Add new SentenceTransformer model

.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 768,
+  "pooling_mode_cls_token": false,
+  "pooling_mode_mean_tokens": true,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": false,
+  "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,1233 @@
+---
+library_name: sentence-transformers
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:80448
+- loss:MultipleNegativesRankingLoss
+base_model: BookingCare/multilingual-e5-base-v2
+metrics:
+- cosine_accuracy@1
+- cosine_accuracy@3
+- cosine_accuracy@5
+- cosine_accuracy@10
+- cosine_precision@1
+- cosine_precision@3
+- cosine_precision@5
+- cosine_precision@10
+- cosine_recall@1
+- cosine_recall@3
+- cosine_recall@5
+- cosine_recall@10
+- cosine_ndcg@10
+- cosine_mrr@10
+- cosine_map@100
+- dot_accuracy@1
+- dot_accuracy@3
+- dot_accuracy@5
+- dot_accuracy@10
+- dot_precision@1
+- dot_precision@3
+- dot_precision@5
+- dot_precision@10
+- dot_recall@1
+- dot_recall@3
+- dot_recall@5
+- dot_recall@10
+- dot_ndcg@10
+- dot_mrr@10
+- dot_map@100
+widget:
+- source_sentence: Viêm mũi dị ứng là gì?
+  sentences:
+  - ' Một chế độ ăn uống đa dạng, đầy đủ các chất dinh dưỡng cũng như cân bằng giữa
+    những yếu tố đa lượng và vi lượng là
+
+    hiệu quả nhất. Trong đó, Selen là nguyên tố vi lượng đóng vai trò quan trọng.
+    cách tăng cường miễn dịch Selen
+
+    (Selenium) là một vi chất dinh dưỡng rất cần thiết cho cơ thể, nhất là ở trẻ em.
+    Selen là thành phần cấu trúc của hơn 20 Selenoprotein, góp phần quan trọng trong
+    tổng hợp ADN, chuyển hóa hormon tuyến giáp và sinh sản. Trong đó, Selen đóng vai
+    trò không thể thiếu đối với enzyme Glutathione Peroxidase (GPx) và Thioredoxin
+    reductase – các enzym chống oxy hóa quan trọng nhất. Đặc biệt,
+
+    và bảo vệ cơ thể khỏi các tác nhân nhiễm trùng, tránh những tổn thương gây ra
+    bởi quá trình oxy hóa. Selen Selen tăng cường hệ miễn dịch Selen ảnh hưởng tới
+    mọi thành phần của hệ thống miễn dịch, đặc biệt là quá trình hình thành, phát
+    triển và sự hoạt động của bạch cầu. Selen kích thích miễn dịch tế bào, giúp bảo
+    vệ các tế bào miễn dịch như bạch cầu đa nhân trung tính, tế bào lympho và đại
+    thực bào. Đồng thời, Selen cũng
+
+    tăng cường miễn dịch
+
+    dịch thể và tham gia vào cấu tạo của các kháng thể - gọi là các
+
+    Globulin miễn dịch
+
+    (IgA, IgM, IgG) – giúp cơ thể tiêu diệt các tác nhân gây bệnh. Ngoài ra, Selen
+    còn kích hoạt một số enzyme khác trong hệ thống miễn dịch, phục hồi cấu trúc di
+    truyền và giải độc kim loại nặng. tăng cường miễn dịch Globulin miễn dịch Selen
+    là vi chất dinh dưỡng chống oxy hóa và tăng cường miễn dịch rất tốt. Cơ thể khi
+    được
+
+    đầy đủ thì hệ thống miễn dịch sẽ hoạt động hiệu quả, tăng cường khả năng chống
+    nhiễm trùng, ngăn chặn sự xâm nhập của các tác nhân gây bệnh như như vi khuẩn,
+    virus. Ngược lại,
+
+    thiếu Selen
+
+    sẽ bị suy giảm chức năng miễn dịch, suy giảm chức năng bạch cầu và tuyến ức nên
+    khả năng đề kháng để chống lại nhiễm trùng rất kém. Điều này dẫn đến hậu quả là
+    trẻ dễ mắc các bệnh nhiễm trùng, nhất là nhiễm trùng đường hô hấp như viêm họng,
+
+    viêm tai giữa
+
+    , viêm phế quản,
+
+    viêm phổi
+
+    ,... và các bệnh
+
+    nhiễm trùng đường ruột
+
+    . bổ sung Selen thiếu Selen viêm tai giữa viêm phổi nhiễm trùng đường ruột Selen
+    là tham gia cấu tạo nên enzym iodothyronine deiodinase cần cho chuyển hóa iod
+    và tổng hợp hormon tuyến giáp. Hormon tuyến giáp đóng vai trò rất quan trọng trong
+    quá trình chuyển hóa năng lượng, cần thiết cho cơ thể tăng trưởng, phát triển
+    cả về thể chất và trí tuệ.'
+  - ' Viêm mũi dị ứng
+
+    là tình trạng mũi bị viêm, kích thích mà nguyên nhân do tác tác nhân từ môi trường
+    như khói bụi, phấn hoa, lông động vật,... và không phải do vi khuẩn hay virus.
+    Đây là một trong những tình trạng phổ biến ở nước ta, đặc biệt là thời điểm giao
+    mùa. Viêm mũi dị ứng thường được chia thành các dạng như: Viêm mũi dị ứng là gì?
+    Viêm mũi dị ứng Viêm mũi dị ứng theo mùa hay còn được gọi là viêm mũi dị ứng thời
+    tiết, thường xảy ra trong thời gian nhất định trong năm. Viêm mũi dị ứng quanh
+    năm là tình trạng có thể xảy ra bất kỳ lúc nào khi gặp phải các yếu tố dị ứng
+    thì mũi đều bị kích thích và viêm.'
+  - 'Trong vòng 6 giờ sau khi sinh, người mẹ tuyệt đối không được ăn gì, chỉ được
+    uống nước lọc, ăn cháo loãng... cho đến khi bắt đầu “xì hơi” thì mới được ăn các
+    loại món ăn đặc hơn. Bên cạnh đó cũng cần chú ý: Không ăn nhiều đường, bột hoặc
+    các sản phẩm từ đậu tương: dễ gây
+
+    táo bón
+
+    , đầy hơi. táo bón Do ảnh hưởng từ
+
+    thuốc tê
+
+    , tình trạng đầy hơi và táo bón có thể tồn tại trong vòng 3 – 5 ngày, do đó hãy
+    uống nhiều nước. thuốc tê Từ khoảng ngày thứ 2 trở đi, mẹ có thể ăn uống bình
+    thường, nên ăn nhiều rau xanh, thực phẩm giàu canxi và protein, uống nhiều nước.
+    Tránh các thức ăn có tính hàn hoặc những thức ăn có mùi tanh như hải sản... vì
+    chúng có thể gây khó khăn cho việc đông máu tại vết mổ, khiến vết thương lâu hồi
+    phục hơn và tăng khả năng nhiễm trùng. Kiêng ăn rau muống, thịt gà, gạo dẻo như
+    gạo nếp, lòng trắng trứng gà... Những thực phẩm nào gây mủ viêm và sẹo lồi sau
+
+    . mổ đẻ'
+- source_sentence: 'Cấu tạo chung của tai:'
+  sentences:
+  - 'Trong trường hợp
+
+    viêm thực quản trào ngược
+
+    , người bệnh thường có cảm giác nóng rát khó chịu từ ngực lan dần lên cổ, hay
+    còn được biết đến phổ biến là
+
+    ợ chua
+
+    . Những người mắc trào ngược axit có thể cảm nhận vị chua hoặc đắng phía sau miệng.
+    Ngoài ra, bệnh lý này cũng có thể xuất hiện tình trạng trào ngược thức ăn hoặc
+    chất lỏng từ dạ dày lên miệng. Trong một số trường hợp, GERD có thể gây khó chịu
+    khi nuốt. Một số trường hợp hiếm gặp có thể gây ra các vấn đề về hô hấp như ho
+    mãn tính hoặc hen suyễn. Ngoài các dấu hiệu trên, cũng có những dấu hiệu khác
+    của viêm thực quản trào ngược có thể xuất hiện bao gồm: Gặp khó khăn khi nuốt,
+    tình trạng này thường xảy ra khi viêm thực quản trào ngược đạt mức độ từ B trở
+    lên, có nguy cơ gây ra chứng hẹp thực quản. Cảm giác có u trong cổ họng. Sự tăng
+    tiết nước bọt. Đau ngực. Các cơn ho khan kéo dài.'
+  - 'Hiện nay chưa có thuốc điều trị đặc hiệu cho bệnh rubella và hội chứng rubella
+    bẩm sinh. Các phương pháp điều trị hiện nay chỉ được tập trung xử trí những biến
+    chứng của bệnh gây ra.
+
+    Tiêm phòng rubella trước khi mang thai
+
+    là cách tốt để bảo vệ sức khỏe và phòng tránh hội chứng rubella sơ sinh cho trẻ.
