agnesluhtaru commited on
Commit
ac957d0
1 Parent(s): f0da640

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.23,
3
+ "eval_loss": 0.5321349501609802,
4
+ "eval_runtime": 6248.8283,
5
+ "eval_samples_per_second": 1.266,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.04,
7
+ "eval_wer": 22.84622791429533,
8
+ "train_loss": 0.009933160030841827,
9
+ "train_runtime": 126590.0181,
10
+ "train_samples_per_second": 5.056,
11
+ "train_steps_per_second": 0.079
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.23,
3
+ "eval_loss": 0.5321349501609802,
4
+ "eval_runtime": 6248.8283,
5
+ "eval_samples_per_second": 1.266,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.04,
7
+ "eval_wer": 22.84622791429533
8
+ }
runs/Dec24_12-17-29_nid007419/events.out.tfevents.1672010013.nid007419.15387.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:df42b5d7afacb928a2d18a67b0a7f22afee61071adf65013310976274c4b2f21
3
+ size 358
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.23,
3
+ "train_loss": 0.009933160030841827,
4
+ "train_runtime": 126590.0181,
5
+ "train_samples_per_second": 5.056,
6
+ "train_steps_per_second": 0.079
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2515 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 22.84622791429533,
3
+ "best_model_checkpoint": "models/whisper-small-et-ERR2020/checkpoint-8000",
4
+ "epoch": 2.232,
5
+ "global_step": 10000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 2.3000000000000002e-07,
13
+ "loss": 1.8519,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.01,
18
+ "learning_rate": 4.800000000000001e-07,
19
+ "loss": 1.7228,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.01,
24
+ "learning_rate": 7.3e-07,
25
+ "loss": 1.4752,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.01,
30
+ "learning_rate": 9.800000000000001e-07,
31
+ "loss": 1.3247,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.01,
36
+ "learning_rate": 1.23e-06,
37
+ "loss": 1.2788,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "learning_rate": 1.48e-06,
43
+ "loss": 1.5968,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "learning_rate": 1.72e-06,
49
+ "loss": 1.7944,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.02,
54
+ "learning_rate": 1.97e-06,
55
+ "loss": 2.0695,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.02,
60
+ "learning_rate": 2.2200000000000003e-06,
61
+ "loss": 2.0161,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.03,
66
+ "learning_rate": 2.47e-06,
67
+ "loss": 1.8474,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.03,
72
+ "learning_rate": 2.7200000000000002e-06,
73
+ "loss": 1.6321,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.03,
78
+ "learning_rate": 2.97e-06,
79
+ "loss": 1.5135,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.03,
84
+ "learning_rate": 3.2200000000000005e-06,
85
+ "loss": 1.3337,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.04,
90
+ "learning_rate": 3.4700000000000002e-06,
91
+ "loss": 1.2364,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.04,
96
+ "learning_rate": 3.7200000000000004e-06,
97
+ "loss": 1.1471,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.04,
102
+ "learning_rate": 3.97e-06,
103
+ "loss": 1.0805,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.04,
108
+ "learning_rate": 4.22e-06,
109
+ "loss": 0.9798,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.04,
114
+ "learning_rate": 4.47e-06,
115
+ "loss": 0.9293,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.05,
120
+ "learning_rate": 4.7200000000000005e-06,
121
+ "loss": 0.8488,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.05,
126
+ "learning_rate": 4.970000000000001e-06,
127
+ "loss": 0.8375,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.05,
132
+ "learning_rate": 5.220000000000001e-06,
133
+ "loss": 0.7664,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.06,
138
+ "learning_rate": 5.470000000000001e-06,
139
+ "loss": 0.721,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.06,
144
+ "learning_rate": 5.72e-06,
145
+ "loss": 0.6851,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.06,
150
+ "learning_rate": 5.9700000000000004e-06,
151
+ "loss": 0.6628,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.06,
156
+ "learning_rate": 6.220000000000001e-06,
157
+ "loss": 0.643,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.07,
162
+ "learning_rate": 6.470000000000001e-06,
163
+ "loss": 0.5972,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.07,
168
+ "learning_rate": 6.720000000000001e-06,
169
+ "loss": 0.5608,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.07,
174
+ "learning_rate": 6.97e-06,
175
+ "loss": 0.5628,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.07,
180
+ "learning_rate": 7.22e-06,
181
+ "loss": 0.5326,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.07,
186
+ "learning_rate": 7.4700000000000005e-06,
187
+ "loss": 0.51,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.08,
192
+ "learning_rate": 7.72e-06,
193
+ "loss": 0.4723,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.08,
198
+ "learning_rate": 7.970000000000002e-06,
199
+ "loss": 0.4806,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.08,
204
+ "learning_rate": 8.220000000000001e-06,
205
+ "loss": 0.4442,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.09,
210
+ "learning_rate": 8.47e-06,
211
+ "loss": 0.4265,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.09,
216
+ "learning_rate": 8.720000000000001e-06,
217
+ "loss": 0.4037,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.09,
222
+ "learning_rate": 8.97e-06,
223
+ "loss": 0.3984,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.09,
228
+ "learning_rate": 9.220000000000002e-06,
229
+ "loss": 0.3758,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.1,
234
+ "learning_rate": 9.47e-06,
235
+ "loss": 0.3603,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.1,
240
+ "learning_rate": 9.72e-06,
241
+ "loss": 0.3532,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.1,
246
+ "learning_rate": 9.970000000000001e-06,
247
+ "loss": 0.3387,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.1,
252
+ "eval_loss": 0.5383420586585999,
253
+ "eval_runtime": 7376.8423,
254
+ "eval_samples_per_second": 1.073,
255
+ "eval_steps_per_second": 0.034,
256
+ "eval_wer": 33.82156081446051,
257
+ "step": 1000
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 0.1,
261
+ "learning_rate": 9.975555555555556e-06,
262
+ "loss": 0.3371,
263
+ "step": 1025
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 0.1,
267
+ "learning_rate": 9.947777777777779e-06,
268
+ "loss": 0.3173,
269
+ "step": 1050
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.11,
273
+ "learning_rate": 9.920000000000002e-06,
274
+ "loss": 0.3067,
275
+ "step": 1075
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.11,
279
+ "learning_rate": 9.892222222222223e-06,
280
+ "loss": 0.2879,
281
+ "step": 1100
282
+ },
283
+ {
284
+ "epoch": 0.11,
285
+ "learning_rate": 9.864444444444446e-06,
286
+ "loss": 0.2784,
287
+ "step": 1125
288
+ },
289
+ {
290
+ "epoch": 0.12,
291
+ "learning_rate": 9.836666666666668e-06,
292
+ "loss": 0.2731,
293
+ "step": 1150
294
+ },
295
+ {
296
+ "epoch": 0.12,
297
+ "learning_rate": 9.80888888888889e-06,
298
+ "loss": 0.2817,
299
+ "step": 1175
300
+ },
301
+ {
302
+ "epoch": 0.12,
303
+ "learning_rate": 9.781111111111113e-06,
304
+ "loss": 0.2626,
305
+ "step": 1200
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 0.12,
309
+ "learning_rate": 9.753333333333335e-06,
310
+ "loss": 0.2544,
311
+ "step": 1225
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.12,
315
