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README.md
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@@ -39,6 +39,10 @@ nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/roberta-large-japanese-char-luw-upos")
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[esupar](https://github.com/KoichiYasuoka/esupar): Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa models
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print(nlp("国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。"))
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安岡孝一: [Transformersと国語研長単位による日本語係り受け解析モデルの製作](http://id.nii.ac.jp/1001/00216223/), 情報処理学会研究報告, Vol.2022-CH-128, No.7 (2022年2月), pp.1-8.
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[esupar](https://github.com/KoichiYasuoka/esupar): Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa models
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