+    Tiêm phòng rubella trước khi mang thai Để có thể phòng tránh được
+
+    , tiêm vắc xin phòng ngừa trước khi mang thai là điều quan trọng và thiết yếu
+    đối với phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ. Tại các cơ sở thuộc Hệ thống Bệnh viện Đa
+    khoa Quốc tế Vinmec trên cả nước đều có dịch vụ
+
+    cho phụ nữ có kế hoạch sinh con.
+
+    là
+
+    vắc - xin MMR
+
+    II Diluent Inj 0.5ml, xuất xứ từ Hoa Kỳ (do hãng Merck Sharp and Dohme sản xuất),
+    phù hợp cho cả người lớn và trẻ nhỏ. Vắc - xin được kiểm nhập và bảo quản chặt
+    chẽ theo đúng quy trình, đảm bảo yêu cầu và tiêu chuẩn trước khi đưa vào sử dụng.
+    hội chứng Rubella bẩm sinh (CRS) tiêm ngừa sởi quai bị rubella trước khi mang
+    thai Vắc - xin phòng bệnh sởi - quai bị - rubella vắc - xin MMR Phụ nữ có dự định
+    sinh con muốn
+
+    sẽ được các bác sĩ chuyên khoa tư vấn thực hiện xét nghiệm huyết thanh để kiểm
+    tra miễn dịch trước khi tiêm chủng. Nếu đã có kháng thể sẽ không cần tiêm phòng
+    vì đây là kháng thể miễn dịch suốt đời. Nếu chưa có đáp ứng miễn dịch hoặc đã
+    từng tiêm phòng nhưng miễn dịch không hiệu quả, sẽ được các bác sĩ tư vấn tiêm
+    phòng vắc - xin với lịch chủng ngừa phù hợp. tiêm ngừa sởi quai bị rubella trước
+    khi mang thai Được theo dõi đa khoa trước, trong và sau tiêm chủng tại Hệ thống
+    y tế Vinmec và luôn có ekip cấp cứu sẵn sàng phối hợp với phòng tiêm chủng xử
+    trí các trường hợp
+
+    sốc phản vệ
+
+    , suy hô hấp – ngừng tuần hoàn, đảm bảo xử lý kịp thời, đúng phác đồ khi có sự
+    cố xảy ra. sốc phản vệ Vắc-xin được nhập khẩu và bảo quản tại hệ thống kho lạnh
+    hiện đại, với dây chuyền bảo quản lạnh (Cold chain) đạt tiêu chuẩn GSP, giữ vắc-xin
+    trong điều kiện tốt để đảm bảo chất lượng. Phòng tiêm chủng và phòng chờ sau tiêm
+    tại Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec rất thoáng mát, tạo cảm giác thoải mái và
+    tâm lý tốt cho khách hàng, với đầy đủ trang thiết bị và phương tiện cấp cứu, đội
+    ngũ bác sĩ, điều dưỡng có kỹ năng cấp cứu phản vệ sẽ xử lý kịp thời theo đúng
+    phác đồ nếu có xảy ra sự cố. Khách hàng cũng được đánh giá lại sức khỏe sau khi
+    tiêm để đảm bảo an toàn và đạt hiệu quả tiêm chủng cao nhất trước khi ra về. để
+    đảm bảo cơ thể có thời gian tạo kháng thể phòng bệnh và không ảnh hưởng đến sức
+    khỏe của mẹ và bé trong thai kỳ. Tiêm phòng sởi quai bị rubella trước khi mang
+    thai 3 tháng là tốt Bác sĩ chuyên khoa I Bùi Thị Hà
+
+    có trên 11 năm làm việc trong lĩnh vực Nhi - Sơ sinh; thực hiện thành thạo các
+    kỹ thuật cơ bản về nhi khoa và các kỹ thuật nâng cao, chuyên sâu, hiện đại như
+    thở máy, longline, thay máu, đo huyết áp động mạch xâm lấn,..Hiện bác sĩ đang
+    là Bác sĩ Nhi - Sơ Sinh, Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Hạ Long. Bác sĩ chuyên
+    khoa I Bùi Thị Hà Để đặt lịch khám tại viện, Quý khách vui lòng bấm số
+
+    HOTLINE
+
+    hoặc đặt lịch trực tiếp
+
+    TẠI ĐÂY
+
+    .
+
+    Tải và đặt lịch khám tự động trên
+
+    ứng dụng MyVinmec
+
+    để quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE
+    TẠI ĐÂY   Bài viết tham khảo nguồn: NCBI    Tiêm phòng trước khi mang thai Trẻ
+    1 tuần tuổi Hội chứng Rubella bẩm sinh Khiếm khuyết thông liên thất Khiếm khuyết
+    ống động mạch Hội chứng CRS Rubella Sức khỏe của trẻ'
+  - 'Cấu tạo của tai gồm có 3 phần: tai ngoài, tai giữa và tai trong. Tai ngoài lại
+    được chia ra làm 2 phần gồm: ống tai sụn bên ngoài và phần ống tai xương bên trong.
+    Phần ống tai sụn bên ngoài có các lông và các tuyến lông cũng như tuyến tạo ráy
+    tai để ngăn cản và đẩy các chất dơ ra ngoài. Các phần còn lại từ màng nhĩ đi vào
+    lại đóng vai trò quan trọng trong cơ chế nghe và giữ thăng bằng của cơ thể. Vì
+    vậy việc
+
+    có thể đến từ bất cứ vùng tai nào và cần được quan tâm đúng mức để tránh các biến
+    chứng đáng tiếc. chảy máu trong tai'
+- source_sentence: Prolactin là gì?
+  sentences:
+  - ' Prolactin là hormon được sản xuất tại thuỳ trước tuyến yên, tại đây prolactin
+    được lưu trữ và sau đó được giải phóng vào máu. Prolactin cũng được sản xuất trong
+    tử cung, tế bào miễn dịch, não, vú, tuyến tiền liệt, da và mô mỡ. Tên gọi của
+    hormon này bắt nguồn từ thuật ngữ “lactation” có nghĩa là sản xuất sữa. Cơ quan
+    đích của prolactin là tuyến vú có vai trò thúc đẩy sự phát triển, biệt hóa tuyến
+    vú và
+
+    . kích thích tuyến vú tiết sữa sau khi sinh Một trong những chất điều hòa chính
+    của việc sản xuất prolactin từ tuyến yên là hormone gọi là dopamine, được sản
+    xuất bởi vùng dưới đồi. Dopamine hạn chế sản xuất prolactin, do đó càng có nhiều
+    dopamine, prolactin càng ít được giải phóng. Estrogen là một chất điều hòa chính
+    khác của prolactin và đã được chứng minh là làm tăng sản xuất và bài tiết prolactin
+    từ tuyến yên. Ngoài dopamine và estrogen, toàn bộ các loại hormone khác có thể
+    làm tăng và giảm lượng prolactin được giải phóng trong cơ thể, ví dụ như hormone
+    giải phóng thyrotropin, oxytocin và hormone chống lợi tiểu. Đối với hầu hết đàn
+    ông và phụ nữ không mang thai hoặc cho con bú, chỉ có mức độ prolactin thấp trong
+    cơ thể. Các bác sĩ đo nồng độ hormon tính bằng nanogam trên mililit (ng / mL).
+    Mức bình thường là: Nữ: dưới 25 ng / mL. Nam: dưới 17 ng / mL. lên trong một số
+    tình trạng sinh lý bình thường như: Sau bữa ăn nhiều thịt, sau giao hợp, kích
+    thích núm vú, sau tập thể dục hoặc khi bị căng thẳng (stress), ở phụ nữ mang thai
+    và cho con bú. Nồng độ prolactin trong máu tăng'
+  - 'Đậu
+
+    là một trong những nguồn protein dễ bảo quản trong thời gian dài nhất. Chúng có
+    độ ẩm tự nhiên và có thể tồn tại trong nhiều năm. Ngoài ra, đậu là một trong những
+    thực phẩm bổ dưỡng nhất mà bạn có thể ăn. Chúng có chứa protein, chất xơ và các
+    khoáng chất quan trọng khác nhau, chẳng hạn như magie. Để đảm bảo
+
+    , bạn nên kiểm tra xem đậu/đỗ có bị mối mọt không trước khi chế biến. Do loại
+    thực phẩm này nếu không được đóng gói hoặc bảo quản đúng cách cũng dễ bị mối mọt
+    dẫn tới hỏng và không an toàn để sử dụng. Đậu an toàn thực phẩm '
+  - ' Xét nghiệm nồng độ canxi huyết cho mẹ bầu là loại xét nghiệm cơ bản, giúp bác
+    sĩ theo dõi và đánh giá tình trạng sức khoẻ của mẹ nhằm đảm bảo an toàn cho cả
+    mẹ và bé. Từ đó có thể điều chỉnh lại chế độ dinh dưỡng phù hợp cho phần còn lại
+    của thai kỳ hay bổ sung canxi uống ngoài nếu cần thiết. Trong mỗi giai đoạn phát
+    triển thì nhu cầu canxi của thai nhi sẽ khác nhau, cụ thể như sau: Ba tháng đầu:
+    lượng canxi mẹ cần mỗi ngày khoảng 800mg Ba tháng tiếp theo: khoảng 1000-1200mg
+    Ba tháng cuối: 1200-1300mg Nhờ vào xét nghiệm canxi huyết mà bác sĩ có thể sàng
+    lọc bệnh lý trước sinh theo từng thời kỳ. Thời điểm làm xét nghiệm thường là lần
+    đầu khám thai hoặc khi có dấu hiệu thiếu canxi. Tuy nhiên, người mẹ nên chú ý
+    khám xét nghiệm vào các mốc phát triển quan trọng của trẻ.'