+ "learning_rate": 9.725555555555557e-06,
316
+ "loss": 0.2287,
317
+ "step": 1250
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.13,
321
+ "learning_rate": 9.697777777777778e-06,
322
+ "loss": 0.2388,
323
+ "step": 1275
324
+ },
325
+ {
326
+ "epoch": 0.13,
327
+ "learning_rate": 9.67e-06,
328
+ "loss": 0.2166,
329
+ "step": 1300
330
+ },
331
+ {
332
+ "epoch": 0.13,
333
+ "learning_rate": 9.642222222222223e-06,
334
+ "loss": 0.2207,
335
+ "step": 1325
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 0.14,
339
+ "learning_rate": 9.614444444444445e-06,
340
+ "loss": 0.2136,
341
+ "step": 1350
342
+ },
343
+ {
344
+ "epoch": 0.14,
345
+ "learning_rate": 9.586666666666667e-06,
346
+ "loss": 0.2155,
347
+ "step": 1375
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 0.14,
351
+ "learning_rate": 9.55888888888889e-06,
352
+ "loss": 0.2104,
353
+ "step": 1400
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.14,
357
+ "learning_rate": 9.531111111111112e-06,
358
+ "loss": 0.1918,
359
+ "step": 1425
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.14,
363
+ "learning_rate": 9.503333333333334e-06,
364
+ "loss": 0.1945,
365
+ "step": 1450
366
+ },
367
+ {
368
+ "epoch": 0.15,
369
+ "learning_rate": 9.475555555555557e-06,
370
+ "loss": 0.1932,
371
+ "step": 1475
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 0.15,
375
+ "learning_rate": 9.447777777777778e-06,
376
+ "loss": 0.1777,
377
+ "step": 1500
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 0.15,
381
+ "learning_rate": 9.42e-06,
382
+ "loss": 0.1847,
383
+ "step": 1525
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 0.15,
387
+ "learning_rate": 9.392222222222222e-06,
388
+ "loss": 0.1763,
389
+ "step": 1550
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 0.16,
393
+ "learning_rate": 9.364444444444445e-06,
394
+ "loss": 0.1842,
395
+ "step": 1575
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.16,
399
+ "learning_rate": 9.336666666666666e-06,
400
+ "loss": 0.1671,
401
+ "step": 1600
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.16,
405
+ "learning_rate": 9.30888888888889e-06,
406
+ "loss": 0.1743,
407
+ "step": 1625
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 0.17,
411
+ "learning_rate": 9.281111111111112e-06,
412
+ "loss": 0.1705,
413
+ "step": 1650
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 0.17,
417
+ "learning_rate": 9.253333333333333e-06,
418
+ "loss": 0.1734,
419
+ "step": 1675
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 0.17,
423
+ "learning_rate": 9.225555555555556e-06,
424
+ "loss": 0.1567,
425
+ "step": 1700
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 0.17,
429
+ "learning_rate": 9.197777777777779e-06,
430
+ "loss": 0.1564,
431
+ "step": 1725
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 0.17,
435
+ "learning_rate": 9.17e-06,
436
+ "loss": 0.1542,
437
+ "step": 1750
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.18,
441
+ "learning_rate": 9.142222222222223e-06,
442
+ "loss": 0.1567,
443
+ "step": 1775
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.18,
447
+ "learning_rate": 9.114444444444444e-06,
448
+ "loss": 0.1575,
449
+ "step": 1800
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 0.18,
453
+ "learning_rate": 9.086666666666667e-06,
454
+ "loss": 0.1501,
455
+ "step": 1825
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 0.18,
459
+ "learning_rate": 9.05888888888889e-06,
460
+ "loss": 0.1536,
461
+ "step": 1850
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 0.19,
465
+ "learning_rate": 9.031111111111111e-06,
466
+ "loss": 0.145,
467
+ "step": 1875
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 0.19,
471
+ "learning_rate": 9.003333333333334e-06,
472
+ "loss": 0.1349,
473
+ "step": 1900
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 0.19,
477
+ "learning_rate": 8.975555555555557e-06,
478
+ "loss": 0.1414,
479
+ "step": 1925
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.2,
483
+ "learning_rate": 8.947777777777778e-06,
484
+ "loss": 0.1371,
485
+ "step": 1950
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.2,
489
+ "learning_rate": 8.920000000000001e-06,
490
+ "loss": 0.1403,
491
+ "step": 1975
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 0.2,
495
+ "learning_rate": 8.892222222222224e-06,
496
+ "loss": 0.1393,
497
+ "step": 2000
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 0.2,
501
+ "eval_loss": 0.48974087834358215,
502
+ "eval_runtime": 6006.6233,
503
+ "eval_samples_per_second": 1.317,
504
+ "eval_steps_per_second": 0.041,
505
+ "eval_wer": 27.75459719275722,
506
+ "step": 2000
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.2,
510
+ "learning_rate": 8.864444444444445e-06,
511
+ "loss": 0.1399,
512
+ "step": 2025
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 0.2,
516
+ "learning_rate": 8.836666666666668e-06,
517
+ "loss": 0.1366,
518
+ "step": 2050
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 0.21,
522
+ "learning_rate": 8.80888888888889e-06,
523
+ "loss": 0.1368,
524
+ "step": 2075
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 0.21,
528
+ "learning_rate": 8.781111111111112e-06,
529
+ "loss": 0.1276,
530
+ "step": 2100
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.21,
534
+ "learning_rate": 8.753333333333333e-06,
535
+ "loss": 0.1334,
536
+ "step": 2125
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.21,
540
+ "learning_rate": 8.725555555555556e-06,
541
+ "loss": 0.1331,
542
+ "step": 2150
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.22,
546
+ "learning_rate": 8.697777777777779e-06,
547
+ "loss": 0.1299,
548
+ "step": 2175
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.22,
552
+ "learning_rate": 8.67e-06,
553
+ "loss": 0.128,
554
+ "step": 2200
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 0.22,
558
+ "learning_rate": 8.642222222222223e-06,
559
+ "loss": 0.1313,
560
+ "step": 2225
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 0.23,
564
+ "learning_rate": 8.614444444444446e-06,
565
+ "loss": 0.1235,
566
+ "step": 2250
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 0.23,
570
+ "learning_rate": 8.586666666666667e-06,
571
+ "loss": 0.1284,
572
+ "step": 2275
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.23,
576
+ "learning_rate": 8.55888888888889e-06,
577
+ "loss": 0.1209,
578
+ "step": 2300
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.23,
582
+ "learning_rate": 8.531111111111113e-06,
583
+ "loss": 0.1159,
584
+ "step": 2325
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.23,
588
+ "learning_rate": 8.503333333333334e-06,
589
+ "loss": 0.1185,
590
+ "step": 2350
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.24,
594
+ "learning_rate": 8.475555555555555e-06,
595
+ "loss": 0.1169,
596
+ "step": 2375
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 0.24,
600
+ "learning_rate": 8.447777777777778e-06,
601
+ "loss": 0.1237,
602
+ "step": 2400
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 0.24,
606
+ "learning_rate": 8.42e-06,
607
+ "loss": 0.108,
608
+ "step": 2425
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 0.24,
612
+ "learning_rate": 8.392222222222222e-06,
613
+ "loss": 0.1186,
614
+ "step": 2450
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.25,
618
+ "learning_rate": 8.364444444444445e-06,
619
+ "loss": 0.1275,
620
+ "step": 2475
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.25,
624
+ "learning_rate": 8.336666666666668e-06,
625
+ "loss": 0.1051,
626
+ "step": 2500
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.25,
630
+ "learning_rate": 8.30888888888889e-06,
631
+ "loss": 0.1169,
632
+ "step": 2525
