Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +12 -0
- config.json +55 -0
- config.yaml +648 -0
- model.safetensors +3 -0
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
library_name: lerobot
|
3 |
+
tags:
|
4 |
+
- act
|
5 |
+
- model_hub_mixin
|
6 |
+
- pytorch_model_hub_mixin
|
7 |
+
- robotics
|
8 |
+
---
|
9 |
+
|
10 |
+
This model has been pushed to the Hub using the [PytorchModelHubMixin](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mixins#huggingface_hub.PyTorchModelHubMixin) integration:
|
11 |
+
- Library: https://github.com/huggingface/lerobot
|
12 |
+
- Docs: [More Information Needed]
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,55 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"chunk_size": 500,
|
3 |
+
"dim_feedforward": 3200,
|
4 |
+
"dim_model": 512,
|
5 |
+
"dropout": 0.1,
|
6 |
+
"feedforward_activation": "relu",
|
7 |
+
"input_normalization_modes": {
|
8 |
+
"observation.images.cam_high": "mean_std",
|
9 |
+
"observation.images.cam_left_wrist": "mean_std",
|
10 |
+
"observation.images.cam_right_wrist": "mean_std",
|
11 |
+
"observation.state": "mean_std"
|
12 |
+
},
|
13 |
+
"input_shapes": {
|
14 |
+
"observation.images.cam_high": [
|
15 |
+
3,
|
16 |
+
480,
|
17 |
+
640
|
18 |
+
],
|
19 |
+
"observation.images.cam_left_wrist": [
|
20 |
+
3,
|
21 |
+
480,
|
22 |
+
640
|
23 |
+
],
|
24 |
+
"observation.images.cam_right_wrist": [
|
25 |
+
3,
|
26 |
+
480,
|
27 |
+
640
|
28 |
+
],
|
29 |
+
"observation.state": [
|
30 |
+
18
|
31 |
+
]
|
32 |
+
},
|
33 |
+
"kl_weight": 10.0,
|
34 |
+
"latent_dim": 32,
|
35 |
+
"n_action_steps": 100,
|
36 |
+
"n_decoder_layers": 1,
|
37 |
+
"n_encoder_layers": 4,
|
38 |
+
"n_heads": 8,
|
39 |
+
"n_obs_steps": 1,
|
40 |
+
"n_vae_encoder_layers": 4,
|
41 |
+
"output_normalization_modes": {
|
42 |
+
"action": "mean_std"
|
43 |
+
},
|
44 |
+
"output_shapes": {
|
45 |
+
"action": [
|
46 |
+
18
|
47 |
+
]
|
48 |
+
},
|
49 |
+
"pre_norm": false,
|
50 |
+
"pretrained_backbone_weights": "ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1",
|
51 |
+
"replace_final_stride_with_dilation": false,
|
52 |
+
"temporal_ensemble_coeff": null,
|
53 |
+
"use_vae": true,
|
54 |
+
"vision_backbone": "resnet18"
|
55 |
+
}
|
config.yaml
ADDED
@@ -0,0 +1,648 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
resume: false
|
2 |
+
device: cuda
|
3 |
+
use_amp: false
|
4 |
+
seed: 1000
|
5 |
+
dataset_repo_id: Octapod/aloha_oct_05
|
6 |
+
video_backend: pyav
|
7 |
+
training:
|
8 |
+
offline_steps: 100000
|
9 |
+
num_workers: 4
|
10 |
+
batch_size: 2
|
11 |
+
eval_freq: -1
|
12 |
+
log_freq: 100
|
13 |
+
save_checkpoint: true
|
14 |
+
save_freq: 100000
|
15 |
+
online_steps: 0
|
16 |
+
online_rollout_n_episodes: 1
|
