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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_MeteUlgen

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
Commit
beacd53
·
verified ·
1 Parent(s): dc0c838

Add BERTopic model

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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_MeteUlgen
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_MeteUlgen")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 14
34
+ * Number of training documents: 1567
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | erdogan - mehmet - acıklama - ankara - imamoglu | 21 | -1_erdogan_mehmet_acıklama_ankara |
42
+ | 0 | erdogan - maliyetinin - fiyatları - cıkaracaklarmıs - bankası | 986 | 0_erdogan_maliyetinin_fiyatları_cıkaracaklarmıs |
43
+ | 1 | irak - uyruklu - bombalı - albashır - suleymaniye | 88 | 1_irak_uyruklu_bombalı_albashır |
44
+ | 2 | ihtiyacınız - bulmuyorum - masasında - larımızı - adaylardan | 72 | 2_ihtiyacınız_bulmuyorum_masasında_larımızı |
45
+ | 3 | secimlerin - sandık - izmir - chp - partisi | 61 | 3_secimlerin_sandık_izmir_chp |
46
+ | 4 | bakanı - erdogan - eskisehir - ankara - sanlıurfa | 56 | 4_bakanı_erdogan_eskisehir_ankara |
47
+ | 5 | erdogan - muhtarlar - etmeyecektir - kabadayılık - cumhurbaskanımızın | 52 | 5_erdogan_muhtarlar_etmeyecektir_kabadayılık |
48
+ | 6 | putin - mariupol - voronezh - savascılarını - belarus | 44 | 6_putin_mariupol_voronezh_savascılarını |
49
+ | 7 | partisi - ataturkcu - kurtulmus - farklılıklar - destekleyeceksek | 41 | 7_partisi_ataturkcu_kurtulmus_farklılıklar |
50
+ | 8 | kurtarılmıstı - karsılasan - binaların - nikahı - parcaları | 38 | 8_kurtarılmıstı_karsılasan_binaların_nikahı |
51
+ | 9 | girisimlerimiz - ataturk - kemal - fikirlerinizi - kararlılıkla | 38 | 9_girisimlerimiz_ataturk_kemal_fikirlerinizi |
52
+ | 10 | fırsatımız - hazırlıksızız - tahribatı - imamoglu - kalacagım | 27 | 10_fırsatımız_hazırlıksızız_tahribatı_imamoglu |
53
+ | 11 | akıtacagını - istihbarat - devletimizin - sosyal - medya | 22 | 11_akıtacagını_istihbarat_devletimizin_sosyal |
54
+ | 12 | galatasaray - eskisehirspor - kutlamasını - karabaglar - sampiyonluk | 21 | 12_galatasaray_eskisehirspor_kutlamasını_karabaglar |
55
+
56
+ </details>
57
+
58
+ ## Training hyperparameters
59
+
60
+ * calculate_probabilities: True
61
+ * language: None
62
+ * low_memory: False
63
+ * min_topic_size: 10
64
+ * n_gram_range: (1, 1)
65
+ * nr_topics: None
66
+ * seed_topic_list: None
67
+ * top_n_words: 10
68
+ * verbose: False
69
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
70
+ * zeroshot_topic_list: None
71
+
72
+ ## Framework versions
73
+
74
+ * Numpy: 1.26.4
75
+ * HDBSCAN: 0.8.40
76
+ * UMAP: 0.5.7
77
+ * Pandas: 2.2.3
78
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
79
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
80
+ * Transformers: 4.46.3
81
+ * Numba: 0.60.0
82
+ * Plotly: 5.24.1
83
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
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5
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7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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+ size 347120
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ size 57432
topics.json ADDED
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+ "topic_representations": {
3
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4
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5
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7
+ ],
8
+ [
9
+ "mehmet",
10
+ 0.5313062071800232
11
+ ],
12
+ [
13
+ "ac\u0131klama",
14
+ 0.5299842357635498
15
+ ],
16
+ [
17
+ "ankara",
18
+ 0.5296594500541687
19
+ ],
20
+ [
21
+ "imamoglu",
22
+ 0.48703262209892273
23
+ ]
24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "erdogan",
28
+ 0.5770357847213745
29
+ ],
30
+ [
31
+ "maliyetinin",
32
+ 0.5542666912078857
33
+ ],
34
+ [
35
+ "fiyatlar\u0131",
36
+ 0.5341396927833557
37
+ ],
38
+ [
39
+ "c\u0131karacaklarm\u0131s",
40
+ 0.5341396331787109
41
+ ],
42
+ [
43
+ "bankas\u0131",
44
+ 0.5096615552902222
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "irak",
50
+ 0.5716358423233032
51
+ ],
52
+ [
53
+ "uyruklu",
54
+ 0.5690399408340454
55
+ ],
56
+ [
57
+ "bombal\u0131",
58
+ 0.5571795701980591
59
+ ],
60
+ [
61
+ "albash\u0131r",
62
+ 0.5493346452713013
63
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64
+ [
65
+ "suleymaniye",
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+ 0.5357771515846252
67
+ ]
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+ ],
69
+ "2": [
70
+ [
71
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72
+ 0.5904643535614014
73
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74
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75
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76
+ 0.5714104771614075
77
+ ],
78
+ [
79
+ "masas\u0131nda",
80
+ 0.5543359518051147
81
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+ 0.5450135469436646
85
+ ],
86
+ [
87
+ "adaylardan",
88
+ 0.5188450813293457
89
+ ]
90
+ ],
91
+ "3": [
92
+ [
93
+ "secimlerin",
94
+ 0.5171130299568176
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+ ],
96
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97
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98
+ 0.4937988519668579
99
+ ],
100
+ [
101
+ "izmir",
102
+ 0.4899015426635742
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+ ],
104
+ [
105
+ "chp",
106
+ 0.48568016290664673
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+ ],
108
+ [
109
+ "partisi",
110
+ 0.4710153341293335
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+ ]
112
+ ],
113
+ "4": [
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+ "bakan\u0131",
116
+ 0.6351121664047241
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120
+ 0.6342322826385498
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126
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+ ],
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132
+ 0.5775141716003418
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+ ]
134
+ ],
135
+ "5": [
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138
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146
+ 0.5944448709487915
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148
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150
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152
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153
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154
+ 0.557188868522644
155
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156
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178
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+ 0.5786125063896179
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188
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189
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190
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192
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194
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195
+ ],
196
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197
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198
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199
+ ]
200
+ ],
201
+ "8": [
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+ "kurtar\u0131lm\u0131st\u0131",
204
+ 0.5860229134559631
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206
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+ 0.5745836496353149
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+ ],
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+ [
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212
+ 0.5550156235694885
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+ "11": [
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