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.26,
636
+ "learning_rate": 8.281111111111112e-06,
637
+ "loss": 0.1035,
638
+ "step": 2550
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 0.26,
642
+ "learning_rate": 8.253333333333334e-06,
643
+ "loss": 0.114,
644
+ "step": 2575
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 0.26,
648
+ "learning_rate": 8.225555555555557e-06,
649
+ "loss": 0.1182,
650
+ "step": 2600
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 0.26,
654
+ "learning_rate": 8.197777777777779e-06,
655
+ "loss": 0.1183,
656
+ "step": 2625
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.27,
660
+ "learning_rate": 8.17e-06,
661
+ "loss": 0.1051,
662
+ "step": 2650
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.27,
666
+ "learning_rate": 8.142222222222223e-06,
667
+ "loss": 0.1112,
668
+ "step": 2675
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.27,
672
+ "learning_rate": 8.114444444444445e-06,
673
+ "loss": 0.12,
674
+ "step": 2700
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.27,
678
+ "learning_rate": 8.086666666666667e-06,
679
+ "loss": 0.1067,
680
+ "step": 2725
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 0.28,
684
+ "learning_rate": 8.05888888888889e-06,
685
+ "loss": 0.1042,
686
+ "step": 2750
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 0.28,
690
+ "learning_rate": 8.031111111111112e-06,
691
+ "loss": 0.106,
692
+ "step": 2775
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 0.28,
696
+ "learning_rate": 8.003333333333334e-06,
697
+ "loss": 0.1064,
698
+ "step": 2800
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.28,
702
+ "learning_rate": 7.975555555555556e-06,
703
+ "loss": 0.1117,
704
+ "step": 2825
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.28,
708
+ "learning_rate": 7.94777777777778e-06,
709
+ "loss": 0.1005,
710
+ "step": 2850
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.29,
714
+ "learning_rate": 7.92e-06,
715
+ "loss": 0.1094,
716
+ "step": 2875
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.29,
720
+ "learning_rate": 7.892222222222223e-06,
721
+ "loss": 0.1048,
722
+ "step": 2900
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 0.29,
726
+ "learning_rate": 7.864444444444444e-06,
727
+ "loss": 0.1069,
728
+ "step": 2925
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 0.29,
732
+ "learning_rate": 7.836666666666667e-06,
733
+ "loss": 0.1064,
734
+ "step": 2950
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 0.3,
738
+ "learning_rate": 7.808888888888888e-06,
739
+ "loss": 0.1078,
740
+ "step": 2975
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 0.3,
744
+ "learning_rate": 7.781111111111111e-06,
745
+ "loss": 0.0982,
746
+ "step": 3000
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 0.3,
750
+ "eval_loss": 0.5477123260498047,
751
+ "eval_runtime": 7493.8564,
752
+ "eval_samples_per_second": 1.056,
753
+ "eval_steps_per_second": 0.033,
754
+ "eval_wer": 26.78153451123758,
755
+ "step": 3000
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 0.3,
759
+ "learning_rate": 7.753333333333334e-06,
760
+ "loss": 0.0977,
761
+ "step": 3025
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 0.3,
765
+ "learning_rate": 7.725555555555555e-06,
766
+ "loss": 0.1119,
767
+ "step": 3050
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 0.31,
771
+ "learning_rate": 7.697777777777778e-06,
772
+ "loss": 0.1119,
773
+ "step": 3075
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.31,
777
+ "learning_rate": 7.670000000000001e-06,
778
+ "loss": 0.1072,
779
+ "step": 3100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.31,
783
+ "learning_rate": 7.642222222222222e-06,
784
+ "loss": 0.1098,
785
+ "step": 3125
786
+ },
787
+ {
788
+ "epoch": 0.32,
789
+ "learning_rate": 7.614444444444445e-06,
790
+ "loss": 0.0993,
791
+ "step": 3150
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 0.32,
795
+ "learning_rate": 7.586666666666668e-06,
796
+ "loss": 0.108,
797
+ "step": 3175
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 0.32,
801
+ "learning_rate": 7.55888888888889e-06,
802
+ "loss": 0.1077,
803
+ "step": 3200
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 0.32,
807
+ "learning_rate": 7.531111111111111e-06,
808
+ "loss": 0.1002,
809
+ "step": 3225
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 0.33,
813
+ "learning_rate": 7.503333333333333e-06,
814
+ "loss": 0.0987,
815
+ "step": 3250
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.33,
819
+ "learning_rate": 7.475555555555556e-06,
820
+ "loss": 0.1072,
821
+ "step": 3275
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.33,
825
+ "learning_rate": 7.447777777777778e-06,
826
+ "loss": 0.1042,
827
+ "step": 3300
828
+ },
829
+ {
830
+ "epoch": 0.33,
831
+ "learning_rate": 7.420000000000001e-06,
832
+ "loss": 0.102,
833
+ "step": 3325
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 0.34,
837
+ "learning_rate": 7.392222222222223e-06,
838
+ "loss": 0.1056,
839
+ "step": 3350
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 0.34,
843
+ "learning_rate": 7.364444444444445e-06,
844
+ "loss": 0.099,
845
+ "step": 3375
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 0.34,
849
+ "learning_rate": 7.336666666666668e-06,
850
+ "loss": 0.1012,
851
+ "step": 3400
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 0.34,
855
+ "learning_rate": 7.30888888888889e-06,
856
+ "loss": 0.1013,
857
+ "step": 3425
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.34,
861
+ "learning_rate": 7.281111111111112e-06,
862
+ "loss": 0.098,
863
+ "step": 3450
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.35,
867
+ "learning_rate": 7.253333333333335e-06,
868
+ "loss": 0.1059,
869
+ "step": 3475
870
+ },
871
+ {
872
+ "epoch": 0.35,
873
+ "learning_rate": 7.225555555555556e-06,
874
+ "loss": 0.0998,
875
+ "step": 3500
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 0.35,
879
+ "learning_rate": 7.197777777777778e-06,
880
+ "loss": 0.0969,
881
+ "step": 3525
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 0.35,
885
+ "learning_rate": 7.17e-06,
886
+ "loss": 0.0883,
887
+ "step": 3550
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 0.36,
891
+ "learning_rate": 7.142222222222223e-06,
892
+ "loss": 0.1033,
893
+ "step": 3575
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 0.36,
897
+ "learning_rate": 7.114444444444445e-06,
898
+ "loss": 0.0947,
899
+ "step": 3600
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.36,
903
+ "learning_rate": 7.086666666666667e-06,
904
+ "loss": 0.1035,
905
+ "step": 3625
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.36,
909
+ "learning_rate": 7.05888888888889e-06,
910
+ "loss": 0.0988,
911
+ "step": 3650
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 0.37,
915
+ "learning_rate": 7.031111111111112e-06,
916
+ "loss": 0.0946,
917
+ "step": 3675
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 0.37,
921
+ "learning_rate": 7.003333333333335e-06,
922
+ "loss": 0.1006,
923
+ "step": 3700
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 0.37,
927
+ "learning_rate": 6.975555555555557e-06,
928
+ "loss": 0.0951,
929
+ "step": 3725
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 0.38,
933
+ "learning_rate": 6.947777777777779e-06,
934
+ "loss": 0.0961,
935
+ "step": 3750
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 0.38,
939
+ "learning_rate": 6.92e-06,
940
+ "loss": 0.0995,
941
+ "step": 3775
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.38,
945
+ "learning_rate": 6.892222222222223e-06,
946
+ "loss": 0.096,
947
+ "step": 3800
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.38,
951
