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@@ -10,7 +10,7 @@ tags:
10
  - stable-diffusion
11
  - sdxl
12
  ---
13
- # Hikari_Noob_v-pred_0.5
14
 
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  ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/630e2d981ef92d4e37a1694e/b9tyKyu2MwbQTQpuqAg2c.jpeg)
16
 
@@ -25,10 +25,12 @@ NoobAI-XL(v-prediction)をファインチューンし、SPOをマージしまし
25
  ## Features
26
  - Improved stability and quality.
27
  - Works with samplers other than Euler.
 
28
  - Fixed a problem in which the quality of output was significantly degraded when the number of tokens exceeded 76.
29
  - 100% NoobAI-XL, 0% another base models
30
- - 安定性と品質を改善
31
  - Zero Terminal SNRの代わりにNoise Offsetを使用することでEuler以外のサンプラーでも利用できるようにしました。
 
32
  - トークン数が76を超えると出力の品質が著しく低下する問題を修正しました。
33
 
34
  ## Requirements / 動作要件
 
10
  - stable-diffusion
11
  - sdxl
12
  ---
13
+ # Hikari Noob v-pred 0.5
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15
  ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/630e2d981ef92d4e37a1694e/b9tyKyu2MwbQTQpuqAg2c.jpeg)
16
 
 
25
  ## Features
26
  - Improved stability and quality.
27
  - Works with samplers other than Euler.
28
+ - Good results with only 10 steps (12 steps or more recommended)
29
  - Fixed a problem in which the quality of output was significantly degraded when the number of tokens exceeded 76.
30
  - 100% NoobAI-XL, 0% another base models
31
+ - わずか10ステップでよい結果を得られます(ただし12ステップ以上を推奨)
32
  - Zero Terminal SNRの代わりにNoise Offsetを使用することでEuler以外のサンプラーでも利用できるようにしました。
33
+ - 10ステップでも動作します。
34
  - トークン数が76を超えると出力の品質が著しく低下する問題を修正しました。
35
 
36
  ## Requirements / 動作要件