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@@ -13,11 +13,11 @@ pipeline_tag: other
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# max_new_tokens: 50
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# Hide-and-Seek
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<a href="https://github.com/alohachen/Hide-and-Seek" target="_blank">Github Repo</a> / <a href="https://arxiv.org/abs/2309.03057" target="_blank">arXiv Preprint</a> / <a href="https://xlab.tencent.com/cn/2023/12/05/hide_and_seek/" target="_blank">技术博客</a>
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## 介绍
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Hide-and-Seek
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以下是我们模型的演示视频:
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@@ -80,7 +80,7 @@ print(original_output)
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# 2016苏州吴中·太湖经贸合作洽谈会成功举办,各大媒体广泛报道
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```ipython
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# see hideAndSeek.py in this repo
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from hideAndSeek import *
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# max_new_tokens: 50
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# Hide-and-Seek隐私保护模型
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<a href="https://github.com/alohachen/Hide-and-Seek" target="_blank">Github Repo</a> / <a href="https://arxiv.org/abs/2309.03057" target="_blank">arXiv Preprint</a> / <a href="https://xlab.tencent.com/cn/2023/12/05/hide_and_seek/" target="_blank">技术博客</a>
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## 介绍
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Hide-and-Seek是一个由腾讯安全玄武实验室开发的隐私保护模型。该模型的隐私保护流程由hide与seek两个子任务组成,其中hide负责将用户输入中的敏感实体词替换为其他随机实体(隐私信息匿名化),seek负责将输出中被替换掉的部分还原以对应原文本(信息还原)。此仓库是我们的社区开源中文版模型,模型以[bloom-1.1b](https://huggingface.co/bigscience/bloom-1b1)为底模,经过词表裁剪和微调后得到。更多细节请参考我们的[技术博客](https://xlab.tencent.com/cn/2023/12/05/hide_and_seek/)。
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以下是我们模型的演示视频:
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# 2016苏州吴中·太湖经贸合作洽谈会成功举办,各大媒体广泛报道
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下面是一个完整隐私保护流程的的例子。注意使用时需要自备OpenAI的API token。
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```ipython
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# see hideAndSeek.py in this repo
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from hideAndSeek import *
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