Add new SentenceTransformer model
Browse files- 1_Pooling/config.json +10 -0
- README.md +575 -0
- config.json +47 -0
- config_sentence_transformers.json +10 -0
- model.safetensors +3 -0
- modules.json +14 -0
- sentence_bert_config.json +4 -0
- special_tokens_map.json +37 -0
- tokenizer.json +0 -0
- tokenizer_config.json +945 -0
1_Pooling/config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"word_embedding_dimension": 768,
|
3 |
+
"pooling_mode_cls_token": false,
|
4 |
+
"pooling_mode_mean_tokens": true,
|
5 |
+
"pooling_mode_max_tokens": false,
|
6 |
+
"pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
|
7 |
+
"pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
|
8 |
+
"pooling_mode_lasttoken": false,
|
9 |
+
"include_prompt": true
|
10 |
+
}
|
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,575 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
tags:
|
3 |
+
- sentence-transformers
|
4 |
+
- sentence-similarity
|
5 |
+
- feature-extraction
|
6 |
+
- generated_from_trainer
|
7 |
+
- dataset_size:450
|
8 |
+
- loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
|
9 |
+
base_model: answerdotai/ModernBERT-base
|
10 |
+
widget:
|
11 |
+
- source_sentence: bộ tư_pháp quy_định như thế_nào về trách_nhiệm của các cơ_quan
|
12 |
+
trong việc quản_lý công_chức , viên_chức , người lao_động ?
|
13 |
+
sentences:
|
14 |
+
- "trường_hợp khách_hàng vay mua ngoại_tệ tại tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng\
|
15 |
+
\ nước_ngoài khác , tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài bán ngoại_tệ\
|
16 |
+
\ phải chuyển số ngoại_tệ đó cho tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài\
|
17 |
+
\ cho vay . khách_hàng vay phải bán ngoại_tệ cho tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh\
|
18 |
+
\ ngân_hàng nước_ngoài đã bán ngoại_tệ trong trường_hợp nhận được ngoại_tệ từ\
|
19 |
+
\ hoạt_động_sản_xuất , kinh_doanh . \n c ) cho vay trung_hạn và dài_hạn để thanh_toán\
|
20 |
+
\ ra nước_ngoài tiền nhập_khẩu hàng_hóa , dịch_vụ khi khách_hàng vay có đủ ngoại_tệ\
|
21 |
+
\ từ nguồn thu sản_xuất , kinh_doanh để trả nợ vay . quy_định này thực_hiện đến\
|
22 |
+
\ hết ngày 30 tháng 09 năm 2019 ; \n d ) cho vay ngắn_hạn đối_với doanh_nghiệp\
|
23 |
+
\ đầu_mối nhập_khẩu xăng dầu được bộ công_thương giao hạn_mức nhập_khẩu xăng dầu\
|
24 |
+
\ hàng năm để thanh_toán ra nước_ngoài tiền nhập_khẩu xăng dầu khi doanh_nghiệp\
|
25 |
+
\ đầu_mối nhập_khẩu xăng dầu không có hoặc không có đủ nguồn thu ngoại_tệ từ hoạt_động_sản_xuất\
|
26 |
+
\ , kinh_doanh để trả nợ vay ;"
|
27 |
+
- "b ) gửi báo_cáo bộ_trưởng bộ tư_pháp , thứ_trưởng bộ tư_pháp phụ_trách các văn_bản\
|
28 |
+
\ , quyết_định về công_tác cán_bộ ngay sau khi quyết_định theo thẩm_quyền được\
|
29 |
+
\ phân_cấp để quản_lý , theo_dõi ; gửi vụ_trưởng vụ tổ_chức cán_bộ để theo_dõi\
|
30 |
+
\ , lưu hồ_sơ công_chức theo quy_định ; \n c ) tổ_chức thực_hiện có hiệu_quả về\
|
31 |
+
\ phòng , chống tham_nhũng trong việc quản_lý công_chức , viên_chức , người lao_động\
|
32 |
+
\ thuộc tổng_cục thi_hành án dân_sự và các cơ_quan thi_hành án dân_sự . \n 5 .\
|
33 |
+
\ tổ_chức phổ_biến , quán_triệt , bồi_dưỡng , tập_huấn , hướng_dẫn nghiệp_vụ và\
|
34 |
+
\ các văn_bản , quy_định của đảng , nhà_nước và của bộ tư_pháp về công_tác tổ_chức\
|
35 |
+
\ cán_bộ đối_với tổng_cục thi_hành án dân_sự và các cơ_quan thi_hành án dân_sự\
|
36 |
+
\ . \n 6 . phối_hợp với cục thi_hành án bộ quốc_phòng trong việc hoàn_tất thủ_tục\
|
37 |
+
\ trình bộ_trưởng bộ tư_pháp xem_xét bổ_nhiệm , miễn_nhiệm , cách_chức các ngạch\
|
38 |
+
\ chấp_hành viên ; bổ_nhiệm , nâng ngạch , chuyển ngạch các ngạch thẩm_tra viên\
|
39 |
+
\ thi_hành án trong quân_đội theo quy_định của pháp_luật ."
|
40 |
+
- "khoản 1 . khi cấp bằng tốt_nghiệp cho người học , các trường phải lập sổ cấp\
|
41 |
+
\ bằng tốt_nghiệp theo mẫu quy_định , trong đó ghi rõ số_hiệu , số vào sổ cấp\
|
42 |
+
\ bằng tốt_nghiệp . việc lập số_hiệu , số vào sổ cấp bằng tốt_nghiệp được thực_hiện\
|
43 |
+
\ theo quy_định như sau : \n a ) số_hiệu ghi trên phôi bằng tốt_nghiệp được lập\
|
44 |
+
\ liên_tục theo thứ tự số tự_nhiên từ nhỏ đến lớn trong toàn_bộ quá_trình hoạt_động\
|
45 |
+
\ của trường từ khi thực_hiện việc tự in phôi bằng tốt_nghiệp đảm_bảo phân_biệt\
|
46 |
+
\ được số_hiệu của từng loại bằng tốt_nghiệp ; \n b ) số vào sổ cấp bằng tốt_nghiệp\
|
47 |
+
\ được lập liên_tục theo thứ tự số tự_nhiên từ nhỏ đến lớn theo từng năm từ ngày\
|
48 |
+
\ 01 / 01 đến hết ngày 31 / 12 ; đảm_bảo phân_biệt được số vào sổ cấp của từng\
|
49 |
+
\ loại bằng tốt_nghiệp , năm cấp và trường cấp bằng tốt_nghiệp ."
|
50 |
+
- source_sentence: bộ thông_tin và truyền_thông quy_định cục viễn_thông phải làm gì
|
51 |
+
để cập_nhật và đăng_tải hợp_đồng theo mẫu của doanh_nghiệp ?
|
52 |
+
sentences:
|
53 |
+
- "4 . đối_với dịch_vụ viễn_thông được quy_định tại điều 3 thông_tư này , cục viễn_thông\
|
54 |
+
\ có trách_nhiệm liên_hệ với cục quản_lý cạnh_tranh - bộ công_thương để cập_nhật\
|
55 |
+
\ và đăng_tải hợp_đồng theo mẫu , điều_kiện giao_dịch chung của các doanh_nghiệp\
|
56 |
+
\ đã đăng_ký và được chấp_thuận theo quy_định tại điều 6 thông_tư này tại cổng\
|
57 |
+
\ thông_tin điện_tử của cục viễn_thông - bộ thông_tin và truyền_thông . \n 5 .\
|
58 |
+
\ đối_với dịch_vụ viễn_thông được quy_định tại điều 4 thông_tư này , cục viễn_thông\
|
59 |
+
\ có trách_nhiệm kiểm_tra , rà_soát các nội_dung tại dự_thảo hợp_đồng theo mẫu\
|
60 |
+
\ , điều_kiện giao_dịch chung . \n a ) trường_hợp dự_thảo hợp_đồng theo mẫu ,\
|
61 |
+
\ điều_kiện giao_dịch chung của doanh_nghiệp đáp_ứng các quy_định tại thông_tư\
|
62 |
+
\ này , cục viễn_thông có trách_nhiệm đăng_tải hợp_đồng theo mẫu , điều_kiện giao_dịch\
|
63 |
+
\ chung về cung_cấp và sử_dụng dịch_vụ viễn_thông của doanh_nghiệp tại cổng thông_tin\
|
64 |
+
\ điện_tử của cục viễn_thông - bộ thông_tin và truyền_thông ."
|
65 |
+
- "điều 21 . thể_lệ quay số mở thưởng \n 1 . công_ty xổ_số điện_toán xây_dựng và\
|
66 |
+
\ công_bố công_khai thể_lệ quay số mở thưởng để người tham_gia dự thưởng biết\
|
67 |
+
\ và theo_dõi , giám_sát . thể_lệ quay số mở thưởng phải có các nội_dung chính\
|
68 |
+
\ sau : \n a ) ngày , giờ và địa_điểm quay số mở thưởng ; \n b ) sản_phẩm xổ_số\
|
69 |
+
\ tự chọn số điện_toán quay số mở thưởng ; \n c ) hình_thức quay số mở thưởng\
|
70 |
+
\ ; \n d ) các giải_thưởng và thứ tự quay số mở thưởng của từng giải_thưởng ;\
|
71 |
+
\ \n đ ) quy_trình quay số mở thưởng ; \n e ) tiêu_chuẩn kỹ_thuật , chủng_loại\
|
72 |
+
\ , nguyên_tắc vận_hành của các thiết_bị quay số tương_ứng với từng hình_thức\
|
73 |
+
\ quay số mở thưởng ; \n g ) danh_sách cá_nhân , đơn_vị giám_sát việc quay số\
|
74 |
+
\ mở thưởng . \n 2 . thể_lệ quay số mở thưởng được xây_dựng cho từng sản_phẩm\
|
75 |
+
\ xổ_số tự chọn số điện_toán được phép phát_hành ."
|
76 |
+
- 'khoản 4 . cục quân_y / bqp định_kỳ tổ_chức tập_huấn toàn quân : cập_nhật , phổ_biến
|
77 |
+
hệ_thống chính_sách , pháp_luật , văn_bản quy_phạm_pháp_luật của bộ quốc_phòng
|
78 |
+
liên_quan đến công_tác y_tế lao_động . nội_dung nghiệp_vụ công_tác và kiến_thức
|
79 |
+
cơ_bản về y_tế lao_động . huấn_luyện cập_nhật kiến_thức về quan_trắc và đánh_giá
|
80 |
+
môi_trường lao_động ; kiến_thức , kỹ_năng , phương_pháp xây_dựng kế_hoạch , phương_án
|
81 |
+
, trang_bị phương_tiện và điều_kiện để thực_hiện công_tác vệ_sinh lao_động . phương_pháp
|
82 |
+
truyền_thông giáo_dục về vệ_sinh lao_động , phòng_chống bệnh nghề_nghiệp . môi_trường
|
83 |
+
làm_việc , các bệnh nghề_nghiệp thường gặp và biện_pháp phòng_chống ; tổ_chức
|
84 |
+
khám phát_hiện , giám_định bệnh nghề_nghiệp ; kỹ_năng sơ_cứu , cấp_cứu , phòng_chống
|
85 |
+
dịch_bệnh ; quản_lý thông_tin về vệ_sinh lao_động , bệnh nghề_nghiệp tại nơi làm_việc
|
86 |
+
; quản_lý hồ_sơ sức_khỏe người lao_động , hồ_sơ sức_khỏe của người bị bệnh nghề_nghiệp
|
87 |
+
.'
|
88 |
+
- source_sentence: cục thi_hành án dân_sự có quyền_hạn gì trong việc quản_lý công_chức
|
89 |
+
, viên_chức thuộc chi_cục thi_hành án dân_sự trực_thuộc ?
