Hannes Kuchelmeister
add hyperparameter optimisation runs for resnet
80e83ea
raw
history blame
3.96 kB
1648744267265 0.4069642126560211 47
1648744286770 0.028127161785960197 95
1648744308639 0.02554662525653839 143
1648744327169 0.022299986332654953 191
1648744346114 0.023391980677843094 239
1648744364573 0.02383331023156643 287
1648744383517 0.024812037125229836 335
1648744402366 0.023358820006251335 383
1648744421711 0.021744154393672943 431
1648744441851 0.029721347615122795 479
1648744462092 0.02301964908838272 527
1648744482611 0.01960626244544983 575
1648744501602 0.019513985142111778 623
1648744520573 0.02071901224553585 671
1648744540028 0.02042529173195362 719
1648744561842 0.01957416534423828 767
1648744580651 0.02018827013671398 815
1648744599698 0.019266124814748764 863
1648744618875 0.018564460799098015 911
1648744638200 0.018464788794517517 959
1648744657758 0.017841605469584465 1007
1648744676684 0.017657717689871788 1055
1648744695761 0.017665917053818703 1103
1648744715122 0.01753343641757965 1151
1648744734983 0.017812680453062057 1199
1648744753917 0.01977914199233055 1247
1648744772861 0.017506463453173637 1295
1648744792481 0.017750579863786697 1343
1648744811371 0.017507530748844147 1391
1648744830059 0.017538707703351974 1439
1648744849569 0.017172016203403473 1487
1648744869203 0.016824154183268547 1535
1648744888006 0.015649287030100822 1583
1648744907629 0.015132776461541653 1631
1648744926464 0.014123079366981983 1679
1648744947266 0.013798539526760578 1727
1648744967834 0.014092722907662392 1775
1648744986659 0.012430703267455101 1823
1648745007954 0.01060690637677908 1871
1648745027418 0.010289797559380531 1919
1648745046172 0.009538475424051285 1967
1648745065075 0.009206336922943592 2015
1648745084691 0.009007285349071026 2063
1648745103663 0.00927727296948433 2111
1648745123181 0.008597475476562977 2159
1648745142000 0.008364466018974781 2207
1648745161422 0.008516363799571991 2255
1648745180972 0.008203018456697464 2303
1648745199866 0.008524284698069096 2351
1648745218892 0.007988004013895988 2399
1648745237716 0.008466124534606934 2447
1648745256684 0.008444742299616337 2495
1648745275274 0.008481478318572044 2543
1648745294439 0.00822925940155983 2591
1648745316023 0.00757433520630002 2639
1648745334767 0.00816089566797018 2687
1648745353586 0.008006955496966839 2735
1648745372362 0.008029865100979805 2783
1648745391277 0.007869885303080082 2831
1648745412061 0.007422933354973793 2879
1648745431871 0.008077366277575493 2927
1648745451019 0.007744419854134321 2975
1648745469901 0.007841858081519604 3023
1648745488582 0.007549026515334845 3071
1648745507295 0.008535200729966164 3119
1648745526493 0.007815426215529442 3167
1648745544964 0.007662704214453697 3215
1648745564575 0.007207778282463551 3263
1648745584812 0.008107400499284267 3311
1648745603474 0.007977521046996117 3359
1648745622450 0.008009550161659718 3407
1648745641097 0.008082959800958633 3455
1648745660072 0.0075343153439462185 3503
1648745679109 0.00737603846937418 3551
1648745698042 0.008268706500530243 3599
1648745717495 0.007593028247356415 3647
1648745736070 0.007759480271488428 3695
1648745754985 0.007970885373651981 3743
1648745773866 0.008042422123253345 3791
1648745792630 0.007648703176528215 3839
1648745811595 0.007732761092483997 3887
1648745830631 0.0074313790537416935 3935
1648745849422 0.008627965115010738 3983
1648745868201 0.008345991373062134 4031
1648745886810 0.007574443705379963 4079
1648745906245 0.00790692213922739 4127
1648745927605 0.008022996596992016 4175
1648745946381 0.007382094394415617 4223
1648745965175 0.00808411929756403 4271
1648745983740 0.007905125617980957 4319
1648746002589 0.007970230653882027 4367
1648746021638 0.008240234106779099 4415
1648746040227 0.008432271890342236 4463
1648746059098 0.008848058059811592 4511
1648746078568 0.007935822941362858 4559
1648746097506 0.007500066421926022 4607
1648746116403 0.00920694787055254 4655
1648746135215 0.008439293131232262 4703
1648746154043 0.008576223626732826 4751
1648746173102 0.007910558953881264 4799