+ "learning_rate": 6.864444444444445e-06,
952
+ "loss": 0.0969,
953
+ "step": 3825
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 1.0,
957
+ "learning_rate": 6.836666666666667e-06,
958
+ "loss": 0.0944,
959
+ "step": 3850
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 1.0,
963
+ "learning_rate": 6.80888888888889e-06,
964
+ "loss": 0.0984,
965
+ "step": 3875
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 1.01,
969
+ "learning_rate": 6.781111111111112e-06,
970
+ "loss": 0.1003,
971
+ "step": 3900
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 1.01,
975
+ "learning_rate": 6.753333333333334e-06,
976
+ "loss": 0.0887,
977
+ "step": 3925
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 1.01,
981
+ "learning_rate": 6.7255555555555565e-06,
982
+ "loss": 0.0969,
983
+ "step": 3950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 1.01,
987
+ "learning_rate": 6.6977777777777785e-06,
988
+ "loss": 0.0992,
989
+ "step": 3975
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.02,
993
+ "learning_rate": 6.6700000000000005e-06,
994
+ "loss": 0.0912,
995
+ "step": 4000
996
+ },
997
+ {
998
+ "epoch": 1.02,
999
+ "eval_loss": 0.5195096135139465,
1000
+ "eval_runtime": 6463.6033,
1001
+ "eval_samples_per_second": 1.224,
1002
+ "eval_steps_per_second": 0.038,
1003
+ "eval_wer": 24.881596355124824,
1004
+ "step": 4000
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.02,
1008
+ "learning_rate": 6.642222222222223e-06,
1009
+ "loss": 0.0986,
1010
+ "step": 4025
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.02,
1014
+ "learning_rate": 6.6144444444444445e-06,
1015
+ "loss": 0.0929,
1016
+ "step": 4050
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 1.02,
1020
+ "learning_rate": 6.5866666666666666e-06,
1021
+ "loss": 0.0912,
1022
+ "step": 4075
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 1.03,
1026
+ "learning_rate": 6.5588888888888894e-06,
1027
+ "loss": 0.0895,
1028
+ "step": 4100
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 1.03,
1032
+ "learning_rate": 6.5311111111111114e-06,
1033
+ "loss": 0.1007,
1034
+ "step": 4125
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 1.03,
1038
+ "learning_rate": 6.5033333333333335e-06,
1039
+ "loss": 0.083,
1040
+ "step": 4150
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 1.03,
1044
+ "learning_rate": 6.475555555555556e-06,
1045
+ "loss": 0.0845,
1046
+ "step": 4175
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.04,
1050
+ "learning_rate": 6.447777777777778e-06,
1051
+ "loss": 0.0945,
1052
+ "step": 4200
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.04,
1056
+ "learning_rate": 6.42e-06,
1057
+ "loss": 0.0897,
1058
+ "step": 4225
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 1.04,
1062
+ "learning_rate": 6.392222222222223e-06,
1063
+ "loss": 0.088,
1064
+ "step": 4250
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 1.04,
1068
+ "learning_rate": 6.364444444444445e-06,
1069
+ "loss": 0.0881,
1070
+ "step": 4275
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 1.05,
1074
+ "learning_rate": 6.336666666666667e-06,
1075
+ "loss": 0.09,
1076
+ "step": 4300
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 1.05,
1080
+ "learning_rate": 6.30888888888889e-06,
1081
+ "loss": 0.0901,
1082
+ "step": 4325
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 1.05,
1086
+ "learning_rate": 6.281111111111111e-06,
1087
+ "loss": 0.0801,
1088
+ "step": 4350
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.05,
1092
+ "learning_rate": 6.253333333333333e-06,
1093
+ "loss": 0.0861,
1094
+ "step": 4375
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.06,
1098
+ "learning_rate": 6.225555555555556e-06,
1099
+ "loss": 0.0825,
1100
+ "step": 4400
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 1.06,
1104
+ "learning_rate": 6.197777777777778e-06,
1105
+ "loss": 0.0877,
1106
+ "step": 4425
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 1.06,
1110
+ "learning_rate": 6.17e-06,
1111
+ "loss": 0.0817,
1112
+ "step": 4450
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 1.06,
1116
+ "learning_rate": 6.142222222222223e-06,
1117
+ "loss": 0.084,
1118
+ "step": 4475
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 1.07,
1122
+ "learning_rate": 6.114444444444445e-06,
1123
+ "loss": 0.0901,
1124
+ "step": 4500
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 1.07,
1128
+ "learning_rate": 6.086666666666667e-06,
1129
+ "loss": 0.0849,
1130
+ "step": 4525
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.07,
1134
+ "learning_rate": 6.05888888888889e-06,
1135
+ "loss": 0.0838,
1136
+ "step": 4550
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.07,
1140
+ "learning_rate": 6.031111111111112e-06,
1141
+ "loss": 0.088,
1142
+ "step": 4575
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 1.08,
1146
+ "learning_rate": 6.003333333333334e-06,
1147
+ "loss": 0.0839,
1148
+ "step": 4600
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 1.08,
1152
+ "learning_rate": 5.975555555555555e-06,
1153
+ "loss": 0.0875,
1154
+ "step": 4625
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 1.08,
1158
+ "learning_rate": 5.947777777777778e-06,
1159
+ "loss": 0.0761,
1160
+ "step": 4650
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 1.08,
1164
+ "learning_rate": 5.92e-06,
1165
+ "loss": 0.0755,
1166
+ "step": 4675
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 1.09,
1170
+ "learning_rate": 5.892222222222222e-06,
1171
+ "loss": 0.0742,
1172
+ "step": 4700
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.09,
1176
+ "learning_rate": 5.864444444444445e-06,
1177
+ "loss": 0.081,
1178
+ "step": 4725
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.09,
1182
+ "learning_rate": 5.836666666666667e-06,
1183
+ "loss": 0.0798,
1184
+ "step": 4750
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 1.09,
1188
+ "learning_rate": 5.80888888888889e-06,
1189
+ "loss": 0.0793,
1190
+ "step": 4775
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 1.1,
1194
+ "learning_rate": 5.781111111111112e-06,
1195
+ "loss": 0.0745,
1196
+ "step": 4800
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 1.1,
1200
+ "learning_rate": 5.753333333333334e-06,
1201
+ "loss": 0.0734,
1202
+ "step": 4825
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 1.1,
1206
+ "learning_rate": 5.725555555555557e-06,
1207
+ "loss": 0.0746,
1208
+ "step": 4850
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 1.1,
1212
+ "learning_rate": 5.697777777777779e-06,
1213
+ "loss": 0.0791,
1214
+ "step": 4875
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.11,
1218
+ "learning_rate": 5.67e-06,
1219
+ "loss": 0.0776,
1220
+ "step": 4900
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.11,
1224
+ "learning_rate": 5.642222222222222e-06,
1225
+ "loss": 0.0688,
1226
+ "step": 4925
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 1.11,
1230
+ "learning_rate": 5.614444444444445e-06,
1231
+ "loss": 0.0761,
1232
+ "step": 4950
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 1.11,
1236
+ "learning_rate": 5.586666666666667e-06,
1237
+ "loss": 0.0686,
1238
+ "step": 4975
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 1.12,
1242
+ "learning_rate": 5.558888888888889e-06,
1243
+ "loss": 0.0811,
1244
+ "step": 5000
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 1.12,
1248
+ "eval_loss": 0.5373284816741943,
1249
+ "eval_runtime": 7326.6021,
1250
+ "eval_samples_per_second": 1.08,
1251
+ "eval_steps_per_second": 0.034,
1252
+ "eval_wer": 25.928245434120605,
1253
+ "step": 5000
1254
+ },
1255
+ {
1256
+ "epoch": 1.12,
1257
+ "learning_rate": 5.531111111111112e-06,
1258
+ "loss": 0.0781,
