Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +12 -0
- config.json +41 -0
- config.yaml +173 -0
- model.safetensors +3 -0
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
library_name: lerobot
|
3 |
+
tags:
|
4 |
+
- hit
|
5 |
+
- model_hub_mixin
|
6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
7 |
+
- robotics
|
8 |
+
---
|
9 |
+
|
10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,41 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"chunk_size": 50,
|
3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
4 |
+
"dim_model": 512,
|
5 |
+
"dropout": 0.1,
|
6 |
+
"feature_loss_weight": 0.005,
|
7 |
+
"feedforward_activation": "gelu",
|
8 |
+
"input_normalization_modes": {
|
9 |
+
"observation.images.laptop": "mean_std",
|
10 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
11 |
+
},
|
12 |
+
"input_shapes": {
|
13 |
+
"observation.images.laptop": [
|
14 |
+
3,
|
15 |
+
480,
|
16 |
+
640
|
17 |
+
],
|
18 |
+
"observation.state": [
|
19 |
+
6
|
20 |
+
]
|
21 |
+
},
|
22 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
23 |
+
"n_action_steps": 50,
|
24 |
+
"n_heads": 8,
|
25 |
+
"n_layers": 4,
|
26 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
27 |
+
"output_normalization_modes": {
|
28 |
+
"action": "mean_std"
|
29 |
+
},
|
30 |
+
"output_shapes": {
|
31 |
+
"action": [
|
32 |
+
6
|
33 |
+
]
|
34 |
+
},
|
35 |
+
"pre_norm": false,
|
36 |
+
"predict_horizon": 50,
|
37 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
38 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
39 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
40 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
41 |
+
}
|
config.yaml
ADDED
@@ -0,0 +1,173 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
resume: false
|
2 |
+
device: cuda
|
3 |
+
use_amp: false
|
4 |
+
seed: 1000
|
5 |
+
dataset_repo_id:
|
6 |
+
- astroyat/cube
|
7 |
+
- astroyat/eval_cube
|
8 |
+
video_backend: pyav
|
9 |
+
training:
|
10 |
+
offline_steps: 80000
|
11 |
+
num_workers: 4
|
12 |
+
batch_size: 8
|
13 |
+
eval_freq: -1
|
14 |
+
log_freq: 100
|
15 |
+
save_checkpoint: true
|
16 |
+
save_freq: 10000
|
17 |
+
online_steps: 0
|
18 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
19 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
20 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
21 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
22 |
+
online_env_seed: null
|
23 |
+
online_buffer_capacity: null
|
24 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
25 |
+
do_online_rollout_async: false
|
26 |
+
image_transforms:
|
27 |
+
enable: false
|
28 |
+
max_num_transforms: 3
|
29 |
+
random_order: false
|
30 |
+
brightness:
|
31 |
+
weight: 1
|
32 |
+
min_max:
|
33 |
+
- 0.8
|
34 |
+
- 1.2
|
35 |
+
contrast:
|
36 |
+
weight: 1
|
37 |
+
min_max:
|
38 |
+
- 0.8
|
39 |
+
- 1.2
|
40 |
+
saturation:
|
41 |
+
weight: 1
|
42 |
+
min_max:
|
43 |
+
- 0.5
|
44 |
+
- 1.5
|
45 |
+
hue:
|
46 |
+
weight: 1
|
47 |
+
min_max:
|
48 |
+
- -0.05
|
49 |
+
- 0.05
|
50 |
+
sharpness:
|
51 |
+
weight: 1
|
52 |
+
min_max:
|
53 |
+
- 0.8
|
54 |
+
- 1.2
|
55 |
+
lr: 1.0e-05
|
56 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
57 |
+
