anhtuansh commited on
Commit
8dd24c1
·
verified ·
1 Parent(s): f553fdd

Add new SentenceTransformer model

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,575 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ tags:
3
+ - sentence-transformers
4
+ - sentence-similarity
5
+ - feature-extraction
6
+ - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:450
8
+ - loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
9
+ base_model: answerdotai/ModernBERT-base
10
+ widget:
11
+ - source_sentence: bộ tư_pháp quy_định như thế_nào về trách_nhiệm của các cơ_quan
12
+ trong việc quản_lý công_chức , viên_chức , người lao_động ?
13
+ sentences:
14
+ - "trường_hợp khách_hàng vay mua ngoại_tệ tại tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng\
15
+ \ nước_ngoài khác , tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài bán ngoại_tệ\
16
+ \ phải chuyển số ngoại_tệ đó cho tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài\
17
+ \ cho vay . khách_hàng vay phải bán ngoại_tệ cho tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh\
18
+ \ ngân_hàng nước_ngoài đã bán ngoại_tệ trong trường_hợp nhận được ngoại_tệ từ\
19
+ \ hoạt_động_sản_xuất , kinh_doanh . \n c ) cho vay trung_hạn và dài_hạn để thanh_toán\
20
+ \ ra nước_ngoài tiền nhập_khẩu hàng_hóa , dịch_vụ khi khách_hàng vay có đủ ngoại_tệ\
21
+ \ từ nguồn thu sản_xuất , kinh_doanh để trả nợ vay . quy_định này thực_hiện đến\
22
+ \ hết ngày 30 tháng 09 năm 2019 ; \n d ) cho vay ngắn_hạn đối_với doanh_nghiệp\
23
+ \ đầu_mối nhập_khẩu xăng dầu được bộ công_thương giao hạn_mức nhập_khẩu xăng dầu\
24
+ \ hàng năm để thanh_toán ra nước_ngoài tiền nhập_khẩu xăng dầu khi doanh_nghiệp\
25
+ \ đầu_mối nhập_khẩu xăng dầu không có hoặc không có đủ nguồn thu ngoại_tệ từ hoạt_động_sản_xuất\
26
+ \ , kinh_doanh để trả nợ vay ;"
27
+ - "b ) gửi báo_cáo bộ_trưởng bộ tư_pháp , thứ_trưởng bộ tư_pháp phụ_trách các văn_bản\
28
+ \ , quyết_định về công_tác cán_bộ ngay sau khi quyết_định theo thẩm_quyền được\
29
+ \ phân_cấp để quản_lý , theo_dõi ; gửi vụ_trưởng vụ tổ_chức cán_bộ để theo_dõi\
30
+ \ , lưu hồ_sơ công_chức theo quy_định ; \n c ) tổ_chức thực_hiện có hiệu_quả về\
31
+ \ phòng , chống tham_nhũng trong việc quản_lý công_chức , viên_chức , người lao_động\
32
+ \ thuộc tổng_cục thi_hành án dân_sự và các cơ_quan thi_hành án dân_sự . \n 5 .\
33
+ \ tổ_chức phổ_biến , quán_triệt , bồi_dưỡng , tập_huấn , hướng_dẫn nghiệp_vụ và\
34
+ \ các văn_bản , quy_định của đảng , nhà_nước và của bộ tư_pháp về công_tác tổ_chức\
35
+ \ cán_bộ đối_với tổng_cục thi_hành án dân_sự và các cơ_quan thi_hành án dân_sự\
36
+ \ . \n 6 . phối_hợp với cục thi_hành án bộ quốc_phòng trong việc hoàn_tất thủ_tục\
37
+ \ trình bộ_trưởng bộ tư_pháp xem_xét bổ_nhiệm , miễn_nhiệm , cách_chức các ngạch\
38
+ \ chấp_hành viên ; bổ_nhiệm , nâng ngạch , chuyển ngạch các ngạch thẩm_tra viên\
39
+ \ thi_hành án trong quân_đội theo quy_định của pháp_luật ."
40
+ - "khoản 1 . khi cấp bằng tốt_nghiệp cho người học , các trường phải lập sổ cấp\
41
+ \ bằng tốt_nghiệp theo mẫu quy_định , trong đó ghi rõ số_hiệu , số vào sổ cấp\
42
+ \ bằng tốt_nghiệp . việc lập số_hiệu , số vào sổ cấp bằng tốt_nghiệp được thực_hiện\
43
+ \ theo quy_định như sau : \n a ) số_hiệu ghi trên phôi bằng tốt_nghiệp được lập\
44
+ \ liên_tục theo thứ tự số tự_nhiên từ nhỏ đến lớn trong toàn_bộ quá_trình hoạt_động\
45
+ \ của trường từ khi thực_hiện việc tự in phôi bằng tốt_nghiệp đảm_bảo phân_biệt\
46
+ \ được số_hiệu của từng loại bằng tốt_nghiệp ; \n b ) số vào sổ cấp bằng tốt_nghiệp\
47
+ \ được lập liên_tục theo thứ tự số tự_nhiên từ nhỏ đến lớn theo từng năm từ ngày\
48
+ \ 01 / 01 đến hết ngày 31 / 12 ; đảm_bảo phân_biệt được số vào sổ cấp của từng\
49
+ \ loại bằng tốt_nghiệp , năm cấp và trường cấp bằng tốt_nghiệp ."
50
+ - source_sentence: bộ thông_tin và truyền_thông quy_định cục viễn_thông phải làm gì
51
+ để cập_nhật và đăng_tải hợp_đồng theo mẫu của doanh_nghiệp ?
52
+ sentences:
53
+ - "4 . đối_với dịch_vụ viễn_thông được quy_định tại điều 3 thông_tư này , cục viễn_thông\
54
+ \ có trách_nhiệm liên_hệ với cục quản_lý cạnh_tranh - bộ công_thương để cập_nhật\
55
+ \ và đăng_tải hợp_đồng theo mẫu , điều_kiện giao_dịch chung của các doanh_nghiệp\
56
+ \ đã đăng_ký và được chấp_thuận theo quy_định tại điều 6 thông_tư này tại cổng\
57
+ \ thông_tin điện_tử của cục viễn_thông - bộ thông_tin và truyền_thông . \n 5 .\
58
+ \ đối_với dịch_vụ viễn_thông được quy_định tại điều 4 thông_tư này , cục viễn_thông\
59
+ \ có trách_nhiệm kiểm_tra , rà_soát các nội_dung tại dự_thảo hợp_đồng theo mẫu\
60
+ \ , điều_kiện giao_dịch chung . \n a ) trường_hợp dự_thảo hợp_đồng theo mẫu ,\
61
+ \ điều_kiện giao_dịch chung của doanh_nghiệp đáp_ứng các quy_định tại thông_tư\
62
+ \ này , cục viễn_thông có trách_nhiệm đăng_tải hợp_đồng theo mẫu , điều_kiện giao_dịch\
63
+ \ chung về cung_cấp và sử_dụng dịch_vụ viễn_thông của doanh_nghiệp tại cổng thông_tin\
64
+ \ điện_tử của cục viễn_thông - bộ thông_tin và truyền_thông ."
65
+ - "điều 21 . thể_lệ quay số mở thưởng \n 1 . công_ty xổ_số điện_toán xây_dựng và\
66
+ \ công_bố công_khai thể_lệ quay số mở thưởng để người tham_gia dự thưởng biết\
67
+ \ và theo_dõi , giám_sát . thể_lệ quay số mở thưởng phải có các nội_dung chính\
68
+ \ sau : \n a ) ngày , giờ và địa_điểm quay số mở thưởng ; \n b ) sản_phẩm xổ_số\
69
+ \ tự chọn số điện_toán quay số mở thưởng ; \n c ) hình_thức quay số mở thưởng\
70
+ \ ; \n d ) các giải_thưởng và thứ tự quay số mở thưởng của từng giải_thưởng ;\
71
+ \ \n đ ) quy_trình quay số mở thưởng ; \n e ) tiêu_chuẩn kỹ_thuật , chủng_loại\
72
+ \ , nguyên_tắc vận_hành của các thiết_bị quay số tương_ứng với từng hình_thức\
73
+ \ quay số mở thưởng ; \n g ) danh_sách cá_nhân , đơn_vị giám_sát việc quay số\
74
+ \ mở thưởng . \n 2 . thể_lệ quay số mở thưởng được xây_dựng cho từng sản_phẩm\
75
+ \ xổ_số tự chọn số điện_toán được phép phát_hành ."
76
+ - 'khoản 4 . cục quân_y / bqp định_kỳ tổ_chức tập_huấn toàn quân : cập_nhật , phổ_biến
77
+ hệ_thống chính_sách , pháp_luật , văn_bản quy_phạm_pháp_luật của bộ quốc_phòng
78
+ liên_quan đến công_tác y_tế lao_động . nội_dung nghiệp_vụ công_tác và kiến_thức
79
+ cơ_bản về y_tế lao_động . huấn_luyện cập_nhật kiến_thức về quan_trắc và đánh_giá
80
+ môi_trường lao_động ; kiến_thức , kỹ_năng , phương_pháp xây_dựng kế_hoạch , phương_án
81
+ , trang_bị phương_tiện và điều_kiện để thực_hiện công_tác vệ_sinh lao_động . phương_pháp
82
+ truyền_thông giáo_dục về vệ_sinh lao_động , phòng_chống bệnh nghề_nghiệp . môi_trường
83
+ làm_việc , các bệnh nghề_nghiệp thường gặp và biện_pháp phòng_chống ; tổ_chức
84
+ khám phát_hiện , giám_định bệnh nghề_nghiệp ; kỹ_năng sơ_cứu , cấp_cứu , phòng_chống
85
+ dịch_bệnh ; quản_lý thông_tin về vệ_sinh lao_động , bệnh nghề_nghiệp tại nơi làm_việc
86
+ ; quản_lý hồ_sơ sức_khỏe người lao_động , hồ_sơ sức_khỏe của người bị bệnh nghề_nghiệp
87
+ .'