|
90 |
+
sentences:
|
91 |
+
- "6 . quyết_định cử công_chức từ trưởng_phòng và tương_đương trở xuống thuộc cục\
|
92 |
+
\ thi_hành án dân_sự và công_chức thuộc chi_cục thi_hành án dân_sự trực_thuộc\
|
93 |
+
\ đi đào_tạo , bồi_dưỡng ở trong nước . \n 7 . nâng bậc lương thường_xuyên , cho\
|
94 |
+
\ hưởng phụ_cấp thâm_niên vượt khung , phụ_cấp thâm_niên nghề đối_với phó_cục_trưởng\
|
95 |
+
\ cục thi_hành án dân_sự . \n 8 . nâng bậc lương thường_xuyên , nâng bậc lương\
|
96 |
+
\ trước thời_hạn , cho hưởng phụ_cấp thâm_niên vượt khung , phụ_cấp thâm_niên\
|
97 |
+
\ nghề , cho thôi_việc , nghỉ_phép , nghỉ công_tác không hưởng lương , nghỉ công_tác\
|
98 |
+
\ hưởng chế_độ hưu_trí , tạm đình_chỉ công_tác , tạm đình_chỉ chức_vụ , kỷ_luật\
|
99 |
+
\ ( trừ hình_thức giáng chức , cách_chức ) đối_với chi_cục_trưởng chi_cục thi_hành\
|
100 |
+
\ án dân_sự trực_thuộc . \n 9 . quyết_định cho công_chức , người lao_động từ trưởng_phòng\
|
101 |
+
\ và tương_đương trở xuống thuộc cục thi_hành án dân_sự và công_chức thuộc chi_cục\
|
102 |
+
\ thi_hành án dân_sự trực_thuộc đi nước_ngoài về việc riêng theo quy_định của\
|
103 |
+
\ pháp_luật ."
|
104 |
+
- "điều 7 . trách_nhiệm của tổng_cục_trưởng tổng_cục thi_hành án dân_sự \n 1 . giúp\
|
105 |
+
\ bộ_trưởng bộ tư_pháp thống_nhất quản_lý công_chức , viên_chức , người lao_động\
|
106 |
+
\ thuộc tổng_cục thi_hành án dân_sự và các cơ_quan thi_hành án dân_sự ; chịu trách_nhiệm\
|
107 |
+
\ trước bộ_trưởng bộ tư_pháp và trước pháp_luật đối_với việc thực_hiện các nhiệm_vụ\
|
108 |
+
\ , quyền_hạn được phân_cấp . giúp bộ_trưởng bộ tư_pháp phối_hợp hoặc phối_hợp\
|
109 |
+
\ với cơ_quan có thẩm_quyền quản_lý cán_bộ , công_chức ở địa_phương trong công_tác\
|
110 |
+
\ quy_hoạch , đào_tạo , bồi_dưỡng , luân_chuyển , bố_trí , điều_động , bổ_nhiệm\
|
111 |
+
\ , khen_thưởng , kỷ_luật và các chính_sách khác đối_với công_chức các cơ_quan\
|
112 |
+
\ thi_hành án dân_sự . \n 2 . chủ_trì phối_hợp với vụ_trưởng vụ tổ_chức cán_bộ\
|
113 |
+
\ bộ tư_pháp : \n a ) xây_dựng kế_hoạch biên_chế của tổng_cục thi_hành án dân_sự\
|
114 |
+
\ và các cơ_quan thi_hành án dân_sự trình bộ_trưởng xem_xét , báo_cáo bộ nội_vụ\
|
115 |
+
\ theo quy_định của pháp_luật ; \n b ) tham_mưu , trình bộ_trưởng xem_xét , quyết_định\
|
116 |
+
\ các nội_dung quản_lý công_chức , viên_chức thuộc thẩm_quyền của bộ_trưởng bộ\
|
117 |
+
\ tư_pháp trừ các nội_dung quản_lý đối_với chức_danh tổng_cục_trưởng tổng_cục\
|
118 |
+
\ thi_hành án dân_sự ;"
|
119 |
+
- "điều 10 . trách_nhiệm tổ_chức thực_hiện \n 1 . các bộ , cơ_quan ngang bộ , ủy_ban\
|
120 |
+
\ nhân_dân các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương và các tổ_chức , cá_nhân\
|
121 |
+
\ có liên_quan chịu trách_nhiệm thi_hành thông_tư này . \n 2 . tổng_cục quản_lý\
|
122 |
+
\ đất_đai chịu trách_nhiệm kiểm_tra , đôn_đốc thực_hiện thông_tư này . \n 3 .\
|
123 |
+
\ sở tài_nguyên và môi_trường có trách_nhiệm giúp ủy_ban nhân_dân các tỉnh , thành_phố\
|
124 |
+
\ trực_thuộc trung_ương tổ_chức thực_hiện thông_tư này ở địa_phương . \n 4 . trong\
|
125 |
+
\ quá_trình thực_hiện , nếu có khó_khăn , vướng_mắc thì các cơ_quan , tổ_chức\
|
126 |
+
\ , cá_nhân phản_ánh kịp_thời về bộ tài_nguyên và môi_trường để xem_xét , giải_quyết\
|
127 |
+
\ ."
|
128 |
+
- source_sentence: cục đăng_kiểm việt_nam có trách_nhiệm gì trong việc cấp giấy chứng_nhận
|
129 |
+
lao_động hàng_hải tạm_thời cho tàu_biển ?
|
130 |
+
sentences:
|
131 |
+
- "e ) chi mua tài_liệu , sách_báo . \n g ) chi_trả tiền điện , tiền nước , vệ_sinh\
|
132 |
+
\ văn_phòng . \n h ) chi_hội_nghị , lễ_tân , khánh_tiết , giao_dịch đối_ngoại\
|
133 |
+
\ . \n i ) chi_thuê tư_vấn , chi thuê chuyên_gia trong và ngoài nước . \n k )\
|
134 |
+
\ chi kiểm_toán . \n l ) chi khác : - chi bảo_vệ cơ_quan , chi phòng cháy chữa_cháy\
|
135 |
+
\ , chi an_ninh , quốc_phòng ; - chi công_tác bảo_vệ môi_trường : nếu số chi trong\
|
136 |
+
\ năm lớn và có hiệu_quả trong nhiều năm thì được phân_bổ cho các năm sau theo\
|
137 |
+
\ nguyên_tắc thời_gian phân_bổ không vượt quá số năm thu_nhận được hiệu_quả từ\
|
138 |
+
\ khoản chi công_tác bảo_vệ môi_trường và việc phân_bổ không dẫn đến kết_quả hoạt_động\
|
139 |
+
\ tài_chính của năm được phân_bổ bị lỗ ; - chi khác theo quy_định của pháp_luật\
|
140 |
+
\ . \n 9 . chi cho tài_sản : \n a ) chi khấu_hao_tài_sản cố_định sử_dụng cho hoạt_động_kinh_doanh\
|
141 |
+
\ thực_hiện theo chế_độ quản_lý , sử_dụng và trích khấu_hao_tài_sản cố_định đối_với\
|
142 |
+
\ doanh_nghiệp . \n b ) chi bảo_dưỡng , sửa_chữa tài_sản cố_định ."
|
143 |
+
- "điều 10 . điều_khoản thi_hành \n 1 . thông_tư này có hiệu_lực thi_hành kể từ\
|
144 |
+
\ ngày 01 tháng 9 năm 2019 . \n 2 . chánh văn_phòng , giám_đốc trung_tâm chứng_thực\
|
145 |
+
\ điện_tử quốc_gia , thủ_trưởng tổ_chức cung_cấp dịch_vụ chứng_thực chữ_ký số\
|
146 |
+
\ chuyên_dùng chính_phủ , thủ_trưởng các cơ_quan , đơn_vị thuộc bộ , các tổ_chức\
|
147 |
+
\ và cá_nhân có liên_quan chịu trách_nhiệm thi_hành thông_tư này . \n 3 . trong\
|
148 |
+
\ quá_trình thực_hiện , nếu có khó_khăn , vướng_mắc , các cơ_quan , tổ_chức và\
|
149 |
+
\ cá_nhân phản_ánh kịp_thời về bộ thông_tin và truyền_thông để xem_xét , giải_quyết\
|
150 |
+
\ ."
|
151 |
+
- "d ) nếu kết_quả kiểm_tra trên tàu_biển đáp_ứng các quy_định của công_ước mlc\
|
152 |
+
\ 2006 thì trong thời_hạn 01 ( một ) ngày làm_việc , kể từ khi hoàn_thành việc\
|
153 |
+
\ kiểm_tra , cục đăng_kiểm việt_nam cấp giấy chứng_nhận lao_động hàng_hải tạm_thời\
|
154 |
+
\ theo mẫu quy_định tại phụ_lục vii của thông_tư này và gửi chủ tàu ; \n đ ) nếu\
|
155 |
+
\ kết_quả kiểm_tra trên tàu không đáp_ứng các quy_định của công_ước mlc 2006 thì\
|
156 |
+
\ trong thời_hạn 01 ( một ) ngày làm_việc , kể từ khi hoàn_thành việc kiểm_tra\
|
157 |
+
\ , cục đăng_kiểm việt_nam phải trả_lời chủ tàu bằng văn_bản nêu rõ lý_do không\
|
158 |
+
\ cấp giấy chứng_nhận lao_động hàng_hải tạm_thời ."
|
159 |
+
- source_sentence: thống_đốc ngân_hàng nhà_nước có vai_trò gì trong việc quyết_định
|
160 |
+
loại tiền_tệ được sử_dụng trong hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia
|
161 |
+
?
|
162 |
+
sentences:
|
163 |
+
- "điều 6 . thể_lệ tham_gia dự thưởng \n 1 . công_ty xổ_số điện_toán có trách_nhiệm\
|
164 |
+
\ xây_dựng thể_lệ tham_gia dự thưởng đối_với từng sản_phẩm xổ_số tự chọn số điện_toán\
|
165 |
+
\ . thể_lệ tham_gia dự thưởng phải có các nội_dung chủ_yếu sau : \n a ) tên sản_phẩm\
|
166 |
+
\ ; \n b ) tên công_ty phát_hành ; \n c ) đối_tượng tham_gia dự thưởng và điều_kiện\
|
167 |
+
\ được tham_gia dự thưởng ; \n d ) phương_thức tham_gia dự thưởng ; \n đ ) giá_trị\
|
168 |
+
\ cho một ( 01 ) lần tham_gia dự thưởng ; \n e ) phương_thức xác_định kết_quả\
|
169 |
+
\ trúng thưởng ; \n g ) số_lượng giải_thưởng , cơ_cấu giải_thưởng ; \n h ) phương_thức\
|
170 |
+
\ phân_phối sản_phẩm ; \n i ) lịch quay số mở thưởng ; \n k ) điều_kiện lĩnh thưởng\
|
171 |
+
\ đối_với các vé xổ_số tự chọn số điện_toán trúng thưởng ; \n l ) trách_nhiệm\
|
172 |
+
\ , quyền_lợi của người tham_gia dự thưởng ; \n m ) trách_nhiệm , quyền_hạn của\
|
173 |
+
\ công_ty xổ_số điện_toán ; \n n ) những khuyến_cáo đối_với người tham_gia dự\
|
174 |
+
\ thưởng để kiểm_soát mức_độ tham_gia dự thưởng ."
|
175 |
+
- điều 3 . trách_nhiệm của nhà_nước . . 1 - nhà_nước chăm_lo bảo_vệ và tăng_cường
|
176 |
+
sức_khoẻ nhân_dân ; đưa công_tác bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân vào kế_hoạch phát_triển
|
177 |
+
kinh_tế - xã_hội và ngân_sách nhà_nước ; quyết_định những chế_độ chính_sách ,
|
178 |
+
biện_pháp để bảo_vệ và tăng_cường sức_khoẻ nhân_dân . 2 - bộ y_tế có trách_nhiệm
|
179 |
+
quản_lý , hoàn_thiện , nâng cao chất_lượng và phát_triển hệ_thống phòng_bệnh ,
|
180 |
+
chống dịch , khám bệnh , chữa bệnh , sản_xuất , lưu_thông thuốc và thiết_bị y_tế
|
181 |
+
, kiểm_tra việc thực_hiện các quy_định về chuyên_môn nghiệp_vụ y , dược . 3 -
|
182 |
+
hội_đồng nhân_dân các cấp dành tỷ_lệ ngân_sách thích_đáng cho công_tác bảo_vệ
|
183 |
+
sức_khoẻ nhân_dân ở địa_phương ; thường_xuyên giám_sát , kiểm_tra việc tuân theo
|
184 |
+
pháp_luật về bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân của uỷ_ban nhân_dân cùng cấp , của các cơ_quan
|
185 |
+
, các tổ_chức xã_hội , cơ_sở sản_xuất , kinh_doanh của nhà_nước , tập_thể , tư_nhân
|
186 |
+
và mọi công_dân trong địa_phương .
