akhooli commited on
Commit
e215b38
1 Parent(s): 9d3af0b

Add SetFit model

Browse files
README.md CHANGED
@@ -10,12 +10,6 @@ tags:
10
  - text-classification
11
  - generated_from_setfit_trainer
12
  widget:
13
- - text: كتاب كشف لنا حقائق لم نكن نعرفها من قبل، واسترسل الاحداث بشفافية تامة واظهر
14
- لنا معارضة وكره السلطة في الكويت للديمقراطية،. كتاب مفيد جدا لمن يريد ان يزيد
15
- من معلوماته عن تاريخ الكويت السياسي. حفظ الله الدكتور احمد الخطيب ورزقه الصحة
16
- والعافية
17
- - text: الصورة غير الواقعة . سعة الغرفة جدا ممتاز أما دورة المياة صغيرة ومزدحمة بداخل
18
- .. اثاث قديم والبعض يوجد به إتلاف كما أن دورة المياة تحتاج إلى صيانة دورية
19
  - text: كان جزء من المطعم يقع في الهواء الطلق كانت أسوأ تجربة مررت بها عندما كنت أجلس
20
  خارج الفندق لتناول مشروب في المساء أثناء مشاهدة مبارة التشيك مع تركيا في بطولة
21
  يورو . تلقى السائح الألماني الذي كان يجلس على الطاولة بجانبنا فاتورة تضم تكاليف
@@ -34,6 +28,11 @@ widget:
34
  - text: مقبول. الموقع قريب من الحرم النبوي. الاستقبال كان سيء جدا، الأثاث قديم جدا
35
  ، المطعم صغير ومزدحم والقيمة مقابل المال دون المستوىلاأنصح أبدا بالإقامة فيه،
36
  حيث أن وجدت هناك فنادق أفضل منه وأرخص
 
 
 
 
 
37
  inference: true
38
  model-index:
39
  - name: SetFit with akhooli/Arabic-SBERT-100K
@@ -47,7 +46,7 @@ model-index:
47
  split: test
48
  metrics:
49
  - type: accuracy
50
- value: 0.5033333333333333
51
  name: Accuracy
52
  ---
53
 
@@ -90,7 +89,7 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
90
  ### Metrics
91
  | Label | Accuracy |
92
  |:--------|:---------|
93
- | **all** | 0.5033 |
94
 
95
  ## Uses
96
 
@@ -110,7 +109,7 @@ from setfit import SetFitModel
110
  # Download from the 🤗 Hub
111
  model = SetFitModel.from_pretrained("akhooli/setfit")
112
  # Run inference
113
- preds = model("الرواية دي اي كلام يتقال عليها يقلل من قيمتها لأنها احسن من اي ريفيو...ببساطة خمس نجوم لا تكفي")
114
  ```
115
 
116
  <!--
@@ -171,21 +170,20 @@ preds = model("الرواية دي اي كلام يتقال عليها يقلل
171
  ### Training Results
172
  | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
173
  |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
174
- | 0.0417 | 1 | 0.2812 | - |
175
- | 1.0 | 24 | - | 0.2691 |
176
- | 2.0 | 48 | - | 0.2961 |
177
- | 2.0833 | 50 | 0.1176 | - |
178
- | 3.0 | 72 | - | 0.2998 |
179
- | 4.0 | 96 | - | 0.2992 |
180
 
181
  ### Framework Versions
182
- - Python: 3.10.12
183
  - SetFit: 1.2.0.dev0
184
  - Sentence Transformers: 3.1.1
185
- - Transformers: 4.44.2
186
- - PyTorch: 2.4.1+cu121
187
  - Datasets: 3.0.1
188
- - Tokenizers: 0.19.1
189
 
190
  ## Citation
191
 
 
10
  - text-classification
11
  - generated_from_setfit_trainer
12
  widget:
 
 
 
 
 
 
13
  - text: كان جزء من المطعم يقع في الهواء الطلق كانت أسوأ تجربة مررت بها عندما كنت أجلس
14
  خارج الفندق لتناول مشروب في المساء أثناء مشاهدة مبارة التشيك مع تركيا في بطولة
15
  يورو . تلقى السائح الألماني الذي كان يجلس على الطاولة بجانبنا فاتورة تضم تكاليف
 
28
  - text: مقبول. الموقع قريب من الحرم النبوي. الاستقبال كان سيء جدا، الأثاث قديم جدا
29
  ، المطعم صغير ومزدحم والقيمة مقابل المال دون المستوىلاأنصح أبدا بالإقامة فيه،
30
  حيث أن وجدت هناك فنادق أفضل منه وأرخص
31
+ - text: أكثر من كتاب .. أكثر من حياة. الفهم التجديدي ، والاختصار الشمولي العميق ،
32
+ واللغة السلسة الواضحة ، كل هذه المزايا تضع الكتاب موضع استحقاق القراءة أكثر من
33
+ مرة ..
34
+ - text: مكان راحه البال . المكان نظيف جدا ومريح جدا. عدم وجود مكان للباركن السياره
35
+ فالفندق
36
  inference: true
37
  model-index:
38
  - name: SetFit with akhooli/Arabic-SBERT-100K
 
46
  split: test
47
  metrics:
48
  - type: accuracy
49
+ value: 0.49646464646464644
50
  name: Accuracy
51
  ---
52
 
 
89
  ### Metrics
90
  | Label | Accuracy |
91
  |:--------|:---------|
92
+ | **all** | 0.4965 |
93
 
94
  ## Uses
95
 
 
109
  # Download from the 🤗 Hub
110
  model = SetFitModel.from_pretrained("akhooli/setfit")
111
  # Run inference
112
+ preds = model("مكان راحه البال . المكان نظيف جدا ومريح جدا. عدم وجود مكان للباركن السياره فالفندق")
113
  ```
114
 