88
+ - source_sentence: cục thi_hành án dân_sự có quyền_hạn gì trong việc quản_lý công_chức
89
+ , viên_chức thuộc chi_cục thi_hành án dân_sự trực_thuộc ?
90
+ sentences:
91
+ - "6 . quyết_định cử công_chức từ trưởng_phòng và tương_đương trở xuống thuộc cục\
92
+ \ thi_hành án dân_sự và công_chức thuộc chi_cục thi_hành án dân_sự trực_thuộc\
93
+ \ đi đào_tạo , bồi_dưỡng ở trong nước . \n 7 . nâng bậc lương thường_xuyên , cho\
94
+ \ hưởng phụ_cấp thâm_niên vượt khung , phụ_cấp thâm_niên nghề đối_với phó_cục_trưởng\
95
+ \ cục thi_hành án dân_sự . \n 8 . nâng bậc lương thường_xuyên , nâng bậc lương\
96
+ \ trước thời_hạn , cho hưởng phụ_cấp thâm_niên vượt khung , phụ_cấp thâm_niên\
97
+ \ nghề , cho thôi_việc , nghỉ_phép , nghỉ công_tác không hưởng lương , nghỉ công_tác\
98
+ \ hưởng chế_độ hưu_trí , tạm đình_chỉ công_tác , tạm đình_chỉ chức_vụ , kỷ_luật\
99
+ \ ( trừ hình_thức giáng chức , cách_chức ) đối_với chi_cục_trưởng chi_cục thi_hành\
100
+ \ án dân_sự trực_thuộc . \n 9 . quyết_định cho công_chức , người lao_động từ trưởng_phòng\
101
+ \ và tương_đương trở xuống thuộc cục thi_hành án dân_sự và công_chức thuộc chi_cục\
102
+ \ thi_hành án dân_sự trực_thuộc đi nước_ngoài về việc riêng theo quy_định của\
103
+ \ pháp_luật ."
104
+ - "điều 7 . trách_nhiệm của tổng_cục_trưởng tổng_cục thi_hành án dân_sự \n 1 . giúp\
105
+ \ bộ_trưởng bộ tư_pháp thống_nhất quản_lý công_chức , viên_chức , người lao_động\
106
+ \ thuộc tổng_cục thi_hành án dân_sự và các cơ_quan thi_hành án dân_sự ; chịu trách_nhiệm\
107
+ \ trước bộ_trưởng bộ tư_pháp và trước pháp_luật đối_với việc thực_hiện các nhiệm_vụ\
108
+ \ , quyền_hạn được phân_cấp . giúp bộ_trưởng bộ tư_pháp phối_hợp hoặc phối_hợp\
109
+ \ với cơ_quan có thẩm_quyền quản_lý cán_bộ , công_chức ở địa_phương trong công_tác\
110
+ \ quy_hoạch , đào_tạo , bồi_dưỡng , luân_chuyển , bố_trí , điều_động , bổ_nhiệm\
111
+ \ , khen_thưởng , kỷ_luật và các chính_sách khác đối_với công_chức các cơ_quan\
112
+ \ thi_hành án dân_sự . \n 2 . chủ_trì phối_hợp với vụ_trưởng vụ tổ_chức cán_bộ\
113
+ \ bộ tư_pháp : \n a ) xây_dựng kế_hoạch biên_chế của tổng_cục thi_hành án dân_sự\
114
+ \ và các cơ_quan thi_hành án dân_sự trình bộ_trưởng xem_xét , báo_cáo bộ nội_vụ\
115
+ \ theo quy_định của pháp_luật ; \n b ) tham_mưu , trình bộ_trưởng xem_xét , quyết_định\
116
+ \ các nội_dung quản_lý công_chức , viên_chức thuộc thẩm_quyền của bộ_trưởng bộ\
117
+ \ tư_pháp trừ các nội_dung quản_lý đối_với chức_danh tổng_cục_trưởng tổng_cục\
118
+ \ thi_hành án dân_sự ;"
119
+ - "điều 10 . trách_nhiệm tổ_chức thực_hiện \n 1 . các bộ , cơ_quan ngang bộ , ủy_ban\
120
+ \ nhân_dân các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương và các tổ_chức , cá_nhân\
121
+ \ có liên_quan chịu trách_nhiệm thi_hành thông_tư này . \n 2 . tổng_cục quản_lý\
122
+ \ đất_đai chịu trách_nhiệm kiểm_tra , đôn_đốc thực_hiện thông_tư này . \n 3 .\
123
+ \ sở tài_nguyên và môi_trường có trách_nhiệm giúp ủy_ban nhân_dân các tỉnh , thành_phố\
124
+ \ trực_thuộc trung_ương tổ_chức thực_hiện thông_tư này ở địa_phương . \n 4 . trong\
125
+ \ quá_trình thực_hiện , nếu có khó_khăn , vướng_mắc thì các cơ_quan , tổ_chức\
126
+ \ , cá_nhân phản_ánh kịp_thời về bộ tài_nguyên và môi_trường để xem_xét , giải_quyết\
127
+ \ ."
128
+ - source_sentence: cục đăng_kiểm việt_nam có trách_nhiệm gì trong việc cấp giấy chứng_nhận
129
+ lao_động hàng_hải tạm_thời cho tàu_biển ?
130
+ sentences:
131
+ - "e ) chi mua tài_liệu , sách_báo . \n g ) chi_trả tiền điện , tiền nước , vệ_sinh\
132
+ \ văn_phòng . \n h ) chi_hội_nghị , lễ_tân , khánh_tiết , giao_dịch đối_ngoại\
133
+ \ . \n i ) chi_thuê tư_vấn , chi thuê chuyên_gia trong và ngoài nước . \n k )\
134
+ \ chi kiểm_toán . \n l ) chi khác : - chi bảo_vệ cơ_quan , chi phòng cháy chữa_cháy\
135
+ \ , chi an_ninh , quốc_phòng ; - chi công_tác bảo_vệ môi_trường : nếu số chi trong\
136
+ \ năm lớn và có hiệu_quả trong nhiều năm thì được phân_bổ cho các năm sau theo\
137
+ \ nguyên_tắc thời_gian phân_bổ không vượt quá số năm thu_nhận được hiệu_quả từ\
138
+ \ khoản chi công_tác bảo_vệ môi_trường và việc phân_bổ không dẫn đến kết_quả hoạt_động\
139
+ \ tài_chính của năm được phân_bổ bị lỗ ; - chi khác theo quy_định của pháp_luật\
140
+ \ . \n 9 . chi cho tài_sản : \n a ) chi khấu_hao_tài_sản cố_định sử_dụng cho hoạt_động_kinh_doanh\
141
+ \ thực_hiện theo chế_độ quản_lý , sử_dụng và trích khấu_hao_tài_sản cố_định đối_với\
142
+ \ doanh_nghiệp . \n b ) chi bảo_dưỡng , sửa_chữa tài_sản cố_định ."
143
+ - "điều 10 . điều_khoản thi_hành \n 1 . thông_tư này có hiệu_lực thi_hành kể từ\
144
+ \ ngày 01 tháng 9 năm 2019 . \n 2 . chánh văn_phòng , giám_đốc trung_tâm chứng_thực\
145
+ \ điện_tử quốc_gia , thủ_trưởng tổ_chức cung_cấp dịch_vụ chứng_thực chữ_ký số\
146
+ \ chuyên_dùng chính_phủ , thủ_trưởng các cơ_quan , đơn_vị thuộc bộ , các tổ_chức\
147
+ \ và cá_nhân có liên_quan chịu trách_nhiệm thi_hành thông_tư này . \n 3 . trong\
148
+ \ quá_trình thực_hiện , nếu có khó_khăn , vướng_mắc , các cơ_quan , tổ_chức và\
149
+ \ cá_nhân phản_ánh kịp_thời về bộ thông_tin và truyền_thông để xem_xét , giải_quyết\
150
+ \ ."
151
+ - "d ) nếu kết_quả kiểm_tra trên tàu_biển đáp_ứng các quy_định của công_ước mlc\
152
+ \ 2006 thì trong thời_hạn 01 ( một ) ngày làm_việc , kể từ khi hoàn_thành việc\
153
+ \ kiểm_tra , cục đăng_kiểm việt_nam cấp giấy chứng_nhận lao_động hàng_hải tạm_thời\
154
+ \ theo mẫu quy_định tại phụ_lục vii của thông_tư này và gửi chủ tàu ; \n đ ) nếu\
155
+ \ kết_quả kiểm_tra trên tàu không đáp_ứng các quy_định của công_ước mlc 2006 thì\
156
+ \ trong thời_hạn 01 ( một ) ngày làm_việc , kể từ khi hoàn_thành việc kiểm_tra\
157
+ \ , cục đăng_kiểm việt_nam phải trả_lời chủ tàu bằng văn_bản nêu rõ lý_do không\
158
+ \ cấp giấy chứng_nhận lao_động hàng_hải tạm_thời ."
159
+ - source_sentence: thống_đốc ngân_hàng nhà_nước có vai_trò gì trong việc quyết_định
160
+ loại tiền_tệ được sử_dụng trong hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia
161
+ ?
