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@@ -18,3 +18,41 @@ inference:
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- 기존 데이터는 존댓말이었는데, 이를 반말로 변환하여 학습
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20 |
- 변환시 다음 모델을 사용 : [squarelike/korean-style-converter-6b](https://huggingface.co/squarelike/korean-style-converter-6b)
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- 기존 데이터는 존댓말이었는데, 이를 반말로 변환하여 학습
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- 변환시 다음 모델을 사용 : [squarelike/korean-style-converter-6b](https://huggingface.co/squarelike/korean-style-converter-6b)
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## Validation Score
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- BLEU : 0.4405
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+
| | Rouge-1 | Rouge-2 | Rouge-l |
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25 |
+
| --- | --- | --- | --- |
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26 |
+
| recall | 0.5319 | 0.3170 | 0.5282 |
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27 |
+
| precision | 0.5817 | 0.3388 | 0.5778 |
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28 |
+
| f1 | 0.5501 | 0.3266 | 0.5463 |
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29 |
+
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30 |
+
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+
## 예시
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32 |
+
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## 입력 ##
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['안녕, 나는 20대 여자야.
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나는 봉사활동을 하는게 즐거워.',
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37 |
+
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38 |
+
'응 국내 해외 가릴거 없이 봉사활동을 다녀.',
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39 |
+
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40 |
+
'아. 나는 콜센터 상담원이야.',
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41 |
+
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42 |
+
'응 해외 여행을 자주 가. 간 김에 봉사활동도 하고 그래.',
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43 |
+
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44 |
+
'응. 여기 일은 별로 안해.',
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45 |
+
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46 |
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'여기는 야근이 따로 없더라고.',
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47 |
+
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48 |
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' 나도 이만 일 해야겠네.']
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49 |
+
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## 출력 ##
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나는 20대 여자이다 나는 봉사활동을 하는 게 즐겁다,
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53 |
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나는 콜센터 상담원이다,
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54 |
+
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55 |
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나는 해외여행을 자주 간다,
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56 |
+
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57 |
+
나는 야근이 없다.
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+
```
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