+- source_sentence: Cải thiện tình trạng trẻ ăn vào hay nôn bằng cách nào?
+  sentences:
+  - ' Để hạn chế tình trạng trẻ ăn vào hay nôn, bạn nên trang bị một số kiến thức
+    cơ bản cụ thể như sau: 3.1 Đối với trẻ đang bú sữa mẹ Cho trẻ bú từ từ và tránh
+    để cho trẻ bú quá no. Sau khi trẻ bú xong, cần bế trẻ trong tối thiểu 15 phút
+    mới được cho trẻ nằm xuống. Tư thế khi cho trẻ bú cũng rất quan trọng để hạn chế
+    tình trạng nôn trớ: Bạn cần bế trẻ sao cho mặt quay vào vú, mũi trẻ đối diện với
+    núm vú đồng thời để cho người và đầu trẻ phải nằm trên một đường thẳng. Sau đó,
+    bạn dùng một tay đỡ mông và bé sát vào người cho đến khi môi trên của bé chạm
+    vú. Khi thấy bé dần hé miệng thì chỉnh sao cho môi dưới của bé ở dưới núm vú.
+    Không nên cho trẻ nằm nghiêng bên phải khi no, do đó bạn nên cho trẻ bú bên trái
+    trước sau đó mới chuyển sang bú bên phải. Điều này sẽ giúp sữa trong dạ dày trẻ
+    dễ dàng tuần hoàn hơn và hạn chế được tình trạng trào ngược dạ dày. 3.2 Đối với
+    trẻ đang bú bình Một trong những nguyên nhân khiến trẻ bị nôn sau ăn đó là do
+    có một lượng lớn không khí đi vào dạ dày trong khi trẻ bú, đặc biệt là đối với
+    trẻ bú bình. Do đó, trong suốt quá trình cho
+
+    trẻ bú bình
+
+    , bạn nên giữ cho sữa luôn ngập miệng bình. trẻ bú bình 3.3 Đối với trẻ đang ăn
+    dặm Bạn không nên bắt ép trẻ ăn quá nhiều dẫn đến tâm lý sợ hãi khi nhìn thấy
+    thức ăn. Cần chia khẩu phần ăn trong ngày của trẻ thành nhiều bữa nhỏ nhưng vẫn
+    phải đảm bảo cung cấp đủ số lượng và chất lượng dinh dưỡng cần thiết. Nên tập
+    cho trẻ thói quen tập trung khi ăn uống, thời gian ăn tối đa của mỗi bữa chỉ nên
+    trong khoảng 30 phút trở lại. Bởi việc ăn lâu có thể dẫn đến tình trạng
+
+    biếng ăn ở trẻ
+
+    . biếng ăn ở trẻ Hiện tượng không dung nạp được sữa tươi có thể gặp ở một số trẻ
+    nhỏ. Đối với những trường hợp này, bạn có thể cho trẻ uống sữa bò dạng sữa chua
+    hoặc sữa đậu nành để thay thế. Ngoài ra, bạn cũng có thể bổ sung
+
+    có chứa các bào tử lợi khuẩn cho trẻ để giúp hỗ trợ cải thiện hoạt động của hệ
+    tiêu hóa, từ đó giúp hạn chế tình trạng trẻ ăn vào là bị nôn. chế phẩm men vi
+    sinh Mặc dù nôn trớ là một hiện tượng thường gặp ở trẻ nhỏ nhưng nếu bạn không
+    biết cách xử lý đúng thì rất dễ gây nguy hiểm cho trẻ, đặc biệt là khi chất nôn
+    tràn vào trong khí quản làm tắc nghẽn đường hô hấp. Do đó, bạn cần phải bình tĩnh
+    và xử lý đúng cách. Ngoài ra, để phòng tránh các bệnh lý mà trẻ sơ sinh hay mắc
+    phải, cha mẹ nên chú ý đến chế độ dinh dưỡng nâng cao sức đề kháng cho trẻ. Đồng
+    thời bổ sung thêm thực phẩm hỗ trợ có chứa lysine, các vi khoáng chất và vitamin
+    thiết yếu như
+
+    ,
+
+    crom
+
+    vitamin nhóm B
+
+    ,... giúp hỗ trợ hệ miễn dịch, tăng cường đề kháng để trẻ ít ốm vặt và ít gặp
+    các vấn đề tiêu hóa. kẽm crom , selen, vitamin nhóm B Cha mẹ có thể tìm hiểu thêm:
+    Vì sao cần bổ sung Lysine cho bé? Vì sao cần bổ sung Lysine cho bé? Vai trò của
+    kẽm - Hướng dẫn bổ sung kẽm hợp lý Vai trò của kẽm - Hướng dẫn bổ sung kẽm hợp
+    lý Hãy thường xuyên truy cập website
+
+    Vinmec.com
+
+    và cập nhật những thông tin hữu ích để chăm sóc cho bé và cả gia đình nhé. Vinmec.com   Thực
+    Phẩm bảo vệ sức khỏe LAMINKID I: Sản phẩm có công dụng bổ sung vi khoáng và vitamin
+    cho cơ thể. Hỗ trợ tiêu hóa, tăng cường hấp thu thức ăn, giúp trẻ ăn ngon. Hỗ
+    trợ nâng cao đề kháng cho trẻ, hỗ trợ giảm nguy cơ mắc bệnh do sức đề kháng kém
+    như viêm đường hô hấp trên, cảm cúm.  Đối tượng sử dụng: - Trẻ biếng ăn, kém hấp
+    thu thức ăn, trẻ gầy yếu, suy dinh dưỡng, chậm phát triển. - Trẻ có sức đề kháng
+    kém, đang ốm hoặc vừa ốm dậy, trẻ hay mắc các bệnh viêm đường hô hấp trên, cảm
+    cúm.   Chịu trách nhiệm về chất lượng sản phẩm: Công ty Cổ phần dược phẩm Elepharma
+    Số 9, phố Trương Công Giai, tổ 17, Phường Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy, Thành phố
+    Hà Nội, Việt Nam (ĐT) 1800 6091; (E) [email protected] https://i.vinmec.com/laminkid
+    Xem thêm thông tin về sản phẩm tại: https://i.vinmec.com/dangkytuvandinhduong
+    Đăng ký tư vấn dinh dưỡng cho bé tại:       Bệnh lý đường tiêu hóa Trẻ bú sữa
+    mẹ Trẻ bú bình Trẻ nôn trớ LaminKid trào ngược dạ dày thực quản Men vi sinh'
+  - ' hay giảm béo là một quá trình phức tạp, đòi hỏi sự kiên trì, trong đó chế độ
+    ăn và việc tập luyện đóng vai trò vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, điều quan trọng
+    là phải tham khảo ý kiến ​​nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trước khi bắt
+    đầu hành trình giảm cân để ngăn ngừa bất kỳ các tác dụng phụ tiêu cực tiềm ẩn
+    nào. Hiện nay, béo phì là một trong những mối quan tâm lớn về sức khỏe cộng đồng
+    trên toàn thế giới, nhiều người đang tìm cách giảm béo. Tuy nhiên, có rất nhiều
+    nhầm lẫn tồn tại xung quanh quá trình giảm béo. Giảm cân Khi bạn ăn kiêng, bạn
+    sẽ tiêu thụ ít calo hơn mức cơ thể cần. Do sự tiêu thụ này, cơ thể bạn chuyển
+    sang dự trữ chất béo để lấy năng lượng. Cơ thể bạn phải loại bỏ chất béo tích
+    tụ thông qua một loạt chế độ
+
+    , trao đổi chất phức tạp. Các sản phẩm phụ của quá trình chuyển hóa chất béo rời
+    khỏi cơ thể bạn qua các con đường: da (khi bạn đổ mồ hôi) và thận (khi bạn đi
+    tiểu), carbon dioxide, qua phổi (khi bạn thở ra). chuyển hóa chất béo Vì thế,
+    cách tốt nhất để giảm cân khoa học, là chúng ta hãy tập trung vào thực phẩm lành
+    mạnh, ăn ít calo, đồng thời vận động đốt cháy nhiều năng lượng hơn. Ngày nay nhiều
+    nghiên cứu chỉ ra, béo phì là nguyên nhân gây nên rất nhiều bệnh như: huyết áp,
+    tim mạch, mỡ máu.... Vì thế, những người thừa cân, béo phì nên chủ động thực hiện
+    việc kiểm tra sức khỏe tổng quát từ 6 tháng - 1 năm/ 1 lần để qua đó các bác sĩ
+    kiểm soát tốt tình trạng sức khỏe và đưa ra những tư vấn phù hợp. Để đặt lịch
+    khám tại viện, Quý khách vui lòng bấm số
+
+    HOTLINE
+
+    hoặc đặt lịch trực tiếp
+
+    TẠI ĐÂY
+
+    .
