--- library_name: transformers license: other base_model: nvidia/mit-b0 tags: - vision - image-segmentation - generated_from_trainer model-index: - name: segformer-b0-finetuned-segments-Eduardo-food103-kaggle1000 results: [] --- # segformer-b0-finetuned-segments-Eduardo-food103-kaggle1000 This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on the EduardoPacheco/FoodSeg103 dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 1.2626 - Mean Iou: 0.1562 - Mean Accuracy: 0.2362 - Overall Accuracy: 0.4417 - Accuracy Background: nan - Accuracy Candy: nan - Accuracy Egg tart: nan - Accuracy French fries: 0.5487 - Accuracy Chocolate: 0.0 - Accuracy Biscuit: 0.0624 - Accuracy Popcorn: nan - Accuracy Pudding: nan - Accuracy Ice cream: 0.2539 - Accuracy Cheese butter: 0.0 - Accuracy Cake: 0.1851 - Accuracy Wine: 0.0 - Accuracy Milkshake: 0.2051 - Accuracy Coffee: 0.0 - Accuracy Juice: 0.7610 - Accuracy Milk: 0.0 - Accuracy Tea: 0.0 - Accuracy Almond: nan - Accuracy Red beans: 0.0 - Accuracy Cashew: nan - Accuracy Dried cranberries: nan - Accuracy Soy: nan - Accuracy Walnut: 0.0 - Accuracy Peanut: nan - Accuracy Egg: 0.1091 - Accuracy Apple: 0.0 - Accuracy Date: 0.0 - Accuracy Apricot: nan - Accuracy Avocado: 0.0 - Accuracy Banana: 0.0001 - Accuracy Strawberry: 0.7954 - Accuracy Cherry: 0.0 - Accuracy Blueberry: 0.8806 - Accuracy Raspberry: 0.0 - Accuracy Mango: 0.0 - Accuracy Olives: 0.0 - Accuracy Peach: 0.0 - Accuracy Lemon: 0.6714 - Accuracy Pear: nan - Accuracy Fig: nan - Accuracy Pineapple: nan - Accuracy Grape: 0.1797 - Accuracy Kiwi: 0.0 - Accuracy Melon: 0.0 - Accuracy Orange: 0.2961 - Accuracy Watermelon: nan - Accuracy Steak: 0.5633 - Accuracy Pork: 0.3108 - Accuracy Chicken duck: 0.4019 - Accuracy Sausage: 0.0 - Accuracy Fried meat: 0.0 - Accuracy Lamb: 0.0 - Accuracy Sauce: 0.2274 - Accuracy Crab: nan - Accuracy Fish: 0.2925 - Accuracy Shellfish: nan - Accuracy Shrimp: 0.0 - Accuracy Soup: 0.0 - Accuracy Bread: 0.7704 - Accuracy Corn: 0.8710 - Accuracy Hamburg: nan - Accuracy Pizza: 0.0 - Accuracy hanamaki baozi: 0.0 - Accuracy Wonton dumplings: 0.0 - Accuracy Pasta: 0.0576 - Accuracy Noodles: 0.7945 - Accuracy Rice: 0.7561 - Accuracy Pie: 0.2183 - Accuracy Tofu: nan - Accuracy Eggplant: nan - Accuracy Potato: 0.7779 - Accuracy Garlic: 0.0 - Accuracy Cauliflower: 0.2025 - Accuracy Tomato: 0.7466 - Accuracy Kelp: nan - Accuracy Seaweed: nan - Accuracy Spring onion: 0.0 - Accuracy Rape: nan - Accuracy Ginger: 0.0 - Accuracy Okra: nan - Accuracy Lettuce: 0.4065 - Accuracy Pumpkin: nan - Accuracy Cucumber: 0.6413 - Accuracy White radish: 0.0 - Accuracy Carrot: 0.8589 - Accuracy Asparagus: 0.3363 - Accuracy Bamboo shoots: nan - Accuracy Broccoli: 0.9359 - Accuracy Celery stick: 0.1272 - Accuracy Cilantro mint: 0.6956 - Accuracy Snow peas: 0.0 - Accuracy cabbage: 0.0 - Accuracy Bean sprouts: nan - Accuracy Onion: 0.0005 - Accuracy Pepper: 0.0005 - Accuracy Green beans: 0.7380 - Accuracy French beans: 0.7972 - Accuracy King oyster mushroom: nan - Accuracy Shiitake: 0.0 - Accuracy Enoki mushroom: nan - Accuracy Oyster mushroom: nan - Accuracy White button mushroom: 0.0 - Accuracy Salad: 0.0 - Accuracy Other ingredients: 0.0 - Iou Background: 0.0 - Iou Candy: nan - Iou Egg tart: nan - Iou French fries: 0.4711 - Iou Chocolate: 0.0 - Iou Biscuit: 0.0505 - Iou Popcorn: nan - Iou Pudding: nan - Iou Ice cream: 0.1674 - Iou Cheese butter: 0.0 - Iou Cake: 0.1417 - Iou Wine: 0.0 - Iou Milkshake: 0.2027 - Iou Coffee: 0.0 - Iou Juice: 0.2328 - Iou Milk: 0.0 - Iou Tea: 0.0 - Iou Almond: nan - Iou Red beans: 0.0 - Iou Cashew: nan - Iou Dried cranberries: nan - Iou Soy: nan - Iou Walnut: 0.0 - Iou Peanut: nan - Iou Egg: 0.0836 - Iou Apple: 0.0 - Iou Date: 0.0 - Iou Apricot: nan - Iou Avocado: 0.0 - Iou Banana: 0.0001 - Iou Strawberry: 0.5095 - Iou Cherry: 0.0 - Iou Blueberry: 0.5073 - Iou Raspberry: 0.0 - Iou Mango: 0.0 - Iou Olives: 0.0 - Iou Peach: 0.0 - Iou Lemon: 0.2320 - Iou Pear: nan - Iou Fig: nan - Iou Pineapple: nan - Iou Grape: 0.1797 - Iou Kiwi: 0.0 - Iou Melon: 0.0 - Iou Orange: 0.2421 - Iou Watermelon: nan - Iou Steak: 0.3299 - Iou Pork: 0.1676 - Iou Chicken duck: 0.2597 - Iou Sausage: 0.0 - Iou Fried meat: 0.0 - Iou Lamb: 0.0 - Iou Sauce: 0.1263 - Iou Crab: nan - Iou Fish: 0.1860 - Iou Shellfish: nan - Iou Shrimp: 0.0 - Iou Soup: 0.0 - Iou Bread: 0.3923 - Iou Corn: 0.6934 - Iou Hamburg: nan - Iou Pizza: 0.0 - Iou hanamaki baozi: 0.0 - Iou Wonton dumplings: 0.0 - Iou Pasta: 0.0572 - Iou Noodles: 0.5933 - Iou