162
+ sentences:
163
+ - "điều 6 . thể_lệ tham_gia dự thưởng \n 1 . công_ty xổ_số điện_toán có trách_nhiệm\
164
+ \ xây_dựng thể_lệ tham_gia dự thưởng đối_với từng sản_phẩm xổ_số tự chọn số điện_toán\
165
+ \ . thể_lệ tham_gia dự thưởng phải có các nội_dung chủ_yếu sau : \n a ) tên sản_phẩm\
166
+ \ ; \n b ) tên công_ty phát_hành ; \n c ) đối_tượng tham_gia dự thưởng và điều_kiện\
167
+ \ được tham_gia dự thưởng ; \n d ) phương_thức tham_gia dự thưởng ; \n đ ) giá_trị\
168
+ \ cho một ( 01 ) lần tham_gia dự thưởng ; \n e ) phương_thức xác_định kết_quả\
169
+ \ trúng thưởng ; \n g ) số_lượng giải_thưởng , cơ_cấu giải_thưởng ; \n h ) phương_thức\
170
+ \ phân_phối sản_phẩm ; \n i ) lịch quay số mở thưởng ; \n k ) điều_kiện lĩnh thưởng\
171
+ \ đối_với các vé xổ_số tự chọn số điện_toán trúng thưởng ; \n l ) trách_nhiệm\
172
+ \ , quyền_lợi của người tham_gia dự thưởng ; \n m ) trách_nhiệm , quyền_hạn của\
173
+ \ công_ty xổ_số điện_toán ; \n n ) những khuyến_cáo đối_với người tham_gia dự\
174
+ \ thưởng để kiểm_soát mức_độ tham_gia dự thưởng ."
175
+ - điều 3 . trách_nhiệm của nhà_nước . . 1 - nhà_nước chăm_lo bảo_vệ và tăng_cường
176
+ sức_khoẻ nhân_dân ; đưa công_tác bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân vào kế_hoạch phát_triển
177
+ kinh_tế - xã_hội và ngân_sách nhà_nước ; quyết_định những chế_độ chính_sách ,
178
+ biện_pháp để bảo_vệ và tăng_cường sức_khoẻ nhân_dân . 2 - bộ y_tế có trách_nhiệm
179
+ quản_lý , hoàn_thiện , nâng cao chất_lượng và phát_triển hệ_thống phòng_bệnh ,
180
+ chống dịch , khám bệnh , chữa bệnh , sản_xuất , lưu_thông thuốc và thiết_bị y_tế
181
+ , kiểm_tra việc thực_hiện các quy_định về chuyên_môn nghiệp_vụ y , dược . 3 -
182
+ hội_đồng nhân_dân các cấp dành tỷ_lệ ngân_sách thích_đáng cho công_tác bảo_vệ
183
+ sức_khoẻ nhân_dân ở địa_phương ; thường_xuyên giám_sát , kiểm_tra việc tuân theo
184
+ pháp_luật về bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân của uỷ_ban nhân_dân cùng cấp , của các cơ_quan
185
+ , các tổ_chức xã_hội , cơ_sở sản_xuất , kinh_doanh của nhà_nước , tập_thể , tư_nhân
186
+ và mọi công_dân trong địa_phương .
187
+ - "điều 1 . phạm_vi điều_chỉnh và đối_tượng áp_dụng \n 1 . phạm_vi điều_chỉnh :\
188
+ \ thông_tư này quy_định việc quản_lý , vận_hành và sử_dụng hệ_thống thanh_toán\
189
+ \ điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia ( sau đây viết tắt là hệ_thống ttlnh ) để thực_hiện\
190
+ \ việc thanh_toán và quyết_toán giữa các đơn_vị tham_gia hệ_thống thanh_toán này\
191
+ \ bằng đồng việt_nam ( vnd ) , đô_la mỹ ( usd ) , đồng_tiền chung châu_âu ( eur\
192
+ \ ) và các loại ngoại_tệ khác do thống_đốc ngân_hàng nhà_nước quyết_định trong\
193
+ \ từng thời_kỳ . \n 2 . đối_tượng áp_dụng : là thành_viên , đơn_vị thành_viên\
194
+ \ , thành_viên gián_tiếp của hệ_thống ttlnh , đơn_vị vận_hành hệ_thống ttlnh ,\
195
+ \ tổ_chức chủ_trì hệ_thống bù_trừ có kết_nối đến hệ_thống ttlnh , các đơn_vị liên_quan\
196
+ \ của ngân_hàng nhà_nước ."
197
+ pipeline_tag: sentence-similarity
198
+ library_name: sentence-transformers
199
+ metrics:
200
+ - cosine_accuracy
201
+ model-index:
202
+ - name: SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
203
+ results:
204
+ - task:
205
+ type: triplet
206
+ name: Triplet
207
+ dataset:
208
+ name: public administrative
209
+ type: public_administrative
210
+ metrics:
211
+ - type: cosine_accuracy
212
+ value: 0.8
213
+ name: Cosine Accuracy
214
+ ---
215
+
216
+ # SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
217
+
218
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
219
+
220
+ ## Model Details
221
+
222
+ ### Model Description
223
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
224
+ - **Base model:** [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base) <!-- at revision 8949b909ec900327062f0ebf497f51aef5e6f0c8 -->
225
+ - **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
226
+ - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
227
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
228
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
229
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
230
+ <!-- - **License:** Unknown -->
231
+
232
+ ### Model Sources
233
+
234
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
235
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
236
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
237
+
238
+ ### Full Model Architecture
239
+
240
+ ```
241
+ SentenceTransformer(
242
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: ModernBertModel
243
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
244
+ )
245
+ ```
246
+
247
+ ## Usage
248
+
249
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
250
+
251
+ First install the Sentence Transformers library:
252
+
253
+ ```bash
254
+ pip install -U sentence-transformers
255
+ ```
256
+
257
+ Then you can load this model and run inference.
258
+ ```python
259
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
260
+
261
+ # Download from the 🤗 Hub
262
+ model = SentenceTransformer("anhtuansh/ModernBERT-base-test")
263
+ # Run inference
264
+ sentences = [
265
+ 'thống_đốc ngân_hàng nhà_nước có vai_trò gì trong việc quyết_định loại tiền_tệ được sử_dụng trong hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia ?',
266
+ 'điều 1 . phạm_vi điều_chỉnh và đối_tượng áp_dụng \n 1 . phạm_vi điều_chỉnh : thông_tư này quy_định việc quản_lý , vận_hành và sử_dụng hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia ( sau đây viết tắt là hệ_thống ttlnh ) để thực_hiện việc thanh_toán và quyết_toán giữa các đơn_vị tham_gia hệ_thống thanh_toán này bằng đồng việt_nam ( vnd ) , đô_la mỹ ( usd ) , đồng_tiền chung châu_âu ( eur ) và các loại ngoại_tệ khác do thống_đốc ngân_hàng nhà_nước quyết_định trong từng thời_kỳ . \n 2 . đối_tượng áp_dụng : là thành_viên , đơn_vị thành_viên , thành_viên gián_tiếp của hệ_thống ttlnh , đơn_vị vận_hành hệ_thống ttlnh , tổ_chức chủ_trì hệ_thống bù_trừ có kết_nối đến hệ_thống ttlnh , các đơn_vị liên_quan của ngân_hàng nhà_nước .',
267
+ 'điều 3 . trách_nhiệm của nhà_nước . . 1 - nhà_nước chăm_lo bảo_vệ và tăng_cường sức_khoẻ nhân_dân ; đưa công_tác bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân vào kế_hoạch phát_triển kinh_tế - xã_hội và ngân_sách nhà_nước ; quyết_định những chế_độ chính_sách , biện_pháp để bảo_vệ và tăng_cường sức_khoẻ nhân_dân . 2 - bộ y_tế có trách_nhiệm quản_lý , hoàn_thiện , nâng cao chất_lượng và phát_triển hệ_thống phòng_bệnh , chống dịch , khám bệnh , chữa bệnh , sản_xuất , lưu_thông thuốc và thiết_bị y_tế , kiểm_tra việc thực_hiện các quy_định về chuyên_môn nghiệp_vụ y , dược . 3 - hội_đồng nhân_dân các cấp dành tỷ_lệ ngân_sách thích_đáng cho công_tác bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân ở địa_phương ; thường_xuyên giám_sát , kiểm_tra việc tuân theo pháp_luật về bảo_vệ sức_khoẻ nhân_dân của uỷ_ban nhân_dân cùng cấp , của các cơ_quan , các tổ_chức xã_hội , cơ_sở sản_xuất , kinh_doanh của nhà_nước , tập_thể , tư_nhân và mọi công_dân trong địa_phương .',
268
+ ]
269
+ embeddings = model.encode(sentences)
270
+ print(embeddings.shape)
271
+ # [3, 768]
272
+
273
+ # Get the similarity scores for the embeddings
274
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
275
+ print(similarities.shape)
276
+ # [3, 3]
277
+ ```
278
+
279
+ <!--
280
+ ### Direct Usage (Transformers)
281
+
282
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
283
+
284
+ </details>
285
+ -->
286
+
287
+ <!--
288
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
289
+
290
+ You can finetune this model on your own dataset.
291
+
292
+ <details><summary>Click to expand</summary>
293
+
294
+ </details>
295
+ -->
296
+
297
+ <!--
298
+ ### Out-of-Scope Use
299
+
300
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
301
+ -->
302
+
303
+ ## Evaluation
304
+
305
+ ### Metrics
306
+
307
+ #### Triplet
308
+
309
+ * Dataset: `public_administrative`
310
+ * Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
311
+
312
+ | Metric | Value |
313
+ |:--------------------|:--------|
314
+ | **cosine_accuracy** | **0.8** |
315
+
316
+ <!--
317
+ ## Bias, Risks and Limitations
318
+
319
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
320
+ -->
321
+
322
+ <!--
323
+ ### Recommendations
324
+
325
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
326
+ -->
327
+
328
+ ## Training Details
329
+
330
+ ### Training Dataset
331
+
332
+ #### Unnamed Dataset
333
+
334
+
335
+ * Size: 450 training samples
336
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
337
+ * Approximate statistics based on the first 450 samples:
338
+ | | query | positive | negative |
339
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
340
+ | type | string | string | string |
341
+ | details | <ul><li>min: 40 tokens</li><li>mean: 84.83 tokens</li><li>max: 167 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 260 tokens</li><li>mean: 563.37 tokens</li><li>max: 904 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 320 tokens</li><li>mean: 562.85 tokens</li><li>max: 853 tokens</li></ul> |
342
+ * Samples:
343
+ | query | positive | negative |
344
+ |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
345
+ | <code>ngân_hàng nhà_nước quy_định thế_nào về việc tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trên hệ_thống thanh_toán điện_tử liên ngân_hàng quốc_gia do lỗi kỹ_thuật ?</code> | <code>khoản 3 . thống_đốc ngân_hàng nhà_nước quyết_định tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trên hệ_thống ttlnh của thành_viên , đơn_vị thành_viên trong trường_hợp_thành_viên , đơn_vị thành_viên để xảy ra sự_cố kỹ_thuật làm gián_đoạn hệ_thống ttlnh tại đơn_vị , cụ_thể : <br> a ) gián_đoạn quá 04 lần trong 01 tháng thì bị tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trong vòng 05 ngày làm_việc kể từ ngày vi_phạm ; <br> b ) gián_đoạn quá 11 lần trong 01 quý thì bị tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trong vòng 10 ngày làm_việc kể 10 ngày vi_phạm ; <br> c ) gián_đoạn quá 19 lần trong 01 năm thì bị tạm ngừng dịch_vụ gửi lệnh thanh_toán trong vòng 01 tháng kể từ ngày vi_phạm .</code> | <code>6 . cây có chứa_chất ma_túy là cây thuốc_phiện , cây côca , cây cần_sa và các loại cây khác có chứa_chất ma_túy do chính_phủ quy_định . <br> 7 . phòng , chống ma_túy là phòng_ngừa , ngăn_chặn , đấu_tranh chống tội_phạm và tệ_nạn ma_túy ; kiểm_soát các hoạt_động hợp_pháp liên_quan đến ma_túy . <br> 8 . tệ_nạn ma_túy là việc sử_dụng trái_phép chất ma_túy , nghiện ma_túy và các hành_vi vi_phạm_pháp_luật về ma_túy mà chưa đến mức hoặc không bị truy_cứu trách_nhiệm hình_sự . <br> 9 . kiểm_soát các hoạt_động hợp_pháp liên_quan đến ma_túy là việc cho phép , theo_dõi , kiểm_tra , giám_sát các hoạt_động hợp_pháp liên_quan đến ma_túy và phòng_ngừa , ngăn_chặn việc lợi_dụng các hoạt_động đó vào mục_đích khác .</code> |
346
+ | <code>pháp_luật quy_định như thế_nào về hạch_toán đối_với lệnh thanh_toán bị sai thừa ?</code> | <code>khoản 3 . đối_với lệnh thanh_toán bị sai thừa : <br> a ) phát_hiện trước khi trả tiền cho khách_hàng : nếu đơn_vị nhận lệnh chưa nhận được lệnh thanh_toán bị sai thừa nhưng đã nhận được yêu_cầu hoàn_trả của đơn_vị khởi tạo lệnh về chuyển tiền thừa thì đơn_vị nhận lệnh phải ghi sổ theo_dõi lệnh thanh_toán bị sai_sót để có biện_pháp xử_lý kịp_thời . khi nhận được lệnh thanh_toán bị sai thừa , đơn_vị nhận lệnh kiểm_soát , đối_chiếu với nội_dung yêu_cầu hoàn_trả nhận được , nếu đúng thì hạch_toán theo quy_định của pháp_luật hiện_hành . - đối_với lệnh thanh_toán có bị sai thừa : khi nhận được yêu_cầu hoàn_trả đối_với số tiền thừa thì lập lệnh thanh_toán có đi hoàn_trả đơn_vị khởi tạo lệnh số tiền thừa ; - đối_với lệnh thanh_toán nợ bị sai thừa : theo_dõi và xử_lý lệnh_hủy lệnh thanh_toán nợ đối_với số tiền thừa của đơn_vị khởi tạo lệnh ;</code> | <code>điều 45 . tín_hiệu của phương_tiện <br> 1 . tín_hiệu của phương_tiện dùng để thông_báo tình_trạng hoạt_động của phương_tiện , bao_gồm : <br> a ) âm hiệu là tín_hiệu âm_thanh phát ra từ còi , chuông , kẻng hoặc từ các vật khác ; <br> b ) đèn_hiệu là tín_hiệu ánh_sáng được sử_dụng từ l��c mặt_trời lặn đến lúc mặt_trời mọc hoặc trong trường_hợp tầm nhìn bị hạn_chế ; <br> c ) dấu_hiệu là những vật_thể có hình_dáng , màu_sắc , kích_thước được sử_dụng trong các trường_hợp do luật này quy_định ; <br> d ) cờ hiệu là loại cờ có hình_dáng , màu_sắc , kích_thước được sử_dụng trong các trường_hợp do luật này quy_định . <br> 2 . bộ_trưởng bộ giao_thông vận_tải quy_định tiêu_chuẩn kỹ_thuật của âm hiệu , đèn_hiệu , dấu_hiệu và cờ hiệu .</code> |
347
+ | <code>những thông_tin nào cần phải có trong báo_cáo sự_cố y_khoa ?</code> | <code>riêng đối_với sự_cố y_khoa nghiêm_trọng quy_định tại điểm b khoản 1 điều 5 phải báo_cáo trước bằng điện_thoại trong thời_hạn 01 giờ , kể từ khi phát_hiện sự_cố . <br> 3 . báo_cáo và ghi_nhận sự_cố y_khoa tại cơ_sở khám bệnh , chữa bệnh <br> a ) báo_cáo sự_cố y_khoa - báo_cáo tự_nguyện : người trực_tiếp gây ra sự_cố y_khoa hoặc người phát_hiện sự_cố y_khoa báo_cáo cho bộ_phận tiếp_nhận và quản_lý_sự_cố y_khoa của cơ_sở khám bệnh , chữa bệnh . nội_dung báo_cáo tối_thiểu cần có : địa_điểm , thời_điểm xảy ra và mô_tả , đánh_giá sơ_bộ về sự_cố , tình_trạng của người bị ảnh_hưởng , biện_pháp xử_lý ban_đầu theo mẫu báo_cáo sự_cố y_khoa quy_định tại phụ_lục iii ban_hành kèm theo thông_tư này . - báo_cáo bắt_buộc : người trực_tiếp gây ra sự_cố y_khoa hoặc người phát_hiện sự_cố y_khoa phải báo_cáo cho trưởng khoa , bộ_phận tiếp_nhận và quản_lý_sự_cố y_khoa . trưởng khoa chịu trách_nhiệm báo_cáo cho lãnh_đạo cơ_sở khám bệnh , chữa bệnh .</code> | <code>điều 14 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành <br> 1 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành trung_ương gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân tối_cao là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân tối_cao , đại_diện lãnh_đạo bộ công_an và đại_diện lãnh_đạo bộ quốc_phòng là thành_viên . <br> 2 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành cấp cao gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân cấp cao là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân cấp cao là thành_viên . <br> 3 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành cấp tỉnh gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân cấp tỉnh là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân cấp tỉnh , đại_diện lãnh_đạo công_an cấp tỉnh là thành_viên . <br> 4 . ban chỉ_đạo thống_kê hình_sự liên_ngành cấp huyện gồm có : đại_diện lãnh_đạo viện kiểm_sát_nhân_dân cấp huyện là trưởng ban , đại_diện lãnh_đạo toà_án nhân_dân cấp huyện , đại_diện lãnh_đạo công_an cấp huyện là thành_viên .</code> |
348
+ * Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
349
+ ```json
350
+ {
351
+ "scale": 20.0,
352
+ "similarity_fct": "cos_sim"
353
+ }
354
+ ```
355
+
356
+ ### Evaluation Dataset
357
+
358
+ #### Unnamed Dataset
359
+
360
+
361
+ * Size: 50 evaluation samples
362
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
363
+ * Approximate statistics based on the first 50 samples:
364
+ | | query | positive | negative |
365
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
366
+ | type | string | string | string |
367
+ | details | <ul><li>min: 50 tokens</li><li>mean: 85.42 tokens</li><li>max: 160 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 272 tokens</li><li>mean: 591.1 tokens</li><li>max: 819 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 309 tokens</li><li>mean: 584.06 tokens</li><li>max: 853 tokens</li></ul> |
368
+ * Samples:
369
+ | query | positive | negative |
370
+ |:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
371
+ | <code>bộ y_tế quy_định thế_nào về các dị_dạng , dị_tật bẩm_sinh ở tai đối_với người hoạt_động kháng_chiến và con_đẻ của họ ?</code> | <code>các dị_dạng , dị_tật bẩm_sinh ở tai 14 dị_tật thiếu tai ngoài bẩm_sinh - tật không tai ( congenital absence of ( ear ) auricle ) 15 thiếu , teo hoặc chít hẹp bẩm_sinh ống tai ngoài ( congenital absence , atresia and stricture of auditory canal ( external ) ) 16 dị_tật thừa ở vành_tai ( biến_dạng vành_tai - accessory auricle ) : - gờ bình tai phụ ( accessory tragus ) - tật_thừa tai ( polyotia ) - thịt thừa trước tai ( preauricular appendage or tag ) - thừa : tai ; dái_tai ( supernumerary : ear , lobule ) 17 dị_tật tai bé ( dị_tật tai nhỏ - microtia ) iv.</code> | <code>khoản 4 . sửa_đổi , bổ_sung khoản 3 điều 8 như sau : “ 3 . căn_cứ quy_định tại khoản 2 điều này , tổng_cục_trưởng tổng_cục quản_lý đất_đai xem_xét , quyết_định thu_hồi chứng_chỉ_định_giá đất theo mẫu quy_định tại phụ_lục số 06 ban_hành kèm theo thông_tư này . quyết_định thu_hồi chứng_chỉ_định_giá đất được gửi tới người bị thu_hồi , cơ_quan công_tác của người bị thu_hồi , đồng_thời đăng trên cổng thông_tin điện_tử của bộ tài_nguyên và môi_trường , cổng thông_tin điện_tử của tổng_cục quản_lý đất_đai . ”</code> |
372
+ | <code>luật bảo_vệ sức_khỏe nhân_dân quy_định thế_nào về phát_triển y_học cổ_truyền dân_tộc và ứng_dụng tiến_bộ khoa_học kỹ_thuật của y_học thế_giới ?</code> | <code>điều 2 . nguyên_tắc chỉ_đạo công_tác bảo_vệ sức_khoẻ . . 1 - đẩy_mạnh tuyên_truyền , giáo_dục vệ_sinh trong nhân_dân ; tiến_hành các biện_pháp dự_phòng , cải_tạo và làm sạch môi_trường sống ; bảo_đảm tiêu_chuẩn vệ_sinh lao_động , vệ_sinh lương_thực , thực_phẩm và nước uống theo quy_định của hội_đồng_bộ trngưở . 2 - mở_rộng mạng_lưới nhà_nghỉ , nhà điều_dưỡng , cơ_sở tập_luyện thể_dục thể_thao ; kết_hợp lao_động , học_tập với nghỉ_ngơi và giải_trí ; phát_triển thể_dục thể_thao quần_chúng để duy_trì và phục_hồi khả_năng lao_động . 3 - hoàn_thiện , nâng cao chất_lượng và phát_triển mạng_lưới phòng , chống dịch , khám bệnh , chữa bệnh ; kết_hợp phát_triển hệ_thống y_tế nhà_nước với y_tế tập_thể và y_tế tư_nhân . 4 - xây_dựng nền y_học việt_nam kế_thừa và phát_triển nền y_học , dược_học cổ_truyền dân_tộc ; kết_hợp y_học , dược_học hiện_đại với y_học , dược_học cổ_truyền dân_tộc , nghiên_cứu và ứng_dụng những tiến_bộ khoa_học kỹ_thuật của y_học thế_giới vào thực_tiễn việt_nam , xây_dựng các ...</code> | <code>điều 25 . xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng từ các hệ_thống khác <br> 1 . hệ_thống ttlnh được phép tiếp_nhận và xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng từ hệ_thống bù_trừ tự_động ( ach ) , hệ_thống bù_trừ thẻ và các hệ_thống thanh_toán bù_trừ khác . <br> 2 . việc xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng được thực_hiện bằng phương_thức xử_lý theo lô trên cơ_sở đủ số_dư tài_khoản thanh_toán của các thành_viên tham_gia quyết_toán . trong trường_hợp tài_khoản thanh_toán của thành_viên không đủ số_dư , xử_lý như sau : <br> a ) thành_viên thực_hiện thấu chi trong hạn_mức được cấp theo quy_định về việc thấu chi thấu chi và cho vay qua đêm trong ttlnh của ngân_hàng nhà_nước để xử_lý kết_quả_quyết_toán ròng ; <br> b ) khi thành_viên sử_dụng hết hạn_mức thấu chi được ngân_hàng nhà_nước cấp mà vẫn không đủ vốn quyết_toán thì kết_quả_quyết_toán ròng đó được chuyển vào hàng đợi quyết_toán . khi đủ số_dư trên tài_khoản thanh_toán thì kết_quả_quyết_toán ròng được xử_lý tiếp ;</code> |
373
+ | <code>bộ lao_động - thương_binh và xã_hội quy_định thế_nào về trách_nhiệm của cơ_sở cung_cấp dịch_vụ công_tác xã_hội trong giáo_dục ý_thức tuân_thủ các quy_định về tiêu_chuẩn đạo_đức nghề_nghiệp ?</code> | <code>điều 8 . trách_nhiệm của cơ_sở cung_cấp dịch_vụ công_tác xã_hội <br> 1 . thường_xuyên tổ_chức giáo_dục ý_thức tuân_thủ các quy_định về tiêu_chuẩn đạo_đức nghề_nghiệp đối_với người làm công_tác xã_hội thuộc phạm_vi quản_lý . <br> 2 . phối_hợp với các cơ_sở đào_tạo , cơ_sở giáo_dục nghề_nghiệp để đào_tạo , bồi_dưỡng , nâng cao năng_lực chuyên_môn và đạo_đức nghề_nghiệp đối_với người làm công_tác xã_hội . <br> 3 . công_bố công_khai tiêu_chuẩn đạo_đức nghề công_tác xã_hội để người làm công_tác xã_hội biết và nghiêm_túc thực_hiện . <br> 4 . tạo điều_kiện thuận_lợi và hỗ_trợ để người làm công_tác xã_hội thực_hiện tốt các tiêu_chuẩn đạo_đức nghề_nghiệp trong quá_trình thực_hành công_tác xã_hội . <br> 5 . tiếp_nhận , giải_quyết các khiếu_nại , tố_cáo của đối_tượng liên_quan đến việc thực_hiện đạo_đức nghề_nghiệp của người làm công_tác xã_hội theo thẩm_quyền ; xử_lý nghiêm các hành_vi vi_phạm đạo_đức nghề_nghiệp thuộc phạm_vi quản_lý theo quy_định của pháp_luật . <br> 6 . thường_xuyên kiểm_tra , đánh_giá kết_quả...</code> | <code>g ) tỷ_lệ người lái_xe vi_phạm_quy_định về thời_gian lái_xe liên_tục , thời_gian làm_việc của lái_xe trong ngày trên số ngày xe hoạt_động ; <br> h ) số lần và thời_gian không truyền dữ_liệu trong tháng của từng đơn_vị kinh_doanh vận_tải , sở giao_thông vận_tải ; <br> i ) tổng_hợp tình_hình vi_phạm theo từng tuyến đường và theo các thời_điểm khác nhau . <br> 2 . sở giao_thông vận_tải thực_hiện việc khai_thác , quản_lý dữ_liệu về biển số xe , trọng_tải xe ( số_lượng hành_khách hoặc khối_lượng hàng chuyên_chở cho phép tham_gia giao_thông ) , tên đơn_vị kinh_doanh vận_tải và các dữ_liệu vi_phạm về hành_trình , tốc_độ xe chạy , thời_gian lái_xe liên_tục , thời_gian làm_việc của lái_xe trong ngày của từng đơn_vị kinh_doanh vận_tải thuộc sở trực_tiếp_quản_lý thông_qua tài_khoản đăng_nhập và mật_khẩu được cung_cấp để truy_cập vào hệ_thống thông_tin của tổng_cục đường_bộ việt_nam . <br> 3 . bến_xe_khách , bến_xe hàng được cung_cấp tài_khoản đăng_nhập vào cơ_sở dữ_liệu của tổng_cục đường_bộ việt_nam để phục...</code> |
374
+ * Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
375
+ ```json
376
+ {
377
+ "scale": 20.0,
378
+ "similarity_fct": "cos_sim"
379
+ }
380
+ ```
381
+
382
+ ### Training Hyperparameters
383
+ #### Non-Default Hyperparameters
384
+
385
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
386
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
387
+ - `learning_rate`: 8e-05
388
+ - `num_train_epochs`: 1
389
+ - `warmup_ratio`: 0.05
390
+ - `bf16`: True
391
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
392
+
393
+ #### All Hyperparameters
394
+ <details><summary>Click to expand</summary>
395
+
396
+ - `overwrite_output_dir`: False
397
+ - `do_predict`: False
398
+ - `eval_strategy`: no
399
+ - `prediction_loss_only`: True
400
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
401
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
402
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
403
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
404
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
405
+ - `eval_accumulation_steps`: None
406
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
407
+ - `learning_rate`: 8e-05
408
+ - `weight_decay`: 0.0
409
+ - `adam_beta1`: 0.9
410
+ - `adam_beta2`: 0.999
411
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
412
+ - `max_grad_norm`: 1.0
413
+ - `num_train_epochs`: 1
414
+ - `max_steps`: -1
415
+ - `lr_scheduler_type`: linear
416
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
417
+ - `warmup_ratio`: 0.05
418
+ - `warmup_steps`: 0
419
+ - `log_level`: passive
420
+ - `log_level_replica`: warning
421
+ - `log_on_each_node`: True
422
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
423
+ - `save_safetensors`: True
424
+ - `save_on_each_node`: False
425
+ - `save_only_model`: False
426
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
427
+ - `no_cuda`: False
428
+ - `use_cpu`: False
429
+ - `use_mps_device`: False
430
+ - `seed`: 42
431
+ - `data_seed`: None
432
+ - `jit_mode_eval`: False
433
+ - `use_ipex`: False
434
+ - `bf16`: True
435
+ - `fp16`: False
436
+ - `fp16_opt_level`: O1
437
+ - `half_precision_backend`: auto
438
+ - `bf16_full_eval`: False
439
+ - `fp16_full_eval`: False
440
+ - `tf32`: None
441
+ - `local_rank`: 0
442
+ - `ddp_backend`: None
443
+ - `tpu_num_cores`: None
444
+ - `tpu_metrics_debug`: False
445
+ - `debug`: []
446
+ - `dataloader_drop_last`: False
447
+ - `dataloader_num_workers`: 0
448
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
449
+ - `past_index`: -1
450
+ - `disable_tqdm`: False
451
+ - `remove_unused_columns`: True
452
+ - `label_names`: None
453
+ - `load_best_model_at_end`: False
454
+ - `ignore_data_skip`: False
455
+ - `fsdp`: []
456
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
457
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
458
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
459
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
460
+ - `deepspeed`: None
461
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
462
+ - `optim`: adamw_torch
463
+ - `optim_args`: None
464
+ - `adafactor`: False
465
+ - `group_by_length`: False
466
+ - `length_column_name`: length
467
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
468
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
469
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
470
+ - `dataloader_pin_memory`: True
471
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
472
+ - `skip_memory_metrics`: True
473
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