1259
+ "step": 5025
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 1.12,
1263
+ "learning_rate": 5.503333333333334e-06,
1264
+ "loss": 0.075,
1265
+ "step": 5050
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 1.12,
1269
+ "learning_rate": 5.475555555555557e-06,
1270
+ "loss": 0.0728,
1271
+ "step": 5075
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 1.13,
1275
+ "learning_rate": 5.447777777777779e-06,
1276
+ "loss": 0.0702,
1277
+ "step": 5100
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.13,
1281
+ "learning_rate": 5.420000000000001e-06,
1282
+ "loss": 0.0679,
1283
+ "step": 5125
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.13,
1287
+ "learning_rate": 5.3922222222222235e-06,
1288
+ "loss": 0.0693,
1289
+ "step": 5150
1290
+ },
1291
+ {
1292
+ "epoch": 1.13,
1293
+ "learning_rate": 5.364444444444445e-06,
1294
+ "loss": 0.0707,
1295
+ "step": 5175
1296
+ },
1297
+ {
1298
+ "epoch": 1.14,
1299
+ "learning_rate": 5.336666666666667e-06,
1300
+ "loss": 0.0704,
1301
+ "step": 5200
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 1.14,
1305
+ "learning_rate": 5.308888888888889e-06,
1306
+ "loss": 0.0668,
1307
+ "step": 5225
1308
+ },
1309
+ {
1310
+ "epoch": 1.14,
1311
+ "learning_rate": 5.2811111111111116e-06,
1312
+ "loss": 0.0724,
1313
+ "step": 5250
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 1.14,
1317
+ "learning_rate": 5.2533333333333336e-06,
1318
+ "loss": 0.0678,
1319
+ "step": 5275
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.15,
1323
+ "learning_rate": 5.225555555555556e-06,
1324
+ "loss": 0.072,
1325
+ "step": 5300
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.15,
1329
+ "learning_rate": 5.1977777777777785e-06,
1330
+ "loss": 0.0681,
1331
+ "step": 5325
1332
+ },
1333
+ {
1334
+ "epoch": 1.15,
1335
+ "learning_rate": 5.1700000000000005e-06,
1336
+ "loss": 0.0685,
1337
+ "step": 5350
1338
+ },
1339
+ {
1340
+ "epoch": 1.15,
1341
+ "learning_rate": 5.1422222222222225e-06,
1342
+ "loss": 0.0695,
1343
+ "step": 5375
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 1.16,
1347
+ "learning_rate": 5.114444444444445e-06,
1348
+ "loss": 0.0719,
1349
+ "step": 5400
1350
+ },
1351
+ {
1352
+ "epoch": 1.16,
1353
+ "learning_rate": 5.086666666666667e-06,
1354
+ "loss": 0.0662,
1355
+ "step": 5425
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 1.16,
1359
+ "learning_rate": 5.05888888888889e-06,
1360
+ "loss": 0.0687,
1361
+ "step": 5450
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.16,
1365
+ "learning_rate": 5.031111111111111e-06,
1366
+ "loss": 0.0711,
1367
+ "step": 5475
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.17,
1371
+ "learning_rate": 5.0033333333333334e-06,
1372
+ "loss": 0.0682,
1373
+ "step": 5500
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 1.17,
1377
+ "learning_rate": 4.9755555555555554e-06,
1378
+ "loss": 0.0714,
1379
+ "step": 5525
1380
+ },
1381
+ {
1382
+ "epoch": 1.17,
1383
+ "learning_rate": 4.947777777777778e-06,
1384
+ "loss": 0.0693,
1385
+ "step": 5550
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 1.17,
1389
+ "learning_rate": 4.92e-06,
1390
+ "loss": 0.064,
1391
+ "step": 5575
1392
+ },
1393
+ {
1394
+ "epoch": 1.18,
1395
+ "learning_rate": 4.892222222222222e-06,
1396
+ "loss": 0.0728,
1397
+ "step": 5600
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 1.18,
1401
+ "learning_rate": 4.864444444444445e-06,
1402
+ "loss": 0.0688,
1403
+ "step": 5625
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.18,
1407
+ "learning_rate": 4.836666666666667e-06,
1408
+ "loss": 0.0685,
1409
+ "step": 5650
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.18,
1413
+ "learning_rate": 4.808888888888889e-06,
1414
+ "loss": 0.0667,
1415
+ "step": 5675
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 1.19,
1419
+ "learning_rate": 4.781111111111111e-06,
1420
+ "loss": 0.0706,
1421
+ "step": 5700
1422
+ },
1423
+ {
1424
+ "epoch": 1.19,
1425
+ "learning_rate": 4.753333333333333e-06,
1426
+ "loss": 0.0664,
1427
+ "step": 5725
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 1.19,
1431
+ "learning_rate": 4.725555555555556e-06,
1432
+ "loss": 0.0606,
1433
+ "step": 5750
1434
+ },
1435
+ {
1436
+ "epoch": 1.19,
1437
+ "learning_rate": 4.697777777777778e-06,
1438
+ "loss": 0.0688,
1439
+ "step": 5775
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 1.2,
1443
+ "learning_rate": 4.670000000000001e-06,
1444
+ "loss": 0.0636,
1445
+ "step": 5800
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 1.2,
1449
+ "learning_rate": 4.642222222222222e-06,
1450
+ "loss": 0.0634,
1451
+ "step": 5825
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.2,
1455
+ "learning_rate": 4.614444444444445e-06,
1456
+ "loss": 0.0692,
1457
+ "step": 5850
1458
+ },
1459
+ {
1460
+ "epoch": 1.2,
1461
+ "learning_rate": 4.586666666666667e-06,
1462
+ "loss": 0.0693,
1463
+ "step": 5875
1464
+ },
1465
+ {
1466
+ "epoch": 1.21,
1467
+ "learning_rate": 4.558888888888889e-06,
1468
+ "loss": 0.0649,
1469
+ "step": 5900
1470
+ },
1471
+ {
1472
+ "epoch": 1.21,
1473
+ "learning_rate": 4.531111111111112e-06,
1474
+ "loss": 0.0687,
1475
+ "step": 5925
1476
+ },
1477
+ {
1478
+ "epoch": 1.21,
1479
+ "learning_rate": 4.503333333333333e-06,
1480
+ "loss": 0.0675,
1481
+ "step": 5950
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 1.21,
1485
+ "learning_rate": 4.475555555555556e-06,
1486
+ "loss": 0.0645,
1487
+ "step": 5975
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 1.22,
1491
+ "learning_rate": 4.447777777777778e-06,
1492
+ "loss": 0.0649,
1493
+ "step": 6000
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.22,
1497
+ "eval_loss": 0.5421532392501831,
1498
+ "eval_runtime": 6372.6624,
1499
+ "eval_samples_per_second": 1.242,
1500
+ "eval_steps_per_second": 0.039,
1501
+ "eval_wer": 23.728481849993347,
1502
+ "step": 6000
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 1.22,
1506
+ "learning_rate": 4.42e-06,
1507
+ "loss": 0.072,
1508
+ "step": 6025
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 1.22,
1512
+ "learning_rate": 4.392222222222223e-06,
1513
+ "loss": 0.0692,
1514
+ "step": 6050
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.22,
1518
+ "learning_rate": 4.364444444444445e-06,
1519
+ "loss": 0.0661,
1520
+ "step": 6075
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 1.23,
1524
+ "learning_rate": 4.336666666666667e-06,
1525
+ "loss": 0.0648,
1526
+ "step": 6100
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 1.23,
1530
+ "learning_rate": 4.308888888888889e-06,
1531
+ "loss": 0.0665,
1532
+ "step": 6125
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 1.23,
1536
+ "learning_rate": 4.281111111111112e-06,
1537
+ "loss": 0.0644,
1538
+ "step": 6150
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 1.23,
1542
+ "learning_rate": 4.253333333333334e-06,
1543
+ "loss": 0.0625,
1544
+ "step": 6175
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 1.24,
1548
+ "learning_rate": 4.225555555555556e-06,
1549
+ "loss": 0.0674,
1550
+ "step": 6200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 1.24,
1554
+ "learning_rate": 4.197777777777779e-06,
1555
+ "loss": 0.0645,
1556
+ "step": 6225
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.24,
1560
+ "learning_rate": 4.17e-06,
1561
+ "loss": 0.0638,
1562
+ "step": 6250
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 1.24,
1566
+ "learning_rate": 4.142222222222223e-06,
1567
+ "loss": 0.0624,
1568
+ "step": 6275
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 1.25,
1572
+ "learning_rate": 4.114444444444445e-06,
1573
+ "loss": 0.0691,
1574
+ "step": 6300
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 1.25,