+
+    Tải và đặt lịch khám tự động trên
+
+    ứng dụng MyVinmec
+
+    để quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE
+    TẠI ĐÂY  Nguồn tham khảo: healthline.com - health.clevelandclinic.org - verywellfit.com    Thừa
+    cân Tập thể dục Chất béo Béo phì Chế độ ăn lành mạnh'
+  - 'xảy ra khi một bệnh lý, một điều kiện, hoặc một tác nhân ngoại lai làm gia tăng
+    số lượng tiểu cầu. Ngược lại với
+
+    , các tiểu cầu trong tăng tiểu cầu thứ phát thường là bình thường. Tăng tiểu cầu
+    thứ phát tăng tiểu cầu nguyên phát Những điều kiện hay yếu tố có thể gây
+
+    trong một số trường hợp như:
+
+
+    +
+
+    Thiếu máu thiếu sắt
+
+    .
+
+    Thiếu máu tán huyết
+
+
+    + Sau phẫu thuật cắt lách
+
+
+    + Ung thư
+
+
+    + Vi��m hoặc các bệnh truyền nhiễm như bệnh mô liên kết, bệnh
+
+    , và bệnh lao
+
+
+    + Phản ứng với thuốc nào đó. Loãng xương tăng tiểu cầu Thiếu máu thiếu sắt Thiếu
+    máu tán huyết viêm loét đại tràng Một số điều kiện có thể dẫn đến tăng tiểu cầu
+    trong thời gian ngắn gồm:
+
+
+    + Phục hồi sau mất máu nghiêm trọng
+
+
+    + Phục hồi từ tình trạng giảm nặng tiểu cầu do sử dụng quá nhiều rượu và thiếu
+
+    vitamin B12
+
+    hay
+
+    folate
+
+    ... vitamin B12 folate'
+- source_sentence: Các triệu chứng tụ máu nội sọ
+  sentences:
+  - ' Trừ trường hợp
+
+    nằm ngoài tầm kiểm soát, chẳng hạn viêm ruột thừa, bạn có thể thay đổi một vài
+    thói quen trong cuộc sống hàng ngày để hạn chế số lần bị đau bụng. Các chuyên
+    gia đã đưa ra một số lời khuyên như sau: nguyên nhân đau bụng Ăn chậm nhai kỹ
+    Thói quen cắn miếng lớn và không nhai kỹ khi ăn có thể khiến bạn nuốt phải không
+    khí, làm tăng thêm khí cho dạ dày và dẫn đến đau bụng. Do đó nên dành thời gian
+    ăn chậm và nhai kỹ. Điều này cũng giúp não bộ có thời gian để nhận ra tín hiệu
+    đã no, tránh ăn quá nhiều - một lý do khả dĩ gây
+
+    đau dạ dày
+
+    . đau dạ dày  Chia nhỏ các bữa ăn Một số người bị đau bụng giữa các bữa ăn, nguyên
+    nhân là do không có chất đệm cho axit trong dạ dày. Nếu gặp trường hợp này, hãy
+    chia thành nhiều bữa nhỏ và ăn nhẹ trong suốt cả ngày để dạ dày không bị trống
+    rỗng một khoảng thời gian dài. Lựa chọn thực phẩm lành mạnh Thực phẩm béo, chiên,
+    hoặc cay có thể là nguyên nhân của những cơn đau bụng. Chúng có khả năng làm chậm
+    quá trình tiêu hóa, tàn phá ruột của bạn và khiến bạn dễ bị táo bón. Do đó, nên
+    chọn thực phẩm bổ dưỡng, ưu tiên rau và chất xơ, rất tốt cho hệ tiêu hóa và dạ
+    dày. Lắng nghe cơ thể Nếu nhận thấy dạ dày của mình luôn bị co thắt sau khi uống
+    một ly sữa hoặc ăn một món nào đó, hãy đi khám và trình bày với bác sĩ. Bạn có
+    thể gặp chứng không dung nạp thực phẩm. Nếu bác sĩ tìm được vấn đề trong chế độ
+    ăn uống của bạn, họ sẽ giúp bạn xây dựng một thực đơn phù hợp với sức khỏe hơn.
+    Uống nhiều nước, ít soda Nước giúp giữ cho thức ăn di chuyển trong ruột dễ dàng.
+    Hãy uống nước thường xuyên ngay cả khi không khác. Không uống soda vì cacbonat
+    có thể gây đau dạ dày và đầy hơi thải khí. Ngoài ra, đồ uống có cồn và cafein
+    cũng có thể gây rắc rối cho hệ tiêu hóa của một số người, vì vậy hãy hạn chế dùng
+    nếu bạn thường xuyên bị đau bụng. Rửa tay Một nguyên nhân phổ biến của đau bụng
+    là viêm dạ dày - ruột, đôi khi là do virus gây ra. Tình trạng này cũng có thể
+    dẫn đến tiêu chảy, buồn nôn, sốt hoặc đau đầu. Do đó cách tốt nhất để ngăn ngừa
+    sự lây lan của vi khuẩn là rửa tay thường xuyên, đặc biệt là trước khi ăn, sau
+    khi đi vệ sinh và khi ở những nơi công cộng.  Kiểm soát căng thẳng Khi căng thẳng,
+    có người tim đập mạnh, có người đổ mồ hôi tay và rất nhiều người bị đau dạ dày.
+    Họ có thể cảm thấy dạ dày quặn lên hoặc dường như bị bóp chặt lại. Vì vậy nên
+    tránh xa những tình huống căng thẳng hết mức có thể. Giảm bớt stress bằng cách
+    tập thể dục, thiền, làm việc yêu thích hoặc đi chơi với bạn bè. Đau bụng có nhiều
+    mức độ từ âm ỉ đến đau nhói, xuất hiện trong một thời gian ngắn hoặc kéo dài đến
+    hàng giờ. Tình trạng này có thể đi kèm với buồn nôn, đầy hơi hoặc tiêu chảy hay
+    táo bón. Bạn có thể ngăn ngừa đau bụng nếu xuất phát từ những nguyên nhân thông
+    thường. Một số
+
+    đòi hỏi cần dùng thuốc, phẫu thuật hoặc một biện pháp điều trị khác. Nếu cảm thấy
+    đau bụng dữ dội hoặc liên tục, hãy đến bệnh viện khám ngay lập tức. nguyên nhân
+    gây đau bụng  Kiểm tra sức khỏe định kỳ giúp phát hiện sớm bệnh tật, từ đó có
+    kế hoạch điều trị đạt kết quả tối ưu. Hiện Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec có
+    các gói
+
+    Khám sức khỏe tổng quát
+
+    phù hợp với từng độ tuổi, giới tính và nhu cầu riêng của quý khách hàng với chính
+    sách giá hợp lý, bao gồm: Khám sức khỏe tổng quát  Gói khám sức khỏe tổng quát
+    kim cương  Gói khám sức khỏe tổng quát Vip  Gói khám sức khỏe tổng quát đặc biệt  Gói
+    khám sức khỏe tổng quát toàn diện  Gói khám sức khỏe tổng quát tiêu chuẩn Kết
+    quả khám của người bệnh sẽ được trả về tận nhà. Sau khi nhận được kết quả khám
+    sức khỏe tổng quát, nếu phát hiện các bệnh lý cần khám và điều trị chuyên sâu,
+    Quý khách có thể sử dụng dịch vụ từ các chuyên khoa khác ngay tại Bệnh viện với
+    chất lượng điều trị và dịch vụ khách hàng vượt trội. Để đặt lịch khám tại viện,
+    Quý khách vui lòng bấm số
+
+    HOTLINE
+
+    hoặc đặt lịch trực tiếp
+
+    TẠI ĐÂY
+
+    .
