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arxiv: 2403.06249
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ICE-PIXIU 是我们推出的一个综合框架，包含首个跨语言双语金融大语言模型 ICE-INTENT 和评估基准 ICE-FLARE。
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ICE-PIXIU结合了各种中文分类、抽取、推理和预测的金融 NLP 任务，增强了训练和性能，从而弥补了中文金融 NLP的不足。同时集成了一系列翻译和原始英文数据集，丰富了双语金融建模的广度和深度。
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它提供了对各种模型变体的不受限制的访问、大量不同的跨语言和多模式指令数据的汇编，以及带有专家注释的评估基准，包括10 个 NLP 任务和 20个双语特定任务。我们的全面评估强调了结合这些双语数据集的优势，尤其是在翻译任务和利用原始英语数据方面，从而提高了金融语境中的语言灵活性和分析敏锐性。
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ICE-PIXIU 是我们推出的一个综合框架，包含首个跨语言双语金融大语言模型 ICE-INTENT 和评估基准 ICE-FLARE。
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ICE-PIXIU结合了各种中文分类、抽取、推理和预测的金融 NLP 任务，增强了训练和性能，从而弥补了中文金融 NLP的不足。同时集成了一系列翻译和原始英文数据集，丰富了双语金融建模的广度和深度。
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它提供了对各种模型变体的不受限制的访问、大量不同的跨语言和多模式指令数据的汇编，以及带有专家注释的评估基准，包括10 个 NLP 任务和 20个双语特定任务。我们的全面评估强调了结合这些双语数据集的优势，尤其是在翻译任务和利用原始英语数据方面，从而提高了金融语境中的语言灵活性和分析敏锐性。
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