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-
models:
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-
- model: ./Ninja-v1-RP-v2
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-
# no parameters necessary for base model
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31 |
-
- model: ./Antler-7B-MS
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32 |
-
parameters:
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-
weight: 0.5
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-
merge_method: breadcrumbs_ties
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35 |
-
base_model: ./Ninja-v1-RP-v2
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-
dtype: bfloat16
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37 |
-
tokenizer_source: union
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38 |
-
parameters:
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-
density: 0.9
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-
gamma: 0.01
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-
```
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+
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+
license: apache-2.0
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+
language:
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+
- ja
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+
library_name: transformers
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+
tags:
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+
- roleplay
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+
- merge
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+
- mergekit
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+
base_model: [Elizezen/Antler-7B]
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+
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+
# Ninja-v1-RP-expressive-v2
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[GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/Ninja-v1-RP-expressive-v2-GGUF)
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## 概要
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This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).
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[Aratako/Ninja-v1-RP-expressive](https://huggingface.co/Aratako/Ninja-v1-RP-expressive)と同じコンセプトで、ライセンスがCC-BY-NCのものがマージ元に含まれないようにレシピを変更したモデルです。
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本モデル作成の際のChat Vectorには以下の3モデルを利用しています。
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- [senseable/WestLake-7B-v2](https://huggingface.co/senseable/WestLake-7B-v2)
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- [Nexusflow/Starling-LM-7B-beta](https://huggingface.co/Nexusflow/Starling-LM-7B-beta)
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- [Endevor/InfinityRP-v1-7B](https://huggingface.co/Endevor/InfinityRP-v1-7B)
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また、最終的なモデルマージの際にModel Breadcrumbsという手法を使っています。
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その他の部分は[Aratako/Ninja-v1-RP-expressive](https://huggingface.co/Aratako/Ninja-v1-RP-expressive)とほぼ同じなので、詳しい概要を知りたい方はそちらのモデルの説明文をご確認ください。
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