+
+    Tải và đặt lịch khám tự động trên
+
+    ứng dụng MyVinmec
+
+    để quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE
+    TẠI ĐÂY  Nguồn tham khảo: Webmd.com    Đau bụng Đau dạ dày Viêm ruột thừa Hội
+    chứng ruột kích thích Nguyên nhân đau bụng Đau bụng kéo dài'
+  - 'Hãy nhớ rằng mỗi đứa trẻ đều khác nhau, một vài bé sẽ ngủ ngon trong khi số khác
+    lại hay
+
+    giật mình
+
+    trằn trọc. Người làm bố mẹ cần phải tìm cách xoay sở với lịch trình thất thường
+    của bé, bao gồm cả
+
+    những lần bị bệnh
+
+    và các sự kiện trong cuộc sống ảnh hưởng đến giấc ngủ của gia đình. Sau đây là
+    một số mẹo giúp con bạn ngủ ngon ở độ tuổi này: giật mình , những lần bị bệnh
+    Thiết lập và tuân theo một thói quen trước khi đi ngủ Nếu bạn chưa thiết lập một
+    số thói quen cho bé trước khi đi ngủ, giai đoạn này chính là thời điểm thích hợp.
+    Việc này sẽ giúp con bạn thư giãn và sẵn sàng cho giấc ngủ. Một số ví dụ bao gồm:
+    tắm cho con, chơi một trò nhẹ nhàng, chuẩn bị giường và quần áo ngủ cho con, đọc
+    1 - 2 câu chuyện, hát ru,... Cho dù là hoạt động nào, hãy đảm bảo thực hiện theo
+    trình tự giống nhau và vào cùng một thời điểm mỗi đêm. Trẻ sơ sinh rất dễ thích
+    nghi với những thói quen và lịch trình quen thuộc.    Video đề xuất:   Cách tắm
+    cho trẻ sơ sinh Cho con đi ngủ theo giờ giấc cố định Cả bố mẹ và con cái đều được
+    hưởng lợi khi có thời gian biểu hàng ngày cố định, bao gồm thời gian đi ngủ mỗi
+    đêm và giờ nghỉ trưa. Không nhất thiết phải sinh hoạt đúng giờ tuyệt đối mỗi ngày,
+    nhưng nên cố gắng tuân theo một lịch trình quen thuộc. Nếu trẻ được ngủ trưa,
+    ăn, chơi và chuẩn bị đi ngủ vào cùng một thời điểm mỗi ngày, bé sẽ dễ dàng đi
+    vào giấc ngủ hơn. Khuyến khích con tự ngủ Khuyến khích con tự ngủ Để có thể ngủ
+    ngon và liên tục suốt đêm ở độ tuổi này, bé phải học cách tự đi vào giấc ngủ.
+    Hãy thử đặt bé vào nôi khi đã buồn ngủ nhưng vẫn còn tỉnh, để bé có thời gian
+    luyện tập. Nếu bé khóc, hãy đợi ít nhất vài phút để xem liệu con có thực sự khó
+    chịu hay chỉ hơi quấy một chút, sau đó bạn tùy ý quyết định dỗ dành bé hay ra
+    khỏi phòng và trở lại thăm bé sau vài phút. Thử đưa con đi ngủ sớm hơn Nếu con
+    bạn thường đi ngủ sau 8:30 p.m, nhưng đôi khi vẫn quấy khóc, hãy thử đưa bé đi
+    ngủ sớm hơn nửa tiếng. Có thể bé đã chơi đùa quá mệt mỏi, vì vậy cho con nghỉ
+    ngơi yên tĩnh sớm hơn sẽ giúp bé ngủ ngon hơn. Nếu giấc ngủ trẻ 9 tháng vẫn chưa
+    ổn định và phù hợp với cuộc sống gia đình bạn, bây giờ là thời điểm tốt để thử
+    một số kiểu luyện ngủ được chuyên gia đề xuất. Các phương pháp luyện ngủ có thể
+    giúp bé dễ đi vào giấc ngủ hơn, ngủ lâu hơn vào ban đêm và giữ được lịch trình
+    sinh hoạt đều đặn hơn. Cha mẹ cần nắm được các đặc điểm về giấc ngủ của trẻ để
+    quan sát, thiết lập và tập cho trẻ ngủ một cách khoa học. Việc này không chỉ rèn
+    cho trẻ thói quen tốt mà còn giúp trẻ có giấc ngủ ngon hơn, phát triển đồng đều
+    hơn. Ngoài chăm sóc giấc ngủ cho trẻ, cha mẹ nên bổ sung cho trẻ các sản phẩm
+    hỗ trợ có chứa
+
+    lysine
+
+    các vi khoáng chất và vitamin thiết yếu như kẽm, crom, selen, vitamin nhóm B giúp
+    đáp ứng đầy đủ nhu cầu về dưỡng chất ở trẻ. Đồng thời các vitamin thiết yếu này
+    còn hỗ trợ tiêu hóa, tăng cường khả năng hấp thu dưỡng chất, giúp cải thiện tình
+    trạng biếng ăn, giúp trẻ ăn ngon miệng, phát triển toàn diện. lysine ,   Nguồn
+    tham khảo: .babycenter.com   Thực Phẩm bảo vệ sức khỏe LAMINKID I: Sản phẩm có
+    công dụng bổ sung vi khoáng và vitamin cho cơ thể. Hỗ trợ tiêu hóa, tăng cường
+    hấp thu thức ăn, giúp trẻ ăn ngon. Hỗ trợ nâng cao đề kháng cho trẻ, hỗ trợ giảm
+    nguy cơ mắc bệnh do sức đề kháng kém như viêm đường hô hấp trên, cảm cúm.  Đối
+    tượng sử dụng: - Trẻ biếng ăn, kém hấp thu thức ăn, trẻ gầy yếu, suy dinh dưỡng,
+    chậm phát triển. - Trẻ có sức đề kháng kém, đang ốm hoặc vừa ốm dậy, trẻ hay mắc
+    các bệnh viêm đường hô hấp trên, cảm cúm.   Chịu trách nhiệm về chất lượng sản
+    phẩm: Công ty Cổ phần dược phẩm Elepharma Số 9, phố Trương Công Giai, tổ 17, Phường
+    Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam (ĐT) 1800 6091; (E) [email protected]
+    https://i.vinmec.com/laminkid Xem thêm thông tin về sản phẩm tại: https://i.vinmec.com/dangkytuvandinhduong
+    Đăng ký tư vấn dinh dưỡng cho bé tại:       Rối loạn giấc ngủ LaminKid Trẻ quấy
+    khóc Giấc ngủ trẻ sơ sinh Giấc ngủ của trẻ Bé dưới 1 tuổi Thiết lập giấc ngủ cho
+    trẻ Trẻ sơ sinh'
+  - ' Khi bị
+
+    chấn thương sọ não
+
+    , các dấu hiệu của
+
+    xuất hiện ngay sau khi bị chấn thương ở đầu hoặc có thể mất vài tuần chúng mới
+    xuất hiện các triệu chứng này. chấn thương sọ não tụ máu nội sọ Tuy nhiên do thời
+    gian tăng lên đồng nghĩa áp lực lên não cũng tăng lên, do đó tạo ra các dấu hiệu
+    xuất hiện luôn của tụ máu nội sọ: Đau đầu
+
+    tăng dữ dội Đau đầu Buồn nôn và nôn mửa Ý thức bị mất dần, buồn ngủ Hoa mắt chóng
+    mặt Có sự lo lắng và hoang mang Đồng tử hai bên kích thước không bằng nhau Nói
+    ngọng và lắp Các động tác cử động bị liệt Khi lượng máu quá nhiều tràn vào các
+    khoang của não hoặc không gian hẹp giữa não và hộp sọ thì sẽ xuất hiện các triệu
+    chứng: Sự hoang mang Kích thước đồng tử không bằng nhau Nói lắp Mất cử động (liệt)
+    ở bên đối diện của cơ thể do chấn thương đầu Khi trong não có nhiều lượng máu
+    tràn vào các không gian khe hẹp giữa não và hộp sọ thì xuất hiện các triệu chứng
+    dấu hiệu như: Hôn mê,
+
+    co giật
+
+    , vô thức. co giật'
+pipeline_tag: sentence-similarity
+model-index:
+- name: SentenceTransformer based on BookingCare/multilingual-e5-base-v2
+  results:
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: healthcare dev
+      type: healthcare-dev
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.8521739130434782
+      name: Cosine Accuracy@1
+    - type: cosine_accuracy@3
+      value: 0.9304347826086956
+      name: Cosine Accuracy@3
+    - type: cosine_accuracy@5
+      value: 0.9453416149068323
+      name: Cosine Accuracy@5
+    - type: cosine_accuracy@10
+      value: 0.9639751552795031
+      name: Cosine Accuracy@10
+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.8521739130434782
+      name: Cosine Precision@1
+    - type: cosine_precision@3
+      value: 0.3101449275362319
+      name: Cosine Precision@3
+    - type: cosine_precision@5
+      value: 0.18906832298136644
+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.0963975155279503
+      name: Cosine Precision@10
+    - type: cosine_recall@1
+      value: 0.8521739130434782
+      name: Cosine Recall@1
+    - type: cosine_recall@3
+      value: 0.9304347826086956
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 0.9453416149068323
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 0.9639751552795031
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.9107745210665352
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.8934634723454598
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.8947125883817232
+      name: Cosine Map@100
+    - type: dot_accuracy@1
+      value: 0.8521739130434782
+      name: Dot Accuracy@1
+    - type: dot_accuracy@3
+      value: 0.9304347826086956
+      name: Dot Accuracy@3
+    - type: dot_accuracy@5
+      value: 0.9453416149068323
+      name: Dot Accuracy@5
+    - type: dot_accuracy@10
+      value: 0.9639751552795031
+      name: Dot Accuracy@10
+    - type: dot_precision@1
+      value: 0.8521739130434782
+      name: Dot Precision@1
+    - type: dot_precision@3
+      value: 0.3101449275362319
+      name: Dot Precision@3
+    - type: dot_precision@5
+      value: 0.18906832298136644
+      name: Dot Precision@5
+    - type: dot_precision@10
+      value: 0.0963975155279503
+      name: Dot Precision@10
+    - type: dot_recall@1
+      value: 0.8521739130434782
+      name: Dot Recall@1
+    - type: dot_recall@3
+      value: 0.9304347826086956
+      name: Dot Recall@3
+    - type: dot_recall@5
+      value: 0.9453416149068323
+      name: Dot Recall@5
+    - type: dot_recall@10
+      value: 0.9639751552795031
+      name: Dot Recall@10
+    - type: dot_ndcg@10
+      value: 0.9107745210665352
+      name: Dot Ndcg@10
+    - type: dot_mrr@10
+      value: 0.8934634723454598
+      name: Dot Mrr@10
+    - type: dot_map@100
+      value: 0.8947125883817232
