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@@ -28,6 +28,9 @@ luke-japaneseは、単語とエンティティの知識拡張型訓練済み Tra
 
 このモデルは、通常の NLP タスクでは使われない Wikipedia エンティティのエンベディングを含んでいます。単語の入力のみを使うタスクには、lite versionを使用してください。
 # how to use 使い方
+ステップ１：My_luke_model_pn.pthをダウンロードする。Download "My_luke_model_pn.pth"
+ステップ２：
+
 出力としてはpre.logitsが得られます。
 pre.logitsはtensor[[x, y]]というテンソルになっています。
 num = SOFTMAX(pre.logits)にすることで、num[0]がネガティブである確率、num[1]がポジティブである確率を表すようになります。