Push model using huggingface_hub.

README.md

@@ -10,15 +10,11 @@ tags:
 - text-classification
 - generated_from_setfit_trainer
 widget:
-- text: 'مضحك بشكل غامق وثاقب في كثير من الأحيان. '
-- text: 'على عكس معظم الرسوم المتحركة، التي يبدو أن معظم معجبيها المتحمسين خارج اليابان
-    هم شباب انطوائيون لديهم هوس خيالي، لا تبدو متروبوليس أبدًا حدثًا ميؤوسًا منه. '
-- text: فيلم فظيع تمامًا - غبي، وفوضوي من حيث السرد، وقذر بصريًا... مزيج غريب من "الشيء"
-    وصرخة الشيخوخة. '$$ 0
-- text: 'الفيلم عبارة عن تقاطع فجر الموتى مع أشباح المريخ للمخرج جون كاربنتر، مع كائنات
-    زومبي ليست مخيفة كالأولى وقطارات ليست كبيرة كالثانية. '
-- text: 'كوميديا ​​رومانسية نعم، لكن مع شخصيات تفكر وتتحدث عن أهدافها، وتعمل على اتخاذ
-    قرارات صعبة. '
+- text: 'جوهرة مرتبّة ورنانة تنقل نقاطها العالمية دون محاضرات أو مواجهات. " '
+- text: 'إنه حلو ومضحك وساحر ومبهج تمامًا. '
+- text: 'نزهة مبهرة وممتعة مع أحد المخرجين الأكثر إبداعًا في فرنسا. '
+- text: 'الحماقة الشاملة مثل هذه هي مسألة ذوق. '
+- text: 'صراع بين البنية الاصطناعية للقصة والأسلوب المعاصر والطبيعي للفيلم... '
 inference: true
 model-index:
 - name: SetFit with akhooli/sbert_ar_nli_500k_norm
@@ -32,7 +28,7 @@ model-index:
       split: test
     metrics:
     - type: accuracy
-      value: 0.77
+      value: 0.76
       name: Accuracy
 ---
 
@@ -52,7 +48,7 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 - **Sentence Transformer body:** [akhooli/sbert_ar_nli_500k_norm](https://huggingface.co/akhooli/sbert_ar_nli_500k_norm)
 - **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
 - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
-- **Number of Classes:** 4 classes
+- **Number of Classes:** 2 classes
 <!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
 <!-- - **Language:** Unknown -->
 <!-- - **License:** Unknown -->
@@ -64,19 +60,17 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
 
 ### Model Labels
-| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
-|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-|       | <ul><li>"إن مور يشبه الثور التقدمي في متجر للخزف الصيني، وهو محرض يقتحم الأفكار ومجموعات المصالح الخاصة بينما يجمع علامته التجارية الخاصة من الليبرالية. '$$ 0"</li><li>'ارتكب الكاتب والمخرج ستيفن جاغان خطأً فادحًا لكونه ما يسميه الإنجليز "ذكيًا جدًا بمقدار النصف". \'$$ 0'</li><li>'يحمل هذا الفيلم الرقيق على كتفيه الرشيقتين، ويخوض تشان في الكتابة الفاسدة والاتجاه والتوقيت بابتسامة تقول: "إذا بقيت إيجابيًا، فربما أستطيع أن أعرض واحدة من أعظم صوري، المعلم السكير". \'$$ 0'</li></ul> |
-|  0    | <ul><li>'بناء زائف يعتمد على النظرية وخفة اليد والفرضيات الخاطئة. '</li><li>'يحفر كتاب السيناريو أنفسهم بشكل أعمق في كل مرة يرمون فيها المنطق والعلم إلى ما هو في الأساس خيال "زنزانات وتنانين" بأسلحة عسكرية حديثة ... '</li><li>'يعاني من نص مسطح وميزانية منخفضة. '</li></ul>                                                                                                                                                                                                                    |
-|  1    | <ul><li>'يملأ رامزي ومورتون دراسة الشخصية هذه بالقوة الشعرية والشعور المزدهر. '</li><li>'مضحك بشكل غامق وثاقب في كثير من الأحيان. '</li><li>"-lrb- `` اعتني بقطتي '' -rrb- هو فيلم صغير لطيف بصراحة يأخذنا في فحص حياة الشباب البالغين في المناطق الحضرية في كوريا الجنوبية من خلال قلوب وعقول المديرين الخمسة. "</li></ul>                                                                                                                                                                         |
-| 0     | <ul><li>'أنا أكره هذا الفيلم '</li><li>'ليس بالضبط ركب النحل '</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
+| Label    | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
+|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| positive | <ul><li>'... إنه مفهوم مثل أي دليل دمى، وهو شيء يمكن حتى لغير التقنيين الاستمتاع به. '</li><li>'جوهرة مرتبّة ورنانة تنقل نقاطها العالمية دون محاضرات أو مواجهات. " '</li><li>'يتناقض مع كل ما أصبحنا نتوقعه من الأفلام في الوقت الحاضر. '</li></ul>                                            |
+| negative | <ul><li>'واحد من أسوأ الأفلام لهذا العام. '</li><li>'الكثير من الأعداء لديهم شعور بالتعب والثرثرة. '</li><li>'حتى الدماء الخيالية لا يمكنها إخفاء الرائحة العفنة لسيناريو تود فارمر، وهو عبارة عن تجديد بسيط لفيلم 1979 الفضائي، مع بطلة شجاعة تقاتل وحشًا طليقًا في سفينة فضائية. '</li></ul> |
 