17 |
+
online_rollout_batch_size: 1
|
18 |
+
online_steps_between_rollouts: 1
|
19 |
+
online_sampling_ratio: 0.5
|
20 |
+
online_env_seed: null
|
21 |
+
online_buffer_capacity: null
|
22 |
+
online_buffer_seed_size: 0
|
23 |
+
do_online_rollout_async: false
|
24 |
+
image_transforms:
|
25 |
+
enable: false
|
26 |
+
max_num_transforms: 3
|
27 |
+
random_order: false
|
28 |
+
brightness:
|
29 |
+
weight: 1
|
30 |
+
min_max:
|
31 |
+
- 0.8
|
32 |
+
- 1.2
|
33 |
+
contrast:
|
34 |
+
weight: 1
|
35 |
+
min_max:
|
36 |
+
- 0.8
|
37 |
+
- 1.2
|
38 |
+
saturation:
|
39 |
+
weight: 1
|
40 |
+
min_max:
|
41 |
+
- 0.5
|
42 |
+
- 1.5
|
43 |
+
hue:
|
44 |
+
weight: 1
|
45 |
+
min_max:
|
46 |
+
- -0.05
|
47 |
+
- 0.05
|
48 |
+
sharpness:
|
49 |
+
weight: 1
|
50 |
+
min_max:
|
51 |
+
- 0.8
|
52 |
+
- 1.2
|
53 |
+
lr: 1.0e-05
|
54 |
+
lr_backbone: 1.0e-05
|
55 |
+
weight_decay: 0.0001
|
56 |
+
grad_clip_norm: 10
|
57 |
+
delta_timestamps:
|
58 |
+
action:
|
59 |
+
- 0.0
|
60 |
+
- 0.03333333333333333
|
61 |
+
- 0.06666666666666667
|
62 |
+
- 0.1
|
63 |
+
- 0.13333333333333333
|
64 |
+
- 0.16666666666666666
|
65 |
+
- 0.2
|
66 |
+
- 0.23333333333333334
|
67 |
+
- 0.26666666666666666
|
68 |
+
- 0.3
|
69 |
+
- 0.3333333333333333
|
70 |
+
- 0.36666666666666664
|
71 |
+
- 0.4
|
72 |
+
- 0.43333333333333335
|
73 |
+
- 0.4666666666666667
|
74 |
+
- 0.5
|
75 |
+
- 0.5333333333333333
|
76 |
+
- 0.5666666666666667
|
77 |
+
- 0.6
|
78 |
+
- 0.6333333333333333
|
79 |
+
- 0.6666666666666666
|
80 |
+
- 0.7
|
81 |
+
- 0.7333333333333333
|
82 |
+
- 0.7666666666666667
|
83 |
+
- 0.8
|
84 |
+
- 0.8333333333333334
|
85 |
+
- 0.8666666666666667
|
86 |
+
- 0.9
|
87 |
+
- 0.9333333333333333
|
88 |
+
- 0.9666666666666667
|
89 |
+
- 1.0
|
90 |
+
- 1.0333333333333334
|
91 |
+
- 1.0666666666666667
|
92 |
+
- 1.1
|
93 |
+
- 1.1333333333333333
|
94 |
+
- 1.1666666666666667
|
95 |
+
- 1.2
|
96 |
+
- 1.2333333333333334
|
97 |
+
- 1.2666666666666666
|
98 |
+
- 1.3
|
99 |
+
- 1.3333333333333333
|
100 |
+
- 1.3666666666666667
|
101 |
+
- 1.4
|
102 |
+
- 1.4333333333333333
|
103 |
+
- 1.4666666666666666
|
104 |
+
- 1.5
|
105 |
+
- 1.5333333333333334
|
106 |
+
- 1.5666666666666667
|
107 |
+
- 1.6
|
108 |
+
- 1.6333333333333333
|
109 |
+
- 1.6666666666666667
|
110 |
+
- 1.7
|
111 |
+
- 1.7333333333333334
|
112 |
+
- 1.7666666666666666
|
113 |
+
- 1.8
|
114 |
+
- 1.8333333333333333
|
115 |
+
- 1.8666666666666667
|
116 |
+
- 1.9
|
117 |
+
- 1.9333333333333333
|
118 |
+
- 1.9666666666666666
|
119 |
+
- 2.0
|
120 |
+
- 2.033333333333333
|
121 |
+
- 2.066666666666667
|
122 |
+
- 2.1
|
123 |
+
- 2.1333333333333333
|
124 |
+
- 2.1666666666666665
|
125 |
+
- 2.2
|
126 |
+
- 2.2333333333333334
|
127 |
+
- 2.2666666666666666
|
128 |
+
- 2.3
|