115
  <!--
 
170
  ### Training Results
171
  | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
172
  |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
173
+ | 0.0833 | 1 | 0.1967 | - |
174
+ | 1.0 | 12 | - | 0.2518 |
175
+ | 2.0 | 24 | - | 0.2900 |
176
+ | 3.0 | 36 | - | 0.2936 |
177
+ | 4.0 | 48 | - | 0.2964 |
 
178
 
179
  ### Framework Versions
180
+ - Python: 3.10.14
181
  - SetFit: 1.2.0.dev0
182
  - Sentence Transformers: 3.1.1
183
+ - Transformers: 4.45.1
184
+ - PyTorch: 2.4.0
185
  - Datasets: 3.0.1
186
+ - Tokenizers: 0.20.0
187
 
188
  ## Citation
189
 
config.json CHANGED
@@ -18,7 +18,7 @@
18
  "pad_token_id": 0,
19
  "position_embedding_type": "absolute",
20
  "torch_dtype": "float32",
21
- "transformers_version": "4.44.2",
22
  "type_vocab_size": 2,
23
  "use_cache": true,
24
  "vocab_size": 64000
 
18
  "pad_token_id": 0,
19
  "position_embedding_type": "absolute",
20
  "torch_dtype": "float32",
21
+ "transformers_version": "4.45.1",
22
  "type_vocab_size": 2,
23
  "use_cache": true,
24
  "vocab_size": 64000
config_sentence_transformers.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
  "__version__": {
3
  "sentence_transformers": "3.1.1",
4
- "transformers": "4.44.2",
5
- "pytorch": "2.4.1+cu121"
6
  },
7
  "prompts": {},
8
  "default_prompt_name": null,
 
1
  {
2
  "__version__": {
3
  "sentence_transformers": "3.1.1",
4
+ "transformers": "4.45.1",
5
+ "pytorch": "2.4.0"
6
  },
7
  "prompts": {},
8
  "default_prompt_name": null,
model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:98a0aefcb06a12c4fb501885a58163601ed4e2f33bb9fb73c3fd654f50489099
3
  size 540795752
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:55a6997eb20834f3c80b4489a66b1b09f8c2c93031d42496411375a5ac2013b8
3
  size 540795752
model_head.pkl CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f2d74830c3470ace4002b713cfe716bd092b489f4d5fb39d63d18759ab49fd82
3
- size 19391
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0cceeffcadaee046eb44ecebfb588a2896dbe29f1121815b41df9085b1911ff2
3
+ size 19375