File size: 1,102 Bytes
1885d42 c0061ed 1885d42 c0061ed 1885d42 c0061ed |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |
---
language: en
tags:
- text-classification
- product-detection
datasets:
- your-dataset-name
license: apache-2.0
model_name: Quintu/deberta-v3-large-1280-product
library_name: transformers
pipeline_tag: text-classification
---
# Quintu/deberta-v3-large-1280-product
Mô hình `Quintu/deberta-v3-large-1280-product` được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện loại sản phẩm.
## Cách sử dụng
Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện `transformers`:
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
# Tải mô hình và tokenizer
model_name = "Quintu/deberta-v3-large-1280-product"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
text = "This is an example text to classify."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
# Dự đoán
logits = outputs.logits
print(logits)
|