129 |
+
- 2.3333333333333335
|
130 |
+
- 2.3666666666666667
|
131 |
+
- 2.4
|
132 |
+
- 2.433333333333333
|
133 |
+
- 2.466666666666667
|
134 |
+
- 2.5
|
135 |
+
- 2.533333333333333
|
136 |
+
- 2.566666666666667
|
137 |
+
- 2.6
|
138 |
+
- 2.6333333333333333
|
139 |
+
- 2.6666666666666665
|
140 |
+
- 2.7
|
141 |
+
- 2.7333333333333334
|
142 |
+
- 2.7666666666666666
|
143 |
+
- 2.8
|
144 |
+
- 2.8333333333333335
|
145 |
+
- 2.8666666666666667
|
146 |
+
- 2.9
|
147 |
+
- 2.933333333333333
|
148 |
+
- 2.966666666666667
|
149 |
+
- 3.0
|
150 |
+
- 3.033333333333333
|
151 |
+
- 3.066666666666667
|
152 |
+
- 3.1
|
153 |
+
- 3.1333333333333333
|
154 |
+
- 3.1666666666666665
|
155 |
+
- 3.2
|
156 |
+
- 3.2333333333333334
|
157 |
+
- 3.2666666666666666
|
158 |
+
- 3.3
|
159 |
+
- 3.3333333333333335
|
160 |
+
- 3.3666666666666667
|
161 |
+
- 3.4
|
162 |
+
- 3.433333333333333
|
163 |
+
- 3.466666666666667
|
164 |
+
- 3.5
|
165 |
+
- 3.533333333333333
|
166 |
+
- 3.566666666666667
|
167 |
+
- 3.6
|
168 |
+
- 3.6333333333333333
|
169 |
+
- 3.6666666666666665
|
170 |
+
- 3.7
|
171 |
+
- 3.7333333333333334
|
172 |
+
- 3.7666666666666666
|
173 |
+
- 3.8
|
174 |
+
- 3.8333333333333335
|
175 |
+
- 3.8666666666666667
|
176 |
+
- 3.9
|
177 |
+
- 3.933333333333333
|
178 |
+
- 3.966666666666667
|
179 |
+
- 4.0
|
180 |
+
- 4.033333333333333
|
181 |
+
- 4.066666666666666
|
182 |
+
- 4.1
|
183 |
+
- 4.133333333333334
|
184 |
+
- 4.166666666666667
|
185 |
+
- 4.2
|
186 |
+
- 4.233333333333333
|
187 |
+
- 4.266666666666667
|
188 |
+
- 4.3
|
189 |
+
- 4.333333333333333
|
190 |
+
- 4.366666666666666
|
191 |
+
- 4.4
|
192 |
+
- 4.433333333333334
|
193 |
+
- 4.466666666666667
|
194 |
+
- 4.5
|
195 |
+
- 4.533333333333333
|
196 |
+
- 4.566666666666666
|
197 |
+
- 4.6
|
198 |
+
- 4.633333333333334
|
199 |
+
- 4.666666666666667
|
200 |
+
- 4.7
|
201 |
+
- 4.733333333333333
|
202 |
+
- 4.766666666666667
|
203 |
+
- 4.8
|
204 |
+
- 4.833333333333333
|
205 |
+
- 4.866666666666666
|
206 |
+
- 4.9
|
207 |
+
- 4.933333333333334
|
208 |
+
- 4.966666666666667
|
209 |
+
- 5.0
|
210 |
+
- 5.033333333333333
|
211 |
+
- 5.066666666666666
|
212 |
+
- 5.1
|
213 |
+
- 5.133333333333334
|
214 |
+
- 5.166666666666667
|
215 |
+
- 5.2
|
216 |
+
- 5.233333333333333
|
217 |
+
- 5.266666666666667
|
218 |
+
- 5.3
|
219 |
+
- 5.333333333333333
|
220 |
+
- 5.366666666666666
|
221 |
+
- 5.4
|
222 |
+
- 5.433333333333334
|
223 |
+
- 5.466666666666667
|
224 |
+
- 5.5
|
225 |
+
- 5.533333333333333
|
226 |
+
- 5.566666666666666
|
227 |
+
- 5.6
|
228 |
+
- 5.633333333333334
|
229 |
+
- 5.666666666666667
|
230 |
+
- 5.7
|
231 |
+
- 5.733333333333333
|
232 |
+
- 5.766666666666667
|
233 |
+
- 5.8
|
234 |
+
- 5.833333333333333
|
235 |
+
- 5.866666666666666