|
187 |
+
- "điều 1 . phạm_vi điều_chỉnh và đối_tượng áp_dụng \n 1 . phạm_vi điều_chỉnh :\
|
188 |
+
\ thông_tư này quy_định việc quản_lý , vận_hành và sử_dụng hệ_thống thanh_toán\
|
189 |
+
\ điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia ( sau đây viết tắt là hệ_thống ttlnh ) để thực_hiện\
|
190 |
+
\ việc thanh_toán và quyết_toán giữa các đơn_vị tham_gia hệ_thống thanh_toán này\
|
191 |
+
\ bằng đồng việt_nam ( vnd ) , đô_la mỹ ( usd ) , đồng_tiền chung châu_âu ( eur\
|
192 |
+
\ ) và các loại ngoại_tệ khác do thống_đốc ngân_hàng nhà_nước quyết_định trong\
|
193 |
+
\ từng thời_kỳ . \n 2 . đối_tượng áp_dụng : là thành_viên , đơn_vị thành_viên\
|
194 |
+
\ , thành_viên gián_tiếp của hệ_thống ttlnh , đơn_vị vận_hành hệ_thống ttlnh ,\
|
195 |
+
\ tổ_chức chủ_trì hệ_thống bù_trừ có kết_nối đến hệ_thống ttlnh , các đơn_vị liên_quan\
|
196 |
+
\ của ngân_hàng nhà_nước ."
|
197 |
+
pipeline_tag: sentence-similarity
|
198 |
+
library_name: sentence-transformers
|
199 |
+
metrics:
|
200 |
+
- cosine_accuracy
|
201 |
+
model-index:
|
202 |
+
- name: SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
|
203 |
+
results:
|
204 |
+
- task:
|
205 |
+
type: triplet
|
206 |
+
name: Triplet
|
207 |
+
dataset:
|
208 |
+
name: public administrative
|
209 |
+
type: public_administrative
|
210 |
+
metrics:
|
211 |
+
- type: cosine_accuracy
|
212 |
+
value: 0.8
|
213 |
+
name: Cosine Accuracy
|
214 |
+
---
|
215 |
+
|
216 |
+
# SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
|
217 |
+
|
218 |
+
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
|
219 |
+
|
220 |
+
## Model Details
|
221 |
+
|
222 |
+
### Model Description
|
223 |
+
- **Model Type:** Sentence Transformer
|
224 |
+
- **Base model:** [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base) <!-- at revision 8949b909ec900327062f0ebf497f51aef5e6f0c8 -->
|
225 |
+
- **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
|
226 |
+
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
|
227 |
+
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
|
228 |
+
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
|
229 |
+
<!-- - **Language:** Unknown -->
|
230 |
+
<!-- - **License:** Unknown -->
|
231 |
+
|
232 |
+
### Model Sources
|
233 |
+
|
234 |
+
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
|
235 |
+
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
|
236 |
+
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
|
237 |
+
|
238 |
+
### Full Model Architecture
|
239 |
+
|
240 |
+
```
|
241 |
+
SentenceTransformer(
|
242 |
+
(0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: ModernBertModel
|
243 |
+
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
|
244 |
+
)
|
245 |
+
```
|
246 |
+
|
247 |
+
## Usage
|
248 |
+
|
249 |
+
### Direct Usage (Sentence Transformers)
|
250 |
+
|
251 |
+
First install the Sentence Transformers library:
|
252 |
+
|
253 |
+
```bash
|
254 |
+
pip install -U sentence-transformers
|
255 |
+
```
|
256 |
+
|
257 |
+
Then you can load this model and run inference.
|
258 |
+
```python
|
259 |
+
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
260 |
+
|
261 |
+
# Download from the 🤗 Hub
|
262 |
+
model = SentenceTransformer("anhtuansh/ModernBERT-base-test")
|
263 |
+
# Run inference
|
264 |
+
sentences = [
|
265 |
+
'thống_đốc ngân_hàng nhà_nước có vai_trò gì trong việc quyết_định loại tiền_tệ được sử_dụng trong hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia ?',
|
266 |
+
'điều 1 . phạm_vi điều_chỉnh và đối_tượng áp_dụng \n 1 . phạm_vi điều_chỉnh : thông_tư này quy_định việc quản_lý , vận_hành và sử_dụng hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia ( sau đây viết tắt là hệ_thống ttlnh ) để thực_hiện việc thanh_toán và quyết_toán giữa các đơn_vị tham_gia hệ_thống thanh_toán này bằng đồng việt_nam ( vnd ) , đô_la mỹ ( usd ) , đồng_tiền chung châu_âu ( eur ) và các loại ngoại_tệ khác do thống_đốc ngân_hàng nhà_nước quyết_định trong từng thời_kỳ . \n 2 . đối_tượng áp_dụng : là thành_viên , đơn_vị thành_viên , thành_viên gián_tiếp của hệ_thống ttlnh , đơn_vị vận_hành hệ_thống ttlnh , tổ_chức chủ_trì hệ_thống bù_trừ có kết_nối đến hệ_thống ttlnh , các đơn_vị liên_quan của ngân_hàng nhà_nước .',
|
267 |
+
'điều 3 . trách_nhiệm của nhà_nước . . 1 - nhà_nước chăm_lo bảo_vệ và tăng_cường sức_khoẻ nhân_dân ; đưa công_tác bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân vào kế_hoạch phát_triển kinh_tế - xã_hội và ngân_sách nhà_nước ; quyết_định những chế_độ chính_sách , biện_pháp để bảo_vệ và tăng_cường sức_khoẻ nhân_dân . 2 - bộ y_tế có trách_nhiệm quản_lý , hoàn_thiện , nâng cao chất_lượng và phát_triển hệ_thống phòng_bệnh , chống dịch , khám bệnh , chữa bệnh , sản_xuất , lưu_thông thuốc và thiết_bị y_tế , kiểm_tra việc thực_hiện các quy_định về chuyên_môn nghiệp_vụ y , dược . 3 - hội_đồng nhân_dân các cấp dành tỷ_lệ ngân_sách thích_đáng cho công_tác bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân ở địa_phương ; thường_xuyên giám_sát , kiểm_tra việc tuân theo pháp_luật về bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân của uỷ_ban nhân_dân cùng cấp , của các cơ_quan , các tổ_chức xã_hội , cơ_sở sản_xuất , kinh_doanh của nhà_nước , tập_thể , tư_nhân và mọi công_dân trong địa_phương .',
|
268 |
+
]
|
269 |
+
embeddings = model.encode(sentences)
|
270 |
+
print(embeddings.shape)
|
271 |
+
# [3, 768]
|
272 |
+
|
273 |
+
# Get the similarity scores for the embeddings
|
274 |
+
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
|
275 |
+
print(similarities.shape)
|
276 |
+
# [3, 3]
|
277 |
+
```
|
278 |
+
|
279 |
+
<!--
|
280 |
+
### Direct Usage (Transformers)
|
281 |
+
|
282 |
+
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
|
283 |
+
|
284 |
+
</details>
|
285 |
+
-->
|
286 |
+
|
287 |
+
<!--
|
288 |
+
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
|
289 |
+
|
290 |
+
You can finetune this model on your own dataset.
|
291 |
+
|
292 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
293 |
+
|
294 |
+
</details>
|
295 |
+
-->
|
296 |
+
|
297 |
+
<!--
|
298 |
+
### Out-of-Scope Use
|
299 |
+
|
300 |
+
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
|
301 |
+
-->
|
302 |
+
|
303 |
+
## Evaluation
|
304 |
+
|
305 |
+
### Metrics
|
306 |
+
|
307 |
+
#### Triplet
|
308 |
+
|
309 |
+
* Dataset: `public_administrative`
|
310 |
+
* Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
|
311 |
+
|
312 |
+
| Metric | Value |
|
313 |
+
|:--------------------|:--------|
|
314 |
+
| **cosine_accuracy** | **0.8** |
|
315 |
+
|
316 |
+
<!--
|
317 |
+
## Bias, Risks and Limitations
|
318 |
+
|
319 |
+
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
|
320 |
+
-->
|
321 |
+
|
322 |
+
<!--
|
323 |
+
### Recommendations
|
324 |
+
|
325 |
+
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
|
326 |
+
-->
|
327 |
+
|
328 |
+
## Training Details
|
329 |
+
|
330 |
+
### Training Dataset
|
331 |
+
|
332 |
+
#### Unnamed Dataset
|
333 |
+
|
334 |
+
|
335 |
+
* Size: 450 training samples
|
336 |
+
* Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
|
337 |
+
* Approximate statistics based on the first 450 samples:
|
338 |
+
| | query | positive | negative |
|
339 |
+
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
|
340 |
+
| type | string | string | string |
|
341 |
+
| details | <ul><li>min: 40 tokens</li><li>mean: 84.83 tokens</li><li>max: 167 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 260 tokens</li><li>mean: 563.37 tokens</li><li>max: 904 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 320 tokens</li><li>mean: 562.85 tokens</li><li>max: 853 tokens</li></ul> |
|
342 |
+
* Samples:
|
343 |
+
| query | positive | negative |
|
344 |
+
|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
345 |
+
| <code>ngân_hàng nhà_nước quy_định thế_nào về việc tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trên hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia do lỗi kỹ_thuật ?</code> | <code>khoản 3 . thống_đốc ngân_hàng nhà_nước quyết_định tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trên hệ_thống ttlnh của thành_viên , đơn_vị thành_viên trong trường_hợp_thành_viên , đơn_vị thành_viên để xảy ra sự_cố kỹ_thuật làm gián_đoạn hệ_thống ttlnh tại đơn_vị , cụ_thể : <br> a ) gián_đoạn quá 04 lần trong 01 tháng thì bị tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trong vòng 05 ngày làm_việc kể từ ngày vi_phạm ; <br> b ) gián_đoạn quá 11 lần trong 01 quý thì bị tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trong vòng 10 ngày làm_việc kể 10 ngày vi_phạm ; <br> c ) gián_đoạn quá 19 lần trong 01 năm thì bị tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trong vòng 01 tháng kể từ ngày vi_phạm .</code> | <code>6 . cây có chứa_chất ma_túy là cây thuốc_phiện , cây côca , cây cần_sa và các loại cây khác có chứa_chất ma_túy do chính_phủ quy_định . <br> 7 . phòng , chống ma_túy là phòng_ngừa , ngăn_chặn , đấu_tranh chống tội_phạm và tệ_nạn ma_túy ; kiểm_soát các hoạt_động hợp_pháp liên_quan đến ma_túy . <br> 8 . tệ_nạn ma_túy là việc sử_dụng trái_phép chất ma_túy , nghiện ma_túy và các hành_vi vi_phạm_pháp_luật về ma_túy mà chưa đến mức hoặc không bị truy_cứu trách_nhiệm hình_sự . <br> 9 . kiểm_soát các hoạt_động hợp_pháp liên_quan đến ma_túy là việc cho phép , theo_dõi , kiểm_tra , giám_sát các hoạt_động hợp_pháp liên_quan đến ma_túy và phòng_ngừa , ngăn_chặn việc lợi_dụng các hoạt_động đó vào mục_đích khác .</code> |