Rice: 0.5735 - Iou Pie: 0.1162 - Iou Tofu: nan - Iou Eggplant: nan - Iou Potato: 0.4174 - Iou Garlic: 0.0 - Iou Cauliflower: 0.1950 - Iou Tomato: 0.5542 - Iou Kelp: nan - Iou Seaweed: nan - Iou Spring onion: 0.0 - Iou Rape: nan - Iou Ginger: 0.0 - Iou Okra: nan - Iou Lettuce: 0.2429 - Iou Pumpkin: nan - Iou Cucumber: 0.3974 - Iou White radish: 0.0 - Iou Carrot: 0.5614 - Iou Asparagus: 0.3055 - Iou Bamboo shoots: nan - Iou Broccoli: 0.7407 - Iou Celery stick: 0.1210 - Iou Cilantro mint: 0.4651 - Iou Snow peas: 0.0 - Iou cabbage: 0.0 - Iou Bean sprouts: nan - Iou Onion: 0.0005 - Iou Pepper: 0.0005 - Iou Green beans: 0.6466 - Iou French beans: 0.5525 - Iou King oyster mushroom: nan - Iou Shiitake: 0.0 - Iou Enoki mushroom: nan - Iou Oyster mushroom: nan - Iou White button mushroom: 0.0 - Iou Salad: 0.0 - Iou Other ingredients: 0.0 ## Model description More information needed ## Intended uses & limitations More information needed ## Training and evaluation data More information needed ## Training procedure ### Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 6e-05 - train_batch_size: 16 - eval_batch_size: 16 - seed: 42 - optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments - lr_scheduler_type: linear - num_epochs: 50 ### Training results | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Mean Iou | Mean Accuracy | Overall Accuracy | Accuracy Background | Accuracy Candy | Accuracy Egg tart | Accuracy French fries | Accuracy Chocolate | Accuracy Biscuit | Accuracy Popcorn | Accuracy Pudding | Accuracy Ice cream | Accuracy Cheese butter | Accuracy Cake | Accuracy Wine | Accuracy Milkshake | Accuracy Coffee | Accuracy Juice | Accuracy Milk | Accuracy Tea | Accuracy Almond | Accuracy Red beans | Accuracy Cashew | Accuracy Dried cranberries | Accuracy Soy | Accuracy Walnut | Accuracy Peanut | Accuracy Egg | Accuracy Apple | Accuracy Date | Accuracy Apricot | Accuracy Avocado | Accuracy Banana | Accuracy Strawberry | Accuracy Cherry | Accuracy Blueberry | Accuracy Raspberry | Accuracy Mango | Accuracy Olives | Accuracy Peach | Accuracy Lemon | Accuracy Pear | Accuracy Fig | Accuracy Pineapple | Accuracy Grape | Accuracy Kiwi | Accuracy Melon | Accuracy Orange | Accuracy Watermelon | Accuracy Steak | Accuracy Pork | Accuracy Chicken duck | Accuracy Sausage | Accuracy Fried meat | Accuracy Lamb | Accuracy Sauce | Accuracy Crab | Accuracy Fish | Accuracy Shellfish | Accuracy Shrimp | Accuracy Soup | Accuracy Bread | Accuracy Corn | Accuracy Hamburg | Accuracy Pizza | Accuracy hanamaki baozi | Accuracy Wonton dumplings | Accuracy Pasta | Accuracy Noodles | Accuracy Rice | Accuracy Pie | Accuracy Tofu | Accuracy Eggplant | Accuracy Potato | Accuracy Garlic | Accuracy Cauliflower | Accuracy Tomato | Accuracy Kelp | Accuracy Seaweed | Accuracy Spring onion | Accuracy Rape | Accuracy Ginger | Accuracy Okra | Accuracy Lettuce | Accuracy Pumpkin | Accuracy Cucumber | Accuracy White radish | Accuracy Carrot | Accuracy Asparagus | Accuracy Bamboo shoots | Accuracy Broccoli | Accuracy Celery stick | Accuracy Cilantro mint | Accuracy Snow peas | Accuracy cabbage | Accuracy Bean sprouts | Accuracy Onion | Accuracy Pepper | Accuracy Green beans | Accuracy French beans | Accuracy King oyster mushroom | Accuracy Shiitake | Accuracy Enoki mushroom | Accuracy Oyster mushroom | Accuracy White button mushroom | Accuracy Salad | Accuracy Other ingredients | Iou Background | Iou Candy | Iou Egg tart | Iou French fries | Iou Chocolate | Iou Biscuit | Iou Popcorn | Iou Pudding | Iou Ice cream | Iou Cheese butter | Iou Cake | Iou Wine | Iou Milkshake | Iou Coffee | Iou Juice | Iou Milk | Iou Tea | Iou Almond | Iou Red beans | Iou Cashew | Iou Dried cranberries | Iou Soy | Iou Walnut | Iou Peanut | Iou Egg | Iou Apple | Iou Date | Iou Apricot | Iou Avocado | Iou Banana | Iou Strawberry | Iou Cherry | Iou Blueberry | Iou Raspberry | Iou Mango | Iou Olives | Iou Peach | Iou Lemon | Iou Pear | Iou Fig | Iou Pineapple | Iou Grape | Iou Kiwi | Iou Melon | Iou Orange | Iou Watermelon | Iou Steak | Iou Pork | Iou Chicken duck | Iou Sausage | Iou Fried meat | Iou Lamb | Iou Sauce | Iou Crab | Iou Fish | Iou Shellfish | Iou Shrimp | Iou Soup | Iou Bread | Iou Corn | Iou Hamburg | Iou Pizza | Iou hanamaki baozi | Iou Wonton dumplings | Iou Pasta | Iou Noodles | Iou Rice | Iou Pie | Iou Tofu | Iou Eggplant | Iou Potato | Iou Garlic | Iou Cauliflower | Iou Tomato | Iou Kelp | Iou Seaweed | Iou Spring onion | Iou Rape | Iou Ginger | Iou Okra | Iou