master_thesis_models
/
logs
/mlflow
/mlruns
/6
/2e10467e83ca46ce83bcd5d9249b2df1
/metrics
/val
/loss
1648764574851 0.00806083157658577 47 | |
1648764598363 0.0004268705961294472 95 | |
1648764627990 0.0004037598555441946 143 | |
1648764657847 0.0003764549910556525 191 | |
1648764687293 0.0003528091183397919 239 | |
1648764716797 0.00043802839354611933 287 | |
1648764746776 0.00034909899113699794 335 | |
1648764776469 0.00027963719912804663 383 | |
1648764806402 0.0002558683918323368 431 | |
1648764837889 0.0002812944876495749 479 | |
1648764868165 0.0003066865901928395 527 | |
1648764897402 0.00018783936684485525 575 | |
1648764927880 0.00022564484970644116 623 | |
1648764960260 0.00023342906206380576 671 | |
1648764989490 0.0002091474598273635 719 | |
1648765018276 0.00013801519526168704 767 | |
1648765047991 0.00020983547437936068 815 | |
1648765077386 0.00013086001854389906 863 | |
1648765107083 0.00014927101437933743 911 | |
1648765136926 0.00014380099310074002 959 | |
1648765165591 0.0001275308895856142 1007 | |
1648765195005 0.00014993948570918292 1055 | |
1648765226608 0.00010719045531004667 1103 | |
1648765255876 9.990570833906531e-05 1151 | |
1648765285330 0.00011589082714635879 1199 | |
1648765315332 0.00019317744590807706 1247 | |
1648765343927 0.00012910367513541132 1295 | |
1648765372464 0.00011747316602850333 1343 | |
1648765401058 0.00041293364483863115 1391 | |
1648765429583 9.346514707431197e-05 1439 | |
1648765459061 9.341872646473348e-05 1487 | |
1648765488213 0.0001353668631054461 1535 | |
1648765516699 9.039584256242961e-05 1583 | |
1648765546133 0.00010173342161579058 1631 | |
1648765577615 8.538905967725441e-05 1679 | |
1648765606969 0.00012431145296432078 1727 | |
1648765637304 9.224136010743678e-05 1775 | |
1648765666037 0.00019800342852249742 1823 | |
1648765694635 8.699610771145672e-05 1871 | |
1648765725149 8.464543498121202e-05 1919 | |
1648765756161 0.00011590000212891027 1967 | |
1648765786067 0.00012269701983314008 2015 | |
1648765814548 8.74334727996029e-05 2063 | |
1648765843335 7.001255289651453e-05 2111 | |
1648765873732 0.00011752356658689678 2159 | |
1648765905707 0.0001118568325182423 2207 | |
1648765934233 9.004402090795338e-05 2255 | |
1648765962776 0.0002064861182589084 2303 | |
1648765992049 8.693489508004859e-05 2351 | |
1648766020630 0.00010963622480630875 2399 | |
1648766049408 7.746045594103634e-05 2447 | |
1648766078178 9.931793465511873e-05 2495 | |
1648766107357 0.00011573726078495383 2543 | |
1648766138020 0.00011357049515936524 2591 | |
1648766166795 0.00012903611059300601 2639 | |
1648766195368 9.495417180005461e-05 2687 | |
1648766223924 0.00011376068869139999 2735 | |
1648766252461 8.651682583149523e-05 2783 | |
1648766280942 0.00019215331121813506 2831 | |
1648766309470 0.00015353567141573876 2879 | |
1648766337941 8.274886204162613e-05 2927 | |
1648766366469 0.00012994403368793428 2975 | |
1648766395149 9.606999083189294e-05 3023 | |
1648766423781 9.48864544625394e-05 3071 | |
1648766452241 0.00013093547022435814 3119 | |
1648766481061 0.00019580601656343788 3167 | |
1648766509581 0.0001475687458878383 3215 | |
1648766537989 9.709213190944865e-05 3263 | |
1648766566492 9.00779414223507e-05 3311 | |
1648766595001 9.926425263984129e-05 3359 | |
1648766626841 0.00011492952035041526 3407 | |
1648766655580 0.00020387732365634292 3455 | |
1648766684292 0.00012568433885462582 3503 | |
1648766712642 0.00010648460738593712 3551 | |
1648766740946 0.00010645342990756035 3599 | |
1648766769762 0.00013557822967413813 3647 | |
1648766798360 0.00011280787293799222 3695 | |
1648766827460 0.00015538095613010228 3743 | |
1648766855912 0.0003026682243216783 3791 | |
1648766884465 0.00012615132436621934 3839 | |
1648766914232 0.00011120617273263633 3887 | |
1648766944060 0.00011928813910344616 3935 | |
1648766972531 0.00019985453400295228 3983 | |
1648767002168 0.00011480207467684522 4031 | |
1648767030614 0.00015052178059704602 4079 | |
1648767059333 0.0001435065787518397 4127 | |
1648767087932 9.458203567191958e-05 4175 | |
1648767116325 0.00014389143325388432 4223 | |
1648767145042 0.000312169489916414 4271 | |
1648767174266 0.00010698206460801885 4319 | |
1648767202862 0.00013134157052263618 4367 | |
1648767234348 0.00017096044030040503 4415 | |
1648767264502 0.00039991395897231996 4463 | |
1648767296978 0.0001781533646862954 4511 | |
1648767325390 0.0001478651538491249 4559 | |
1648767353838 0.0001412123383488506 4607 | |
1648767382342 0.00011027040454791859 4655 | |
1648767410672 0.0004117563075851649 4703 | |
1648767439233 0.0001902847143355757 4751 | |
1648767468183 0.00010616576764732599 4799 | |