|
346 |
+
| <code>pháp_luật quy_định như thế_nào về hạch_toán đối_với lệnh thanh_toán bị sai thừa ?</code> | <code>khoản 3 . đối_với lệnh thanh_toán bị sai thừa : <br> a ) phát_hiện trước khi trả tiền cho khách_hàng : nếu đơn_vị nhận lệnh chưa nhận được lệnh thanh_toán bị sai thừa nhưng đã nhận được yêu_cầu hoàn_trả của đơn_vị khởi tạo lệnh về chuyển tiền thừa thì đơn_vị nhận lệnh phải ghi sổ theo_dõi lệnh thanh_toán bị sai_sót để có biện_pháp xử_lý kịp_thời . khi nhận được lệnh thanh_toán bị sai thừa , đơn_vị nhận lệnh kiểm_soát , đối_chiếu với nội_dung yêu_cầu hoàn_trả nhận được , nếu đúng thì hạch_toán theo quy_định của pháp_luật hiện_hành . - đối_với lệnh thanh_toán có bị sai thừa : khi nhận được yêu_cầu hoàn_trả đối_với số tiền thừa thì lập lệnh thanh_toán có đi hoàn_trả đơn_vị khởi tạo lệnh số tiền thừa ; - đối_với lệnh thanh_toán nợ bị sai thừa : theo_dõi và xử_lý lệnh_hủy lệnh thanh_toán nợ đối_với số tiền thừa của đơn_vị khởi tạo lệnh ;</code> | <code>điều 45 . tín_hiệu của phương_tiện <br> 1 . tín_hiệu của phương_tiện dùng để thông_báo tình_trạng hoạt_động của phương_tiện , bao_gồm : <br> a ) âm hiệu là tín_hiệu âm_thanh phát ra từ còi , chuông , kẻng hoặc từ các vật khác ; <br> b ) đèn_hiệu là tín_hiệu ánh_sáng được sử_dụng từ l��c mặt_trời lặn đến lúc mặt_trời mọc hoặc trong trường_hợp tầm nhìn bị hạn_chế ; <br> c ) dấu_hiệu là những vật_thể có hình_dáng , màu_sắc , kích_thước được sử_dụng trong các trường_hợp do luật này quy_định ; <br> d ) cờ hiệu là loại cờ có hình_dáng , màu_sắc , kích_thước được sử_dụng trong các trường_hợp do luật này quy_định . <br> 2 . bộ_trưởng bộ giao_thông vận_tải quy_định tiêu_chuẩn kỹ_thuật của âm hiệu , đèn_hiệu , dấu_hiệu và cờ hiệu .</code> |
|
347 |
+
| <code>những thông_tin nào cần phải có trong báo_cáo sự_cố y_khoa ?</code> | <code>riêng đối_với sự_cố y_khoa nghiêm_trọng quy_định tại điểm b khoản 1 điều 5 phải báo_cáo trước bằng điện_thoại trong thời_hạn 01 giờ , kể từ khi phát_hiện sự_cố . <br> 3 . báo_cáo và ghi_nhận sự_cố y_khoa tại cơ_sở khám bệnh , chữa bệnh <br> a ) báo_cáo sự_cố y_khoa - báo_cáo tự_nguyện : người trực_tiếp gây ra sự_cố y_khoa hoặc người phát_hiện sự_cố y_khoa báo_cáo cho bộ_phận tiếp_nhận và quản_lý_sự_cố y_khoa của cơ_sở khám bệnh , chữa bệnh . nội_dung báo_cáo tối_thiểu cần có : địa_điểm , thời_điểm xảy ra và mô_tả , đánh_giá sơ_bộ về sự_cố , tình_trạng của người bị ảnh_hưởng , biện_pháp xử_lý ban_đầu theo mẫu báo_cáo sự_cố y_khoa quy_định tại phụ_lục iii ban_hành kèm theo thông_tư này . - báo_cáo bắt_buộc : người trực_tiếp gây ra sự_cố y_khoa hoặc người phát_hiện sự_cố y_khoa phải báo_cáo cho trưởng khoa , bộ_phận tiếp_nhận và quản_lý_sự_cố y_khoa . trưởng khoa chịu trách_nhiệm báo_cáo cho lãnh_đạo cơ_sở khám bệnh , chữa bệnh .</code> | <code>điều 14 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành <br> 1 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành trung_ương gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân tối_cao là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân tối_cao , đại_diện lãnh_đạo bộ công_an và đại_diện lãnh_đạo bộ quốc_phòng là thành_viên . <br> 2 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành cấp cao gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân cấp cao là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân cấp cao là thành_viên . <br> 3 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành cấp tỉnh gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân cấp tỉnh là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân cấp tỉnh , đại_diện lãnh_đạo công_an cấp tỉnh là thành_viên . <br> 4 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành cấp huyện gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân cấp huyện là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân cấp huyện , đại_diện lãnh_đạo công_an cấp huyện là thành_viên .</code> |
|
348 |
+
* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
|
349 |
+
```json
|
350 |
+
{
|
351 |
+
"scale": 20.0,
|
352 |
+
"similarity_fct": "cos_sim"
|
353 |
+
}
|
354 |
+
```
|
355 |
+
|
356 |
+
### Evaluation Dataset
|
357 |
+
|
358 |
+
#### Unnamed Dataset
|
359 |
+
|
360 |
+
|
361 |
+
* Size: 50 evaluation samples
|
362 |
+
* Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
|
363 |
+
* Approximate statistics based on the first 50 samples:
|
364 |
+
| | query | positive | negative |
|
365 |
+
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
|
366 |
+
| type | string | string | string |
|
367 |
+
| details | <ul><li>min: 50 tokens</li><li>mean: 85.42 tokens</li><li>max: 160 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 272 tokens</li><li>mean: 591.1 tokens</li><li>max: 819 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 309 tokens</li><li>mean: 584.06 tokens</li><li>max: 853 tokens</li></ul> |
|
368 |
+
* Samples:
|
369 |
+
| query | positive | negative |
|
370 |
+
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
371 |
+
| <code>bộ y_tế quy_định thế_nào về các dị_dạng , dị_tật bẩm_sinh ở tai đối_với người hoạt_động kháng_chiến và con_đẻ của họ ?</code> | <code>các dị_dạng , dị_tật bẩm_sinh ở tai 14 dị_tật thiếu tai ngoài bẩm_sinh - tật không tai ( congenital absence of ( ear ) auricle ) 15 thiếu , teo hoặc chít hẹp bẩm_sinh ống tai ngoài ( congenital absence , atresia and stricture of auditory canal ( external ) ) 16 dị_tật thừa ở vành_tai ( biến_dạng vành_tai - accessory auricle ) : - gờ bình tai phụ ( accessory tragus ) - tật_thừa tai ( polyotia ) - thịt thừa trước tai ( preauricular appendage or tag ) - thừa : tai ; dái_tai ( supernumerary : ear , lobule ) 17 dị_tật tai bé ( dị_tật tai nhỏ - microtia ) iv.</code> | <code>khoản 4 . sửa_đổi , bổ_sung khoản 3 điều 8 như sau : “ 3 . căn_cứ quy_định tại khoản 2 điều này , tổng_cục_trưởng tổng_cục quản_lý đất_đai xem_xét , quyết_định thu_hồi chứng_chỉ_định_giá đất theo mẫu quy_định tại phụ_lục số 06 ban_hành kèm theo thông_tư này . quyết_định thu_hồi chứng_chỉ_định_giá đất được gửi tới người bị thu_hồi , cơ_quan công_tác của người bị thu_hồi , đồng_thời đăng trên cổng thông_tin điện_tử của bộ tài_nguyên và môi_trường , cổng thông_tin điện_tử của tổng_cục quản_lý đất_đai . ”</code> |
|
372 |
+
| <code>luật bảo_vệ sức_khỏe nhân_dân quy_định thế_nào về phát_triển y_học cổ_truyền dân_tộc và ứng_dụng tiến_bộ khoa_học kỹ_thuật của y_học thế_giới ?</code> | <code>điều 2 . nguyên_tắc chỉ_đạo công_tác bảo_vệ sức_khoẻ . . 1 - đẩy_mạnh tuyên_truyền , giáo_dục vệ_sinh trong nhân_dân ; tiến_hành các biện_pháp dự_phòng , cải_tạo và làm sạch môi_trường sống ; bảo_đảm tiêu_chuẩn vệ_sinh lao_động , vệ_sinh lương_thực , thực_phẩm và nước uống theo quy_định của hội_đồng_bộ trngưở . 2 - mở_rộng mạng_lưới nhà_nghỉ , nhà điều_dưỡng , cơ_sở tập_luyện thể_dục thể_thao ; kết_hợp lao_động , học_tập với nghỉ_ngơi và giải_trí ; phát_triển thể_dục thể_thao quần_chúng để duy_trì và phục_hồi khả_năng lao_động . 3 - hoàn_thiện , nâng cao chất_lượng và phát_triển mạng_lưới phòng , chống dịch , khám bệnh , chữa bệnh ; kết_hợp phát_triển hệ_thống y_tế nhà_nước với y_tế tập_thể và y_tế tư_nhân . 4 - xây_dựng nền y_học việt_nam kế_thừa và phát_triển nền y_học , dược_học cổ_truyền dân_tộc ; kết_hợp y_học , dược_học hiện_đại với y_học , dược_học cổ_truyền dân_tộc , nghiên_cứu và ứng_dụng những tiến_bộ khoa_học kỹ_thuật của y_học thế_giới vào thực_tiễn việt_nam , xây_dựng các ...</code> | <code>điều 25 . xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng từ các hệ_thống khác <br> 1 . hệ_thống ttlnh được phép tiếp_nhận và xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng từ hệ_thống bù_trừ tự_động ( ach ) , hệ_thống bù_trừ thẻ và các hệ_thống thanh_toán bù_trừ khác . <br> 2 . việc xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng được thực_hiện bằng phương_thức xử_lý theo lô trên cơ_sở đủ số_dư tài_khoản thanh_toán của các thành_viên tham_gia quyết_toán . trong trường_hợp tài_khoản thanh_toán của thành_viên không đủ số_dư , xử_lý như sau : <br> a ) thành_viên thực_hiện thấu chi trong hạn_mức được cấp theo quy_định về việc thấu chi thấu chi và cho vay qua đêm trong ttlnh của ngân_hàng nhà_nước để xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng ; <br> b ) khi thành_viên sử_dụng hết hạn_mức thấu chi được ngân_hàng nhà_nước cấp mà vẫn không đủ vốn quyết_toán thì kết_quả_quyết_toán ròng đó được chuyển vào hàng đợi quyết_toán . khi đủ số_dư trên tài_khoản thanh_toán thì kết_quả_quyết_toán ròng được xử_lý tiếp ;</code> |
|
373 |
+