Lettuce | Iou Pumpkin | Iou Cucumber | Iou White radish | Iou Carrot | Iou Asparagus | Iou Bamboo shoots | Iou Broccoli | Iou Celery stick | Iou Cilantro mint | Iou Snow peas | Iou cabbage | Iou Bean sprouts | Iou Onion | Iou Pepper | Iou Green beans | Iou French beans | Iou King oyster mushroom | Iou Shiitake | Iou Enoki mushroom | Iou Oyster mushroom | Iou White button mushroom | Iou Salad | Iou Other ingredients | |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|:-------------:|:----------------:|:-------------------:|:--------------:|:-----------------:|:---------------------:|:------------------:|:----------------:|:----------------:|:----------------:|:------------------:|:----------------------:|:-------------:|:-------------:|:------------------:|:---------------:|:--------------:|:-------------:|:------------:|:---------------:|:------------------:|:---------------:|:--------------------------:|:------------:|:---------------:|:---------------:|:------------:|:--------------:|:-------------:|:----------------:|:----------------:|:---------------:|:-------------------:|:---------------:|:------------------:|:------------------:|:--------------:|:---------------:|:--------------:|:--------------:|:-------------:|:------------:|:------------------:|:--------------:|:-------------:|:--------------:|:---------------:|:-------------------:|:--------------:|:-------------:|:---------------------:|:----------------:|:-------------------:|:-------------:|:--------------:|:-------------:|:-------------:|:------------------:|:---------------:|:-------------:|:--------------:|:-------------:|:----------------:|:--------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:--------------:|:----------------:|:-------------:|:------------:|:-------------:|:-----------------:|:---------------:|:---------------:|:--------------------:|:---------------:|:-------------:|:----------------:|:---------------------:|:-------------:|:---------------:|:-------------:|:----------------:|:----------------:|:-----------------:|:---------------------:|:---------------:|:------------------:|:----------------------:|:-----------------:|:---------------------:|:----------------------:|:------------------:|:-----------------:|:---------------------:|:--------------:|:---------------:|:--------------------:|:---------------------:|:-----------------------------:|:-----------------:|:-----------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:--------------:|:--------------------------:|:--------------:|:---------:|:------------:|:----------------:|:-------------:|:-----------:|:-----------:|:-----------:|:-------------:|:-----------------:|:--------:|:--------:|:-------------:|:----------:|:---------:|:--------:|:-------:|:----------:|:-------------:|:----------:|:---------------------:|:-------:|:----------:|:----------:|:-------:|:---------:|:--------:|:-----------:|:-----------:|:----------:|:--------------:|:----------:|:-------------:|:-------------:|:---------:|:----------:|:---------:|:---------:|:--------:|:-------:|:-------------:|:---------:|:--------:|:---------:|:----------:|:--------------:|:---------:|:--------:|:----------------:|:-----------:|:--------------:|:--------:|:---------:|:--------:|:--------:|:-------------:|:----------:|:--------:|:---------:|:--------:|:-----------:|:---------:|:-------------------:|:--------------------:|:---------:|:-----------:|:--------:|:-------:|:--------:|:------------:|:----------:|:----------:|:---------------:|:----------:|:--------:|:-----------:|:----------------:|:--------:|:----------:|:--------:|:-----------:|:-----------:|:------------:|:----------------:|:----------:|:-------------:|:-----------------:|:------------:|:----------------:|:-----------------:|:-------------:|:------------:|:----------------:|:---------:|:----------:|:---------------:|:----------------:|:------------------------:|:------------:|:------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:---------:|:---------------------:| | 3.1784 | 2.0 | 100 | 2.8785 | 0.0244 | 0.0668 | 0.2137 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | 0.0205 | 0.0 | 0.0009 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0012 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.1346 | 0.1321 | 0.3562 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0008 | nan | 0.0000 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8452 | 0.8491 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0020 | 