+      name: Dot Map@100
+  - task:
+      type: information-retrieval
+      name: Information Retrieval
+    dataset:
+      name: healthcare test
+      type: healthcare-test
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy@1
+      value: 0.6685772083614295
+      name: Cosine Accuracy@1
+    - type: cosine_accuracy@3
+      value: 0.8162508428860418
+      name: Cosine Accuracy@3
+    - type: cosine_accuracy@5
+      value: 0.8589570690042706
+      name: Cosine Accuracy@5
+    - type: cosine_accuracy@10
+      value: 0.8935715891211509
+      name: Cosine Accuracy@10
+    - type: cosine_precision@1
+      value: 0.6685772083614295
+      name: Cosine Precision@1
+    - type: cosine_precision@3
+      value: 0.2720836142953472
+      name: Cosine Precision@3
+    - type: cosine_precision@5
+      value: 0.17179141380085414
+      name: Cosine Precision@5
+    - type: cosine_precision@10
+      value: 0.0893571589121151
+      name: Cosine Precision@10
+    - type: cosine_recall@1
+      value: 0.6685772083614295
+      name: Cosine Recall@1
+    - type: cosine_recall@3
+      value: 0.8162508428860418
+      name: Cosine Recall@3
+    - type: cosine_recall@5
+      value: 0.8589570690042706
+      name: Cosine Recall@5
+    - type: cosine_recall@10
+      value: 0.8935715891211509
+      name: Cosine Recall@10
+    - type: cosine_ndcg@10
+      value: 0.7845852783762203
+      name: Cosine Ndcg@10
+    - type: cosine_mrr@10
+      value: 0.7491914537598919
+      name: Cosine Mrr@10
+    - type: cosine_map@100
+      value: 0.7521779536310771
+      name: Cosine Map@100
+    - type: dot_accuracy@1
+      value: 0.6685772083614295
+      name: Dot Accuracy@1
+    - type: dot_accuracy@3
+      value: 0.8162508428860418
+      name: Dot Accuracy@3
+    - type: dot_accuracy@5
+      value: 0.8589570690042706
+      name: Dot Accuracy@5
+    - type: dot_accuracy@10
+      value: 0.8935715891211509
+      name: Dot Accuracy@10
+    - type: dot_precision@1
+      value: 0.6685772083614295
+      name: Dot Precision@1
+    - type: dot_precision@3
+      value: 0.2720836142953472
+      name: Dot Precision@3
+    - type: dot_precision@5
+      value: 0.17179141380085414
+      name: Dot Precision@5
+    - type: dot_precision@10
+      value: 0.0893571589121151
+      name: Dot Precision@10
+    - type: dot_recall@1
+      value: 0.6685772083614295
+      name: Dot Recall@1
+    - type: dot_recall@3
+      value: 0.8162508428860418
+      name: Dot Recall@3
+    - type: dot_recall@5
+      value: 0.8589570690042706
+      name: Dot Recall@5
+    - type: dot_recall@10
+      value: 0.8935715891211509
+      name: Dot Recall@10
+    - type: dot_ndcg@10
+      value: 0.7845852783762203
+      name: Dot Ndcg@10
+    - type: dot_mrr@10
+      value: 0.7491914537598919
+      name: Dot Mrr@10
+    - type: dot_map@100
+      value: 0.7521779536310771
+      name: Dot Map@100
+---
+
+# SentenceTransformer based on BookingCare/multilingual-e5-base-v2
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [BookingCare/multilingual-e5-base-v2](https://huggingface.co/BookingCare/multilingual-e5-base-v2). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [BookingCare/multilingual-e5-base-v2](https://huggingface.co/BookingCare/multilingual-e5-base-v2) <!-- at revision 2123c87e34210130089526ab28cbb04929aefd66 -->
+- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
+- **Output Dimensionality:** 768 tokens
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+  (2): Normalize()
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("BookingCare/multilingual-base-e5-v3")
+# Run inference
+sentences = [
+    'Các triệu chứng tụ máu nội sọ',
+    ' Khi bị\nchấn thương sọ não\n, các dấu hiệu của\nxuất hiện ngay sau khi bị chấn thương ở đầu hoặc có thể mất vài tuần chúng mới xuất hiện các triệu chứng này. chấn thương sọ não tụ máu nội sọ Tuy nhiên do thời gian tăng lên đồng nghĩa áp lực lên não cũng tăng lên, do đó tạo ra các dấu hiệu xuất hiện luôn của tụ máu nội sọ: Đau đầu\ntăng dữ dội Đau đầu Buồn nôn và nôn mửa Ý thức bị mất dần, buồn ngủ Hoa mắt chóng mặt Có sự lo lắng và hoang mang Đồng tử hai bên kích thước không bằng nhau Nói ngọng và lắp Các động tác cử động bị liệt Khi lượng máu quá nhiều tràn vào các khoang của não hoặc không gian hẹp giữa não và hộp sọ thì sẽ xuất hiện các triệu chứng: Sự hoang mang Kích thước đồng tử không bằng nhau Nói lắp Mất cử động (liệt) ở bên đối diện của cơ thể do chấn thương đầu Khi trong não có nhiều lượng máu tràn vào các không gian khe hẹp giữa não và hộp sọ thì xuất hiện các triệu chứng dấu hiệu như: Hôn mê,\nco giật\n, vô thức. co giật',
+    ' Trừ trường hợp\nnằm ngoài tầm kiểm soát, chẳng hạn viêm ruột thừa, bạn có thể thay đổi một vài thói quen trong cuộc sống hàng ngày để hạn chế số lần bị đau bụng. Các chuyên gia đã đưa ra một số lời khuyên như sau: nguyên nhân đau bụng Ăn chậm nhai kỹ Thói quen cắn miếng lớn và không nhai kỹ khi ăn có thể khiến bạn nuốt phải không khí, làm tăng thêm khí cho dạ dày và dẫn đến đau bụng. Do đó nên dành thời gian ăn chậm và nhai kỹ. Điều này cũng giúp não bộ có thời gian để nhận ra tín hiệu đã no, tránh ăn quá nhiều - một lý do khả dĩ gây\nđau dạ dày\n. đau dạ dày  Chia nhỏ các bữa ăn Một số người bị đau bụng giữa các bữa ăn, nguyên nhân là do không có chất đệm cho axit trong dạ dày. Nếu gặp trường hợp này, hãy chia thành nhiều bữa nhỏ và ăn nhẹ trong suốt cả ngày để dạ dày không bị trống rỗng một khoảng thời gian dài. Lựa chọn thực phẩm lành mạnh Thực phẩm béo, chiên, hoặc cay có thể là nguyên nhân của những cơn đau bụng. Chúng có khả năng làm chậm quá trình tiêu hóa, tàn phá ruột của bạn và khiến bạn dễ bị táo bón. Do đó, nên chọn thực phẩm bổ dưỡng, ưu tiên rau và chất xơ, rất tốt cho hệ tiêu hóa và dạ dày. Lắng nghe cơ thể Nếu nhận thấy dạ dày của mình luôn bị co thắt sau khi uống một ly sữa hoặc ăn một món nào đó, hãy đi khám và trình bày với bác sĩ. Bạn có thể gặp chứng không dung nạp thực phẩm. Nếu bác sĩ tìm được vấn đề trong chế độ ăn uống của bạn, họ sẽ giúp bạn xây dựng một thực đơn phù hợp với sức khỏe hơn. Uống nhiều nước, ít soda Nước giúp giữ cho thức ăn di chuyển trong ruột dễ dàng. Hãy uống nước thường xuyên ngay cả khi không khác. Không uống soda vì cacbonat có thể gây đau dạ dày và đầy hơi thải khí. Ngoài ra, đồ uống có cồn và cafein cũng có thể gây rắc rối cho hệ tiêu hóa của một số người, vì vậy hãy hạn chế dùng nếu bạn thường xuyên bị đau bụng. Rửa tay Một nguyên nhân phổ biến của đau bụng là viêm dạ dày - ruột, đôi khi là do virus gây ra. Tình trạng này cũng có thể dẫn đến tiêu chảy, buồn nôn, sốt hoặc đau đầu. Do đó cách tốt nhất để ngăn ngừa sự lây lan của vi khuẩn là rửa tay thường xuyên, đặc biệt là trước khi ăn, sau khi đi vệ sinh và khi ở những nơi công cộng.  Kiểm soát căng thẳng Khi căng thẳng, có người tim đập mạnh, có người đổ mồ hôi tay và rất nhiều người bị đau dạ dày. Họ có thể cảm thấy dạ dày quặn lên hoặc dường như bị bóp chặt lại. Vì vậy nên tránh xa những tình huống căng thẳng hết mức có thể. Giảm bớt stress bằng cách tập thể dục, thiền, làm việc yêu thích hoặc đi chơi với bạn bè. Đau bụng có nhiều mức độ từ âm ỉ đến đau nhói, xuất hiện trong một thời gian ngắn hoặc kéo dài đến hàng giờ. Tình trạng này có thể đi kèm với buồn nôn, đầy hơi hoặc tiêu chảy hay táo bón. Bạn có thể ngăn ngừa đau bụng nếu xuất phát từ những nguyên nhân thông thường. Một số\nđòi hỏi cần dùng thuốc, phẫu thuật hoặc một biện pháp điều trị khác. Nếu cảm thấy đau bụng dữ dội hoặc liên tục, hãy đến bệnh viện khám ngay lập tức. nguyên nhân gây đau bụng  Kiểm tra sức khỏe định kỳ giúp phát hiện sớm bệnh tật, từ đó có kế hoạch điều trị đạt kết quả tối ưu. Hiện Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec có các gói\nKhám sức khỏe tổng quát\nphù hợp với từng độ tuổi, giới tính và nhu cầu riêng của quý khách hàng với chính sách giá hợp lý, bao gồm: Khám sức khỏe tổng quát  Gói khám sức khỏe tổng quát kim cương  Gói khám sức khỏe tổng quát Vip  Gói khám sức khỏe tổng quát đặc biệt  Gói khám sức khỏe tổng quát toàn diện  Gói khám sức khỏe tổng quát tiêu chuẩn Kết quả khám của người bệnh sẽ được trả về tận nhà. Sau khi nhận được kết quả khám sức khỏe tổng quát, nếu phát hiện các bệnh lý cần khám và điều trị chuyên sâu, Quý khách có thể sử dụng dịch vụ từ các chuyên khoa khác ngay tại Bệnh viện với chất lượng điều trị và dịch vụ khách hàng vượt trội. Để đặt lịch khám tại viện, Quý khách vui lòng bấm số\nHOTLINE\nhoặc đặt lịch trực tiếp\nTẠI ĐÂY\n.\nTải và đặt lịch khám tự động trên\nứng dụng MyVinmec\nđể quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE TẠI ĐÂY  Nguồn tham khảo: Webmd.com    Đau bụng Đau dạ dày Viêm ruột thừa Hội chứng ruột kích thích Nguyên nhân đau bụng Đau bụng kéo dài',