| <code>bộ lao_động - thương_binh và xã_hội quy_định thế_nào về trách_nhiệm của cơ_sở cung_cấp dịch_vụ công_tác xã_hội trong giáo_dục ý_thức tuân_thủ các quy_định về tiêu_chuẩn đạo_đức nghề_nghiệp ?</code> | <code>điều 8 . trách_nhiệm của cơ_sở cung_cấp dịch_vụ công_tác xã_hội <br> 1 . thường_xuyên tổ_chức giáo_dục ý_thức tuân_thủ các quy_định về tiêu_chuẩn đạo_đức nghề_nghiệp đối_với người làm công_tác xã_hội thuộc phạm_vi quản_lý . <br> 2 . phối_hợp với các cơ_sở đào_tạo , cơ_sở giáo_dục nghề_nghiệp để đào_tạo , bồi_dưỡng , nâng cao năng_lực chuyên_môn và đạo_đức nghề_nghiệp đối_với người làm công_tác xã_hội . <br> 3 . công_bố công_khai tiêu_chuẩn đạo_đức nghề công_tác xã_hội để người làm công_tác xã_hội biết và nghiêm_túc thực_hiện . <br> 4 . tạo điều_kiện thuận_lợi và hỗ_trợ để người làm công_tác xã_hội thực_hiện tốt các tiêu_chuẩn đạo_đức nghề_nghiệp trong quá_trình thực_hành công_tác xã_hội . <br> 5 . tiếp_nhận , giải_quyết các khiếu_nại , tố_cáo của đối_tượng liên_quan đến việc thực_hiện đạo_đức nghề_nghiệp của người làm công_tác xã_hội theo thẩm_quyền ; xử_lý nghiêm các hành_vi vi_phạm đạo_đức nghề_nghiệp thuộc phạm_vi quản_lý theo quy_định của pháp_luật . <br> 6 . thường_xuyên kiểm_tra , đánh_giá kết_quả...</code> | <code>g ) tỷ_lệ người lái_xe vi_phạm_quy_định về thời_gian lái_xe liên_tục , thời_gian làm_việc của lái_xe trong ngày trên số ngày xe hoạt_động ; <br> h ) số lần và thời_gian không truyền dữ_liệu trong tháng của từng đơn_vị kinh_doanh vận_tải , sở giao_thông vận_tải ; <br> i ) tổng_hợp tình_hình vi_phạm theo từng tuyến đường và theo các thời_điểm khác nhau . <br> 2 . sở giao_thông vận_tải thực_hiện việc khai_thác , quản_lý dữ_liệu về biển số xe , trọng_tải xe ( số_lượng hành_khách hoặc khối_lượng hàng chuyên_chở cho phép tham_gia giao_thông ) , tên đơn_vị kinh_doanh vận_tải và các dữ_liệu vi_phạm về hành_trình , tốc_độ xe chạy , thời_gian lái_xe liên_tục , thời_gian làm_việc của lái_xe trong ngày của từng đơn_vị kinh_doanh vận_tải thuộc sở trực_tiếp_quản_lý thông_qua tài_khoản đăng_nhập và mật_khẩu được cung_cấp để truy_cập vào hệ_thống thông_tin của tổng_cục đường_bộ việt_nam . <br> 3 . bến_xe_khách , bến_xe hàng được cung_cấp tài_khoản đăng_nhập vào cơ_sở dữ_liệu của tổng_cục đường_bộ việt_nam để phục...</code> |
|
374 |
+
* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
|
375 |
+
```json
|
376 |
+
{
|
377 |
+
"scale": 20.0,
|
378 |
+
"similarity_fct": "cos_sim"
|
379 |
+
}
|
380 |
+
```
|
381 |
+
|
382 |
+
### Training Hyperparameters
|
383 |
+
#### Non-Default Hyperparameters
|
384 |
+
|
385 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 2
|
386 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 2
|
387 |
+
- `learning_rate`: 8e-05
|
388 |
+
- `num_train_epochs`: 1
|
389 |
+
- `warmup_ratio`: 0.05
|
390 |
+
- `bf16`: True
|
391 |
+
- `batch_sampler`: no_duplicates
|
392 |
+
|
393 |
+
#### All Hyperparameters
|
394 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
395 |
+
|
396 |
+
- `overwrite_output_dir`: False
|
397 |
+
- `do_predict`: False
|
398 |
+
- `eval_strategy`: no
|
399 |
+
- `prediction_loss_only`: True
|
400 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 2
|
401 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 2
|
402 |
+
- `per_gpu_train_batch_size`: None
|
403 |
+
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
|
404 |
+
- `gradient_accumulation_steps`: 1
|
405 |
+
- `eval_accumulation_steps`: None
|
406 |
+
- `torch_empty_cache_steps`: None
|
407 |
+
- `learning_rate`: 8e-05
|
408 |
+
- `weight_decay`: 0.0
|
409 |
+
- `adam_beta1`: 0.9
|
410 |
+
- `adam_beta2`: 0.999
|
411 |
+
- `adam_epsilon`: 1e-08
|
412 |
+
- `max_grad_norm`: 1.0
|
413 |
+
- `num_train_epochs`: 1
|
414 |
+
- `max_steps`: -1
|
415 |
+
- `lr_scheduler_type`: linear
|
416 |
+
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
|
417 |
+
- `warmup_ratio`: 0.05
|
418 |
+
- `warmup_steps`: 0
|
419 |
+
- `log_level`: passive
|
420 |
+
- `log_level_replica`: warning
|
421 |
+
- `log_on_each_node`: True
|
422 |
+
- `logging_nan_inf_filter`: True
|
423 |
+
- `save_safetensors`: True
|
424 |
+
- `save_on_each_node`: False
|
425 |
+
- `save_only_model`: False
|
426 |
+
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
|
427 |
+
- `no_cuda`: False
|
428 |
+
- `use_cpu`: False
|
429 |
+
- `use_mps_device`: False
|
430 |
+
- `seed`: 42
|
431 |
+
- `data_seed`: None
|
432 |
+
- `jit_mode_eval`: False
|
433 |
+
- `use_ipex`: False
|
434 |
+
- `bf16`: True
|
435 |
+
- `fp16`: False
|
436 |
+
- `fp16_opt_level`: O1
|
437 |
+
- `half_precision_backend`: auto
|
438 |
+
- `bf16_full_eval`: False
|
439 |
+
- `fp16_full_eval`: False
|
440 |
+
- `tf32`: None
|
441 |
+
- `local_rank`: 0
|
442 |
+
- `ddp_backend`: None
|
443 |
+
- `tpu_num_cores`: None
|
444 |
+
- `tpu_metrics_debug`: False
|
445 |
+
- `debug`: []
|
446 |
+
- `dataloader_drop_last`: False
|
447 |
+
- `dataloader_num_workers`: 0
|
448 |
+
- `dataloader_prefetch_factor`: None
|
449 |
+
- `past_index`: -1
|
450 |
+
- `disable_tqdm`: False
|
451 |
+
- `remove_unused_columns`: True
|
452 |
+
- `label_names`: None
|
453 |
+
- `load_best_model_at_end`: False
|
454 |
+
- `ignore_data_skip`: False
|
455 |
+
- `fsdp`: []
|
456 |
+
- `fsdp_min_num_params`: 0
|
457 |
+
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
|
458 |
+
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
|
459 |
+
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
|
460 |
+
- `deepspeed`: None
|
461 |
+
- `label_smoothing_factor`: 0.0
|
462 |
+
- `optim`: adamw_torch
|
463 |
+
- `optim_args`: None
|
464 |
+
- `adafactor`: False
|
465 |
+
- `group_by_length`: False
|
466 |
+
- `length_column_name`: length
|
467 |
+
- `ddp_find_unused_parameters`: None
|
468 |
+
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
|
469 |
+
- `ddp_broadcast_buffers`: False
|
470 |
+
- `dataloader_pin_memory`: True
|
471 |
+
- `dataloader_persistent_workers`: False
|
472 |
+
- `skip_memory_metrics`: True
|
473 |
+
- `use_legacy_prediction_loop`: False
|
474 |
+
- `push_to_hub`: False
|
475 |
+
- `resume_from_checkpoint`: None
|
476 |
+
- `hub_model_id`: None
|
477 |
+
- `hub_strategy`: every_save
|
478 |
+
- `hub_private_repo`: None
|
479 |
+
- `hub_always_push`: False
|
480 |
+
- `gradient_checkpointing`: False
|
481 |
+
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
|
482 |
+
- `include_inputs_for_metrics`: False
|
483 |
+
- `include_for_metrics`: []
|
484 |
+
- `eval_do_concat_batches`: True
|
485 |
+
- `fp16_backend`: auto
|
486 |
+
- `push_to_hub_model_id`: None
|
487 |
+
- `push_to_hub_organization`: None
|
488 |
+
- `mp_parameters`:
|
489 |
+
- `auto_find_batch_size`: False
|
490 |
+
- `full_determinism`: False
|
491 |
+
- `torchdynamo`: None
|
492 |
+
- `ray_scope`: last
|
493 |
+
- `ddp_timeout`: 1800
|
494 |
+
- `torch_compile`: False
|
495 |
+
- `torch_compile_backend`: None
|
496 |
+
- `torch_compile_mode`: None
|
497 |
+
- `dispatch_batches`: None
|
498 |
+
- `split_batches`: None
|
499 |
+
- `include_tokens_per_second`: False
|
500 |
+
- `include_num_input_tokens_seen`: False
|
501 |
+
- `neftune_noise_alpha`: None
|
502 |
+
- `optim_target_modules`: None
|
503 |
+
- `batch_eval_metrics`: False
|
504 |
+
- `eval_on_start`: False
|
505 |
+
- `use_liger_kernel`: False
|
506 |
+
- `eval_use_gather_object`: False
|
507 |
+
- `average_tokens_across_devices`: False
|
508 |
+
- `prompts`: None
|
509 |
+
- `batch_sampler`: no_duplicates
|
510 |
+
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
|
511 |
+
|
512 |
+
</details>
|
513 |
+
|
514 |
+
### Training Logs
|
515 |
+
| Epoch | Step | public_administrative_cosine_accuracy |
|
516 |
+
|:-----:|:----:|:-------------------------------------:|
|
517 |
+
| 0 | 0 | 0.56 |
|
518 |
+
| 1.0 | 225 | 0.8 |
|
519 |
+
|
520 |
+
|
521 |
+
### Framework Versions
|
522 |
+
- Python: 3.11.11
|
523 |
+
- Sentence Transformers: 3.3.1
|
524 |
+
- Transformers: 4.49.0.dev0
|
525 |
+
- PyTorch: 2.5.1+cu121
|
526 |
+
- Accelerate: 1.2.1
|
527 |
+
- Datasets: 3.2.0
|
528 |
+
- Tokenizers: 0.21.0
|
529 |
+
|
530 |
+
## Citation
|
531 |
+
|
532 |
+
### BibTeX
|
533 |
+
|
534 |
+
#### Sentence Transformers
|
535 |
+
```bibtex
|
536 |
+
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
|
537 |
+
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
|
538 |
+
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
|
539 |
+
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
|
540 |
+
month = "11",
|
541 |
+
year = "2019",
|
542 |
+
publisher = "Association for Computational Linguistics",
|
543 |
+
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
|
544 |
+
}
|
545 |
+
```
|
546 |
+
|
547 |
+
#### CachedMultipleNegativesRankingLoss
|
548 |
+
```bibtex
|
549 |
+
@misc{gao2021scaling,
|
550 |
+
title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
|
551 |
+
author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
|
552 |
+
year={2021},
|
553 |
+
eprint={2101.06983},
|
554 |
+
archivePrefix={arXiv},
|
555 |
+
primaryClass={cs.LG}
|
556 |
+
}
|
557 |
+
```
|
558 |
+
|
559 |
+
<!--
|
560 |
+
## Glossary
|
561 |
+
|
562 |
+
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
|
563 |
+
-->
|
564 |
+
|
565 |
+
<!--
|
566 |
+
## Model Card Authors
|
567 |
+
|
568 |
+
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
|
569 |
+
-->
|
570 |
+
|
571 |
+
<!--
|
572 |
+
## Model Card Contact
|
573 |
+
|
574 |
+
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
|
575 |
+
-->
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"_name_or_path": "answerdotai/ModernBERT-base",
|
3 |
+
"architectures": [
|
4 |
+
"ModernBertModel"
|
5 |
+
],
|
6 |
+
"attention_bias": false,
|
7 |
+
"attention_dropout": 0.0,
|
8 |
+
"bos_token_id": 50281,
|
9 |
+
"classifier_activation": "gelu",
|
10 |
+
"classifier_bias": false,
|
11 |
+
"classifier_dropout": 0.0,
|
12 |
+
"classifier_pooling": "mean",
|
13 |
+
"cls_token_id": 50281,
|
14 |
+
"decoder_bias": true,
|
15 |
+
"deterministic_flash_attn": false,
|
16 |
+
"embedding_dropout": 0.0,
|
17 |
+
"eos_token_id": 50282,
|
18 |
+
"global_attn_every_n_layers": 3,
|
19 |
+