0.3318 | 0.0 | nan | nan | 0.0322 | 0.0 | 0.0000 | 0.5659 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0059 | nan | 0.0948 | 0.0 | 0.7536 | 0.0 | nan | 0.8007 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0179 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | 0.0205 | 0.0 | 0.0009 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0012 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0982 | 0.0773 | 0.1653 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0008 | nan | 0.0000 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.1750 | 0.3912 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0020 | 0.1616 | 0.0 | nan | nan | 0.0284 | 0.0 | 0.0000 | 0.2298 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0056 | nan | 0.0870 | 0.0 | 0.1856 | 0.0 | 0.0 | 0.2575 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0164 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 2.4726 | 4.0 | 200 | 2.2498 | 0.0324 | 0.0727 | 0.2371 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0574 | 0.0 | 0.0006 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0187 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.3019 | 0.0000 | 0.4329 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0008 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8710 | 0.8589 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0028 | 0.1485 | 0.0 | nan | nan | 0.4612 | 0.0 | 0.0 | 0.4287 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0018 | nan | 0.1352 | 0.0 | 0.7643 | 0.0 | nan | 0.8973 | 0.0 | 0.0000 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0001 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0542 | 0.0 | 0.0006 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0182 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.1860 | 0.0000 | 0.1731 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0008 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.1849 | 0.5017 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0028 | 0.1349 | 0.0 | nan | nan | 0.1309 | 0.0 | 0.0 | 0.2918 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0018 | nan | 0.1203 | 0.0 | 0.3421 | 0.0 | nan | 0.2868 | 0.0 | 0.0000 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0001 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 2.0636 | 6.0 | 300 | 1.9067 | 0.0424 | 0.0866 | 0.2758 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.1155 | 0.0 | 0.0123 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.2804 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.2912 | 0.0 | 0.6287 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0010 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8733 | 0.8500 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0456 | 0.3470 | 0.0 | nan | nan | 0.4525 | 0.0 | 0.0 | 0.4466 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0271 | nan | 0.2280 | 0.0 | 0.8746 | 0.0 | nan | 0.9233 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0084 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.1074 | 0.0 | 0.0105 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.2357 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.1976 | 0.0 | 0.2363 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0010 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.2230 | 0.4945 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0454 | 0.2652 | 0.0 | nan | nan | 0.1450 | 0.0 | 0.0 | 0.3224 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0252 | nan | 0.1836 | 0.0 | 0.3693 | 0.0 | nan | 0.3094 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0084 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.8292 | 8.0 | 400 | 1.7628 | 0.0540 | 0.1030 | 0.3090 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.1749 | 0.0 | 0.0059 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4141 | 0.0 | 0.0000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0008 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.7582 | 0.0 | 0.4524 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0046 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.9057 | 0.8543 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0638 | 0.3713 | 0.0 | nan | nan | 0.5623 | 0.0 | 0.0 | 0.5262 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0400 | nan | 0.3907 | 0.0 | 0.8772 | 0.0 | nan | 0.9192 | 0.0 | 0.0002 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2992 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.1454 | 0.0 | 0.0050 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3228 | 0.0 | 0.0000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0008 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.2548 | 0.0 | 0.2312 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0046 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.2358 | 0.5663 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0634 | 0.3135 | 0.0 | nan | nan | 0.1830 | 0.0 | 0.0 | 0.3955 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0340 | nan | 0.2504 | 0.0 | 0.3998 | 0.0 | nan | 0.3603 | 0.0 | 0.0002 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2854 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.6602 | 10.0 | 500 | 1.6354 | 0.0660 | 0.1213 | 0.3465 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.1994 | 0.0 | 0.1332 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5549 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0536 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.7923 | 0.0 | 0.6624 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0381 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7567 | 0.8488 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2515 | 0.3816 | 0.0154 | nan | nan | 0.6966 | 0.0 | 0.0 | 0.4807 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.1607 | nan | 0.4502 | 0.0 | 0.9157 | 0.0 | nan | 0.9223 | 0.0 | 0.0464 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6160 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.1480 | 0.0 | 0.0958 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.2759 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0519 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.3291 | 0.0 | 0.2899 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0363 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4154 | 0.5728 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2424 | 0.3358 | 0.0141 | nan | nan | 0.1817 | 0.0 | 0.0 | 0.3231 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.1245 | nan | 0.2746 | 0.0 | 0.2964 | 0.0 | nan | 0.4347 | 0.0 | 0.0432 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.4656 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.5395 | 12.0 | 600 | 1.5433 | 0.0822 | 0.1420 | 0.3718 | nan | nan | nan | 0.0192 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | 0.3001 | 0.0 | 0.3050 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.6690 | 0.0 | 0.0003 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2051 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.5239 | 0.0005 | 0.6754 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0738 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8718 | 0.8756 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5589 | 0.6026 | 0.0500 | nan | nan | 0.6098 | 0.0 | 0.0 | 0.5564 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4690 | nan | 0.4938 | 0.0 | 0.8955 | 0.0 | nan | 0.9313 | 0.0 | 0.1259 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0079 | 0.6857 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0191 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | 0.2069 | 0.0 | 0.1792 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3040 | 0.0 | 0.0003 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1924 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.3238 | 0.0005 | 0.2961 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0649 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3181 | 0.5493 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5118 | 0.4089 | 0.0280 | nan | nan | 0.2747 | 0.0 | 0.0 | 0.3876 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2337 | nan | 0.2810 | 0.0 | 0.4113 | 0.0 | nan | 0.5572 | 0.0 | 0.1132 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0079 | 0.4916 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.4216 | 14.0 | 700 | 1.4535 | 0.0919 | 0.1593 | 0.4061 | nan | nan | nan | 0.1254 | 0.0 | 0.0004 | nan | nan | 0.2597 | 0.0 | 0.3482 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7350 | 0.0 | 0.0046 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.3203 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.6938 | 0.0000 | 0.7059 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1458 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7342 | 0.8853 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.7229 | 0.7428 | 0.2364 | nan | nan | 0.7322 | 0.0 | 0.0 | 0.7262 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4606 | nan | 0.4738 | 0.0 | 0.8447 | 0.0 | nan | 0.9484 | 0.0 | 0.1210 