|
236 |
+
- 5.9
|
237 |
+
- 5.933333333333334
|
238 |
+
- 5.966666666666667
|
239 |
+
- 6.0
|
240 |
+
- 6.033333333333333
|
241 |
+
- 6.066666666666666
|
242 |
+
- 6.1
|
243 |
+
- 6.133333333333334
|
244 |
+
- 6.166666666666667
|
245 |
+
- 6.2
|
246 |
+
- 6.233333333333333
|
247 |
+
- 6.266666666666667
|
248 |
+
- 6.3
|
249 |
+
- 6.333333333333333
|
250 |
+
- 6.366666666666666
|
251 |
+
- 6.4
|
252 |
+
- 6.433333333333334
|
253 |
+
- 6.466666666666667
|
254 |
+
- 6.5
|
255 |
+
- 6.533333333333333
|
256 |
+
- 6.566666666666666
|
257 |
+
- 6.6
|
258 |
+
- 6.633333333333334
|
259 |
+
- 6.666666666666667
|
260 |
+
- 6.7
|
261 |
+
- 6.733333333333333
|
262 |
+
- 6.766666666666667
|
263 |
+
- 6.8
|
264 |
+
- 6.833333333333333
|
265 |
+
- 6.866666666666666
|
266 |
+
- 6.9
|
267 |
+
- 6.933333333333334
|
268 |
+
- 6.966666666666667
|
269 |
+
- 7.0
|
270 |
+
- 7.033333333333333
|
271 |
+
- 7.066666666666666
|
272 |
+
- 7.1
|
273 |
+
- 7.133333333333334
|
274 |
+
- 7.166666666666667
|
275 |
+
- 7.2
|
276 |
+
- 7.233333333333333
|
277 |
+
- 7.266666666666667
|
278 |
+
- 7.3
|
279 |
+
- 7.333333333333333
|
280 |
+
- 7.366666666666666
|
281 |
+
- 7.4
|
282 |
+
- 7.433333333333334
|
283 |
+
- 7.466666666666667
|
284 |
+
- 7.5
|
285 |
+
- 7.533333333333333
|
286 |
+
- 7.566666666666666
|
287 |
+
- 7.6
|
288 |
+
- 7.633333333333334
|
289 |
+
- 7.666666666666667
|
290 |
+
- 7.7
|
291 |
+
- 7.733333333333333
|
292 |
+
- 7.766666666666667
|
293 |
+
- 7.8
|
294 |
+
- 7.833333333333333
|
295 |
+
- 7.866666666666666
|
296 |
+
- 7.9
|
297 |
+
- 7.933333333333334
|
298 |
+
- 7.966666666666667
|
299 |
+
- 8.0
|
300 |
+
- 8.033333333333333
|
301 |
+
- 8.066666666666666
|
302 |
+
- 8.1
|
303 |
+
- 8.133333333333333
|
304 |
+
- 8.166666666666666
|
305 |
+
- 8.2
|
306 |
+
- 8.233333333333333
|
307 |
+
- 8.266666666666667
|
308 |
+
- 8.3
|
309 |
+
- 8.333333333333334
|
310 |
+
- 8.366666666666667
|
311 |
+
- 8.4
|
312 |
+
- 8.433333333333334
|
313 |
+
- 8.466666666666667
|
314 |
+
- 8.5
|
315 |
+
- 8.533333333333333
|
316 |
+
- 8.566666666666666
|
317 |
+
- 8.6
|
318 |
+
- 8.633333333333333
|
319 |
+
- 8.666666666666666
|
320 |
+
- 8.7
|
321 |
+
- 8.733333333333333
|
322 |
+
- 8.766666666666667
|
323 |
+
- 8.8
|
324 |
+
- 8.833333333333334
|
325 |
+
- 8.866666666666667
|
326 |
+
- 8.9
|
327 |
+
- 8.933333333333334
|
328 |
+
- 8.966666666666667
|
329 |
+
- 9.0
|
330 |
+
- 9.033333333333333
|
331 |
+
- 9.066666666666666
|
332 |
+
- 9.1
|
333 |
+
- 9.133333333333333
|
334 |
+
- 9.166666666666666
|
335 |
+
- 9.2
|
336 |
+
- 9.233333333333333
|
337 |
+
- 9.266666666666667
|
338 |
+
- 9.3
|
339 |
+
- 9.333333333333334
|
340 |
+
- 9.366666666666667
|
341 |
+
- 9.4
|
342 |
+
- 9.433333333333334
|
343 |
+
- 9.466666666666667
