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@@ -16,7 +16,13 @@ license: apache-2.0
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基于llama-3-chinese-8b-instruct-v2
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基于llama-3-chinese-8b-instruct-v2进行的lora微调
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- 本项目微调用到的数据集
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- [Spider](https://yale-lily.github.io/spider): 一个跨域的复杂text2sql数据集，包含了10,181条自然语言问句、分布在200个独立数据库中的5,693条SQL，内容覆盖了138个不同的领域。
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- [CHASE](https://xjtu-intsoft.github.io/chase/): 一个跨领域多轮交互text2sql中文数据集，包含5459个多轮问题组成的列表，一共17940个<query, SQL>二元组，涉及280个不同领域的数据库。
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- [BIRD-SQL：](https://bird-bench.github.io/)数据集是一个英文的大规模跨领域文本到SQL基准测试，特别关注大型数据库内容。该数据集包含12,751对文本到SQL数据对和95个数据库，总大小为33.4GB，跨越37个职业领域。BIRD-SQL数据集通过探索三个额外的挑战，即处理大规模和混乱的数据库值、外部知识推理和优化SQL执行效率，缩小了文本到SQL研究与实际应用之间的差距。
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- [CSpider：](https://drive.google.com/drive/folders/1TxCUq1ydPuBdDdHF3MkHT-8zixluQuLa?usp=sharing)2019年9月，西湖大学提出了一个大型中文数据集CSpider，用于复杂和跨领域的语义解析和Text-to-SQL任务，由2位NLP研究人员和1位计算机专业学生从数据集Spider翻译而来，其中包含200个数据库上的10181个问题和5693个独特的复杂SQL查询，具有涵盖138个不同领域的多个表的数据库。
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