1578
+ "learning_rate": 4.086666666666667e-06,
1579
+ "loss": 0.0647,
1580
+ "step": 6325
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 1.25,
1584
+ "learning_rate": 4.05888888888889e-06,
1585
+ "loss": 0.0602,
1586
+ "step": 6350
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 1.25,
1590
+ "learning_rate": 4.031111111111111e-06,
1591
+ "loss": 0.0598,
1592
+ "step": 6375
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 1.26,
1596
+ "learning_rate": 4.003333333333334e-06,
1597
+ "loss": 0.0587,
1598
+ "step": 6400
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 1.26,
1602
+ "learning_rate": 3.975555555555556e-06,
1603
+ "loss": 0.0707,
1604
+ "step": 6425
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 1.26,
1608
+ "learning_rate": 3.9477777777777786e-06,
1609
+ "loss": 0.0618,
1610
+ "step": 6450
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 1.26,
1614
+ "learning_rate": 3.920000000000001e-06,
1615
+ "loss": 0.0637,
1616
+ "step": 6475
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 1.27,
1620
+ "learning_rate": 3.892222222222223e-06,
1621
+ "loss": 0.0591,
1622
+ "step": 6500
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 1.27,
1626
+ "learning_rate": 3.864444444444445e-06,
1627
+ "loss": 0.064,
1628
+ "step": 6525
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 1.27,
1632
+ "learning_rate": 3.836666666666667e-06,
1633
+ "loss": 0.0683,
1634
+ "step": 6550
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 1.27,
1638
+ "learning_rate": 3.808888888888889e-06,
1639
+ "loss": 0.0597,
1640
+ "step": 6575
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 1.28,
1644
+ "learning_rate": 3.7811111111111115e-06,
1645
+ "loss": 0.0622,
1646
+ "step": 6600
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 1.28,
1650
+ "learning_rate": 3.753333333333334e-06,
1651
+ "loss": 0.0578,
1652
+ "step": 6625
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 1.28,
1656
+ "learning_rate": 3.7255555555555556e-06,
1657
+ "loss": 0.0652,
1658
+ "step": 6650
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 1.28,
1662
+ "learning_rate": 3.697777777777778e-06,
1663
+ "loss": 0.0649,
1664
+ "step": 6675
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 1.29,
1668
+ "learning_rate": 3.6700000000000004e-06,
1669
+ "loss": 0.0615,
1670
+ "step": 6700
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 1.29,
1674
+ "learning_rate": 3.6422222222222225e-06,
1675
+ "loss": 0.0591,
1676
+ "step": 6725
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 1.29,
1680
+ "learning_rate": 3.614444444444445e-06,
1681
+ "loss": 0.0661,
1682
+ "step": 6750
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 1.29,
1686
+ "learning_rate": 3.5866666666666673e-06,
1687
+ "loss": 0.0615,
1688
+ "step": 6775
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 1.3,
1692
+ "learning_rate": 3.558888888888889e-06,
1693
+ "loss": 0.0626,
1694
+ "step": 6800
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 1.3,
1698
+ "learning_rate": 3.5311111111111114e-06,
1699
+ "loss": 0.0644,
1700
+ "step": 6825
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 1.3,
1704
+ "learning_rate": 3.5033333333333334e-06,
1705
+ "loss": 0.056,
1706
+ "step": 6850
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 1.3,
1710
+ "learning_rate": 3.475555555555556e-06,
1711
+ "loss": 0.0627,
1712
+ "step": 6875
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 1.31,
1716
+ "learning_rate": 3.4477777777777783e-06,
1717
+ "loss": 0.0663,
1718
+ "step": 6900
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 1.31,
1722
+ "learning_rate": 3.4200000000000007e-06,
1723
+ "loss": 0.0685,
1724
+ "step": 6925
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 1.31,
1728
+ "learning_rate": 3.3922222222222223e-06,
1729
+ "loss": 0.0639,
1730
+ "step": 6950
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 1.31,
1734
+ "learning_rate": 3.3644444444444447e-06,
1735
+ "loss": 0.0612,
1736
+ "step": 6975
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 1.32,
1740
+ "learning_rate": 3.3366666666666668e-06,
1741
+ "loss": 0.0618,
1742
+ "step": 7000
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 1.32,
1746
+ "eval_loss": 0.5503928065299988,
1747
+ "eval_runtime": 6509.6002,
1748
+ "eval_samples_per_second": 1.215,
1749
+ "eval_steps_per_second": 0.038,
1750
+ "eval_wer": 23.51789949976906,
1751
+ "step": 7000
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 1.32,
1755
+ "learning_rate": 3.308888888888889e-06,
1756
+ "loss": 0.063,
1757
+ "step": 7025
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 1.32,
1761
+ "learning_rate": 3.2811111111111116e-06,
1762
+ "loss": 0.0634,
1763
+ "step": 7050
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 1.32,
1767
+ "learning_rate": 3.2533333333333332e-06,
1768
+ "loss": 0.0598,
1769
+ "step": 7075
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 1.33,
1773
+ "learning_rate": 3.2255555555555557e-06,
1774
+ "loss": 0.064,
1775
+ "step": 7100
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 1.33,
1779
+ "learning_rate": 3.197777777777778e-06,
1780
+ "loss": 0.065,
1781
+ "step": 7125
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.33,
1785
+ "learning_rate": 3.17e-06,
1786
+ "loss": 0.0636,
1787
+ "step": 7150
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 1.33,
1791
+ "learning_rate": 3.1422222222222226e-06,
1792
+ "loss": 0.0658,
1793
+ "step": 7175
1794
+ },
1795
+ {
1796
+ "epoch": 1.34,
1797
+ "learning_rate": 3.114444444444445e-06,
1798
+ "loss": 0.0647,
1799
+ "step": 7200
1800
+ },
1801
+ {
1802
+ "epoch": 1.34,
1803
+ "learning_rate": 3.0866666666666666e-06,
1804
+ "loss": 0.0631,
1805
+ "step": 7225
1806
+ },
1807
+ {
1808
+ "epoch": 1.34,
1809
+ "learning_rate": 3.058888888888889e-06,
1810
+ "loss": 0.0639,
1811
+ "step": 7250
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "epoch": 1.34,
1815
+ "learning_rate": 3.0311111111111115e-06,
1816
+ "loss": 0.058,
1817
+ "step": 7275
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 1.35,
1821
+ "learning_rate": 3.0033333333333335e-06,
1822
+ "loss": 0.0642,
1823
+ "step": 7300
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.35,
1827
+ "learning_rate": 2.975555555555556e-06,
1828
+ "loss": 0.0612,
1829
+ "step": 7325
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 1.35,
1833
+ "learning_rate": 2.9477777777777784e-06,
1834
+ "loss": 0.0611,
1835
+ "step": 7350
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 1.35,
1839
+ "learning_rate": 2.92e-06,
1840
+ "loss": 0.0586,
1841
+ "step": 7375
1842
+ },
1843
+ {
1844
+ "epoch": 1.36,
1845
+ "learning_rate": 2.8922222222222224e-06,
1846
+ "loss": 0.0584,
1847
+ "step": 7400
1848
+ },
1849
+ {
1850
+ "epoch": 1.36,
1851
+ "learning_rate": 2.864444444444445e-06,
1852
+ "loss": 0.0575,
1853
+ "step": 7425
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "epoch": 1.36,
1857
+ "learning_rate": 2.836666666666667e-06,
1858
+ "loss": 0.0637,
1859
+ "step": 7450
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 1.36,
1863
+ "learning_rate": 2.8088888888888893e-06,
1864
+ "loss": 0.0669,
1865
+ "step": 7475
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.37,
1869
+ "learning_rate": 2.781111111111111e-06,
1870
+ "loss": 0.0579,
1871
+ "step": 7500
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 1.37,
1875
+ "learning_rate": 2.7533333333333334e-06,
1876
+ "loss": 0.0629,
1877
+ "step": 7525
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 1.37,
1881
+ "learning_rate": 2.725555555555556e-06,
1882
+ "loss": 0.0593,
1883
+ "step": 7550
1884
