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@@ -21,6 +21,10 @@ LUKE (Language Understanding with Knowledge-based Embeddings) is a new pre-train
 LUKE achieves state-of-the-art results on five popular NLP benchmarks including SQuAD v1.1 (extractive question answering), CoNLL-2003 (named entity recognition), ReCoRD (cloze-style question answering), TACRED (relation classification), and Open Entity (entity typing).
 
 # how to use 使い方
+出力としてはpre.logitsが得られます。
+pre.logitsはtensor[[x,y]]というテンソルになっています。
+num = SOFTMAX(pre.logits)にすることで、num[0]がネガティブである確率、num[1]がポジティブである確率を表すようになります。
+
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 import torch