|
344 |
+
- 9.5
|
345 |
+
- 9.533333333333333
|
346 |
+
- 9.566666666666666
|
347 |
+
- 9.6
|
348 |
+
- 9.633333333333333
|
349 |
+
- 9.666666666666666
|
350 |
+
- 9.7
|
351 |
+
- 9.733333333333333
|
352 |
+
- 9.766666666666667
|
353 |
+
- 9.8
|
354 |
+
- 9.833333333333334
|
355 |
+
- 9.866666666666667
|
356 |
+
- 9.9
|
357 |
+
- 9.933333333333334
|
358 |
+
- 9.966666666666667
|
359 |
+
- 10.0
|
360 |
+
- 10.033333333333333
|
361 |
+
- 10.066666666666666
|
362 |
+
- 10.1
|
363 |
+
- 10.133333333333333
|
364 |
+
- 10.166666666666666
|
365 |
+
- 10.2
|
366 |
+
- 10.233333333333333
|
367 |
+
- 10.266666666666667
|
368 |
+
- 10.3
|
369 |
+
- 10.333333333333334
|
370 |
+
- 10.366666666666667
|
371 |
+
- 10.4
|
372 |
+
- 10.433333333333334
|
373 |
+
- 10.466666666666667
|
374 |
+
- 10.5
|
375 |
+
- 10.533333333333333
|
376 |
+
- 10.566666666666666
|
377 |
+
- 10.6
|
378 |
+
- 10.633333333333333
|
379 |
+
- 10.666666666666666
|
380 |
+
- 10.7
|
381 |
+
- 10.733333333333333
|
382 |
+
- 10.766666666666667
|
383 |
+
- 10.8
|
384 |
+
- 10.833333333333334
|
385 |
+
- 10.866666666666667
|
386 |
+
- 10.9
|
387 |
+
- 10.933333333333334
|
388 |
+
- 10.966666666666667
|
389 |
+
- 11.0
|
390 |
+
- 11.033333333333333
|
391 |
+
- 11.066666666666666
|
392 |
+
- 11.1
|
393 |
+
- 11.133333333333333
|
394 |
+
- 11.166666666666666
|
395 |
+
- 11.2
|
396 |
+
- 11.233333333333333
|
397 |
+
- 11.266666666666667
|
398 |
+
- 11.3
|
399 |
+
- 11.333333333333334
|
400 |
+
- 11.366666666666667
|
401 |
+
- 11.4
|
402 |
+
- 11.433333333333334
|
403 |
+
- 11.466666666666667
|
404 |
+
- 11.5
|
405 |
+
- 11.533333333333333
|
406 |
+
- 11.566666666666666
|
407 |
+
- 11.6
|
408 |
+
- 11.633333333333333
|
409 |
+
- 11.666666666666666
|
410 |
+
- 11.7
|
411 |
+
- 11.733333333333333
|
412 |
+
- 11.766666666666667
|
413 |
+
- 11.8
|
414 |
+
- 11.833333333333334
|
415 |
+
- 11.866666666666667
|
416 |
+
- 11.9
|
417 |
+
- 11.933333333333334
|
418 |
+
- 11.966666666666667
|
419 |
+
- 12.0
|
420 |
+
- 12.033333333333333
|
421 |
+
- 12.066666666666666
|
422 |
+
- 12.1
|
423 |
+
- 12.133333333333333
|
424 |
+
- 12.166666666666666
|
425 |
+
- 12.2
|
426 |
+
- 12.233333333333333
|
427 |
+
- 12.266666666666667
|
428 |
+
- 12.3
|
429 |
+
- 12.333333333333334
|
430 |
+
- 12.366666666666667
|
431 |
+
- 12.4
|
432 |
+
- 12.433333333333334
|
433 |
+
- 12.466666666666667
|
434 |
+
- 12.5
|
435 |
+
- 12.533333333333333
|
436 |
+
- 12.566666666666666
|
437 |
+
- 12.6
|
438 |
+
- 12.633333333333333
|
439 |
+
- 12.666666666666666
|
440 |
+
- 12.7
|
441 |
+
- 12.733333333333333
|
442 |
+
- 12.766666666666667
|
443 |
+
- 12.8
|
444 |
+
- 12.833333333333334
|
445 |
+
- 12.866666666666667
|
446 |
+
- 12.9
|
447 |
+
- 12.933333333333334
|