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 768]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities.shape)
+# [3, 3]
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+## Evaluation
+
+### Metrics
+
+#### Information Retrieval
+* Dataset: `healthcare-dev`
+* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)
+
+| Metric              | Value      |
+|:--------------------|:-----------|
+| cosine_accuracy@1   | 0.8522     |
+| cosine_accuracy@3   | 0.9304     |
+| cosine_accuracy@5   | 0.9453     |
+| cosine_accuracy@10  | 0.964      |
+| cosine_precision@1  | 0.8522     |
+| cosine_precision@3  | 0.3101     |
+| cosine_precision@5  | 0.1891     |
+| cosine_precision@10 | 0.0964     |
+| cosine_recall@1     | 0.8522     |
+| cosine_recall@3     | 0.9304     |
+| cosine_recall@5     | 0.9453     |
+| cosine_recall@10    | 0.964      |
+| cosine_ndcg@10      | 0.9108     |
+| cosine_mrr@10       | 0.8935     |
+| **cosine_map@100**  | **0.8947** |
+| dot_accuracy@1      | 0.8522     |
+| dot_accuracy@3      | 0.9304     |
+| dot_accuracy@5      | 0.9453     |
+| dot_accuracy@10     | 0.964      |
+| dot_precision@1     | 0.8522     |
+| dot_precision@3     | 0.3101     |
+| dot_precision@5     | 0.1891     |
+| dot_precision@10    | 0.0964     |
+| dot_recall@1        | 0.8522     |
+| dot_recall@3        | 0.9304     |
+| dot_recall@5        | 0.9453     |
+| dot_recall@10       | 0.964      |
+| dot_ndcg@10         | 0.9108     |
+| dot_mrr@10          | 0.8935     |
+| dot_map@100         | 0.8947     |
+
+#### Information Retrieval
+* Dataset: `healthcare-test`
+* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)
+
+| Metric              | Value      |
+|:--------------------|:-----------|
+| cosine_accuracy@1   | 0.6686     |
+| cosine_accuracy@3   | 0.8163     |
+| cosine_accuracy@5   | 0.859      |
+| cosine_accuracy@10  | 0.8936     |
+| cosine_precision@1  | 0.6686     |
+| cosine_precision@3  | 0.2721     |
+| cosine_precision@5  | 0.1718     |
+| cosine_precision@10 | 0.0894     |
+| cosine_recall@1     | 0.6686     |
+| cosine_recall@3     | 0.8163     |
+| cosine_recall@5     | 0.859      |
+| cosine_recall@10    | 0.8936     |
+| cosine_ndcg@10      | 0.7846     |
+| cosine_mrr@10       | 0.7492     |
+| **cosine_map@100**  | **0.7522** |
+| dot_accuracy@1      | 0.6686     |
+| dot_accuracy@3      | 0.8163     |
+| dot_accuracy@5      | 0.859      |
+| dot_accuracy@10     | 0.8936     |
+| dot_precision@1     | 0.6686     |
+| dot_precision@3     | 0.2721     |
+| dot_precision@5     | 0.1718     |
+| dot_precision@10    | 0.0894     |
+| dot_recall@1        | 0.6686     |
+| dot_recall@3        | 0.8163     |
+| dot_recall@5        | 0.859      |
+| dot_recall@10       | 0.8936     |
+| dot_ndcg@10         | 0.7846     |
+| dot_mrr@10          | 0.7492     |
+| dot_map@100         | 0.7522     |
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `eval_strategy`: steps
+- `per_device_train_batch_size`: 5
+- `per_device_eval_batch_size`: 6
+- `learning_rate`: 3.0692519709098972e-06
+- `num_train_epochs`: 1
+- `warmup_ratio`: 0.04970511867965379
+- `fp16`: True
+- `batch_sampler`: no_duplicates
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `overwrite_output_dir`: False
+- `do_predict`: False
+- `eval_strategy`: steps
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 5
+- `per_device_eval_batch_size`: 6
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 1
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `learning_rate`: 3.0692519709098972e-06
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1.0
+- `num_train_epochs`: 1
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.04970511867965379
+- `warmup_steps`: 0
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: False
+- `fp16`: True
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: False
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: False
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`: 
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `dispatch_batches`: None
+- `split_batches`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `batch_sampler`: no_duplicates
+- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
+
+</details>
+
+### Training Logs
+| Epoch  | Step | Training Loss | Validation Loss | healthcare-dev_cosine_map@100 | healthcare-test_cosine_map@100 |
+|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|:-----------------------------:|:------------------------------:|
+| 0      | 0    | -             | -               | 0.8374                        | -                              |
+| 0.0126 | 100  | 0.1382        | 0.1186          | 0.8455                        | -                              |
+| 0.0251 | 200  | 0.1174        | 0.1050          | 0.8580                        | -                              |
+| 0.0377 | 300  | 0.0996        | 0.0976          | 0.8604                        | -                              |
+| 0.0502 | 400  | 0.1109        | 0.0921          | 0.8737                        | -                              |
+| 0.0628 | 500  | 0.079         | 0.0893          | 0.8779                        | -                              |
+| 0.0753 | 600  | 0.0887        | 0.0826          | 0.8782                        | -                              |
+| 0.0879 | 700  | 0.1012        | 0.0786          | 0.8865                        | -                              |
+| 0.1004 | 800  | 0.0872        | 0.0755          | 0.8835                        | -                              |
+| 0.1130 | 900  | 0.07          | 0.0771          | 0.8841                        | -                              |
+| 0.1255 | 1000 | 0.0845        | 0.0746          | 0.8811                        | -                              |
+| 0.1381 | 1100 | 0.0974        | 0.0716          | 0.8806                        | -                              |
+| 0.1507 | 1200 | 0.0883        | 0.0707          | 0.8814                        | -                              |
+| 0.1632 | 1300 | 0.0564        | 0.0719          | 0.8877                        | -                              |
+| 0.1758 | 1400 | 0.063         | 0.0710          | 0.8855                        | -                              |
+| 0.1883 | 1500 | 0.0762        | 0.0678          | 0.8878                        | -                              |
+| 0.2009 | 1600 | 0.0775        | 0.0694          | 0.8878                        | -                              |
+| 0.2134 | 1700 | 0.064         | 0.0704          | 0.8859                        | -                              |
+| 0.2260 | 1800 | 0.1024        | 0.0681          | 0.8888                        | -                              |
+| 0.2385 | 1900 | 0.0655        | 0.0649          | 0.8874                        | -                              |
+| 0.2511 | 2000 | 0.0753        | 0.0630          | 0.8871                        | -                              |
+| 0.2637 | 2100 | 0.0496        | 0.0642          | 0.8847                        | -                              |
+| 0.2762 | 2200 | 0.0641        | 0.0609          | 0.8847                        | -                              |
+| 0.2888 | 2300 | 0.0745        | 0.0604          | 0.8867                        | -                              |
+| 0.3013 | 2400 | 0.0532        | 0.0619          | 0.8870                        | -                              |
+| 0.3139 | 2500 | 0.0729        | 0.0572          | 0.8885                        | -                              |
+| 0.3264 | 2600 | 0.0752        | 0.0566          | 0.8891                        | -                              |
+| 0.3390 | 2700 | 0.0792        | 0.0565          | 0.8902                        | -                              |
+| 0.3515 | 2800 | 0.0506        | 0.0590          | 0.8903                        | -                              |
+| 0.3641 | 2900 | 0.087         | 0.0604          | 0.8886                        | -                              |