weight_decay: 0.0001
|
58 |
+
grad_clip_norm: 10
|
59 |
+
delta_timestamps:
|
60 |
+
action:
|
61 |
+
- 0.0
|
62 |
+
- 0.03333333333333333
|
63 |
+
- 0.06666666666666667
|
64 |
+
- 0.1
|
65 |
+
- 0.13333333333333333
|
66 |
+
- 0.16666666666666666
|
67 |
+
- 0.2
|
68 |
+
- 0.23333333333333334
|
69 |
+
- 0.26666666666666666
|
70 |
+
- 0.3
|
71 |
+
- 0.3333333333333333
|
72 |
+
- 0.36666666666666664
|
73 |
+
- 0.4
|
74 |
+
- 0.43333333333333335
|
75 |
+
- 0.4666666666666667
|
76 |
+
- 0.5
|
77 |
+
- 0.5333333333333333
|
78 |
+
- 0.5666666666666667
|
79 |
+
- 0.6
|
80 |
+
- 0.6333333333333333
|
81 |
+
- 0.6666666666666666
|
82 |
+
- 0.7
|
83 |
+
- 0.7333333333333333
|
84 |
+
- 0.7666666666666667
|
85 |
+
- 0.8
|
86 |
+
- 0.8333333333333334
|
87 |
+
- 0.8666666666666667
|
88 |
+
- 0.9
|
89 |
+
- 0.9333333333333333
|
90 |
+
- 0.9666666666666667
|
91 |
+
- 1.0
|
92 |
+
- 1.0333333333333334
|
93 |
+
- 1.0666666666666667
|
94 |
+
- 1.1
|
95 |
+
- 1.1333333333333333
|
96 |
+
- 1.1666666666666667
|
97 |
+
- 1.2
|
98 |
+
- 1.2333333333333334
|
99 |
+
- 1.2666666666666666
|
100 |
+
- 1.3
|
101 |
+
- 1.3333333333333333
|
102 |
+
- 1.3666666666666667
|
103 |
+
- 1.4
|
104 |
+
- 1.4333333333333333
|
105 |
+
- 1.4666666666666666
|
106 |
+
- 1.5
|
107 |
+
- 1.5333333333333334
|
108 |
+
- 1.5666666666666667
|
109 |
+
- 1.6
|
110 |
+
- 1.6333333333333333
|
111 |
+
observation.images.laptop:
|
112 |
+
- 0
|
113 |
+
- 1.6666666666666667
|
114 |
+
eval:
|
115 |
+
n_episodes: 50
|
116 |
+
batch_size: 50
|
117 |
+
use_async_envs: false
|
118 |
+
wandb:
|
119 |
+
enable: false
|
120 |
+
disable_artifact: false
|
121 |
+
project: lerobot
|
122 |
+
notes: ''
|
123 |
+
fps: 30
|
124 |
+
env:
|
125 |
+
name: real_world
|
126 |
+
task: null
|
127 |
+
state_dim: 6
|
128 |
+
action_dim: 6
|
129 |
+
fps: ${fps}
|
130 |
+
override_dataset_stats:
|
131 |
+
observation.images.laptop:
|
132 |
+
mean:
|
133 |
+
- - - 0.485
|
134 |
+
- - - 0.456
|
135 |
+
- - - 0.406
|
136 |
+
std:
|
137 |
+
- - - 0.229
|
138 |
+
- - - 0.224
|
139 |
+
- - - 0.225
|
140 |
+
policy:
|
141 |
+
name: hit
|
142 |
+
n_obs_steps: 1
|
143 |
+
chunk_size: 50
|
144 |
+
n_action_steps: 50
|
145 |
+
input_shapes:
|
146 |
+
observation.images.laptop:
|
147 |
+
- 3
|
148 |
+
- 480
|
149 |
+
- 640
|
150 |
+
observation.state:
|
151 |
+
- ${env.state_dim}
|
152 |
+
output_shapes:
|
153 |
+
action:
|
154 |
+
- ${env.action_dim}
|
155 |
+
input_normalization_modes:
|
156 |
+
observation.images.laptop: mean_std
|
157 |
+
observation.state: mean_std
|
158 |
+
output_normalization_modes:
|
159 |
+
action: mean_std
|
160 |
+
vision_backbone: resnet18
|
161 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
162 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
163 |
+
pre_norm: false
|
164 |
+
dim_model: 512
|
165 |
+
n_heads: 8
|
166 |
+
dim_feedforward: 3200
|
167 |
+
feedforward_activation: gelu
|
168 |
+
n_layers: 4
|
169 |
+
predict_horizon: 50
|
170 |
+
feature_loss_weight: 0.005
|
171 |
+
temporal_ensemble_coeff: null
|
172 |
+
dropout: 0.1
|
173 |
+
kl_weight: 10.0
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:e05e190876c6aa0d9bce4aac3e2eb5649492501e523c3e63388469c3e48531e1
|
3 |
+
size 115274536
|