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@@ -40,7 +40,6 @@ text={
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  }
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  input_ids=tokenizer.encode(text['question'],text['context']) # tokenizerで形態素解析しつつコードに変換する
43
- con=tokenizer.encode(text['question'])
44
  output= model(torch.tensor([input_ids])) # 学習済みモデルを用いて解析
45
  prediction = tokenizer.decode(input_ids[torch.argmax(output.start_logits): torch.argmax(output.end_logits)]) # 答えに該当する部分を抜き取る
46
  print(prediction)
 
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  }
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  input_ids=tokenizer.encode(text['question'],text['context']) # tokenizerで形態素解析しつつコードに変換する
 
43
  output= model(torch.tensor([input_ids])) # 学習済みモデルを用いて解析
44
  prediction = tokenizer.decode(input_ids[torch.argmax(output.start_logits): torch.argmax(output.end_logits)]) # 答えに該当する部分を抜き取る
45
  print(prediction)