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@@ -10,7 +10,7 @@ pipeline_tag: text-generation
 ⛱  ktdsbaseLM v0.11은 openchat3.5를 Foundation 모델로 하는 한국어 및 한국의 다양한 문화에 적용할 수 있도록 하기 위해
 개발 되었으며 자체 제작한 135영역의 한국어 데이터를 활용하여 한국 사회 가치와 문화를 이해하는 모델 입니다. ✌
 
-
+                ✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
 
 ❶ 모델 설명
 - 모델명 및 주요기능:
@@ -38,10 +38,18 @@ pipeline_tag: text-generation
 - 고객 서비스: 사용자와의 대화 생성 및 맞춤형 응답 제공.
   이 모델은 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 활용도를 가집니다.
 
-❹ 한계: 
+❹ 한계 
 - KTDSBaseLM v0.11은 한국어와 한국 문화에 특화되어 있으나, 
   특정 영역(예: 최신 국제 자료, 전문 분야)의 데이터 부족으로 인해 다른 언어 또는
   문화에 대한 응답의 정확성이 떨어질 수 있습니다.
   또한, 복잡한 논리적 사고를 요구하는 문제에 대해 제한된 추론 능력을 보일 수 있으며,
   편향된 데이터가 포함될 경우 편향된 응답이 생성될 가능성도 존재합니다.
 
+❺ 사용 방법
+from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your-model-name")
+model = AutoModel.from_pretrained("your-model-name")
+
+inputs = tokenizer("안녕하세요", return_tensors="pt")
+outputs = model(**inputs)