 ## Evaluation
 
 ### Metrics
 | Label   | Accuracy |
 |:--------|:---------|
-| **all** | 0.77     |
+| **all** | 0.76     |
 
 ## Uses
 
@@ -96,7 +90,7 @@ from setfit import SetFitModel
 # Download from the 🤗 Hub
 model = SetFitModel.from_pretrained("akhooli/setfit")
 # Run inference
-preds = model("مضحك بشكل غامق وثاقب في كثير من الأحيان. ")
+preds = model("إنه حلو ومضحك وساحر ومبهج تمامًا. ")
 ```
 
 <!--
@@ -126,14 +120,14 @@ preds = model("مضحك بشكل غامق وثاقب في كثير من الأح
 ## Training Details
 
 ### Training Set Metrics
-| Training set | Min | Median  | Max |
-|:-------------|:----|:--------|:----|
-| Word count   | 5   | 16.7013 | 31  |
+| Training set | Min | Median | Max |
+|:-------------|:----|:-------|:----|
+| Word count   | 5   | 16.7   | 30  |
 
 | Label    | Training Sample Count |
 |:---------|:----------------------|
-| negative | 0                     |
-| positive | 0                     |
+| negative | 25                    |
+| positive | 25                    |
 
 ### Training Hyperparameters
 - batch_size: (32, 32)
@@ -156,19 +150,11 @@ preds = model("مضحك بشكل غامق وثاقب في كثير من الأح
 ### Training Results
 | Epoch  | Step | Training Loss | Validation Loss |
 |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
-| 0.0156 | 1    | 0.3152        | -               |
-| 0.7812 | 50   | 0.1993        | -               |
-| 1.5625 | 100  | 0.031         | -               |
-| 2.3438 | 150  | 0.0012        | -               |
-| 3.125  | 200  | 0.0007        | -               |
-| 3.9062 | 250  | 0.0006        | -               |
-| 4.6875 | 300  | 0.0003        | -               |
-| 5.4688 | 350  | 0.0004        | -               |
-| 6.25   | 400  | 0.0003        | -               |
-| 7.0312 | 450  | 0.0003        | -               |
-| 7.8125 | 500  | 0.0003        | -               |
-| 8.5938 | 550  | 0.0003        | -               |
-| 9.375  | 600  | 0.0002        | -               |
+| 0.0476 | 1    | 0.3162        | -               |
+| 2.3810 | 50   | 0.1501        | -               |
+| 4.7619 | 100  | 0.0007        | -               |
+| 7.1429 | 150  | 0.0003        | -               |
+| 9.5238 | 200  | 0.0003        | -               |
 
 ### Framework Versions
 - Python: 3.10.14

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:cd627f226395ff80fa334ae7887ad92c07662b0c03b1aaf95b00ee4c6676390f
+oid sha256:4e190bf10f6cd15a18bcb3334cd6fe79acf07493491a600b3591649781519902
 size 540795752

model_head.pkl

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:e0121a33cb7938518fbc3112aab74a287a446eba1a98881177121ab7e6e14b55
-size 25463
+oid sha256:b3671b6bb14ad5dc55908ce5fd98f5223ad7bf9c6303c331d0ed759560160d67
+size 7007