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CHANGED
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@@ -9,6 +9,10 @@
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<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
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| 10 |
chuxin-embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型。它基于bge-m3-retromae[1]，实现了预训练、微调、精调全流程。该模型在来自各个领域的大量语料库上进行训练，语料库的批量非常大。截至 2024 年 8 月 27 日,chuxin-embedding 在检索任务中表现出色，在 C-MTEB 排行榜上排名第一，领先的性能得分为 78.23。
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## Training Details
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基于bge-m3-retromae[1]，主要改动如下：
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<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
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@@ -29,6 +33,22 @@ chuxin-embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型
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5. miracl/miracl
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6. FreedomIntelligence/Huatuo26M-Lite
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## Generate Embedding for text
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```python
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from FlagEmbedding import BGEM3FlagModel
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<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
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| 10 |
chuxin-embedding 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型。它基于bge-m3-retromae[1]，实现了预训练、微调、精调全流程。该模型在来自各个领域的大量语料库上进行训练，语料库的批量非常大。截至 2024 年 8 月 27 日,chuxin-embedding 在检索任务中表现出色，在 C-MTEB 排行榜上排名第一，领先的性能得分为 78.23。
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## News
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- 2024/9/4:xxx
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- 2024/9/4:xxx
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## Training Details
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基于bge-m3-retromae[1]，主要改动如下：
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<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
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| 33 |
5. miracl/miracl
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| 34 |
6. FreedomIntelligence/Huatuo26M-Lite
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+
## Performance
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+
**C_MTEB RETRIEVAL**
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+
| Model | **Average** | **CmedqaRetrieval** | **CovidRetrieval** | **DuRetrieval** | **EcomRetrieval** | **MedicalRetrieval** | **MMarcoRetrieval** | **T2Retrieval** | **VideoRetrieval** |
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+
| :-------------------: | :---------: | :-------: | :------------: | :-----------: | :-----------: | :-------: | :----------: | :-------: | :----------: |
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| 40 |
+
| Zhihui_LLM_Embedding | 76.74 | 48.69 | 84.39 | 91.34 | 71.96 | 65.19 | 84.77 |88.3 | 79.31 |
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| 41 |
+
| zpoint_large_embedding_zh | 76.36 | 47.16 | 89.14 | 89.23 | 70.74 | 68.14 | 82.38 | 83.81 | 80.26 |
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| 42 |
+
| **chuxin-embedding** | **78.23** | 55.84 | 84.28 | 85.98 | 74.85 | 77.23 | 79.17 | 84.42 | 84.12 |
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| 43 |
+
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| 44 |
+
**AIR-Bench**
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| 45 |
+
| Model | **Average** | **wiki_zh** | **web_zh** | **news_zh** | **healthcare_zh** | **finance_zh** |
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| 46 |
+
| :-------------------: | :---------: | :-------: | :------------: | :-----------: | :-----------: | :----------: |
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| 47 |
+
| Zhihui_LLM_Embedding | 76.74 | 48.69 | 84.39 | 91.34 | 71.96 | 65.19 |
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| 48 |
+
| zpoint_large_embedding_zh | 76.36 | 47.16 | 89.14 | 89.23 | 70.74 | 68.14 |
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| 49 |
+
| **chuxin-embedding** | **78.23** | 55.84 | 84.28 | 85.98 | 74.85 | 77.23 |
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+
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## Generate Embedding for text
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| 53 |
```python
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from FlagEmbedding import BGEM3FlagModel
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