448 |
+
- 12.966666666666667
|
449 |
+
- 13.0
|
450 |
+
- 13.033333333333333
|
451 |
+
- 13.066666666666666
|
452 |
+
- 13.1
|
453 |
+
- 13.133333333333333
|
454 |
+
- 13.166666666666666
|
455 |
+
- 13.2
|
456 |
+
- 13.233333333333333
|
457 |
+
- 13.266666666666667
|
458 |
+
- 13.3
|
459 |
+
- 13.333333333333334
|
460 |
+
- 13.366666666666667
|
461 |
+
- 13.4
|
462 |
+
- 13.433333333333334
|
463 |
+
- 13.466666666666667
|
464 |
+
- 13.5
|
465 |
+
- 13.533333333333333
|
466 |
+
- 13.566666666666666
|
467 |
+
- 13.6
|
468 |
+
- 13.633333333333333
|
469 |
+
- 13.666666666666666
|
470 |
+
- 13.7
|
471 |
+
- 13.733333333333333
|
472 |
+
- 13.766666666666667
|
473 |
+
- 13.8
|
474 |
+
- 13.833333333333334
|
475 |
+
- 13.866666666666667
|
476 |
+
- 13.9
|
477 |
+
- 13.933333333333334
|
478 |
+
- 13.966666666666667
|
479 |
+
- 14.0
|
480 |
+
- 14.033333333333333
|
481 |
+
- 14.066666666666666
|
482 |
+
- 14.1
|
483 |
+
- 14.133333333333333
|
484 |
+
- 14.166666666666666
|
485 |
+
- 14.2
|
486 |
+
- 14.233333333333333
|
487 |
+
- 14.266666666666667
|
488 |
+
- 14.3
|
489 |
+
- 14.333333333333334
|
490 |
+
- 14.366666666666667
|
491 |
+
- 14.4
|
492 |
+
- 14.433333333333334
|
493 |
+
- 14.466666666666667
|
494 |
+
- 14.5
|
495 |
+
- 14.533333333333333
|
496 |
+
- 14.566666666666666
|
497 |
+
- 14.6
|
498 |
+
- 14.633333333333333
|
499 |
+
- 14.666666666666666
|
500 |
+
- 14.7
|
501 |
+
- 14.733333333333333
|
502 |
+
- 14.766666666666667
|
503 |
+
- 14.8
|
504 |
+
- 14.833333333333334
|
505 |
+
- 14.866666666666667
|
506 |
+
- 14.9
|
507 |
+
- 14.933333333333334
|
508 |
+
- 14.966666666666667
|
509 |
+
- 15.0
|
510 |
+
- 15.033333333333333
|
511 |
+
- 15.066666666666666
|
512 |
+
- 15.1
|
513 |
+
- 15.133333333333333
|
514 |
+
- 15.166666666666666
|
515 |
+
- 15.2
|
516 |
+
- 15.233333333333333
|
517 |
+
- 15.266666666666667
|
518 |
+
- 15.3
|
519 |
+
- 15.333333333333334
|
520 |
+
- 15.366666666666667
|
521 |
+
- 15.4
|
522 |
+
- 15.433333333333334
|
523 |
+
- 15.466666666666667
|
524 |
+
- 15.5
|
525 |
+
- 15.533333333333333
|
526 |
+
- 15.566666666666666
|
527 |
+
- 15.6
|
528 |
+
- 15.633333333333333
|
529 |
+
- 15.666666666666666
|
530 |
+
- 15.7
|
531 |
+
- 15.733333333333333
|
532 |
+
- 15.766666666666667
|
533 |
+
- 15.8
|
534 |
+
- 15.833333333333334
|
535 |
+
- 15.866666666666667
|
536 |
+
- 15.9
|
537 |
+
- 15.933333333333334
|
538 |
+
- 15.966666666666667
|
539 |
+
- 16.0
|
540 |
+
- 16.033333333333335
|
541 |
+
- 16.066666666666666
|
542 |
+
- 16.1
|
543 |
+
- 16.133333333333333
|
544 |
+
- 16.166666666666668
|
545 |
+
- 16.2
|
546 |
+
- 16.233333333333334
|
547 |
+
- 16.266666666666666
|
548 |
+
- 16.3
|
549 |
+
- 16.333333333333332
|
550 |
+
- 16.366666666666667
|
551 |
+
- 16.4
