checkpoint-6/trainer_state.json

{
  "best_metric": 1.0846457481384277,
  "best_model_checkpoint": "/tmp/model/checkpoint-6",
  "epoch": 3.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 6,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 5e-05,
      "loss": 1.0986,
      "step": 1
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 4e-05,
      "loss": 1.0986,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.4,
      "eval_loss": 1.0941213369369507,
      "eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 2.4037,
      "eval_samples_per_second": 1.664,
      "eval_steps_per_second": 0.416,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 3e-05,
      "loss": 1.0883,
      "step": 3
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 2e-05,
      "loss": 1.0939,
      "step": 4
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.4,
      "eval_loss": 1.0874031782150269,
      "eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 2.3938,
      "eval_samples_per_second": 1.671,
      "eval_steps_per_second": 0.418,
      "step": 4
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "learning_rate": 1e-05,
      "loss": 1.0789,
      "step": 5
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 1.0766,
      "step": 6
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_accuracy": 0.5,
      "eval_f1_macro": 0.26666666666666666,
      "eval_f1_micro": 0.5,
      "eval_f1_weighted": 0.4,
      "eval_loss": 1.0846457481384277,
      "eval_precision_macro": 0.2222222222222222,
      "eval_precision_micro": 0.5,
      "eval_precision_weighted": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_macro": 0.3333333333333333,
      "eval_recall_micro": 0.5,
      "eval_recall_weighted": 0.5,
      "eval_runtime": 2.4098,
      "eval_samples_per_second": 1.66,
      "eval_steps_per_second": 0.415,
      "step": 6
    }
  ],
  "logging_steps": 1,
  "max_steps": 6,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 500,
  "total_flos": 2.920156238905344e+16,
  "train_batch_size": 8,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}