8550 | 0.0018 |
| 3.2687 | 8600 | 0.0005 |
| 3.2877 | 8650 | 0.0051 |
| 3.3067 | 8700 | 0.0006 |
| 3.3257 | 8750 | 0.0004 |
| 3.3447 | 8800 | 0.003 |
| 3.3637 | 8850 | 0.0055 |
| 3.3827 | 8900 | 0.015 |
| 3.4017 | 8950 | 0.016 |
| 3.4208 | 9000 | 0.0008 |
| 3.4398 | 9050 | 0.0006 |
| 3.4588 | 9100 | 0.0004 |
| 3.4778 | 9150 | 0.0008 |
| 3.4968 | 9200 | 0.0167 |
| 3.5158 | 9250 | 0.0004 |
| 3.5348 | 9300 | 0.0051 |
| 3.5538 | 9350 | 0.0093 |
| 3.5728 | 9400 | 0.0004 |
| 3.5918 | 9450 | 0.003 |
| 3.6108 | 9500 | 0.0005 |
| 3.6298 | 9550 | 0.0006 |
| 3.6488 | 9600 | 0.0073 |
| 3.6678 | 9650 | 0.0021 |
| 3.6868 | 9700 | 0.0019 |
| 3.7058 | 9750 | 0.0013 |
| 3.7248 | 9800 | 0.0005 |
| 3.7438 | 9850 | 0.0005 |
| 3.7628 | 9900 | 0.0011 |
| 3.7818 | 9950 | 0.0007 |
| 3.8008 | 10000 | 0.0081 |
| 3.8198 | 10050 | 0.0017 |
| 3.8388 | 10100 | 0.0154 |
| 3.8578 | 10150 | 0.0035 |
| 3.8769 | 10200 | 0.0023 |
| 3.8959 | 10250 | 0.0007 |
| 3.9149 | 10300 | 0.0143 |
| 3.9339 | 10350 | 0.0005 |
| 3.9529 | 10400 | 0.0002 |
| 3.9719 | 10450 | 0.0103 |
| 3.9909 | 10500 | 0.0019 |
| 4.0099 | 10550 | 0.0008 |
| 4.0289 | 10600 | 0.0066 |
| 4.0479 | 10650 | 0.0002 |
| 4.0669 | 10700 | 0.0067 |
| 4.0859 | 10750 | 0.0009 |
| 4.1049 | 10800 | 0.003 |
| 4.1239 | 10850 | 0.0001 |
| 4.1429 | 10900 | 0.0016 |
| 4.1619 | 10950 | 0.0005 |
| 4.1809 | 11000 | 0.0249 |
| 4.1999 | 11050 | 0.0379 |
| 4.2189 | 11100 | 0.0106 |
| 4.2379 | 11150 | 0.0015 |
| 4.2569 | 11200 | 0.0003 |
| 4.2759 | 11250 | 0.0004 |
| 4.2949 | 11300 | 0.0026 |
| 4.3139 | 11350 | 0.0003 |
| 4.3330 | 11400 | 0.0001 |
| 4.3520 | 11450 | 0.0002 |
| 4.3710 | 11500 | 0.0004 |
| 4.3900 | 11550 | 0.0003 |
| 4.4090 | 11600 | 0.0042 |
| 4.4280 | 11650 | 0.0037 |
| 4.4470 | 11700 | 0.0046 |
| 4.4660 | 11750 | 0.0013 |
| 4.4850 | 11800 | 0.0003 |
| 4.5040 | 11850 | 0.0003 |
| 4.5230 | 11900 | 0.0019 |
| 4.5420 | 11950 | 0.0002 |
| 4.5610 | 12000 | 0.0019 |
| 4.5800 | 12050 | 0.0003 |
| 4.5990 | 12100 | 0.0002 |
| 4.6180 | 12150 | 0.0009 |
| 4.6370 | 12200 | 0.0007 |
| 4.6560 | 12250 | 0.0051 |
| 4.6750 | 12300 | 0.0003 |
| 4.6940 | 12350 | 0.0031 |
| 4.7130 | 12400 | 0.0002 |
| 4.7320 | 12450 | 0.0018 |
| 4.7510 | 12500 | 0.0003 |
| 4.7700 | 12550 | 0.0004 |
| 4.7891 | 12600 | 0.0017 |
| 4.8081 | 12650 | 0.0042 |
| 4.8271 | 12700 | 0.0022 |
| 4.8461 | 12750 | 0.0082 |
| 4.8651 | 12800 | 0.0017 |
| 4.8841 | 12850 | 0.0042 |
| 4.9031 | 12900 | 0.0005 |
| 4.9221 | 12950 | 0.0002 |
| 4.9411 | 13000 | 0.0061 |
| 4.9601 | 13050 | 0.0011 |
| 4.9791 | 13100 | 0.0003 |
| 4.9981 | 13150 | 0.0016 |
</details>
### Framework Versions
- Python: 3.10.13
- Sentence Transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.41.2
- PyTorch: 2.1.2
- Accelerate: 0.30.1
- Datasets: 2.19.2
- Tokenizers: 0.19.1
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |