Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +32 -10
- config.json +1 -1
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
|
@@ -10,12 +10,13 @@ tags:
|
|
| 10 |
- text-classification
|
| 11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
| 12 |
widget:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 13 |
- text: 'واحد من أعظم الأفلام التي رأيتها على الإطلاق. '
|
| 14 |
- text: 'إنها لا تلعب دورًا دراميًا أبدًا حتى عندما تحدث أشياء دراماتيكية للناس. '
|
| 15 |
- text: 'يستغل -lrb- headbanger -rrb- الصور النمطية بطريقة ممتعة، مع إضافة القليل
|
| 16 |
من القلب والموضوع المقلق. '
|
| 17 |
-
- text: 'هناك بعض الضحك في هذا الفيلم، لكن فوضى ويليامز تصبح متعبة، والسخرية ضعيفة. '
|
| 18 |
-
- text: 'أحادية الجانب... تغازل الدعاية. '
|
| 19 |
inference: true
|
| 20 |
model-index:
|
| 21 |
- name: SetFit with akhooli/sbert_ar_nli_500k_norm
|
|
@@ -29,7 +30,7 @@ model-index:
|
|
| 29 |
split: test
|
| 30 |
metrics:
|
| 31 |
- type: accuracy
|
| 32 |
-
value: 0.
|
| 33 |
name: Accuracy
|
| 34 |
---
|
| 35 |
|
|
@@ -71,7 +72,7 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
| 71 |
### Metrics
|
| 72 |
| Label | Accuracy |
|
| 73 |
|:--------|:---------|
|
| 74 |
-
| **all** | 0.
|
| 75 |
|
| 76 |
## Uses
|
| 77 |
|
|
@@ -91,7 +92,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
| 91 |
# Download from the 🤗 Hub
|
| 92 |
model = SetFitModel.from_pretrained("akhooli/setfit")
|
| 93 |
# Run inference
|
| 94 |
-
preds = model("
|
| 95 |
```
|
| 96 |
|
| 97 |
<!--
|
|
@@ -132,8 +133,8 @@ preds = model("أحادية الجانب... تغازل الدعاية. ")
|
|
| 132 |
|
| 133 |
### Training Hyperparameters
|
| 134 |
- batch_size: (32, 32)
|
| 135 |
-
- num_epochs: (
|
| 136 |
-
- max_steps:
|
| 137 |
- sampling_strategy: undersampling
|
| 138 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
| 139 |
- head_learning_rate: 0.01
|
|
@@ -152,9 +153,30 @@ preds = model("أحادية الجانب... تغازل الدعاية. ")
|
|
| 152 |
### Training Results
|
| 153 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
| 154 |
|:-----:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
| 155 |
-
| 0.02 | 1 | 0.
|
| 156 |
-
| 1.0 | 50 | 0.
|
| 157 |
-
| 2.0 | 100 | 0.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 158 |
|
| 159 |
### Framework Versions
|
| 160 |
- Python: 3.10.14
|
|
|
|
| 10 |
- text-classification
|
| 11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
| 12 |
widget:
|
| 13 |
+
- text: 'فيلم تشويق بدون الكثير من الإثارة. '
|
| 14 |
+
- text: 'النقطة النهائية للفيلم - وهي أن كل شخص يجب أن يكون على طبيعته - هي نقطة مبتذلة،
|
| 15 |
+
لكن كاتب السيناريو والمخرج ميشيل جوندري أعاد تأكيدها إلى حد السخافة. '
|
| 16 |
- text: 'واحد من أعظم الأفلام التي رأيتها على الإطلاق. '
|
| 17 |
- text: 'إنها لا تلعب دورًا دراميًا أبدًا حتى عندما تحدث أشياء دراماتيكية للناس. '
|
| 18 |
- text: 'يستغل -lrb- headbanger -rrb- الصور النمطية بطريقة ممتعة، مع إضافة القليل
