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SUImodels
File size: 2,652 Bytes 
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language:
- zh
tags:
- AIvtuber
- VirtuaReal
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# SUImodels

### 岁己所有的模型都在这里

### 包括sovits3.0、4.0及onnx，还有以后会出的vits模型

## Model Description

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->

- **Developed by:** [謬紗特](https://space.bilibili.com/59442895)
- **Model type:** [so-vits-svc 3.0 48kHz](https://github.com/innnky/so-vits-svc/tree/main)
- **Demo:** [SPACE: AI岁己（歌声变声器）](https://huggingface.co/spaces/Miuzarte/SUI-svc-3.0)

  |Sovits3_v1|Base/G_1000000.pth|Singing/G_1M111000.pth|Singing/G_100000.pth|
  |-:|:-:|:-:|:-:|
  |onnx|Base/suijiSUI_v1_1M_SoVits.onnx|Singing/suijiSUI_v1_1M111000_SoVits.onnx|Singing/suijiSUI_v1_100000_SoVits.onnx|
  |训练集|12月录播（除电台）、出道至今22条歌投、10条歌切、圣诞音声（27.5小时）|Base/G_1000000.pth作为底模_2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声（3.9小时）|2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声（3.9小时）|

### pth文件名的训练步数是程序按学习率等超参数得出的步数，onnx文件名的步数为实际训练步数

  |Sovits3_v2|Base/G_100000.pth|Singing/G_160000.pth|
  |-:|:-:|:-:|
  |onnx|Base/suijiSUI_v2_100000_SoVits.onnx|Singing/suijiSUI_v2_100k100000_SoVits.onnx|
  |训练集|22年12月、23年1月的录播（06:47:46）|Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切|

### 因为v2练着练着突然sovits4.0就出来了所以200k步直接收了，弃用

  |Sovits4_v3|Base/G_100000.pth|Singing/G_nan.pth|
  |-:|:-:|:-:|
  |onnx|Base/suijiSUI_v3_100000_SoVits.onnx|Singing/suijiSUI_v3_nan_SoVits.onnx|
  |训练集|22年12月、23年1月的录播（06:47:46）|Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切|

### 大概可能会跑个500k

# Uses

<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->

## Direct Use

<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->

[More Information Needed]

## Downstream Use [optional]

<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->

[More Information Needed]

## Out-of-Scope Use

<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->

[More Information Needed]