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0317 | 0.7854 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.1247 | 0.0 | 0.0004 | nan | nan | 0.1537 | 0.0 | 0.1862 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3016 | 0.0 | 0.0046 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2027 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.3450 | 0.0000 | 0.3378 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1058 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4116 | 0.6145 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5851 | 0.5283 | 0.1488 | nan | nan | 0.2723 | 0.0 | 0.0 | 0.4958 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2515 | nan | 0.2642 | 0.0 | 0.4902 | 0.0 | nan | 0.5307 | 0.0 | 0.1089 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0317 | 0.3960 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.316 | 16.0 | 800 | 1.4202 | 0.0906 | 0.1583 | 0.3963 | nan | nan | nan | 0.0459 | 0.0 | 0.0009 | nan | nan | 0.1954 | 0.0 | 0.1505 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7303 | 0.0 | 0.0364 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.4270 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.6901 | 0.0029 | 0.6215 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2062 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8461 | 0.8854 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.7176 | 0.6460 | 0.1451 | nan | nan | 0.7273 | 0.0 | 0.0 | 0.7174 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4394 | nan | 0.4242 | 0.0 | 0.8826 | 0.0 | nan | 0.9397 | 0.0 | 0.3873 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0893 | 0.7584 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0457 | 0.0 | 0.0009 | nan | nan | 0.1387 | 0.0 | 0.1189 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3214 | 0.0 | 0.0364 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2189 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.3650 | 0.0028 | 0.3093 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1406 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3448 | 0.5748 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5504 | 0.4839 | 0.1020 | nan | nan | 0.2857 | 0.0 | 0.0 | 0.4566 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2355 | nan | 0.2658 | 0.0 | 0.4302 | 0.0 | nan | 0.5995 | 0.0 | 0.3104 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0873 | 0.3706 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.2318 | 18.0 | 900 | 1.3740 | 0.1034 | 0.1715 | 0.4122 | nan | nan | nan | 0.2025 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | 0.1649 | 0.0 | 0.1586 | 0.0 | 0.0030 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0000 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7289 | 0.0 | 0.2620 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5130 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.7330 | 0.0270 | 0.5966 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2227 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8207 | 0.8815 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.7524 | 0.8287 | 0.2352 | nan | nan | 0.7097 | 0.0 | 0.0 | 0.7681 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4162 | nan | 0.4167 | 0.0 | 0.8629 | 0.0 | nan | 0.9172 | 0.0 | 0.5091 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.1964 | 0.7640 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.2009 | 0.0 | 0.0000 | nan | nan | 0.1194 | 0.0 | 0.1228 | 0.0 | 0.0029 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0000 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3860 | 0.0 | 0.2519 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2368 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.3605 | 0.0253 | 0.3174 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1399 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3658 | 0.6549 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5576 | 0.5024 | 0.1323 | nan | nan | 0.3008 | 0.0 | 0.0 | 0.4930 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2155 | nan | 0.2773 | 0.0 | 0.5088 | 0.0 | nan | 0.6319 | 0.0 | 0.3642 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.1881 | 0.4001 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.1673 | 20.0 | 1000 | 1.3488 | 0.1086 | 0.1774 | 0.4117 | nan | nan | nan | 0.2927 | 0.0 | 0.0015 | nan | nan | 0.2822 | 0.0 | 0.2046 | 0.0 | 0.0189 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0001 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7685 | 0.0 | 0.2194 