"global_rope_theta": 160000.0,
|
20 |
+
"gradient_checkpointing": false,
|
21 |
+
"hidden_activation": "gelu",
|
22 |
+
"hidden_size": 768,
|
23 |
+
"initializer_cutoff_factor": 2.0,
|
24 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
25 |
+
"intermediate_size": 1152,
|
26 |
+
"layer_norm_eps": 1e-05,
|
27 |
+
"local_attention": 128,
|
28 |
+
"local_rope_theta": 10000.0,
|
29 |
+
"max_position_embeddings": 8192,
|
30 |
+
"mlp_bias": false,
|
31 |
+
"mlp_dropout": 0.0,
|
32 |
+
"model_type": "modernbert",
|
33 |
+
"norm_bias": false,
|
34 |
+
"norm_eps": 1e-05,
|
35 |
+
"num_attention_heads": 12,
|
36 |
+
"num_hidden_layers": 22,
|
37 |
+
"pad_token_id": 50283,
|
38 |
+
"position_embedding_type": "absolute",
|
39 |
+
"reference_compile": true,
|
40 |
+
"repad_logits_with_grad": false,
|
41 |
+
"sep_token_id": 50282,
|
42 |
+
"sparse_pred_ignore_index": -100,
|
43 |
+
"sparse_prediction": false,
|
44 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
45 |
+
"transformers_version": "4.49.0.dev0",
|
46 |
+
"vocab_size": 50368
|
47 |
+
}
|
config_sentence_transformers.json
ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"__version__": {
|
3 |
+
"sentence_transformers": "3.3.1",
|
4 |
+
"transformers": "4.49.0.dev0",
|
5 |
+
"pytorch": "2.5.1+cu121"
|
6 |
+
},
|
7 |
+
"prompts": {},
|
8 |
+
"default_prompt_name": null,
|
9 |
+
"similarity_fn_name": "cosine"
|
10 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:798ecd2fb6a0666b22b8eb697084fdae16480b3b5f103f35ed26211ed5d0ea81
|
3 |
+
size 596070136
|
modules.json
ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
[
|
2 |
+
{
|
3 |
+
"idx": 0,
|
4 |
+
"name": "0",
|
5 |
+
"path": "",
|
6 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Transformer"
|
7 |
+
},
|
8 |
+
{
|
9 |
+
"idx": 1,
|
10 |
+
"name": "1",
|
11 |
+
"path": "1_Pooling",
|
12 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Pooling"
|
13 |
+
}
|
14 |
+
]
|
sentence_bert_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"max_seq_length": 8192,
|
3 |
+
"do_lower_case": false
|
4 |
+
}
|
special_tokens_map.json
ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"cls_token": {
|
3 |
+
"content": "[CLS]",
|
4 |
+
"lstrip": false,
|
5 |
+
"normalized": false,
|
6 |
+
"rstrip": false,
|
7 |
+
"single_word": false
|
8 |
+
},
|
9 |
+
"mask_token": {
|
10 |
+
"content": "[MASK]",
|
11 |
+
"lstrip": true,
|
12 |
+
"normalized": false,
|
13 |
+
"rstrip": false,
|
14 |
+
"single_word": false
|
15 |
+
},
|
16 |
+
"pad_token": {
|
17 |
+
"content": "[PAD]",
|
18 |
+
"lstrip": false,
|
19 |
+
"normalized": false,
|
20 |
+
"rstrip": false,
|
21 |
+
"single_word": false
|
22 |
+
},
|
23 |
+
"sep_token": {
|
24 |
+
"content": "[SEP]",
|
25 |
+
"lstrip": false,
|
26 |
+
"normalized": false,
|
27 |
+
"rstrip": false,
|
28 |
+
"single_word": false
|
29 |
+
},
|
30 |
+
"unk_token": {
|
31 |
+
"content": "[UNK]",
|
32 |
+
"lstrip": false,
|
33 |
+
"normalized": false,
|
34 |
+
"rstrip": false,
|
35 |
+
"single_word": false
|
36 |
+
}
|
37 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
tokenizer_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,945 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
3 |
+
"0": {
|
4 |
+
"content": "|||IP_ADDRESS|||",
|
5 |
+
"lstrip": false,
|
6 |
+
"normalized": true,
|
7 |
+
"rstrip": false,
|
8 |
+
"single_word": false,
|
9 |
+
"special": false
|
10 |
+
},
|
11 |
+
"1": {
|
12 |
+
"content": "<|padding|>",
|
13 |
+
"lstrip": false,
|
14 |
+
"normalized": false,
|
15 |
+
"rstrip": false,
|
16 |
+
"single_word": false,
|
17 |
+
"special": true
|
18 |
+
},
|
19 |
+
"50254": {
|
20 |
+
"content": " ",
|
21 |
+
"lstrip": false,
|
22 |
+
"normalized": true,
|
23 |
+
"rstrip": false,
|
24 |
+
"single_word": false,
|
25 |
+
"special": false
|
26 |
+
},
|
27 |
+
"50255": {
|
28 |
+
"content": " ",
|
29 |
+
"lstrip": false,
|
30 |
+
"normalized": true,
|
31 |
+
"rstrip": false,
|
32 |
+
"single_word": false,
|
33 |
+
"special": false
|
34 |
+
},
|
35 |
+
"50256": {
|
36 |
+
"content": " ",
|
37 |
+
"lstrip": false,
|
38 |
+
"normalized": true,
|
39 |
+
"rstrip": false,
|
40 |
+
"single_word": false,
|
41 |
+
"special": false
|
42 |
+
},
|
43 |
+
"50257": {
|
44 |
+
"content": " ",
|
45 |
+
"lstrip": false,
|
46 |
+
"normalized": true,
|
47 |
+
"rstrip": false,
|
48 |
+
"single_word": false,
|
49 |
+
"special": false
|
50 |
+
},
|
51 |
+
"50258": {
|
52 |
+
"content": " ",
|
53 |
+
"lstrip": false,
|
54 |
+
"normalized": true,
|
55 |
+
"rstrip": false,
|
56 |
+
"single_word": false,
|
57 |
+
"special": false
|
58 |
+
},
|
59 |
+
"50259": {
|
60 |
+
"content": " ",
|
61 |
+
"lstrip": false,
|
62 |
+
"normalized": true,
|
63 |
+
"rstrip": false,
|
64 |
+
"single_word": false,
|
65 |
+
"special": false
|
66 |
+
},
|
67 |
+
"50260": {
|
68 |
+
"content": " ",
|
69 |
+
"lstrip": false,
|
70 |
+
"normalized": true,
|
71 |
+
"rstrip": false,
|
72 |
+
"single_word": false,
|
73 |
+
"special": false
|
74 |
+
},
|
75 |
+
"50261": {
|
76 |
+
"content": " ",
|
77 |
+
"lstrip": false,
|
78 |
+
"normalized": true,
|
79 |
+
"rstrip": false,
|
80 |
+
"single_word": false,
|
81 |
+
"special": false
|
82 |
+
},
|
83 |
+
"50262": {
|
84 |
+
"content": " ",
|
85 |
+
"lstrip": false,
|
86 |
+
"normalized": true,
|
87 |
+
"rstrip": false,
|
88 |
+
"single_word": false,
|
89 |
+
"special": false
|
90 |
+
},
|
91 |
+
"50263": {
|
92 |
+
"content": " ",
|
93 |
+
"lstrip": false,
|
94 |
+
"normalized": true,
|
95 |
+
"rstrip": false,
|
96 |
+
"single_word": false,
|
97 |
+
"special": false
|
98 |
+
},
|
99 |
+
"50264": {
|
100 |
+
"content": " ",
|
101 |
+
"lstrip": false,
|
102 |
+
"normalized": true,
|
103 |
+
"rstrip": false,
|
104 |
+
"single_word": false,
|
105 |
+
"special": false
|
106 |
+
},
|
107 |
+
"50265": {
|
108 |
+
"content": " ",
|
109 |
+
"lstrip": false,
|
110 |
+
"normalized": true,
|
111 |
+
"rstrip": false,
|
112 |
+
"single_word": false,
|
113 |
+
"special": false
|
114 |
+
},
|
115 |
+
"50266": {
|
116 |
+
"content": " ",
|
117 |
+
"lstrip": false,
|
118 |
+
"normalized": true,
|
119 |
+
"rstrip": false,
|
120 |
+
"single_word": false,
|
121 |
+
"special": false
|
122 |
+
},
|
123 |
+
"50267": {
|
124 |
+
"content": " ",
|
125 |
+
"lstrip": false,
|
126 |
+
"normalized": true,
|
127 |
+
"rstrip": false,
|
128 |
+
"single_word": false,
|
129 |
+
"special": false
|
130 |
+
},
|
131 |
+
"50268": {
|
132 |
+
"content": " ",
|
133 |
+
"lstrip": false,
|
134 |
+
"normalized": true,
|
135 |
+
"rstrip": false,
|
136 |
+
"single_word": false,
|
137 |
+
"special": false
|
138 |
+
},
|
139 |
+
"50269": {
|
140 |
+
"content": " ",
|
141 |
+
"lstrip": false,
|
142 |
+
"normalized": true,
|
143 |
+
"rstrip": false,
|
144 |
+
"single_word": false,
|
145 |
+
"special": false
|
146 |
+
},
|
147 |
+
"50270": {
|
148 |
+
"content": " ",
|
149 |
+
"lstrip": false,
|
150 |
+
"normalized": true,
|
151 |
+
"rstrip": false,
|
152 |
+
"single_word": false,
|
153 |
+
"special": false
|
154 |
+
},
|
155 |
+
"50271": {
|
156 |
+
"content": " ",
|
157 |
+
"lstrip": false,
|
158 |
+
"normalized": true,
|
159 |
+
"rstrip": false,
|
160 |
+
"single_word": false,
|
161 |
+
"special": false
|
162 |
+
},
|
163 |
+
"50272": {
|
164 |
+
"content": " ",
|
165 |
+
"lstrip": false,
|
166 |
+
"normalized": true,
|
167 |
+
"rstrip": false,
|
168 |
+
"single_word": false,
|
169 |
+
"special": false
|
170 |
+
},
|
171 |
+
"50273": {
|
172 |
+
"content": " ",
|
173 |
+
"lstrip": false,
|
174 |
+
"normalized": true,
|
175 |
+
"rstrip": false,
|
176 |
+
"single_word": false,
|
177 |
+
"special": false
|
178 |
+
},
|
179 |
+
"50274": {
|
180 |
+
"content": " ",
|
181 |
+
"lstrip": false,
|
182 |
+
"normalized": true,
|
183 |
+
"rstrip": false,
|
184 |
+
"single_word": false,
|
185 |
+
"special": false
|
186 |
+
},
|
187 |
+
"50275": {
|
188 |
+
"content": " ",
|
189 |
+
"lstrip": false,
|
190 |
+
"normalized": true,
|
191 |
+
"rstrip": false,
|
192 |
+
"single_word": false,
|
193 |
+
"special": false
|
194 |
+
},
|
195 |
+
"50276": {
|
196 |
+
"content": " ",
|
197 |
+
"lstrip": false,
|
198 |
+
"normalized": true,
|
199 |
+
"rstrip": false,
|
200 |
+
"single_word": false,
|
201 |
+
"special": false
|
202 |
+
},
|
203 |
+
"50277": {
|
204 |
+
"content": "|||EMAIL_ADDRESS|||",
|
205 |
+
"lstrip": false,
|
206 |
+
"normalized": true,
|
207 |
+
"rstrip": false,
|
208 |
+
"single_word": false,
|
209 |
+
"special": false
|
210 |
+
},
|
211 |
+
"50278": {
|
212 |
+
"content": "|||PHONE_NUMBER|||",
|
213 |
+
"lstrip": false,
|
214 |
+
"normalized": true,
|
215 |
+
"rstrip": false,
|
216 |
+
"single_word": false,
|
217 |
+
"special": false
|
218 |
+
},
|
219 |
+
"50279": {
|
220 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
221 |
+
"lstrip": false,
|
222 |
+
"normalized": false,
|
223 |
+
"rstrip": false,
|
224 |
+
"single_word": false,
|
225 |
+
"special": true
|
226 |
+
},
|
227 |
+
"50280": {
|
228 |
+
"content": "[UNK]",
|
229 |
+
"lstrip": false,
|
230 |
+
"normalized": false,
|
231 |
+
"rstrip": false,
|
232 |
+
"single_word": false,
|
233 |
+
"special": true
|
234 |
+
},
|
235 |
+
"50281": {
|
236 |
+
"content": "[CLS]",
|
237 |
+
"lstrip": false,
|
238 |
+
"normalized": false,
|
239 |
+
"rstrip": false,
|
240 |
+
"single_word": false,
|
241 |
+
"special": true
|
242 |
+
},
|
243 |
+
"50282": {
|
244 |
+
"content": "[SEP]",
|
245 |
+