+ },
1885
+ {
1886
+ "epoch": 1.37,
1887
+ "learning_rate": 2.6977777777777783e-06,
1888
+ "loss": 0.0581,
1889
+ "step": 7575
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 1.38,
1893
+ "learning_rate": 2.6700000000000003e-06,
1894
+ "loss": 0.0609,
1895
+ "step": 7600
1896
+ },
1897
+ {
1898
+ "epoch": 1.38,
1899
+ "learning_rate": 2.6422222222222227e-06,
1900
+ "loss": 0.0626,
1901
+ "step": 7625
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 1.38,
1905
+ "learning_rate": 2.6144444444444443e-06,
1906
+ "loss": 0.0616,
1907
+ "step": 7650
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.38,
1911
+ "learning_rate": 2.5866666666666667e-06,
1912
+ "loss": 0.0584,
1913
+ "step": 7675
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.0,
1917
+ "learning_rate": 2.558888888888889e-06,
1918
+ "loss": 0.0662,
1919
+ "step": 7700
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 2.0,
1923
+ "learning_rate": 2.531111111111111e-06,
1924
+ "loss": 0.0632,
1925
+ "step": 7725
1926
+ },
1927
+ {
1928
+ "epoch": 2.01,
1929
+ "learning_rate": 2.5033333333333336e-06,
1930
+ "loss": 0.0614,
1931
+ "step": 7750
1932
+ },
1933
+ {
1934
+ "epoch": 2.01,
1935
+ "learning_rate": 2.4755555555555557e-06,
1936
+ "loss": 0.0538,
1937
+ "step": 7775
1938
+ },
1939
+ {
1940
+ "epoch": 2.01,
1941
+ "learning_rate": 2.447777777777778e-06,
1942
+ "loss": 0.06,
1943
+ "step": 7800
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 2.01,
1947
+ "learning_rate": 2.42e-06,
1948
+ "loss": 0.0627,
1949
+ "step": 7825
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 2.02,
1953
+ "learning_rate": 2.3922222222222226e-06,
1954
+ "loss": 0.0644,
1955
+ "step": 7850
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.02,
1959
+ "learning_rate": 2.3644444444444446e-06,
1960
+ "loss": 0.0612,
1961
+ "step": 7875
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 2.02,
1965
+ "learning_rate": 2.3366666666666666e-06,
1966
+ "loss": 0.056,
1967
+ "step": 7900
1968
+ },
1969
+ {
1970
+ "epoch": 2.02,
1971
+ "learning_rate": 2.308888888888889e-06,
1972
+ "loss": 0.0592,
1973
+ "step": 7925
1974
+ },
1975
+ {
1976
+ "epoch": 2.03,
1977
+ "learning_rate": 2.281111111111111e-06,
1978
+ "loss": 0.0577,
1979
+ "step": 7950
1980
+ },
1981
+ {
1982
+ "epoch": 2.03,
1983
+ "learning_rate": 2.2533333333333335e-06,
1984
+ "loss": 0.06,
1985
+ "step": 7975
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 2.03,
1989
+ "learning_rate": 2.225555555555556e-06,
1990
+ "loss": 0.0558,
1991
+ "step": 8000
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 2.03,
1995
+ "eval_loss": 0.5321349501609802,
1996
+ "eval_runtime": 6266.1492,
1997
+ "eval_samples_per_second": 1.263,
1998
+ "eval_steps_per_second": 0.04,
1999
+ "eval_wer": 22.84622791429533,
2000
+ "step": 8000
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 2.03,
2004
+ "learning_rate": 2.197777777777778e-06,
2005
+ "loss": 0.0555,
2006
+ "step": 8025
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 2.04,
2010
+ "learning_rate": 2.17e-06,
2011
+ "loss": 0.0573,
2012
+ "step": 8050
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 2.04,
2016
+ "learning_rate": 2.1422222222222224e-06,
2017
+ "loss": 0.057,
2018
+ "step": 8075
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.04,
2022
+ "learning_rate": 2.1144444444444444e-06,
2023
+ "loss": 0.0625,
2024
+ "step": 8100
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 2.04,
2028
+ "learning_rate": 2.086666666666667e-06,
2029
+ "loss": 0.0528,
2030
+ "step": 8125
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 2.05,
2034
+ "learning_rate": 2.0588888888888893e-06,
2035
+ "loss": 0.0584,
2036
+ "step": 8150
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 2.05,
2040
+ "learning_rate": 2.0311111111111113e-06,
2041
+ "loss": 0.0558,
2042
+ "step": 8175
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 2.05,
2046
+ "learning_rate": 2.0033333333333334e-06,
2047
+ "loss": 0.0534,
2048
+ "step": 8200
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 2.05,
2052
+ "learning_rate": 1.975555555555556e-06,
2053
+ "loss": 0.0556,
2054
+ "step": 8225
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 2.06,
2058
+ "learning_rate": 1.947777777777778e-06,
2059
+ "loss": 0.061,
2060
+ "step": 8250
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.06,
2064
+ "learning_rate": 1.9200000000000003e-06,
2065
+ "loss": 0.0522,
2066
+ "step": 8275
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 2.06,
2070
+ "learning_rate": 1.8933333333333333e-06,
2071
+ "loss": 0.0551,
2072
+ "step": 8300
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 2.06,
2076
+ "learning_rate": 1.8655555555555558e-06,
2077
+ "loss": 0.0583,
2078
+ "step": 8325
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 2.07,
2082
+ "learning_rate": 1.837777777777778e-06,
2083
+ "loss": 0.0591,
2084
+ "step": 8350
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 2.07,
2088
+ "learning_rate": 1.81e-06,
2089
+ "loss": 0.0515,
2090
+ "step": 8375
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 2.07,
2094
+ "learning_rate": 1.7822222222222225e-06,
2095
+ "loss": 0.0571,
2096
+ "step": 8400
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 2.07,
2100
+ "learning_rate": 1.7544444444444445e-06,
2101
+ "loss": 0.0583,
2102
+ "step": 8425
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.08,
2106
+ "learning_rate": 1.7266666666666667e-06,
2107
+ "loss": 0.0569,
2108
+ "step": 8450
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 2.08,
2112
+ "learning_rate": 1.6988888888888892e-06,
2113
+ "loss": 0.0529,
2114
+ "step": 8475
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 2.08,
2118
+ "learning_rate": 1.6711111111111112e-06,
2119
+ "loss": 0.0493,
2120
+ "step": 8500
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 2.08,
2124
+ "learning_rate": 1.6433333333333334e-06,
2125
+ "loss": 0.0547,
2126
+ "step": 8525
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 2.09,
2130
+ "learning_rate": 1.6155555555555559e-06,
2131
+ "loss": 0.0482,
2132
+ "step": 8550
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 2.09,
2136
+ "learning_rate": 1.5877777777777779e-06,
2137
+ "loss": 0.051,
2138
+ "step": 8575
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 2.09,
2142
+ "learning_rate": 1.56e-06,
2143
+ "loss": 0.0543,
2144
+ "step": 8600
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.09,
2148
+ "learning_rate": 1.5322222222222225e-06,
2149
+ "loss": 0.0507,
2150
+ "step": 8625
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 2.1,
2154
+ "learning_rate": 1.5044444444444446e-06,
2155
+ "loss": 0.0501,
2156
+ "step": 8650
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 2.1,
2160
+ "learning_rate": 1.4766666666666668e-06,
2161
+ "loss": 0.0473,
2162
+ "step": 8675
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 2.1,
2166
+ "learning_rate": 1.4488888888888892e-06,
2167
+ "loss": 0.0494,
2168
+ "step": 8700
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 2.1,
2172
+ "learning_rate": 1.4211111111111112e-06,
2173
+ "loss": 0.0517,
2174
+ "step": 8725
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 2.11,
2178
+ "learning_rate": 1.3933333333333335e-06,
2179
+ "loss": 0.0524,
2180
+ "step": 8750
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 2.11,
2184
+ "learning_rate": 1.3655555555555557e-06,
2185
+ "loss": 0.0445,
2186
+ "step": 8775
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.11,
2190
+ "learning_rate": 1.337777777777778e-06,
2191
+ "loss": 0.0502,
2192
+ "step": 8800
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 2.11,
2196
