|
{ |
|
"best_metric": 0.2903565764427185, |
|
"best_model_checkpoint": "designTrends/checkpoint-36", |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 36, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.05555555555555555, |
|
"grad_norm": 31.24921989440918, |
|
"learning_rate": 8.333333333333334e-06, |
|
"loss": 1.6824, |
|
"step": 1 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.1111111111111111, |
|
"grad_norm": 20.90537452697754, |
|
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
|
"loss": 1.1182, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.16666666666666666, |
|
"grad_norm": 37.51194763183594, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 2.1944, |
|
"step": 3 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2222222222222222, |
|
"grad_norm": 30.805044174194336, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 1.8025, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2777777777777778, |
|
"grad_norm": 15.017728805541992, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 0.4371, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 37.36845016479492, |
|
"learning_rate": 5e-05, |
|
"loss": 2.3815, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3888888888888889, |
|
"grad_norm": 36.02885818481445, |
|
"learning_rate": 4.8958333333333335e-05, |
|
"loss": 1.3463, |
|
"step": 7 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4444444444444444, |
|
"grad_norm": 34.15700149536133, |
|
"learning_rate": 4.791666666666667e-05, |
|
"loss": 2.0606, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5, |
|
"grad_norm": 30.92742347717285, |
|
"learning_rate": 4.6875e-05, |
|
"loss": 1.2667, |
|
"step": 9 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5555555555555556, |
|
"grad_norm": 17.669174194335938, |
|
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05, |
|
"loss": 0.7387, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6111111111111112, |
|
"grad_norm": 21.606388092041016, |
|
"learning_rate": 4.4791666666666673e-05, |
|
"loss": 1.0753, |
|
"step": 11 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6666666666666666, |
|
"grad_norm": 11.96320629119873, |
|
"learning_rate": 4.375e-05, |
|
"loss": 0.4321, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7222222222222222, |
|
"grad_norm": 28.005523681640625, |
|
"learning_rate": 4.270833333333333e-05, |
|
"loss": 1.7522, |
|
"step": 13 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7777777777777778, |
|
"grad_norm": 13.161625862121582, |
|
"learning_rate": 4.166666666666667e-05, |
|
"loss": 0.4633, |
|
"step": 14 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8333333333333334, |
|
"grad_norm": 30.44942283630371, |
|
"learning_rate": 4.0625000000000005e-05, |
|
"loss": 1.2798, |
|
"step": 15 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8888888888888888, |
|
"grad_norm": 18.832170486450195, |
|
"learning_rate": 3.958333333333333e-05, |
|
"loss": 0.6956, |
|
"step": 16 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.9444444444444444, |
|
"grad_norm": 8.636096000671387, |
|
"learning_rate": 3.854166666666667e-05, |
|
"loss": 0.2504, |
|
"step": 17 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"grad_norm": 4.477694511413574, |
|
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05, |
|
"loss": 0.0766, |
|
"step": 18 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_accuracy": 0.7777777777777778, |
|
"eval_f1_macro": 0.6875, |
|
"eval_f1_micro": 0.7777777777777778, |
|
"eval_f1_weighted": 0.6944444444444444, |
|
"eval_loss": 1.071279525756836, |
|
"eval_precision_macro": 0.65, |
|
"eval_precision_micro": 0.7777777777777778, |
|
"eval_precision_weighted": 0.6444444444444444, |
|
"eval_recall_macro": 0.75, |
|
"eval_recall_micro": 0.7777777777777778, |
|
"eval_recall_weighted": 0.7777777777777778, |
|
"eval_runtime": 10.4277, |
|
"eval_samples_per_second": 0.863, |
|
"eval_steps_per_second": 0.288, |
|
"step": 18 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0555555555555556, |
|
"grad_norm": 11.063207626342773, |
|
"learning_rate": 3.6458333333333336e-05, |
|
"loss": 0.2519, |
|
"step": 19 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1111111111111112, |
|
