File size: 1,650 Bytes
4021ce4 b250585 cb8c6cc 481513a 05a73db afa7e48 05a73db afa7e48 05a73db |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 |
---
license: mit
datasets:
- BaSalam/entity-attribute-dataset-GPT-3.5-generated-v1
language:
- fa
- en
---
# Product catalog generator
This is a custom LLM fine tuned on LLama 2 based on [Basalam](https://basalam.com) products to infer enitty (product types) and attributes based on product data. You can use it on any similar dataset.
## Github repo: https://github.com/basalam/product-catalog-generator
## Sample input
````python
prompt = """instruction': \"here is a product title from a Iranian marketplace. \n give me
the Product Entity and Attributes of this product in Persian language.\n give the output in
this json format: {'attributes': {'attribute_name' : <attribute value>, ...}, 'product_entity':
'<product entity>'}.\n Don't make assumptions about what values to plug into json. Just give
Json not a single word more.\n \nproduct title:"""
title = """: ست شابلون ژله ای دو قلو صریر 20سانتی 1 عدد
1 عدد ست شابلون ژله ای دو قلو سریر 20سانتی متر
با کیفیت مناسب و صادراتی
شامل دو تکه شابلون ژله ای
در چهار رنگ سبز، قرمز، نارنجی و آبی موجود است.
پخش لوازم التحریر کیان""""
````
## Model response
````josn
{
"attributes": {
"تعداد تکه": "2",
"طول": "20 سانتی‌متر",
"رنگ‌ها": "سبز، قرمز، نارنجی، آبی",
"کیفیت": "مناسب و صادراتی"
},
"product_entity": "ست شابلون ژله ای"
}
```` |