+ "learning_rate": 1.3100000000000002e-06,
2197
+ "loss": 0.0512,
2198
+ "step": 8825
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 2.12,
2202
+ "learning_rate": 1.2822222222222222e-06,
2203
+ "loss": 0.0474,
2204
+ "step": 8850
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 2.12,
2208
+ "learning_rate": 1.2544444444444446e-06,
2209
+ "loss": 0.0548,
2210
+ "step": 8875
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 2.12,
2214
+ "learning_rate": 1.2266666666666666e-06,
2215
+ "loss": 0.0543,
2216
+ "step": 8900
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 2.12,
2220
+ "learning_rate": 1.198888888888889e-06,
2221
+ "loss": 0.0462,
2222
+ "step": 8925
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 2.13,
2226
+ "learning_rate": 1.171111111111111e-06,
2227
+ "loss": 0.0465,
2228
+ "step": 8950
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.13,
2232
+ "learning_rate": 1.1433333333333333e-06,
2233
+ "loss": 0.0439,
2234
+ "step": 8975
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 2.13,
2238
+ "learning_rate": 1.1155555555555558e-06,
2239
+ "loss": 0.0452,
2240
+ "step": 9000
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 2.13,
2244
+ "eval_loss": 0.5542896389961243,
2245
+ "eval_runtime": 6394.219,
2246
+ "eval_samples_per_second": 1.237,
2247
+ "eval_steps_per_second": 0.039,
2248
+ "eval_wer": 23.58130905504106,
2249
+ "step": 9000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.13,
2253
+ "learning_rate": 1.0877777777777778e-06,
2254
+ "loss": 0.0491,
2255
+ "step": 9025
2256
+ },
2257
+ {
2258
+ "epoch": 2.14,
2259
+ "learning_rate": 1.06e-06,
2260
+ "loss": 0.0458,
2261
+ "step": 9050
2262
+ },
2263
+ {
2264
+ "epoch": 2.14,
2265
+ "learning_rate": 1.0322222222222225e-06,
2266
+ "loss": 0.0483,
2267
+ "step": 9075
2268
+ },
2269
+ {
2270
+ "epoch": 2.14,
2271
+ "learning_rate": 1.0044444444444445e-06,
2272
+ "loss": 0.0475,
2273
+ "step": 9100
2274
+ },
2275
+ {
2276
+ "epoch": 2.14,
2277
+ "learning_rate": 9.766666666666667e-07,
2278
+ "loss": 0.0476,
2279
+ "step": 9125
2280
+ },
2281
+ {
2282
+ "epoch": 2.15,
2283
+ "learning_rate": 9.488888888888889e-07,
2284
+ "loss": 0.0471,
2285
+ "step": 9150
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 2.15,
2289
+ "learning_rate": 9.211111111111113e-07,
2290
+ "loss": 0.0446,
2291
+ "step": 9175
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.15,
2295
+ "learning_rate": 8.933333333333334e-07,
2296
+ "loss": 0.0504,
2297
+ "step": 9200
2298
+ },
2299
+ {
2300
+ "epoch": 2.15,
2301
+ "learning_rate": 8.655555555555556e-07,
2302
+ "loss": 0.0458,
2303
+ "step": 9225
2304
+ },
2305
+ {
2306
+ "epoch": 2.16,
2307
+ "learning_rate": 8.37777777777778e-07,
2308
+ "loss": 0.0475,
2309
+ "step": 9250
2310
+ },
2311
+ {
2312
+ "epoch": 2.16,
2313
+ "learning_rate": 8.100000000000001e-07,
2314
+ "loss": 0.0477,
2315
+ "step": 9275
2316
+ },
2317
+ {
2318
+ "epoch": 2.16,
2319
+ "learning_rate": 7.822222222222223e-07,
2320
+ "loss": 0.0435,
2321
+ "step": 9300
2322
+ },
2323
+ {
2324
+ "epoch": 2.16,
2325
+ "learning_rate": 7.544444444444444e-07,
2326
+ "loss": 0.0465,
2327
+ "step": 9325
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 2.17,
2331
+ "learning_rate": 7.266666666666668e-07,
2332
+ "loss": 0.0475,
2333
+ "step": 9350
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.17,
2337
+ "learning_rate": 6.98888888888889e-07,
2338
+ "loss": 0.0497,
2339
+ "step": 9375
2340
+ },
2341
+ {
2342
+ "epoch": 2.17,
2343
+ "learning_rate": 6.711111111111111e-07,
2344
+ "loss": 0.0436,
2345
+ "step": 9400
2346
+ },
2347
+ {
2348
+ "epoch": 2.17,
2349
+ "learning_rate": 6.433333333333335e-07,
2350
+ "loss": 0.0468,
2351
+ "step": 9425
2352
+ },
2353
+ {
2354
+ "epoch": 2.18,
2355
+ "learning_rate": 6.155555555555556e-07,
2356
+ "loss": 0.0487,
2357
+ "step": 9450
2358
+ },
2359
+ {
2360
+ "epoch": 2.18,
2361
+ "learning_rate": 5.877777777777778e-07,
2362
+ "loss": 0.0446,
2363
+ "step": 9475
2364
+ },
2365
+ {
2366
+ "epoch": 2.18,
2367
+ "learning_rate": 5.6e-07,
2368
+ "loss": 0.0488,
2369
+ "step": 9500
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 2.18,
2373
+ "learning_rate": 5.322222222222223e-07,
2374
+ "loss": 0.0464,
2375
+ "step": 9525
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 2.19,
2379
+ "learning_rate": 5.044444444444445e-07,
2380
+ "loss": 0.0463,
2381
+ "step": 9550
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 2.19,
2385
+ "learning_rate": 4.766666666666667e-07,
2386
+ "loss": 0.0413,
2387
+ "step": 9575
2388
+ },
2389
+ {
2390
+ "epoch": 2.19,
2391
+ "learning_rate": 4.488888888888889e-07,
2392
+ "loss": 0.0446,
2393
+ "step": 9600
2394
+ },
2395
+ {
2396
+ "epoch": 2.19,
2397
+ "learning_rate": 4.211111111111112e-07,
2398
+ "loss": 0.0429,
2399
+ "step": 9625
2400
+ },
2401
+ {
2402
+ "epoch": 2.2,
2403
+ "learning_rate": 3.9333333333333336e-07,
2404
+ "loss": 0.0436,
2405
+ "step": 9650
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 2.2,
2409
+ "learning_rate": 3.655555555555556e-07,
2410
+ "loss": 0.0452,
2411
+ "step": 9675
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 2.2,
2415
+ "learning_rate": 3.3777777777777777e-07,
2416
+ "loss": 0.0488,
2417
+ "step": 9700
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 2.2,
2421
+ "learning_rate": 3.1000000000000005e-07,
2422
+ "loss": 0.0485,
2423
+ "step": 9725
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 2.21,
2427
+ "learning_rate": 2.822222222222222e-07,
2428
+ "loss": 0.0449,
2429
+ "step": 9750
2430
+ },
2431
+ {
2432
+ "epoch": 2.21,
2433
+ "learning_rate": 2.5444444444444446e-07,
2434
+ "loss": 0.0457,
2435
+ "step": 9775
2436
+ },
2437
+ {
2438
+ "epoch": 2.21,
2439
+ "learning_rate": 2.266666666666667e-07,
2440
+ "loss": 0.0487,
2441
+ "step": 9800
2442
+ },
2443
+ {
2444
+ "epoch": 2.21,
2445
+ "learning_rate": 1.9888888888888891e-07,
2446
+ "loss": 0.0436,
2447
+ "step": 9825
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 2.22,
2451
+ "learning_rate": 1.7111111111111114e-07,
2452
+ "loss": 0.0469,
2453
+ "step": 9850
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 2.22,
2457
+ "learning_rate": 1.4333333333333335e-07,
2458
+ "loss": 0.0486,
2459
+ "step": 9875
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 2.22,
2463
+ "learning_rate": 1.1555555555555556e-07,
2464
+ "loss": 0.0486,
2465
+ "step": 9900
2466
+ },
2467
+ {
2468
+ "epoch": 2.22,
2469
+ "learning_rate": 8.777777777777779e-08,
2470
+ "loss": 0.0461,
2471
+ "step": 9925
2472
+ },
2473
+ {
2474
+ "epoch": 2.23,
2475
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-08,
2476
+ "loss": 0.0498,
2477
+ "step": 9950
2478
+ },
2479
+ {
2480
+ "epoch": 2.23,
2481
+ "learning_rate": 3.2222222222222224e-08,
2482
+ "loss": 0.0418,
2483
+ "step": 9975
2484
+ },
2485
+ {
2486
+ "epoch": 2.23,
2487
+ "learning_rate": 4.444444444444445e-09,
2488
+ "loss": 0.0462,
2489
+ "step": 10000
2490
+ },
2491
+ {
2492
+ "epoch": 2.23,
2493
+ "eval_loss": 0.5424047112464905,
2494
+ "eval_runtime": 5941.7602,
2495
+ "eval_samples_per_second": 1.332,
2496
+ "eval_steps_per_second": 0.042,
2497
+ "eval_wer": 22.883021113033404,
2498
+ "step": 10000
2499
+ },
2500
+ {
2501
+ "epoch": 2.23,
2502
+ "step": 10000,
2503
+ "total_flos": 1.8469061600919552e+20,
2504
+ "train_loss": 0.009933160030841827,
2505
+ "train_runtime": 126590.0181,
2506
+ "train_samples_per_second": 5.056,
2507
+ "train_steps_per_second": 0.079
2508
+ }
2509
+ ],
2510
+ "max_steps": 10000,
2511
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2512
+ "total_flos": 1.8469061600919552e+20,
2513
+ "trial_name": null,
2514
+ "trial_params": null
2515
+ }