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5502 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0019 | nan | 0.7836 | 0.0772 | 0.4647 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2407 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8148 | 0.8610 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.7420 | 0.7307 | 0.2124 | nan | nan | 0.7393 | 0.0 | 0.0 | 0.7264 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.3947 | nan | 0.5088 | 0.0 | 0.8646 | 0.0 | nan | 0.9343 | 0.0 | 0.5468 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3284 | 0.8164 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.2832 | 0.0 | 0.0015 | nan | nan | 0.1844 | 0.0 | 0.1424 | 0.0 | 0.0185 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0001 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3691 | 0.0 | 0.2157 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2126 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0019 | nan | 0.3499 | 0.0694 | 0.2733 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1470 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3591 | 0.6743 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5431 | 0.5102 | 0.1362 | nan | nan | 0.3342 | 0.0 | 0.0 | 0.4772 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2307 | nan | 0.2977 | 0.0 | 0.4973 | 0.0 | nan | 0.6640 | 0.0 | 0.3950 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3159 | 0.4377 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.0801 | 22.0 | 1100 | 1.3465 | 0.1143 | 0.1867 | 0.4195 | nan | nan | nan | 0.3316 | 0.0 | 0.0605 | nan | nan | 0.1831 | 0.0 | 0.1979 | 0.0 | 0.0985 | 0.0 | 0.0014 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0007 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7938 | 0.0 | 0.4426 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5944 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0015 | nan | 0.7504 | 0.0299 | 0.5244 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2570 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7837 | 0.8778 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.8069 | 0.8077 | 0.2613 | nan | nan | 0.6961 | 0.0 | 0.0 | 0.7914 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.5276 | nan | 0.5210 | 0.0 | 0.8795 | 0.0017 | nan | 0.9365 | 0.0 | 0.5011 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3748 | 0.7833 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.2931 | 0.0 | 0.0547 | nan | nan | 0.1412 | 0.0 | 0.1680 | 0.0 | 0.0959 | 0.0 | 0.0014 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0007 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3507 | 0.0 | 0.4196 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1974 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0015 | nan | 0.3742 | 0.0272 | 0.2863 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1608 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3574 | 0.6349 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5967 | 0.5317 | 0.1230 | nan | nan | 0.3675 | 0.0 | 0.0 | 0.4365 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2611 | nan | 0.3142 | 0.0 | 0.4625 | 0.0017 | nan | 0.6866 | 0.0 | 0.3936 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3462 | 0.4836 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 1.034 | 24.0 | 1200 | 1.3339 | 0.1163 | 0.1867 | 0.4092 | nan | nan | nan | 0.4209 | 0.0 | 0.0224 | nan | nan | 0.2212 | 0.0 | 0.1991 | 0.0 | 0.0471 | 0.0 | 0.0526 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0017 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7950 | 0.0 | 0.5270 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6327 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0031 | nan | 0.4497 | 0.0881 | 0.6146 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2538 | nan | 0.0032 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7726 | 0.8722 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.7446 | 0.6938 | 0.2572 | nan | nan | 0.7625 | 0.0 | 0.0 | 0.7551 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.3269 | nan | 0.5687 | 0.0 | 0.8602 | 0.0080 | nan | 0.9465 | 0.0 | 0.5769 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5291 | 0.8120 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.3523 | 0.0 | 0.0193 | nan | nan | 0.1518 | 0.0 | 0.1441 | 0.0 | 0.0454 | 0.0 | 0.0361 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0017 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3861 | 0.0 | 0.4232 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1981 