Push model using huggingface_hub.

README.md

@@ -12,19 +12,18 @@ metrics:
 - recall
 - f1
 widget:
-- text: menang di 3 pilgub pulau jawa , ppp optimis dilirik jadi cawapres
-- text: salah satu tempat makan di bandung yang menjadi favorit karena masakan yang
-    enak dan pelayanan yang menyenangkan . suasana tempat makan yang serius dipikirkan
-    sehingga mempunyai cita rasa yang menarik dipadu makanan yang enak membuat betah
-    dan berpikir untuk datang lagi . ini asli rekomendasi banget untuk didatangi dan
-    dicoba masakan nya . bandung memang surga nya makanan dan bebek garang benar-benar
-    gahar .
-- text: makanan nya lumayan enak , sup iga nya nikmat . anak-anak juga bisa sambil
-    bermain karena ada playground nya .
-- text: menukarkan 5 poin mendapatkan 1 kupon undian , siapa tahu tahun ini menjadi
-    terberuntungan ku mendapatkan salah satu hadiah nya .
-- text: kalau bukan karena pak jokowi , indonesia pasti sudah tidak ada bentuk nya
-    , terima kasih , pak .
+- text: halaman 97 - 128 tidak ada , diulang halaman 65 - 96 , pembelian hari minggu
+    tanggal 24 desember sore sekitar jam 4 pembayaran menggunakan kartu atm bri bersamaan
+    dengan buku the puppeteer dan sirkus pohon
+- text: liverpool sukses di kandang tottenham
+- text: hai angga , untuk penerbitan tiket reschedule diharuskan melakukan pembayaran
+    dulu ya .
+- text: sedih kalau umat diprovokasi supaya saling membenci .
+- text: berada di lokasi strategis jalan merdeka , berseberangan agak ke samping bandung
+    indah plaza , tapat sebelah kanan jalan sebelum traffic light , parkir mobil cukup
+    luas . saus bumbu dan lain-lain disediakan cukup lengkap di lantai bawah . di
+    lantai atas suasana agak sepi . bakso cukup enak dan terjangkau harga nya tetapi
+    kuah relatif kurang dan porsi tidak terlalu besar
 pipeline_tag: text-classification
 inference: true
 model-index:
@@ -39,30 +38,21 @@ model-index:
       split: test
     metrics:
     - type: accuracy
-      value: 0.75
+      value: 0.7171717171717171
       name: Accuracy
     - type: precision
-      value: 0.75
+      value: 0.7171717171717171
       name: Precision
     - type: recall
-      value: 0.75
+      value: 0.7171717171717171
       name: Recall
     - type: f1
-      value: 0.75
+      value: 0.7171717171717171
       name: F1
 ---
 
 # SetFit with firqaaa/indo-sentence-bert-base
 
-## Author
-
-**Kelompok 3 :**
-
-- Muhammad Guntur Arfianto (20/459272/PA/19933)
-- Putri Iqlima Miftahuddini (23/531392/NUGM/01467)
-- Alan Kurniawan (23/531301/NUGM/01382)
-
-
 This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [firqaaa/indo-sentence-bert-base](https://huggingface.co/firqaaa/indo-sentence-bert-base) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
 
 The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
@@ -98,9 +88,9 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 ## Evaluation
 
 ### Metrics
-| Label   | Accuracy | Precision | Recall | F1   |
-|:--------|:---------|:----------|:-------|:-----|
-| **all** | 0.75     | 0.75      | 0.75   | 0.75 |
+| Label   | Accuracy | Precision | Recall | F1     |
+|:--------|:---------|:----------|:-------|:-------|
+| **all** | 0.7172   | 0.7172    | 0.7172 | 0.7172 |
 
 ## Uses
 
@@ -120,7 +110,7 @@ from setfit import SetFitModel
 # Download from the 🤗 Hub
 model = SetFitModel.from_pretrained("TRUEnder/setfit-indosentencebert-indonlusmsa-8-shot")
 # Run inference
-preds = model("menang di 3 pilgub pulau jawa , ppp optimis dilirik jadi cawapres")
+preds = model("liverpool sukses di kandang tottenham")
 ```
 
 <!--
@@ -180,12 +170,12 @@ preds = model("menang di 3 pilgub pulau jawa , ppp optimis dilirik jadi cawapres
 ### Training Results
 | Epoch   | Step   | Training Loss | Validation Loss |
 |:-------:|:------:|:-------------:|:---------------:|
-| 1.0     | 24     | 0.0498        | 0.1801          |
-| 2.0     | 48     | 0.0032        | 0.1736          |
-| 3.0     | 72     | 0.0014        | 0.1703          |
-| **4.0** | **96** | **0.001**     | **0.1696**      |
-| 5.0     | 120    | 0.0009        | 0.1712          |
-| 6.0     | 144    | 0.0008        | 0.1713          |
+| 1.0     | 24     | 0.0498        | 0.2293          |
+| 2.0     | 48     | 0.0032        | 0.2033          |
+| 3.0     | 72     | 0.0014        | 0.2021          |
+| **4.0** | **96** | **0.001**     | **0.2009**      |
+| 5.0     | 120    | 0.0009        | 0.2016          |
+| 6.0     | 144    | 0.0008        | 0.2016          |
 
 * The bold row denotes the saved checkpoint.
 ### Framework Versions

config_setfit.json

@@ -1,4 +1,4 @@
 {
-  "labels": null,
-  "normalize_embeddings": false
+  "normalize_embeddings": false,
+  "labels": null
 }