"grad_norm": 11.03740406036377, |
|
"learning_rate": 3.541666666666667e-05, |
|
"loss": 0.2958, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.1666666666666667, |
|
"grad_norm": 1.8288331031799316, |
|
"learning_rate": 3.4375e-05, |
|
"loss": 0.0406, |
|
"step": 21 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2222222222222223, |
|
"grad_norm": 31.19927215576172, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05, |
|
"loss": 1.0578, |
|
"step": 22 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.2777777777777777, |
|
"grad_norm": 5.91452693939209, |
|
"learning_rate": 3.229166666666667e-05, |
|
"loss": 0.1396, |
|
"step": 23 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 28.180068969726562, |
|
"learning_rate": 3.125e-05, |
|
"loss": 0.9014, |
|
"step": 24 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.3888888888888888, |
|
"grad_norm": 6.710000038146973, |
|
"learning_rate": 3.0208333333333334e-05, |
|
"loss": 0.1434, |
|
"step": 25 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.4444444444444444, |
|
"grad_norm": 1.4782997369766235, |
|
"learning_rate": 2.916666666666667e-05, |
|
"loss": 0.033, |
|
"step": 26 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5, |
|
"grad_norm": 10.041507720947266, |
|
"learning_rate": 2.8125000000000003e-05, |
|
"loss": 0.2318, |
|
"step": 27 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.5555555555555556, |
|
"grad_norm": 15.513708114624023, |
|
"learning_rate": 2.7083333333333332e-05, |
|
"loss": 0.4245, |
|
"step": 28 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6111111111111112, |
|
"grad_norm": 5.358726978302002, |
|
"learning_rate": 2.604166666666667e-05, |
|
"loss": 0.1601, |
|
"step": 29 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.6666666666666665, |
|
"grad_norm": 1.7197539806365967, |
|
"learning_rate": 2.5e-05, |
|
"loss": 0.042, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.7222222222222223, |
|
"grad_norm": 0.5361698865890503, |
|
"learning_rate": 2.3958333333333334e-05, |
|
"loss": 0.0149, |
|
"step": 31 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.7777777777777777, |
|
"grad_norm": 4.341958522796631, |
|
"learning_rate": 2.2916666666666667e-05, |
|
"loss": 0.1039, |
|
"step": 32 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8333333333333335, |
|
"grad_norm": 20.135475158691406, |
|
"learning_rate": 2.1875e-05, |
|
"loss": 0.5532, |
|
"step": 33 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.8888888888888888, |
|
"grad_norm": 0.5918666124343872, |
|
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05, |
|
"loss": 0.0155, |
|
"step": 34 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.9444444444444444, |
|
"grad_norm": 2.947694778442383, |
|
"learning_rate": 1.9791666666666665e-05, |
|
"loss": 0.0862, |
|
"step": 35 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"grad_norm": 0.9083338379859924, |
|
"learning_rate": 1.8750000000000002e-05, |
|
"loss": 0.0167, |
|
"step": 36 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_accuracy": 0.8888888888888888, |
|
"eval_f1_macro": 0.8999999999999999, |
|
"eval_f1_micro": 0.8888888888888888, |
|
"eval_f1_weighted": 0.8888888888888888, |
|
"eval_loss": 0.2903565764427185, |
|
"eval_precision_macro": 0.9166666666666666, |
|
"eval_precision_micro": 0.8888888888888888, |
|
"eval_precision_weighted": 0.9259259259259258, |
|
"eval_recall_macro": 0.9166666666666666, |
|
"eval_recall_micro": 0.8888888888888888, |
|
"eval_recall_weighted": 0.8888888888888888, |
|
"eval_runtime": 9.5629, |
|
"eval_samples_per_second": 0.941, |
|
"eval_steps_per_second": 0.314, |
|
"step": 36 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 1, |
|
"max_steps": 54, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 3, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"EarlyStoppingCallback": { |
|
"args": { |
|
"early_stopping_patience": 5, |
|
"early_stopping_threshold": 0.01 |
|
}, |
|
"attributes": { |
|
"early_stopping_patience_counter": 0 |
|
} |
|
}, |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": false |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 1.917552219512832e+16, |
|
"train_batch_size": 2, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|