"lstrip": false,
|
246 |
+
"normalized": false,
|
247 |
+
"rstrip": false,
|
248 |
+
"single_word": false,
|
249 |
+
"special": true
|
250 |
+
},
|
251 |
+
"50283": {
|
252 |
+
"content": "[PAD]",
|
253 |
+
"lstrip": false,
|
254 |
+
"normalized": false,
|
255 |
+
"rstrip": false,
|
256 |
+
"single_word": false,
|
257 |
+
"special": true
|
258 |
+
},
|
259 |
+
"50284": {
|
260 |
+
"content": "[MASK]",
|
261 |
+
"lstrip": true,
|
262 |
+
"normalized": false,
|
263 |
+
"rstrip": false,
|
264 |
+
"single_word": false,
|
265 |
+
"special": true
|
266 |
+
},
|
267 |
+
"50285": {
|
268 |
+
"content": "[unused0]",
|
269 |
+
"lstrip": false,
|
270 |
+
"normalized": true,
|
271 |
+
"rstrip": false,
|
272 |
+
"single_word": false,
|
273 |
+
"special": false
|
274 |
+
},
|
275 |
+
"50286": {
|
276 |
+
"content": "[unused1]",
|
277 |
+
"lstrip": false,
|
278 |
+
"normalized": true,
|
279 |
+
"rstrip": false,
|
280 |
+
"single_word": false,
|
281 |
+
"special": false
|
282 |
+
},
|
283 |
+
"50287": {
|
284 |
+
"content": "[unused2]",
|
285 |
+
"lstrip": false,
|
286 |
+
"normalized": true,
|
287 |
+
"rstrip": false,
|
288 |
+
"single_word": false,
|
289 |
+
"special": false
|
290 |
+
},
|
291 |
+
"50288": {
|
292 |
+
"content": "[unused3]",
|
293 |
+
"lstrip": false,
|
294 |
+
"normalized": true,
|
295 |
+
"rstrip": false,
|
296 |
+
"single_word": false,
|
297 |
+
"special": false
|
298 |
+
},
|
299 |
+
"50289": {
|
300 |
+
"content": "[unused4]",
|
301 |
+
"lstrip": false,
|
302 |
+
"normalized": true,
|
303 |
+
"rstrip": false,
|
304 |
+
"single_word": false,
|
305 |
+
"special": false
|
306 |
+
},
|
307 |
+
"50290": {
|
308 |
+
"content": "[unused5]",
|
309 |
+
"lstrip": false,
|
310 |
+
"normalized": true,
|
311 |
+
"rstrip": false,
|
312 |
+
"single_word": false,
|
313 |
+
"special": false
|
314 |
+
},
|
315 |
+
"50291": {
|
316 |
+
"content": "[unused6]",
|
317 |
+
"lstrip": false,
|
318 |
+
"normalized": true,
|
319 |
+
"rstrip": false,
|
320 |
+
"single_word": false,
|
321 |
+
"special": false
|
322 |
+
},
|
323 |
+
"50292": {
|
324 |
+
"content": "[unused7]",
|
325 |
+
"lstrip": false,
|
326 |
+
"normalized": true,
|
327 |
+
"rstrip": false,
|
328 |
+
"single_word": false,
|
329 |
+
"special": false
|
330 |
+
},
|
331 |
+
"50293": {
|
332 |
+
"content": "[unused8]",
|
333 |
+
"lstrip": false,
|
334 |
+
"normalized": true,
|
335 |
+
"rstrip": false,
|
336 |
+
"single_word": false,
|
337 |
+
"special": false
|
338 |
+
},
|
339 |
+
"50294": {
|
340 |
+
"content": "[unused9]",
|
341 |
+
"lstrip": false,
|
342 |
+
"normalized": true,
|
343 |
+
"rstrip": false,
|
344 |
+
"single_word": false,
|
345 |
+
"special": false
|
346 |
+
},
|
347 |
+
"50295": {
|
348 |
+
"content": "[unused10]",
|
349 |
+
"lstrip": false,
|
350 |
+
"normalized": true,
|
351 |
+
"rstrip": false,
|
352 |
+
"single_word": false,
|
353 |
+
"special": false
|
354 |
+
},
|
355 |
+
"50296": {
|
356 |
+
"content": "[unused11]",
|
357 |
+
"lstrip": false,
|
358 |
+
"normalized": true,
|
359 |
+
"rstrip": false,
|
360 |
+
"single_word": false,
|
361 |
+
"special": false
|
362 |
+
},
|
363 |
+
"50297": {
|
364 |
+
"content": "[unused12]",
|
365 |
+
"lstrip": false,
|
366 |
+
"normalized": true,
|
367 |
+
"rstrip": false,
|
368 |
+
"single_word": false,
|
369 |
+
"special": false
|
370 |
+
},
|
371 |
+
"50298": {
|
372 |
+
"content": "[unused13]",
|
373 |
+
"lstrip": false,
|
374 |
+
"normalized": true,
|
375 |
+
"rstrip": false,
|
376 |
+
"single_word": false,
|
377 |
+
"special": false
|
378 |
+
},
|
379 |
+
"50299": {
|
380 |
+
"content": "[unused14]",
|
381 |
+
"lstrip": false,
|
382 |
+
"normalized": true,
|
383 |
+
"rstrip": false,
|
384 |
+
"single_word": false,
|
385 |
+
"special": false
|
386 |
+
},
|
387 |
+
"50300": {
|
388 |
+
"content": "[unused15]",
|
389 |
+
"lstrip": false,
|
390 |
+
"normalized": true,
|
391 |
+
"rstrip": false,
|
392 |
+
"single_word": false,
|
393 |
+
"special": false
|
394 |
+
},
|
395 |
+
"50301": {
|
396 |
+
"content": "[unused16]",
|
397 |
+
"lstrip": false,
|
398 |
+
"normalized": true,
|
399 |
+
"rstrip": false,
|
400 |
+
"single_word": false,
|
401 |
+
"special": false
|
402 |
+
},
|
403 |
+
"50302": {
|
404 |
+
"content": "[unused17]",
|
405 |
+
"lstrip": false,
|
406 |
+
"normalized": true,
|
407 |
+
"rstrip": false,
|
408 |
+
"single_word": false,
|
409 |
+
"special": false
|
410 |
+
},
|
411 |
+
"50303": {
|
412 |
+
"content": "[unused18]",
|
413 |
+
"lstrip": false,
|
414 |
+
"normalized": true,
|
415 |
+
"rstrip": false,
|
416 |
+
"single_word": false,
|
417 |
+
"special": false
|
418 |
+
},
|
419 |
+
"50304": {
|
420 |
+
"content": "[unused19]",
|
421 |
+
"lstrip": false,
|
422 |
+
"normalized": true,
|
423 |
+
"rstrip": false,
|
424 |
+
"single_word": false,
|
425 |
+
"special": false
|
426 |
+
},
|
427 |
+
"50305": {
|
428 |
+
"content": "[unused20]",
|
429 |
+
"lstrip": false,
|
430 |
+
"normalized": true,
|
431 |
+
"rstrip": false,
|
432 |
+
"single_word": false,
|
433 |
+
"special": false
|
434 |
+
},
|
435 |
+
"50306": {
|
436 |
+
"content": "[unused21]",
|
437 |
+
"lstrip": false,
|
438 |
+
"normalized": true,
|
439 |
+
"rstrip": false,
|
440 |
+
"single_word": false,
|
441 |
+
"special": false
|
442 |
+
},
|
443 |
+
"50307": {
|
444 |
+
"content": "[unused22]",
|
445 |
+
"lstrip": false,
|
446 |
+
"normalized": true,
|
447 |
+
"rstrip": false,
|
448 |
+
"single_word": false,
|
449 |
+
"special": false
|
450 |
+
},
|
451 |
+
"50308": {
|
452 |
+
"content": "[unused23]",
|
453 |
+
"lstrip": false,
|
454 |
+
"normalized": true,
|
455 |
+
"rstrip": false,
|
456 |
+
"single_word": false,
|
457 |
+
"special": false
|
458 |
+
},
|
459 |
+
"50309": {
|
460 |
+
"content": "[unused24]",
|
461 |
+
"lstrip": false,
|
462 |
+
"normalized": true,
|
463 |
+
"rstrip": false,
|
464 |
+
"single_word": false,
|
465 |
+
"special": false
|
466 |
+
},
|
467 |
+
"50310": {
|
468 |
+
"content": "[unused25]",
|
469 |
+
"lstrip": false,
|
470 |
+
"normalized": true,
|
471 |
+
"rstrip": false,
|
472 |
+
"single_word": false,
|
473 |
+
"special": false
|
474 |
+
},
|
475 |
+
"50311": {
|
476 |
+
"content": "[unused26]",
|
477 |
+
"lstrip": false,
|
478 |
+
"normalized": true,
|
479 |
+
"rstrip": false,
|
480 |
+
"single_word": false,
|
481 |
+
"special": false
|
482 |
+
},
|
483 |
+
"50312": {
|
484 |
+
"content": "[unused27]",
|
485 |
+
"lstrip": false,
|
486 |
+
"normalized": true,
|
487 |
+
"rstrip": false,
|
488 |
+
"single_word": false,
|
489 |
+
"special": false
|
490 |
+
},
|
491 |
+
"50313": {
|
492 |
+
"content": "[unused28]",
|
493 |
+
"lstrip": false,
|
494 |
+
"normalized": true,
|
495 |
+
"rstrip": false,
|
496 |
+
"single_word": false,
|
497 |
+
"special": false
|
498 |
+
},
|
499 |
+
"50314": {
|
500 |
+
"content": "[unused29]",
|
501 |
+
"lstrip": false,
|
502 |
+
"normalized": true,
|
503 |
+
"rstrip": false,
|
504 |
+
"single_word": false,
|
505 |
+
"special": false
|
506 |
+
},
|
507 |
+
"50315": {
|
508 |
+
"content": "[unused30]",
|
509 |
+
"lstrip": false,
|
510 |
+
"normalized": true,
|
511 |
+
"rstrip": false,
|
512 |
+
"single_word": false,
|
513 |
+
"special": false
|
514 |
+
},
|
515 |
+
"50316": {
|
516 |
+
"content": "[unused31]",
|
517 |
+
"lstrip": false,
|
518 |
+
"normalized": true,
|
519 |
+
"rstrip": false,
|
520 |
+
"single_word": false,
|
521 |
+
"special": false
|
522 |
+
},
|
523 |
+
"50317": {
|
524 |
+
"content": "[unused32]",
|
525 |
+
"lstrip": false,
|
526 |
+
"normalized": true,
|
527 |
+
"rstrip": false,
|
528 |
+
"single_word": false,
|
529 |
+
"special": false
|
530 |
+
},
|
531 |
+
"50318": {
|
532 |
+
"content": "[unused33]",
|
533 |
+
"lstrip": false,
|
534 |
+
"normalized": true,
|
535 |
+
"rstrip": false,
|
536 |
+
"single_word": false,
|
537 |
+
"special": false
|
538 |
+
},
|
539 |
+
"50319": {
|
540 |
+
"content": "[unused34]",
|
541 |
+
"lstrip": false,
|
542 |
+
"normalized": true,
|
543 |
+
"rstrip": false,
|
544 |
+
"single_word": false,
|
545 |
+
"special": false
|
546 |
+
},
|
547 |
+
"50320": {
|
548 |
+
"content": "[unused35]",
|
549 |
+
"lstrip": false,
|
550 |
+
"normalized": true,
|
551 |
+
"rstrip": false,
|
552 |
+
"single_word": false,
|
553 |
+
"special": false
|
554 |
+
},
|
555 |
+
"50321": {
|
556 |
+
"content": "[unused36]",
|
557 |
+
"lstrip": false,
|
558 |
+
"normalized": true,
|
559 |
+
"rstrip": false,
|
560 |
+
"single_word": false,
|
561 |
+
"special": false
|
562 |
+
},
|
563 |
+
"50322": {
|
564 |
+
"content": "[unused37]",
|
565 |
+
"lstrip": false,
|
566 |
+
"normalized": true,
|
567 |
+
"rstrip": false,
|
568 |
+
"single_word": false,
|
569 |
+
"special": false
|
570 |
+
},
|
571 |
+
"50323": {
|
572 |
+
"content": "[unused38]",
|
573 |
+
"lstrip": false,
|
574 |
+
"normalized": true,
|
575 |
+
"rstrip": false,
|
576 |
+
"single_word": false,
|
577 |
+
"special": false
|
578 |
+
},
|
579 |
+
"50324": {
|
580 |
+
"content": "[unused39]",
|
581 |
+
"lstrip": false,
|
582 |
+
"normalized": true,
|
583 |
+
"rstrip": false,
|
584 |
+
"single_word": false,
|
585 |
+
"special": false
|
586 |
+
},
|
587 |
+
"50325": {
|
588 |
+
"content": "[unused40]",
|
589 |
+
"lstrip": false,
|
590 |
+
"normalized": true,
|
591 |
+
"rstrip": false,
|
592 |
+
"single_word": false,
|
593 |
+
"special": false
|
594 |
+
},
|
595 |
+
"50326": {
|
596 |
+
"content": "[unused41]",
|
597 |
+
"lstrip": false,