|
552 |
+
- 16.433333333333334
|
553 |
+
- 16.466666666666665
|
554 |
+
- 16.5
|
555 |
+
- 16.533333333333335
|
556 |
+
- 16.566666666666666
|
557 |
+
- 16.6
|
558 |
+
- 16.633333333333333
|
559 |
+
eval:
|
560 |
+
n_episodes: 50
|
561 |
+
batch_size: 50
|
562 |
+
use_async_envs: false
|
563 |
+
wandb:
|
564 |
+
enable: false
|
565 |
+
disable_artifact: false
|
566 |
+
project: lerobot
|
567 |
+
notes: ''
|
568 |
+
fps: 30
|
569 |
+
env:
|
570 |
+
name: real_world
|
571 |
+
task: null
|
572 |
+
state_dim: 18
|
573 |
+
action_dim: 18
|
574 |
+
fps: ${fps}
|
575 |
+
override_dataset_stats:
|
576 |
+
observation.images.cam_right_wrist:
|
577 |
+
mean:
|
578 |
+
- - - 0.485
|
579 |
+
- - - 0.456
|
580 |
+
- - - 0.406
|
581 |
+
std:
|
582 |
+
- - - 0.229
|
583 |
+
- - - 0.224
|
584 |
+
- - - 0.225
|
585 |
+
observation.images.cam_left_wrist:
|
586 |
+
mean:
|
587 |
+
- - - 0.485
|
588 |
+
- - - 0.456
|
589 |
+
- - - 0.406
|
590 |
+
std:
|
591 |
+
- - - 0.229
|
592 |
+
- - - 0.224
|
593 |
+
- - - 0.225
|
594 |
+
observation.images.cam_high:
|
595 |
+
mean:
|
596 |
+
- - - 0.485
|
597 |
+
- - - 0.456
|
598 |
+
- - - 0.406
|
599 |
+
std:
|
600 |
+
- - - 0.229
|
601 |
+
- - - 0.224
|
602 |
+
- - - 0.225
|
603 |
+
policy:
|
604 |
+
name: act
|
605 |
+
n_obs_steps: 1
|
606 |
+
chunk_size: 500
|
607 |
+
n_action_steps: 100
|
608 |
+
input_shapes:
|
609 |
+
observation.images.cam_right_wrist:
|
610 |
+
- 3
|
611 |
+
- 480
|
612 |
+
- 640
|
613 |
+
observation.images.cam_left_wrist:
|
614 |
+
- 3
|
615 |
+
- 480
|
616 |
+
- 640
|
617 |
+
observation.images.cam_high:
|
618 |
+
- 3
|
619 |
+
- 480
|
620 |
+
- 640
|
621 |
+
observation.state:
|
622 |
+
- ${env.state_dim}
|
623 |
+
output_shapes:
|
624 |
+
action:
|
625 |
+
- ${env.action_dim}
|
626 |
+
input_normalization_modes:
|
627 |
+
observation.images.cam_right_wrist: mean_std
|
628 |
+
observation.images.cam_left_wrist: mean_std
|
629 |
+
observation.images.cam_high: mean_std
|
630 |
+
observation.state: mean_std
|
631 |
+
output_normalization_modes:
|
632 |
+
action: mean_std
|
633 |
+
vision_backbone: resnet18
|
634 |
+
pretrained_backbone_weights: ResNet18_Weights.IMAGENET1K_V1
|
635 |
+
replace_final_stride_with_dilation: false
|
636 |
+
pre_norm: false
|
637 |
+
dim_model: 512
|
638 |
+
n_heads: 8
|
639 |
+
dim_feedforward: 3200
|
640 |
+
feedforward_activation: relu
|
641 |
+
n_encoder_layers: 4
|
642 |
+
n_decoder_layers: 1
|
643 |
+
use_vae: true
|
644 |
+
latent_dim: 32
|
645 |
+
n_vae_encoder_layers: 4
|
646 |
+
temporal_ensemble_momentum: null
|
647 |
+
dropout: 0.1
|
648 |
+
kl_weight: 10.0
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:a59d55497074f279a9e23f97e53a6790cb6b03e4ee4eca1380d1c47832743c30
|
3 |
+
size 208438440
|