master_thesis_models
/
logs
/mlflow
/mlruns
/5
/2884f3127f5641919bce71b226d0d31d
/metrics
/train
/loss
1647963479239 0.4043068587779999 47 | |
1647963508817 0.0005396328633651137 95 | |
1647963538310 0.0004239923437125981 143 | |
1647963567867 0.0003633415326476097 191 | |
1647963597544 0.00032374999136663973 239 | |
1647963627025 0.00030574927222914994 287 | |
1647963656375 0.000335394375724718 335 | |
1647963685798 0.0002511302591301501 383 | |
1647963715259 0.000220357280340977 431 | |
1647963744782 0.00026116572553291917 479 | |
1647963774429 0.000211806851439178 527 | |
1647963803986 0.00023622179287485778 575 | |
1647963833730 0.0002431200264254585 623 | |
1647963866653 0.0002164121688110754 671 | |
1647963896147 0.0002357077901251614 719 | |
1647963925611 0.00018636102322489023 767 | |
1647963955057 0.00015132615226320922 815 | |
1647963984474 0.00015927078493405133 863 | |
1647964014029 0.00013498670887202024 911 | |
1647964043903 0.0001354166161036119 959 | |
1647964072560 0.00017729043611325324 1007 | |
1647964101393 0.00011714055290212855 1055 | |
1647964130362 0.0001452206342946738 1103 | |
1647964159834 0.0001196404846268706 1151 | |
1647964191858 0.00011601776350289583 1199 | |
1647964221343 0.00013115508772898465 1247 | |
1647964250883 0.00013048521941527724 1295 | |
1647964280420 9.587686508893967e-05 1343 | |
1647964313704 0.00011570755305001512 1391 | |
1647964342323 0.00010329070937586948 1439 | |
1647964370892 0.00011166968033649027 1487 | |
1647964399638 0.00010016575106419623 1535 | |
1647964428934 9.574762952979654e-05 1583 | |
1647964458536 0.00010927948460448533 1631 | |
1647964488619 9.046834748005494e-05 1679 | |
1647964518253 8.383750537177548e-05 1727 | |
1647964548293 0.00012007628538412973 1775 | |
1647964576907 9.796734229894355e-05 1823 | |
1647964605661 8.86177658685483e-05 1871 | |
1647964634456 8.297329623019323e-05 1919 | |
1647964663410 0.00010436629963805899 1967 | |
1647964692111 0.00010078591731144115 2015 | |
1647964720709 8.896222425391898e-05 2063 | |
1647964749692 9.111737745115533e-05 2111 | |
1647964778513 0.00010256587847834453 2159 | |
1647964807304 8.544257434550673e-05 2207 | |
1647964836079 9.339953248854727e-05 2255 | |
1647964864752 8.891687321010977e-05 2303 | |
1647964894511 9.417982073500752e-05 2351 | |
1647964926293 7.712772639933974e-05 2399 | |
1647964955091 0.00010662877321010455 2447 | |
1647964983853 9.042408782988787e-05 2495 | |
1647965012461 7.638996612513438e-05 2543 | |
1647965041163 8.740334305912256e-05 2591 | |
1647965069970 7.246712630148977e-05 2639 | |
1647965098388 6.93535985192284e-05 2687 | |
1647965127086 0.00010651798220351338 2735 | |
1647965155781 9.141681948676705e-05 2783 | |
1647965184492 8.335637539857998e-05 2831 | |
1647965213317 6.883437890792266e-05 2879 | |
1647965242107 9.351494372822344e-05 2927 | |
1647965270713 8.212804095819592e-05 2975 | |
1647965299469 8.110077760647982e-05 3023 | |
1647965328244 8.102110587060452e-05 3071 | |
1647965356924 7.65053482609801e-05 3119 | |
1647965385580 8.398355566896498e-05 3167 | |
1647965414312 7.739153079455718e-05 3215 | |
1647965442835 8.467325824312866e-05 3263 | |
1647965471972 8.290046389447525e-05 3311 | |
1647965501105 7.804631604813039e-05 3359 | |
1647965529771 9.521959145786241e-05 3407 | |
1647965558409 8.984926535049453e-05 3455 | |
1647965587321 7.92650316725485e-05 3503 | |
1647965615742 8.270930993603542e-05 3551 | |
1647965644659 7.055961032165214e-05 3599 | |
1647965673473 7.479959458578378e-05 3647 | |
1647965702164 7.494991587009281e-05 3695 | |
1647965730867 9.708521247375757e-05 3743 | |
1647965759597 8.131127106025815e-05 3791 | |
1647965788093 8.439472003374249e-05 3839 | |
1647965816682 8.070054173003882e-05 3887 | |
1647965845699 8.282277849502861e-05 3935 | |
1647965874367 7.616434595547616e-05 3983 | |
1647965903297 7.764522888464853e-05 4031 | |
1647965931740 8.053944475250319e-05 4079 | |
1647965960283 8.093075302895159e-05 4127 | |
1647965988922 7.637814269401133e-05 4175 | |
1647966018000 8.254809654317796e-05 4223 | |
1647966046769 8.175366383511573e-05 4271 | |
1647966075801 8.62728848005645e-05 4319 | |
1647966104726 9.799228428164497e-05 4367 | |
1647966133498 8.35569080663845e-05 4415 | |
1647966162469 7.589452434331179e-05 4463 | |
1647966191232 9.703504474600777e-05 4511 | |
1647966219892 9.470830991631374e-05 4559 | |
1647966248819 8.164308383129537e-05 4607 | |
1647966277764 7.713150989729911e-05 4655 | |
1647966306729 0.00010226898302789778 4703 | |
1647966335398 0.0001051442523021251 4751 | |
1647966365756 7.936281326692551e-05 4799 | |