474
+ - `push_to_hub`: False
475
+ - `resume_from_checkpoint`: None
476
+ - `hub_model_id`: None
477
+ - `hub_strategy`: every_save
478
+ - `hub_private_repo`: None
479
+ - `hub_always_push`: False
480
+ - `gradient_checkpointing`: False
481
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
482
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
483
+ - `include_for_metrics`: []
484
+ - `eval_do_concat_batches`: True
485
+ - `fp16_backend`: auto
486
+ - `push_to_hub_model_id`: None
487
+ - `push_to_hub_organization`: None
488
+ - `mp_parameters`:
489
+ - `auto_find_batch_size`: False
490
+ - `full_determinism`: False
491
+ - `torchdynamo`: None
492
+ - `ray_scope`: last
493
+ - `ddp_timeout`: 1800
494
+ - `torch_compile`: False
495
+ - `torch_compile_backend`: None
496
+ - `torch_compile_mode`: None
497
+ - `dispatch_batches`: None
498
+ - `split_batches`: None
499
+ - `include_tokens_per_second`: False
500
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
501
+ - `neftune_noise_alpha`: None
502
+ - `optim_target_modules`: None
503
+ - `batch_eval_metrics`: False
504
+ - `eval_on_start`: False
505
+ - `use_liger_kernel`: False
506
+ - `eval_use_gather_object`: False
507
+ - `average_tokens_across_devices`: False
508
+ - `prompts`: None
509
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
510
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
511
+
512
+ </details>
513
+
514
+ ### Training Logs
515
+ | Epoch | Step | public_administrative_cosine_accuracy |
516
+ |:-----:|:----:|:-------------------------------------:|
517
+ | 0 | 0 | 0.56 |
518
+ | 1.0 | 225 | 0.8 |
519
+
520
+
521
+ ### Framework Versions
522
+ - Python: 3.11.11
523
+ - Sentence Transformers: 3.3.1
524
+ - Transformers: 4.49.0.dev0
525
+ - PyTorch: 2.5.1+cu121
526
+ - Accelerate: 1.2.1
527
+ - Datasets: 3.2.0
528
+ - Tokenizers: 0.21.0
529
+
530
+ ## Citation
531
+
532
+ ### BibTeX
533
+
534
+ #### Sentence Transformers
535
+ ```bibtex
536
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
537
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
538
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
539
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
540
+ month = "11",
541
+ year = "2019",
542
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
543
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
544
+ }
545
+ ```
546
+
547
+ #### CachedMultipleNegativesRankingLoss
548
+ ```bibtex
549
+ @misc{gao2021scaling,
550
+ title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
551
+ author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
552
+ year={2021},
553
+ eprint={2101.06983},
554
+ archivePrefix={arXiv},
555
+ primaryClass={cs.LG}
556
+ }
557
+ ```
558
+
559
+ <!--
560
+ ## Glossary
561
+
562
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
563
+ -->
564
+
565
+ <!--
566
+ ## Model Card Authors
567
+
568
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
569
+ -->
570
+
571
+ <!--
572
+ ## Model Card Contact
573
+
574
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
575
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "answerdotai/ModernBERT-base",
3
+ "architectures": [
4
+ "ModernBertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_bias": false,
7
+ "attention_dropout": 0.0,
8
+ "bos_token_id": 50281,
9
+ "classifier_activation": "gelu",
10
+ "classifier_bias": false,
11
+ "classifier_dropout": 0.0,
12
+ "classifier_pooling": "mean",
13
+ "cls_token_id": 50281,
14
+ "decoder_bias": true,
15
+ "deterministic_flash_attn": false,
16
+ "embedding_dropout": 0.0,
17
+ "eos_token_id": 50282,
18
+ "global_attn_every_n_layers": 3,
19
+ "global_rope_theta": 160000.0,
20
+ "gradient_checkpointing": false,
21
+ "hidden_activation": "gelu",
22
+ "hidden_size": 768,
23
+ "initializer_cutoff_factor": 2.0,
24
+ "initializer_range": 0.02,
25
+ "intermediate_size": 1152,
26
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
27
+ "local_attention": 128,
28
+ "local_rope_theta": 10000.0,
29
+ "max_position_embeddings": 8192,
30
+ "mlp_bias": false,
31
+ "mlp_dropout": 0.0,
32
+ "model_type": "modernbert",
33
+ "norm_bias": false,
34
+ "norm_eps": 1e-05,
35
+ "num_attention_heads": 12,
36
+ "num_hidden_layers": 22,
37
+ "pad_token_id": 50283,
38
+ "position_embedding_type": "absolute",
39
+ "reference_compile": true,
40
+ "repad_logits_with_grad": false,
41
+ "sep_token_id": 50282,
42
+ "sparse_pred_ignore_index": -100,
43
+ "sparse_prediction": false,
44
+ "torch_dtype": "float32",
45
+ "transformers_version": "4.49.0.dev0",
46
+ "vocab_size": 50368
47
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.3.1",
4
+ "transformers": "4.49.0.dev0",
5
+ "pytorch": "2.5.1+cu121"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": "cosine"
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:798ecd2fb6a0666b22b8eb697084fdae16480b3b5f103f35ed26211ed5d0ea81
3
+ size 596070136
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 8192,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": true,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,945 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "|||IP_ADDRESS|||",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": true,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": false
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<|padding|>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "50254": {
20
+ "content": " ",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": true,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": false
26
+ },
27
+ "50255": {
28
+ "content": " ",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": true,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": false
34
+ },
35
+ "50256": {
36
+ "content": " ",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": true,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": false
42
+ },
43
+ "50257": {
44
+ "content": " ",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": true,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": false
50
+ },
51
+ "50258": {
52
+ "content": " ",
53
+ "lstrip": false,
54
+ "normalized": true,
55
+ "rstrip": false,
56
+ "single_word": false,
57
+ "special": false
58
+ },
59
+ "50259": {
60
+ "content": " ",
61
+ "lstrip": false,
62
+ "normalized": true,
63
+ "rstrip": false,
64
+ "single_word": false,
65
+ "special": false
66
+ },
67
+ "50260": {
68
+ "content": " ",
69
+ "lstrip": false,
70
+ "normalized": true,
71
+ "rstrip": false,
72
+ "single_word": false,
73
+ "special": false
74
+ },
75
+ "50261": {
76
+ "content": " ",
77
+ "lstrip": false,
78
+ "normalized": true,
79
+ "rstrip": false,
80
+ "single_word": false,
81
+ "special": false
82
+ },
83
+ "50262": {
84
+ "content": " ",
85
+ "lstrip": false,
86
+ "normalized": true,
87
+ "rstrip": false,
88
+ "single_word": false,
89
+ "special": false
90
+ },
91
+ "50263": {
92
+ "content": " ",
93
+ "lstrip": false,
94
+ "normalized": true,
95
+ "rstrip": false,
96
+ "single_word": false,
97
+ "special": false
98
+ },
99
+ "50264": {
100
+ "content": " ",
101
+ "lstrip": false,
102
+ "normalized": true,
103
+ "rstrip": false,
104
+ "single_word": false,
105
+ "special": false
106
+ },
107
+ "50265": {
108
+ "content": " ",
109
+ "lstrip": false,
110
+ "normalized": true,
111
+ "rstrip": false,
112
+ "single_word": false,
113
+ "special": false
114
+ },
115
+ "50266": {
116
+ "content": " ",
117
+ "lstrip": false,
118
+ "normalized": true,
119
+ "rstrip": false,
120
+ "single_word": false,
121
+ "special": false
122
+ },
123
+ "50267": {
124
+ "content": " ",
125
+ "lstrip": false,
126
+ "normalized": true,
127
+ "rstrip": false,
128
+ "single_word": false,
129
+ "special": false
130
+ },
131
+ "50268": {
132
+ "content": " ",
133
+ "lstrip": false,
134
+ "normalized": true,
135
+ "rstrip": false,
136
+ "single_word": false,
137
+ "special": false
138
+ },
139
+ "50269": {
140
+ "content": " ",
141
+ "lstrip": false,
142
+ "normalized": true,
143
+ "rstrip": false,
144
+ "single_word": false,
145
+ "special": false
146
+ },
147
+ "50270": {
148
+ "content": " ",
149
+ "lstrip": false,
150
+ "normalized": true,
151
+ "rstrip": false,
152
+ "single_word": false,
153
+ "special": false
154
+ },
155
+ "50271": {
156
+ "content": " ",
157
+ "lstrip": false,
158
+ "normalized": true,
159
+ "rstrip": false,
160
+ "single_word": false,
161
+ "special": false
162
+ },
163
+ "50272": {
164
+ "content": " ",
165
+ "lstrip": false,
166
+ "normalized": true,
167
+ "rstrip": false,
168
+ "single_word": false,
169
+ "special": false
170
+ },
171
+ "50273": {
172
+ "content": " ",
173
+ "lstrip": false,
174
+ "normalized": true,
175
+ "rstrip": false,
176
