Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,36 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+language: en
+tags:
+- text-classification
+- hazard-detection
+datasets:
+- your-dataset-name
+license: apache-2.0
+model_name: Quintu/deberta-512-hazard-v2
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-classification
+---
+# Quintu/deberta-512-hazard-v2
+
+Mô hình `Quintu/deberta-512-hazard-v2` được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện nguy cơ.
+
+## Cách sử dụng
+
+Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện `transformers`:
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+# Tải mô hình và tokenizer
+model_name = "Quintu/deberta-512-hazard-v2"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
+
+# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
+text = "This is an example text to classify."
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+outputs = model(**inputs)
+
+# Dự đoán
+logits = outputs.logits
+print(logits)