|
| 19 |
من القلب والموضوع المقلق. '
|
|
|
|
|
|
|
| 20 |
inference: true
|
| 21 |
model-index:
|
| 22 |
- name: SetFit with akhooli/sbert_ar_nli_500k_norm
|
|
|
|
| 30 |
split: test
|
| 31 |
metrics:
|
| 32 |
- type: accuracy
|
| 33 |
+
value: 0.841995841995842
|
| 34 |
name: Accuracy
|
| 35 |
---
|
| 36 |
|
|
|
|
| 72 |
### Metrics
|
| 73 |
| Label | Accuracy |
|
| 74 |
|:--------|:---------|
|
| 75 |
+
| **all** | 0.8420 |
|
| 76 |
|
| 77 |
## Uses
|
| 78 |
|
|
|
|
| 92 |
# Download from the 🤗 Hub
|
| 93 |
model = SetFitModel.from_pretrained("akhooli/setfit")
|
| 94 |
# Run inference
|
| 95 |
+
preds = model("فيلم تشويق بدون الكثير من الإثارة. ")
|
| 96 |
```
|
| 97 |
|
| 98 |
<!--
|
|
|
|
| 133 |
|
| 134 |
### Training Hyperparameters
|
| 135 |
- batch_size: (32, 32)
|
| 136 |
+
- num_epochs: (10, 10)
|
| 137 |
+
- max_steps: 1000
|
| 138 |
- sampling_strategy: undersampling
|
| 139 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
| 140 |
- head_learning_rate: 0.01
|
|
|
|
| 153 |
### Training Results
|
| 154 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
| 155 |
|:-----:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
| 156 |
+
| 0.02 | 1 | 0.1616 | - |
|
| 157 |
+
| 1.0 | 50 | 0.1473 | - |
|
| 158 |
+
| 2.0 | 100 | 0.0924 | - |
|
| 159 |
+
| 0.002 | 1 | 0.1187 | - |
|
| 160 |
+
| 0.1 | 50 | 0.1062 | - |
|
| 161 |
+
| 0.2 | 100 | 0.079 | - |
|
| 162 |
+
| 0.3 | 150 | 0.0586 | - |
|
| 163 |
+
| 0.4 | 200 | 0.0404 | - |
|
| 164 |
+
| 0.5 | 250 | 0.0285 | - |
|
| 165 |
+
| 0.6 | 300 | 0.02 | - |
|
| 166 |
+
| 0.7 | 350 | 0.0151 | - |
|
| 167 |
+
| 0.8 | 400 | 0.0163 | - |
|
| 168 |
+
| 0.9 | 450 | 0.0125 | - |
|
| 169 |
+
| 1.0 | 500 | 0.0094 | - |
|
| 170 |
+
| 1.1 | 550 | 0.0109 | - |
|
| 171 |
+
| 1.2 | 600 | 0.0086 | - |
|
| 172 |
+
| 1.3 | 650 | 0.0074 | - |
|
| 173 |
+
| 1.4 | 700 | 0.0081 | - |
|
| 174 |
+
| 1.5 | 750 | 0.0071 | - |
|
| 175 |
+
| 1.6 | 800 | 0.0076 | - |
|
| 176 |
+
| 1.7 | 850 | 0.0078 | - |
|
| 177 |
+
| 1.8 | 900 | 0.0103 | - |
|
| 178 |
+
| 1.9 | 950 | 0.0074 | - |
|
| 179 |
+
| 2.0 | 1000 | 0.011 | - |
|
| 180 |
|
| 181 |
### Framework Versions
|
| 182 |
- Python: 3.10.14
|
config.json
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"_name_or_path": "akhooli/
|
| 3 |
"architectures": [
|
| 4 |
"BertModel"
|
| 5 |
],
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"_name_or_path": "akhooli/setfit",
|
| 3 |
"architectures": [
|
| 4 |
"BertModel"
|
| 5 |
],
|
model.safetensors
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 540795752
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:1c3c9bd4f43375ac34f226441ff6e118c0795a5463192b9f50871ca3ad4d8f7d
|
| 3 |
size 540795752
|
model_head.pkl
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 7007
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:04b6357807cd6b43a7286b5cc0ec040af512f57473ec9cc892dca2e3c648853b
|
| 3 |
size 7007
|