+ "single_word": false,
177
+ "special": false
178
+ },
179
+ "50274": {
180
+ "content": " ",
181
+ "lstrip": false,
182
+ "normalized": true,
183
+ "rstrip": false,
184
+ "single_word": false,
185
+ "special": false
186
+ },
187
+ "50275": {
188
+ "content": " ",
189
+ "lstrip": false,
190
+ "normalized": true,
191
+ "rstrip": false,
192
+ "single_word": false,
193
+ "special": false
194
+ },
195
+ "50276": {
196
+ "content": " ",
197
+ "lstrip": false,
198
+ "normalized": true,
199
+ "rstrip": false,
200
+ "single_word": false,
201
+ "special": false
202
+ },
203
+ "50277": {
204
+ "content": "|||EMAIL_ADDRESS|||",
205
+ "lstrip": false,
206
+ "normalized": true,
207
+ "rstrip": false,
208
+ "single_word": false,
209
+ "special": false
210
+ },
211
+ "50278": {
212
+ "content": "|||PHONE_NUMBER|||",
213
+ "lstrip": false,
214
+ "normalized": true,
215
+ "rstrip": false,
216
+ "single_word": false,
217
+ "special": false
218
+ },
219
+ "50279": {
220
+ "content": "<|endoftext|>",
221
+ "lstrip": false,
222
+ "normalized": false,
223
+ "rstrip": false,
224
+ "single_word": false,
225
+ "special": true
226
+ },
227
+ "50280": {
228
+ "content": "[UNK]",
229
+ "lstrip": false,
230
+ "normalized": false,
231
+ "rstrip": false,
232
+ "single_word": false,
233
+ "special": true
234
+ },
235
+ "50281": {
236
+ "content": "[CLS]",
237
+ "lstrip": false,
238
+ "normalized": false,
239
+ "rstrip": false,
240
+ "single_word": false,
241
+ "special": true
242
+ },
243
+ "50282": {
244
+ "content": "[SEP]",
245
+ "lstrip": false,
246
+ "normalized": false,
247
+ "rstrip": false,
248
+ "single_word": false,
249
+ "special": true
250
+ },
251
+ "50283": {
252
+ "content": "[PAD]",
253
+ "lstrip": false,
254
+ "normalized": false,
255
+ "rstrip": false,
256
+ "single_word": false,
257
+ "special": true
258
+ },
259
+ "50284": {
260
+ "content": "[MASK]",
261
+ "lstrip": true,
262
+ "normalized": false,
263
+ "rstrip": false,
264
+ "single_word": false,
265
+ "special": true
266
+ },
267
+ "50285": {
268
+ "content": "[unused0]",
269
+ "lstrip": false,
270
+ "normalized": true,
271
+ "rstrip": false,
272
+ "single_word": false,
273
+ "special": false
274
+ },
275
+ "50286": {
276
+ "content": "[unused1]",
277
+ "lstrip": false,
278
+ "normalized": true,
279
+ "rstrip": false,
280
+ "single_word": false,
281
+ "special": false
282
+ },
283
+ "50287": {
284
+ "content": "[unused2]",
285
+ "lstrip": false,
286
+ "normalized": true,
287
+ "rstrip": false,
288
+ "single_word": false,
289
+ "special": false
290
+ },
291
+ "50288": {
292
+ "content": "[unused3]",
293
+ "lstrip": false,
294
+ "normalized": true,
295
+ "rstrip": false,
296
+ "single_word": false,
297
+ "special": false
298
+ },
299
+ "50289": {
300
+ "content": "[unused4]",
301
+ "lstrip": false,
302
+ "normalized": true,
303
+ "rstrip": false,
304
+ "single_word": false,
305
+ "special": false
306
+ },
307
+ "50290": {
308
+ "content": "[unused5]",
309
+ "lstrip": false,
310
+ "normalized": true,
311
+ "rstrip": false,
312
+ "single_word": false,
313
+ "special": false
314
+ },
315
+ "50291": {
316
+ "content": "[unused6]",
317
+ "lstrip": false,
318
+ "normalized": true,
319
+ "rstrip": false,
320
+ "single_word": false,
321
+ "special": false
322
+ },
323
+ "50292": {
324
+ "content": "[unused7]",
325
+ "lstrip": false,
326
+ "normalized": true,
327
+ "rstrip": false,
328
+ "single_word": false,
329
+ "special": false
330
+ },
331
+ "50293": {
332
+ "content": "[unused8]",
333
+ "lstrip": false,
334
+ "normalized": true,
335
+ "rstrip": false,
336
+ "single_word": false,
337
+ "special": false
338
+ },
339
+ "50294": {
340
+ "content": "[unused9]",
341
+ "lstrip": false,
342
+ "normalized": true,
343
+ "rstrip": false,
344
+ "single_word": false,
345
+ "special": false
346
+ },
347
+ "50295": {
348
+ "content": "[unused10]",
349
+ "lstrip": false,
350
+ "normalized": true,
351
+ "rstrip": false,
352
+ "single_word": false,
353
+ "special": false
354
+ },
355
+ "50296": {
356
+ "content": "[unused11]",
357
+ "lstrip": false,
358
+ "normalized": true,
359
+ "rstrip": false,
360
+ "single_word": false,
361
+ "special": false
362
+ },
363
+ "50297": {
364
+ "content": "[unused12]",
365
+ "lstrip": false,
366
+ "normalized": true,
367
+ "rstrip": false,
368
+ "single_word": false,
369
+ "special": false
370
+ },
371
+ "50298": {
372
+ "content": "[unused13]",
373
+ "lstrip": false,
374
+ "normalized": true,
375
+ "rstrip": false,
376
+ "single_word": false,
377
+ "special": false
378
+ },
379
+ "50299": {
380
+ "content": "[unused14]",
381
+ "lstrip": false,
382
+ "normalized": true,
383
+ "rstrip": false,
384
+ "single_word": false,
385
+ "special": false
386
+ },
387
+ "50300": {
388
+ "content": "[unused15]",
389
+ "lstrip": false,
390
+ "normalized": true,
391
+ "rstrip": false,
392
+ "single_word": false,
393
+ "special": false
394
+ },
395
+ "50301": {
396
+ "content": "[unused16]",
397
+ "lstrip": false,
398
+ "normalized": true,
399
+ "rstrip": false,
400
+ "single_word": false,
401
+ "special": false
402
+ },
403
+ "50302": {
404
+ "content": "[unused17]",
405
+ "lstrip": false,
406
+ "normalized": true,
407
+ "rstrip": false,
408
+ "single_word": false,
409
+ "special": false
410
+ },
411
+ "50303": {
412
+ "content": "[unused18]",
413
+ "lstrip": false,
414
+ "normalized": true,
415
+ "rstrip": false,
416
+ "single_word": false,
417
+ "special": false
418
+ },
419
+ "50304": {
420
+ "content": "[unused19]",
421
+ "lstrip": false,
422
+ "normalized": true,
423
+ "rstrip": false,
424
+ "single_word": false,
425
+ "special": false
426
+ },
427
+ "50305": {
428
+ "content": "[unused20]",
429
+ "lstrip": false,
430
+ "normalized": true,
431
+ "rstrip": false,
432
+ "single_word": false,
433
+ "special": false
434
+ },
435
+ "50306": {
436
+ "content": "[unused21]",
437
+ "lstrip": false,
438
+ "normalized": true,
439
+ "rstrip": false,
440
+ "single_word": false,
441
+ "special": false
442
+ },
443
+ "50307": {
444
+ "content": "[unused22]",
445
+ "lstrip": false,
446
+ "normalized": true,
447
+ "rstrip": false,
448
+ "single_word": false,
449
+ "special": false
450
+ },
451
+ "50308": {
452
+ "content": "[unused23]",
453
+ "lstrip": false,
454
+ "normalized": true,
455
+ "rstrip": false,
456
+ "single_word": false,
457
+ "special": false
458
+ },
459
+ "50309": {
460
+ "content": "[unused24]",
461
+ "lstrip": false,
462
+ "normalized": true,
463
+ "rstrip": false,
464
+ "single_word": false,
465
+ "special": false
466
+ },
467
+ "50310": {
468
+ "content": "[unused25]",
469
+ "lstrip": false,
470
+ "normalized": true,
471
+ "rstrip": false,
472
+ "single_word": false,
473
+ "special": false
474
+ },
475
+ "50311": {
476
+ "content": "[unused26]",
477
+ "lstrip": false,
478
+ "normalized": true,
479
+ "rstrip": false,
480
+ "single_word": false,
481
+ "special": false
482
+ },
483
+ "50312": {
484
+ "content": "[unused27]",
485
+ "lstrip": false,
486
+ "normalized": true,
487
+ "rstrip": false,
488
+ "single_word": false,
489
+ "special": false
490
+ },
491
+ "50313": {
492
+ "content": "[unused28]",
493
+ "lstrip": false,
494
+ "normalized": true,
495
+ "rstrip": false,
496
+ "single_word": false,
497
+ "special": false
498
+ },
499
+ "50314": {
500
+ "content": "[unused29]",
501
+ "lstrip": false,
502
+ "normalized": true,
503
+ "rstrip": false,
504
+ "single_word": false,
505
+ "special": false
506
+ },
507
+ "50315": {
508
+ "content": "[unused30]",
509
+ "lstrip": false,
510
+ "normalized": true,
511
+ "rstrip": false,
512
+ "single_word": false,
513
+ "special": false
514
+ },
515
+ "50316": {
516
+ "content": "[unused31]",
517
+ "lstrip": false,
518
+ "normalized": true,
519
+ "rstrip": false,
520
+ "single_word": false,
521
+ "special": false
522
+ },
523
+ "50317": {
524
+ "content": "[unused32]",
525
+ "lstrip": false,
526
+ "normalized": true,
527
+ "rstrip": false,
528
+ "single_word": false,
529
+ "special": false
530
+ },
531
+ "50318": {
532
+ "content": "[unused33]",
533
+ "lstrip": false,
534
+ "normalized": true,
535
+ "rstrip": false,
536
+ "single_word": false,
537
+ "special": false
538
+ },
539
+ "50319": {
540
+ "content": "[unused34]",
541
+ "lstrip": false,
542
+ "normalized": true,
543
+ "rstrip": false,
544
+ "single_word": false,
545
+ "special": false
546
+ },
547
+ "50320": {
548
+ "content": "[unused35]",
549
+ "lstrip": false,
550
+ "normalized": true,
551
+ "rstrip": false,
552
+ "single_word": false,
553
+ "special": false
554
+ },
555
+ "50321": {
556
+ "content": "[unused36]",
557
+ "lstrip": false,
558
+ "normalized": true,
559
+ "rstrip": false,
560
+ "single_word": false,
561
+ "special": false
562
+ },
563
+ "50322": {
564