|
598 |
+
"normalized": true,
|
599 |
+
"rstrip": false,
|
600 |
+
"single_word": false,
|
601 |
+
"special": false
|
602 |
+
},
|
603 |
+
"50327": {
|
604 |
+
"content": "[unused42]",
|
605 |
+
"lstrip": false,
|
606 |
+
"normalized": true,
|
607 |
+
"rstrip": false,
|
608 |
+
"single_word": false,
|
609 |
+
"special": false
|
610 |
+
},
|
611 |
+
"50328": {
|
612 |
+
"content": "[unused43]",
|
613 |
+
"lstrip": false,
|
614 |
+
"normalized": true,
|
615 |
+
"rstrip": false,
|
616 |
+
"single_word": false,
|
617 |
+
"special": false
|
618 |
+
},
|
619 |
+
"50329": {
|
620 |
+
"content": "[unused44]",
|
621 |
+
"lstrip": false,
|
622 |
+
"normalized": true,
|
623 |
+
"rstrip": false,
|
624 |
+
"single_word": false,
|
625 |
+
"special": false
|
626 |
+
},
|
627 |
+
"50330": {
|
628 |
+
"content": "[unused45]",
|
629 |
+
"lstrip": false,
|
630 |
+
"normalized": true,
|
631 |
+
"rstrip": false,
|
632 |
+
"single_word": false,
|
633 |
+
"special": false
|
634 |
+
},
|
635 |
+
"50331": {
|
636 |
+
"content": "[unused46]",
|
637 |
+
"lstrip": false,
|
638 |
+
"normalized": true,
|
639 |
+
"rstrip": false,
|
640 |
+
"single_word": false,
|
641 |
+
"special": false
|
642 |
+
},
|
643 |
+
"50332": {
|
644 |
+
"content": "[unused47]",
|
645 |
+
"lstrip": false,
|
646 |
+
"normalized": true,
|
647 |
+
"rstrip": false,
|
648 |
+
"single_word": false,
|
649 |
+
"special": false
|
650 |
+
},
|
651 |
+
"50333": {
|
652 |
+
"content": "[unused48]",
|
653 |
+
"lstrip": false,
|
654 |
+
"normalized": true,
|
655 |
+
"rstrip": false,
|
656 |
+
"single_word": false,
|
657 |
+
"special": false
|
658 |
+
},
|
659 |
+
"50334": {
|
660 |
+
"content": "[unused49]",
|
661 |
+
"lstrip": false,
|
662 |
+
"normalized": true,
|
663 |
+
"rstrip": false,
|
664 |
+
"single_word": false,
|
665 |
+
"special": false
|
666 |
+
},
|
667 |
+
"50335": {
|
668 |
+
"content": "[unused50]",
|
669 |
+
"lstrip": false,
|
670 |
+
"normalized": true,
|
671 |
+
"rstrip": false,
|
672 |
+
"single_word": false,
|
673 |
+
"special": false
|
674 |
+
},
|
675 |
+
"50336": {
|
676 |
+
"content": "[unused51]",
|
677 |
+
"lstrip": false,
|
678 |
+
"normalized": true,
|
679 |
+
"rstrip": false,
|
680 |
+
"single_word": false,
|
681 |
+
"special": false
|
682 |
+
},
|
683 |
+
"50337": {
|
684 |
+
"content": "[unused52]",
|
685 |
+
"lstrip": false,
|
686 |
+
"normalized": true,
|
687 |
+
"rstrip": false,
|
688 |
+
"single_word": false,
|
689 |
+
"special": false
|
690 |
+
},
|
691 |
+
"50338": {
|
692 |
+
"content": "[unused53]",
|
693 |
+
"lstrip": false,
|
694 |
+
"normalized": true,
|
695 |
+
"rstrip": false,
|
696 |
+
"single_word": false,
|
697 |
+
"special": false
|
698 |
+
},
|
699 |
+
"50339": {
|
700 |
+
"content": "[unused54]",
|
701 |
+
"lstrip": false,
|
702 |
+
"normalized": true,
|
703 |
+
"rstrip": false,
|
704 |
+
"single_word": false,
|
705 |
+
"special": false
|
706 |
+
},
|
707 |
+
"50340": {
|
708 |
+
"content": "[unused55]",
|
709 |
+
"lstrip": false,
|
710 |
+
"normalized": true,
|
711 |
+
"rstrip": false,
|
712 |
+
"single_word": false,
|
713 |
+
"special": false
|
714 |
+
},
|
715 |
+
"50341": {
|
716 |
+
"content": "[unused56]",
|
717 |
+
"lstrip": false,
|
718 |
+
"normalized": true,
|
719 |
+
"rstrip": false,
|
720 |
+
"single_word": false,
|
721 |
+
"special": false
|
722 |
+
},
|
723 |
+
"50342": {
|
724 |
+
"content": "[unused57]",
|
725 |
+
"lstrip": false,
|
726 |
+
"normalized": true,
|
727 |
+
"rstrip": false,
|
728 |
+
"single_word": false,
|
729 |
+
"special": false
|
730 |
+
},
|
731 |
+
"50343": {
|
732 |
+
"content": "[unused58]",
|
733 |
+
"lstrip": false,
|
734 |
+
"normalized": true,
|
735 |
+
"rstrip": false,
|
736 |
+
"single_word": false,
|
737 |
+
"special": false
|
738 |
+
},
|
739 |
+
"50344": {
|
740 |
+
"content": "[unused59]",
|
741 |
+
"lstrip": false,
|
742 |
+
"normalized": true,
|
743 |
+
"rstrip": false,
|
744 |
+
"single_word": false,
|
745 |
+
"special": false
|
746 |
+
},
|
747 |
+
"50345": {
|
748 |
+
"content": "[unused60]",
|
749 |
+
"lstrip": false,
|
750 |
+
"normalized": true,
|
751 |
+
"rstrip": false,
|
752 |
+
"single_word": false,
|
753 |
+
"special": false
|
754 |
+
},
|
755 |
+
"50346": {
|
756 |
+
"content": "[unused61]",
|
757 |
+
"lstrip": false,
|
758 |
+
"normalized": true,
|
759 |
+
"rstrip": false,
|
760 |
+
"single_word": false,
|
761 |
+
"special": false
|
762 |
+
},
|
763 |
+
"50347": {
|
764 |
+
"content": "[unused62]",
|
765 |
+
"lstrip": false,
|
766 |
+
"normalized": true,
|
767 |
+
"rstrip": false,
|
768 |
+
"single_word": false,
|
769 |
+
"special": false
|
770 |
+
},
|
771 |
+
"50348": {
|
772 |
+
"content": "[unused63]",
|
773 |
+
"lstrip": false,
|
774 |
+
"normalized": true,
|
775 |
+
"rstrip": false,
|
776 |
+
"single_word": false,
|
777 |
+
"special": false
|
778 |
+
},
|
779 |
+
"50349": {
|
780 |
+
"content": "[unused64]",
|
781 |
+
"lstrip": false,
|
782 |
+
"normalized": true,
|
783 |
+
"rstrip": false,
|
784 |
+
"single_word": false,
|
785 |
+
"special": false
|
786 |
+
},
|
787 |
+
"50350": {
|
788 |
+
"content": "[unused65]",
|
789 |
+
"lstrip": false,
|
790 |
+
"normalized": true,
|
791 |
+
"rstrip": false,
|
792 |
+
"single_word": false,
|
793 |
+
"special": false
|
794 |
+
},
|
795 |
+
"50351": {
|
796 |
+
"content": "[unused66]",
|
797 |
+
"lstrip": false,
|
798 |
+
"normalized": true,
|
799 |
+
"rstrip": false,
|
800 |
+
"single_word": false,
|
801 |
+
"special": false
|
802 |
+
},
|
803 |
+
"50352": {
|
804 |
+
"content": "[unused67]",
|
805 |
+
"lstrip": false,
|
806 |
+
"normalized": true,
|
807 |
+
"rstrip": false,
|
808 |
+
"single_word": false,
|
809 |
+
"special": false
|
810 |
+
},
|
811 |
+
"50353": {
|
812 |
+
"content": "[unused68]",
|
813 |
+
"lstrip": false,
|
814 |
+
"normalized": true,
|
815 |
+
"rstrip": false,
|
816 |
+
"single_word": false,
|
817 |
+
"special": false
|
818 |
+
},
|
819 |
+
"50354": {
|
820 |
+
"content": "[unused69]",
|
821 |
+
"lstrip": false,
|
822 |
+
"normalized": true,
|
823 |
+
"rstrip": false,
|
824 |
+
"single_word": false,
|
825 |
+
"special": false
|
826 |
+
},
|
827 |
+
"50355": {
|
828 |
+
"content": "[unused70]",
|
829 |
+
"lstrip": false,
|
830 |
+
"normalized": true,
|
831 |
+
"rstrip": false,
|
832 |
+
"single_word": false,
|
833 |
+
"special": false
|
834 |
+
},
|
835 |
+
"50356": {
|
836 |
+
"content": "[unused71]",
|
837 |
+
"lstrip": false,
|
838 |
+
"normalized": true,
|
839 |
+
"rstrip": false,
|
840 |
+
"single_word": false,
|
841 |
+
"special": false
|
842 |
+
},
|
843 |
+
"50357": {
|
844 |
+
"content": "[unused72]",
|
845 |
+
"lstrip": false,
|
846 |
+
"normalized": true,
|
847 |
+
"rstrip": false,
|
848 |
+
"single_word": false,
|
849 |
+
"special": false
|
850 |
+
},
|
851 |
+
"50358": {
|
852 |
+
"content": "[unused73]",
|
853 |
+
"lstrip": false,
|
854 |
+
"normalized": true,
|
855 |
+
"rstrip": false,
|
856 |
+
"single_word": false,
|
857 |
+
"special": false
|
858 |
+
},
|
859 |
+
"50359": {
|
860 |
+
"content": "[unused74]",
|
861 |
+
"lstrip": false,
|
862 |
+
"normalized": true,
|
863 |
+
"rstrip": false,
|
864 |
+
"single_word": false,
|
865 |
+
"special": false
|
866 |
+
},
|
867 |
+
"50360": {
|
868 |
+
"content": "[unused75]",
|
869 |
+
"lstrip": false,
|
870 |
+
"normalized": true,
|
871 |
+
"rstrip": false,
|
872 |
+
"single_word": false,
|
873 |
+
"special": false
|
874 |
+
},
|
875 |
+
"50361": {
|
876 |
+
"content": "[unused76]",
|
877 |
+
"lstrip": false,
|
878 |
+
"normalized": true,
|
879 |
+
"rstrip": false,
|
880 |
+
"single_word": false,
|
881 |
+
"special": false
|
882 |
+
},
|
883 |
+
"50362": {
|
884 |
+
"content": "[unused77]",
|
885 |
+
"lstrip": false,
|
886 |
+
"normalized": true,
|
887 |
+
"rstrip": false,
|
888 |
+
"single_word": false,
|
889 |
+
"special": false
|
890 |
+
},
|
891 |
+
"50363": {
|
892 |
+
"content": "[unused78]",
|
893 |
+
"lstrip": false,
|
894 |
+
"normalized": true,
|
895 |
+
"rstrip": false,
|
896 |
+
"single_word": false,
|
897 |
+
"special": false
|
898 |
+
},
|
899 |
+
"50364": {
|
900 |
+
"content": "[unused79]",
|
901 |
+
"lstrip": false,
|
902 |
+
"normalized": true,
|
903 |
+
"rstrip": false,
|
904 |
+
"single_word": false,
|
905 |
+
"special": false
|
906 |
+
},
|
907 |
+
"50365": {
|
908 |
+
"content": "[unused80]",
|
909 |
+
"lstrip": false,
|
910 |
+
"normalized": true,
|
911 |
+
"rstrip": false,
|
912 |
+
"single_word": false,
|
913 |
+
"special": false
|
914 |
+
},
|
915 |
+
"50366": {
|
916 |
+
"content": "[unused81]",
|
917 |
+
"lstrip": false,
|
918 |
+
"normalized": true,
|
919 |
+
"rstrip": false,
|
920 |
+
"single_word": false,
|
921 |
+
"special": false
|
922 |
+
},
|
923 |
+
"50367": {
|
924 |
+
"content": "[unused82]",
|
925 |
+
"lstrip": false,
|
926 |
+
"normalized": true,
|
927 |
+
"rstrip": false,
|
928 |
+
"single_word": false,
|
929 |
+
"special": false
|
930 |
+
}
|
931 |
+
},
|
932 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": true,
|
933 |
+
"cls_token": "[CLS]",
|
934 |
+
"extra_special_tokens": {},
|
935 |
+
"mask_token": "[MASK]",
|
936 |
+
"model_input_names": [
|
937 |
+
"input_ids",
|
938 |
+
"attention_mask"
|
939 |
+
],
|
940 |
+
"model_max_length": 8192,
|
941 |
+
"pad_token": "[PAD]",
|
942 |
+
"sep_token": "[SEP]",
|
943 |
+
"tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast",
|
944 |
+
"unk_token": "[UNK]"
|
945 |
+
}
|