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@@ -101,6 +101,7 @@ output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=4096, do_sample=True, top_k=20,
 
 mmngaさん作成のgguf版(prompt 973 tokens)  
 [mmnga/aixsatoshi-Honyaku-13b-gguf](https://huggingface.co/mmnga/aixsatoshi-Honyaku-13b-gguf)  
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 aixsatoshi-Honyaku-13b-Q6_K.gguf　出力例　OUTPUT  total 2076 tokens
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 <english>:1. In an era marked by rapid globalization, the intricate interplay between international law, economic policies, and political dynamics has become increasingly complex. Legal frameworks, once confined within national borders, now stretch across continents, necessitating a nuanced understanding of transnational legislation and treaties. As multinational corporations navigate the labyrinthine maze of global markets, economic theories that underpin currency fluctuations, trade imbalances, and fiscal policies are more pertinent than ever. Central to these economic considerations is the concept of market equilibrium, a delicate balance affected by myriad factors including consumer behavior, governmental regulations, and global crises.
@@ -134,4 +135,23 @@ aixsatoshi-Honyaku-13b-Q6_K.gguf　出力例　OUTPUT  total 2076 tokens
 7. また、人工知能や機械学習の技術進歩は、機械翻訳に変革をもたらす可能性があります。深層学習アルゴリズムや大規模なニューラルネットワークを活用することで、機械翻訳システムは性能を向上させ、膨大なマルチリンガルデータを学習することで理解と精度を高めることができます。これらの技術的進歩は、言語の壁を取り壊し、多様な分野や地域でより効果的なコミュニケーションを可能にする未来への道を切り開いています。
 
 8. 結論として、法、経済、政治の分野における高品質な機械翻訳の実現は、多面的な課題です。それには、言語的能力だけでなく、これらの学問分野の複雑な相互作用への深い理解が必要です。先進的な自然言語処理技術や文化的意識、分野特化型の知識、技術的進歩の継続的な活用により、私たちは言語が障壁ではなく、より深い理解と協力を実現する架け橋となる、より複雑なグローバルな世界への道を歩み続けることができます。機械翻訳の限界を押し広げていく中で、私たちは未来に向けて、言語はもはや障壁ではなく、橋となる世界へと近づいています。<NL>
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+aixsatoshi-Honyaku-13b-IQ4_NL.gguf　Output　2035tokens
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+<japanese>:1. グローバル化の進む時代において、国際法、経済政策、政治的動向が複雑に絡み合うようになっています。法律の枠組みは、一国の中に閉じ込められていましたが、今では大陸を越え、国際的な法律や条約を理解するための複雑な網の目を広げています。多国籍企業は、世界市場を巡る迷路を旅し、通貨の変動、貿易赤字、財政政策を裏打ちする経済理論がこれまで以上に重要であることを認識しています。このような経済上の考慮事項の中心にあるのは、均衡の概念であり、消費者行動、政府規制、世界的な危機によってもたらされる微妙なバランスです。
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+2. 政治的には、この風景も同様に複雑です。思想の変化や国民主義の再燃によって外交関係は再編され、地政学的な緊張を受けて国際的な合意や同盟が試されています。国連や欧州連合などの超国家的機関がこの紛争を仲介することがますます重要になっており、多極化する世界の中で政治的な手腕を発揮することが求められています。さらに、経済制裁とその政治的決定に影響を与える有効性を巡っても、経済と政治が交錯しています。
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+3. このような状況下で、政治的論調におけるレトリックの微妙なニュアンスと、法律用語、経済用語との巧みな織り交ぜ方を理解することが重要です。例えば、財政緊縮策に関するレトリックは、予算立法に関する法律用語やインフレコントロールに関する経済論議と相互作用することがあります。同様に、憲法改正の議論は、より広範な社会問題やイデオロギーの違いを反映することが多く、政治的なニュアンスが隠されています。
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+4. このように、法律、経済、政治の用語が相互作用する中で、機械翻訳システムが正確かつ高度な理解を達成することは困難な課題です。このためには、用語が使用される文脈を考慮することが重要であり、微妙な表現の違いによって意味が変わる可能性があるため、複数の解釈の可能性を認識することが必要です。このためには、複雑な構文を理解し、各用語の意図を理解するための��度な自然言語処理技術が必要です。
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+5. さらに、文化の違いが言語の使用に及ぼす影響も無視できません。ある文化では当たり前に使われている表現や慣用句でも、別の文化では全く見慣れないものとして扱われることがあり、それが誤解につながる可能性があります。このため、正確な翻訳を実現するには、文化的認識力が必要です。これにより、原文の意図や調子を維持しながら、翻訳が適切なターゲット層に共鳴するようにすることができます。
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+6. また、ドメイン固有の知識を翻訳システムに組み込むことも品質向上に役立ちます。法律文書、経済報告書、政治演説はそれぞれ独自の専門用語と文体上の慣習を持っている。これらの分野に特化したコーパスに機械翻訳システムを訓練することで、技術用語、慣用句、微妙な言語使用法を認識して正しく翻訳することが可能になります。
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+7. さらに、人工知能と機械学習の継続的な進歩は、機械翻訳の分野に革命を起こす可能性を秘めています。深層学習アルゴリズムや大規模なニューラルネットワークを活用することで、翻訳システムは膨大な多言語データを学習し、理解と精度を向上させることができます。このような技術的進歩により、言語の壁を打破し、多様な分野や地域でより効果的なコミュニケーションを可能にする未来が開かれるでしょう。
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+8. 結論として、法律、経済、政治的論調における高品質な機械翻訳の実現は、多面的な課題です。単なる言語能力にとどまらず、これらの分野の複雑な相互作用に対する深い理解が必要です。高度な自然言語処理技術、文化的認識力、ドメイン固有の知識、そして継続的な技術的進歩を活用することで、翻訳システムは要求の厳しいグローバル化の進む複雑な風景において高品質の翻訳を提供できるようになるのです。機械翻訳の限界に挑戦し続けることで、私たちは言語が障壁ではなく、理解と協力のための橋になる未来に向かって前進しているのです。<NL>
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