+ "content": "[unused37]",
565
+ "lstrip": false,
566
+ "normalized": true,
567
+ "rstrip": false,
568
+ "single_word": false,
569
+ "special": false
570
+ },
571
+ "50323": {
572
+ "content": "[unused38]",
573
+ "lstrip": false,
574
+ "normalized": true,
575
+ "rstrip": false,
576
+ "single_word": false,
577
+ "special": false
578
+ },
579
+ "50324": {
580
+ "content": "[unused39]",
581
+ "lstrip": false,
582
+ "normalized": true,
583
+ "rstrip": false,
584
+ "single_word": false,
585
+ "special": false
586
+ },
587
+ "50325": {
588
+ "content": "[unused40]",
589
+ "lstrip": false,
590
+ "normalized": true,
591
+ "rstrip": false,
592
+ "single_word": false,
593
+ "special": false
594
+ },
595
+ "50326": {
596
+ "content": "[unused41]",
597
+ "lstrip": false,
598
+ "normalized": true,
599
+ "rstrip": false,
600
+ "single_word": false,
601
+ "special": false
602
+ },
603
+ "50327": {
604
+ "content": "[unused42]",
605
+ "lstrip": false,
606
+ "normalized": true,
607
+ "rstrip": false,
608
+ "single_word": false,
609
+ "special": false
610
+ },
611
+ "50328": {
612
+ "content": "[unused43]",
613
+ "lstrip": false,
614
+ "normalized": true,
615
+ "rstrip": false,
616
+ "single_word": false,
617
+ "special": false
618
+ },
619
+ "50329": {
620
+ "content": "[unused44]",
621
+ "lstrip": false,
622
+ "normalized": true,
623
+ "rstrip": false,
624
+ "single_word": false,
625
+ "special": false
626
+ },
627
+ "50330": {
628
+ "content": "[unused45]",
629
+ "lstrip": false,
630
+ "normalized": true,
631
+ "rstrip": false,
632
+ "single_word": false,
633
+ "special": false
634
+ },
635
+ "50331": {
636
+ "content": "[unused46]",
637
+ "lstrip": false,
638
+ "normalized": true,
639
+ "rstrip": false,
640
+ "single_word": false,
641
+ "special": false
642
+ },
643
+ "50332": {
644
+ "content": "[unused47]",
645
+ "lstrip": false,
646
+ "normalized": true,
647
+ "rstrip": false,
648
+ "single_word": false,
649
+ "special": false
650
+ },
651
+ "50333": {
652
+ "content": "[unused48]",
653
+ "lstrip": false,
654
+ "normalized": true,
655
+ "rstrip": false,
656
+ "single_word": false,
657
+ "special": false
658
+ },
659
+ "50334": {
660
+ "content": "[unused49]",
661
+ "lstrip": false,
662
+ "normalized": true,
663
+ "rstrip": false,
664
+ "single_word": false,
665
+ "special": false
666
+ },
667
+ "50335": {
668
+ "content": "[unused50]",
669
+ "lstrip": false,
670
+ "normalized": true,
671
+ "rstrip": false,
672
+ "single_word": false,
673
+ "special": false
674
+ },
675
+ "50336": {
676
+ "content": "[unused51]",
677
+ "lstrip": false,
678
+ "normalized": true,
679
+ "rstrip": false,
680
+ "single_word": false,
681
+ "special": false
682
+ },
683
+ "50337": {
684
+ "content": "[unused52]",
685
+ "lstrip": false,
686
+ "normalized": true,
687
+ "rstrip": false,
688
+ "single_word": false,
689
+ "special": false
690
+ },
691
+ "50338": {
692
+ "content": "[unused53]",
693
+ "lstrip": false,
694
+ "normalized": true,
695
+ "rstrip": false,
696
+ "single_word": false,
697
+ "special": false
698
+ },
699
+ "50339": {
700
+ "content": "[unused54]",
701
+ "lstrip": false,
702
+ "normalized": true,
703
+ "rstrip": false,
704
+ "single_word": false,
705
+ "special": false
706
+ },
707
+ "50340": {
708
+ "content": "[unused55]",
709
+ "lstrip": false,
710
+ "normalized": true,
711
+ "rstrip": false,
712
+ "single_word": false,
713
+ "special": false
714
+ },
715
+ "50341": {
716
+ "content": "[unused56]",
717
+ "lstrip": false,
718
+ "normalized": true,
719
+ "rstrip": false,
720
+ "single_word": false,
721
+ "special": false
722
+ },
723
+ "50342": {
724
+ "content": "[unused57]",
725
+ "lstrip": false,
726
+ "normalized": true,
727
+ "rstrip": false,
728
+ "single_word": false,
729
+ "special": false
730
+ },
731
+ "50343": {
732
+ "content": "[unused58]",
733
+ "lstrip": false,
734
+ "normalized": true,
735
+ "rstrip": false,
736
+ "single_word": false,
737
+ "special": false
738
+ },
739
+ "50344": {
740
+ "content": "[unused59]",
741
+ "lstrip": false,
742
+ "normalized": true,
743
+ "rstrip": false,
744
+ "single_word": false,
745
+ "special": false
746
+ },
747
+ "50345": {
748
+ "content": "[unused60]",
749
+ "lstrip": false,
750
+ "normalized": true,
751
+ "rstrip": false,
752
+ "single_word": false,
753
+ "special": false
754
+ },
755
+ "50346": {
756
+ "content": "[unused61]",
757
+ "lstrip": false,
758
+ "normalized": true,
759
+ "rstrip": false,
760
+ "single_word": false,
761
+ "special": false
762
+ },
763
+ "50347": {
764
+ "content": "[unused62]",
765
+ "lstrip": false,
766
+ "normalized": true,
767
+ "rstrip": false,
768
+ "single_word": false,
769
+ "special": false
770
+ },
771
+ "50348": {
772
+ "content": "[unused63]",
773
+ "lstrip": false,
774
+ "normalized": true,
775
+ "rstrip": false,
776
+ "single_word": false,
777
+ "special": false
778
+ },
779
+ "50349": {
780
+ "content": "[unused64]",
781
+ "lstrip": false,
782
+ "normalized": true,
783
+ "rstrip": false,
784
+ "single_word": false,
785
+ "special": false
786
+ },
787
+ "50350": {
788
+ "content": "[unused65]",
789
+ "lstrip": false,
790
+ "normalized": true,
791
+ "rstrip": false,
792
+ "single_word": false,
793
+ "special": false
794
+ },
795
+ "50351": {
796
+ "content": "[unused66]",
797
+ "lstrip": false,
798
+ "normalized": true,
799
+ "rstrip": false,
800
+ "single_word": false,
801
+ "special": false
802
+ },
803
+ "50352": {
804
+ "content": "[unused67]",
805
+ "lstrip": false,
806
+ "normalized": true,
807
+ "rstrip": false,
808
+ "single_word": false,
809
+ "special": false
810
+ },
811
+ "50353": {
812
+ "content": "[unused68]",
813
+ "lstrip": false,
814
+ "normalized": true,
815
+ "rstrip": false,
816
+ "single_word": false,
817
+ "special": false
818
+ },
819
+ "50354": {
820
+ "content": "[unused69]",
821
+ "lstrip": false,
822
+ "normalized": true,
823
+ "rstrip": false,
824
+ "single_word": false,
825
+ "special": false
826
+ },
827
+ "50355": {
828
+ "content": "[unused70]",
829
+ "lstrip": false,
830
+ "normalized": true,
831
+ "rstrip": false,
832
+ "single_word": false,
833
+ "special": false
834
+ },
835
+ "50356": {
836
+ "content": "[unused71]",
837
+ "lstrip": false,
838
+ "normalized": true,
839
+ "rstrip": false,
840
+ "single_word": false,
841
+ "special": false
842
+ },
843
+ "50357": {
844
+ "content": "[unused72]",
845
+ "lstrip": false,
846
+ "normalized": true,
847
+ "rstrip": false,
848
+ "single_word": false,
849
+ "special": false
850
+ },
851
+ "50358": {
852
+ "content": "[unused73]",
853
+ "lstrip": false,
854
+ "normalized": true,
855
+ "rstrip": false,
856
+ "single_word": false,
857
+ "special": false
858
+ },
859
+ "50359": {
860
+ "content": "[unused74]",
861
+ "lstrip": false,
862
+ "normalized": true,
863
+ "rstrip": false,
864
+ "single_word": false,
865
+ "special": false
866
+ },
867
+ "50360": {
868
+ "content": "[unused75]",
869
+ "lstrip": false,
870
+ "normalized": true,
871
+ "rstrip": false,
872
+ "single_word": false,
873
+ "special": false
874
+ },
875
+ "50361": {
876
+ "content": "[unused76]",
877
+ "lstrip": false,
878
+ "normalized": true,
879
+ "rstrip": false,
880
+ "single_word": false,
881
+ "special": false
882
+ },
883
+ "50362": {
884
+ "content": "[unused77]",
885
+ "lstrip": false,
886
+ "normalized": true,
887
+ "rstrip": false,
888
+ "single_word": false,
889
+ "special": false
890
+ },
891
+ "50363": {
892
+ "content": "[unused78]",
893
+ "lstrip": false,
894
+ "normalized": true,
895
+ "rstrip": false,
896
+ "single_word": false,
897
+ "special": false
898
+ },
899
+ "50364": {
900
+ "content": "[unused79]",
901
+ "lstrip": false,
902
+ "normalized": true,
903
+ "rstrip": false,
904
+ "single_word": false,
905
+ "special": false
906
+ },
907
+ "50365": {
908
+ "content": "[unused80]",
909
+ "lstrip": false,
910
+ "normalized": true,
911
+ "rstrip": false,
912
+ "single_word": false,
913
+ "special": false
914
+ },
915
+ "50366": {
916
+ "content": "[unused81]",
917
+ "lstrip": false,
918
+ "normalized": true,
919
+ "rstrip": false,
920
+ "single_word": false,
921
+ "special": false
922
+ },
923
+ "50367": {
924
+ "content": "[unused82]",
925
+ "lstrip": false,
926
+ "normalized": true,
927
+ "rstrip": false,
928
+ "single_word": false,
929
+ "special": false
930
+ }
931
+ },
932
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
933
+ "cls_token": "[CLS]",
934
+ "extra_special_tokens": {},
935
+ "mask_token": "[MASK]",
936
+ "model_input_names": [
937
+ "input_ids",
938
+ "attention_mask"
939
+ ],
940
+ "model_max_length": 8192,
941
+ "pad_token": "[PAD]",
942
+ "sep_token": "[SEP]",
943
+ "tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast",
944
+ "unk_token": "[UNK]"
945
+ }