+| 0.3766 | 3000 | 0.0521        | 0.0617          | 0.8890                        | -                              |
+| 0.3892 | 3100 | 0.0459        | 0.0585          | 0.8904                        | -                              |
+| 0.4018 | 3200 | 0.0583        | 0.0574          | 0.8919                        | -                              |
+| 0.4143 | 3300 | 0.0477        | 0.0574          | 0.8908                        | -                              |
+| 0.4269 | 3400 | 0.0686        | 0.0578          | 0.8905                        | -                              |
+| 0.4394 | 3500 | 0.0587        | 0.0578          | 0.8880                        | -                              |
+| 0.4520 | 3600 | 0.065         | 0.0573          | 0.8894                        | -                              |
+| 0.4645 | 3700 | 0.0635        | 0.0574          | 0.8897                        | -                              |
+| 0.4771 | 3800 | 0.0521        | 0.0553          | 0.8897                        | -                              |
+| 0.4896 | 3900 | 0.081         | 0.0557          | 0.8898                        | -                              |
+| 0.5022 | 4000 | 0.0358        | 0.0578          | 0.8879                        | -                              |
+| 0.5148 | 4100 | 0.0707        | 0.0547          | 0.8887                        | -                              |
+| 0.5273 | 4200 | 0.0686        | 0.0566          | 0.8874                        | -                              |
+| 0.5399 | 4300 | 0.0551        | 0.0554          | 0.8867                        | -                              |
+| 0.5524 | 4400 | 0.0341        | 0.0546          | 0.8844                        | -                              |
+| 0.5650 | 4500 | 0.0617        | 0.0530          | 0.8866                        | -                              |
+| 0.5775 | 4600 | 0.0593        | 0.0524          | 0.8900                        | -                              |
+| 0.5901 | 4700 | 0.0471        | 0.0522          | 0.8905                        | -                              |
+| 0.6026 | 4800 | 0.0536        | 0.0523          | 0.8903                        | -                              |
+| 0.6152 | 4900 | 0.0417        | 0.0518          | 0.8905                        | -                              |
+| 0.6277 | 5000 | 0.0691        | 0.0503          | 0.8918                        | -                              |
+| 0.6403 | 5100 | 0.0562        | 0.0521          | 0.8905                        | -                              |
+| 0.6529 | 5200 | 0.064         | 0.0506          | 0.8903                        | -                              |
+| 0.6654 | 5300 | 0.0687        | 0.0511          | 0.8914                        | -                              |
+| 0.6780 | 5400 | 0.0678        | 0.0525          | 0.8898                        | -                              |
+| 0.6905 | 5500 | 0.0497        | 0.0533          | 0.8904                        | -                              |
+| 0.7031 | 5600 | 0.0645        | 0.0527          | 0.8914                        | -                              |
+| 0.7156 | 5700 | 0.0515        | 0.0522          | 0.8921                        | -                              |
+| 0.7282 | 5800 | 0.0546        | 0.0515          | 0.8942                        | -                              |
+| 0.7407 | 5900 | 0.0669        | 0.0507          | 0.8936                        | -                              |
+| 0.7533 | 6000 | 0.0593        | 0.0497          | 0.8933                        | -                              |
+| 0.7659 | 6100 | 0.0732        | 0.0495          | 0.8940                        | -                              |
+| 0.7784 | 6200 | 0.0569        | 0.0500          | 0.8927                        | -                              |
+| 0.7910 | 6300 | 0.0473        | 0.0498          | 0.8930                        | -                              |
+| 0.8035 | 6400 | 0.063         | 0.0499          | 0.8935                        | -                              |
+| 0.8161 | 6500 | 0.0508        | 0.0487          | 0.8953                        | -                              |
+| 0.8286 | 6600 | 0.0374        | 0.0493          | 0.8950                        | -                              |
+| 0.8412 | 6700 | 0.0456        | 0.0496          | 0.8946                        | -                              |
+| 0.8537 | 6800 | 0.0595        | 0.0493          | 0.8941                        | -                              |
+| 0.8663 | 6900 | 0.0752        | 0.0492          | 0.8923                        | -                              |
+| 0.8788 | 7000 | 0.074         | 0.0489          | 0.8920                        | -                              |
+| 0.8914 | 7100 | 0.0479        | 0.0488          | 0.8940                        | -                              |
+| 0.9040 | 7200 | 0.0529        | 0.0487          | 0.8958                        | -                              |
+| 0.9165 | 7300 | 0.0474        | 0.0487          | 0.8938                        | -                              |
+| 0.9291 | 7400 | 0.0619        | 0.0487          | 0.8944                        | -                              |
+| 0.9416 | 7500 | 0.0734        | 0.0485          | 0.8954                        | -                              |
+| 0.9542 | 7600 | 0.0554        | 0.0484          | 0.8954                        | -                              |
+| 0.9667 | 7700 | 0.0524        | 0.0484          | 0.8948                        | -                              |
+| 0.9793 | 7800 | 0.0636        | 0.0484          | 0.8947                        | -                              |
+| 0.9918 | 7900 | 0.061         | 0.0484          | 0.8947                        | -                              |
+| 1.0    | 7965 | -             | -               | -                             | 0.7522                         |
+
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.10.13
+- Sentence Transformers: 3.2.0
+- Transformers: 4.41.2
+- PyTorch: 2.1.2
+- Accelerate: 0.30.1
+- Datasets: 2.19.2
+- Tokenizers: 0.19.1
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+#### MultipleNegativesRankingLoss
+```bibtex
+@misc{henderson2017efficient,
+    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
+    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
+    year={2017},
+    eprint={1705.00652},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.CL}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,28 @@
+{
+  "_name_or_path": "BookingCare/multilingual-e5-base-v2",
+  "architectures": [
+    "XLMRobertaModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 768,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 514,
+  "model_type": "xlm-roberta",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.41.2",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 250002
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "3.2.0",
+    "transformers": "4.41.2",
+    "pytorch": "2.1.2"
+  },
+  "prompts": {},
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": null
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7db60e737aa32d3ee759d646c3c2fd4447dc4856159ec39b5ebbcb73c4712e28
+size 1112197096

modules.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  },
+  {
+    "idx": 2,
+    "name": "2",
+    "path": "2_Normalize",
+    "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 512,
+  "do_lower_case": false
+}

sentencepiece.bpe.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cfc8146abe2a0488e9e2a0c56de7952f7c11ab059eca145a0a727afce0db2865
+size 5069051

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": true,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:883b037111086fd4dfebbbc9b7cee11e1517b5e0c0514879478661440f137085
+size 17082987

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,61 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "250001": {
+      "content": "<mask>",
+      "lstrip": true,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "mask_token": "<mask>",
+  "max_length": 512,
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_to_multiple_of": null,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "pad_token_type_id": 0,
+  "padding_side": "right",
+  "sep_token": "</s>",
+  "stride": 0,
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": "<unk>"
+}