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0030 | nan | 0.2953 | 0.0683 | 0.2832 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1379 | nan | 0.0032 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3776 | 0.6848 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5666 | 0.5028 | 0.1143 | nan | nan | 0.4032 | 0.0 | 0.0 | 0.4976 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2064 | nan | 0.3191 | 0.0 | 0.5258 | 0.0080 | nan | 0.6769 | 0.0 | 0.3806 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4799 | 0.4274 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.9881 | 26.0 | 1300 | 1.3265 | 0.1243 | 0.1969 | 0.4164 | nan | nan | nan | 0.4736 | 0.0 | 0.0513 | nan | nan | 0.2533 | 0.0 | 0.2189 | 0.0 | 0.0275 | 0.0 | 0.2257 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0132 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7908 | 0.0 | 0.6922 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6426 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0082 | nan | 0.5731 | 0.1113 | 0.5028 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2235 | nan | 0.0109 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8027 | 0.8552 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.7570 | 0.7469 | 0.2203 | nan | nan | 0.7658 | 0.0 | 0.0000 | 0.7477 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4086 | nan | 0.6235 | 0.0 | 0.8487 | 0.0648 | nan | 0.9093 | 0.0003 | 0.7087 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4938 | 0.7961 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4115 | 0.0 | 0.0451 | nan | nan | 0.1816 | 0.0 | 0.1623 | 0.0 | 0.0274 | 0.0 | 0.1045 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0128 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4093 | 0.0 | 0.5354 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1982 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0078 | nan | 0.3117 | 0.0811 | 0.2764 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1295 | nan | 0.0109 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3562 | 0.7298 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5686 | 0.5256 | 0.1170 | nan | nan | 0.3110 | 0.0 | 0.0000 | 0.5340 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.1931 | nan | 0.3451 | 0.0 | 0.5593 | 0.0647 | nan | 0.7325 | 0.0003 | 0.4121 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4560 | 0.5090 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.9379 | 28.0 | 1400 | 1.2913 | 0.1260 | 0.1981 | 0.4278 | nan | nan | nan | 0.4235 | 0.0 | 0.0521 | nan | nan | 0.2416 | 0.0 | 0.1015 | 0.0 | 0.0050 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0211 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7670 | 0.0 | 0.7264 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6255 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0118 | nan | 0.7409 | 0.2350 | 0.4983 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2327 | nan | 0.0295 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7556 | 0.8715 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.7749 | 0.7281 | 0.1926 | nan | nan | 0.7553 | 0.0 | 0.0000 | 0.7399 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4592 | nan | 0.5691 | 0.0 | 0.8722 | 0.1621 | nan | 0.9346 | 0.0019 | 0.6609 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.6245 | 0.8468 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.3992 | 0.0 | 0.0508 | nan | nan | 0.1654 | 0.0 | 0.0872 | 0.0 | 0.0050 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0201 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4720 | 0.0 | 0.4973 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2037 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0112 | nan | 0.3536 | 0.1554 | 0.2930 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1331 | nan | 0.0287 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3741 | 0.6786 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5585 | 0.5232 | 0.0985 | nan | nan | 0.3412 | 0.0 | 0.0000 | 0.4985 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2416 | nan | 0.3253 | 0.0 | 0.5228 | 0.1614 | nan | 0.7136 | 0.0019 | 0.4574 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5554 | 0.5220 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.9217 | 30.0 | 1500 | 1.2978 | 0.1369 | 0.2132 | 0.4317 | nan | nan | nan | 0.4730 | 0.0 | 0.0570 | nan | nan | 0.2615 | 0.0 | 0.1527 | 0.0 | 0.2054 | 0.0 | 0.5411 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0304 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7931 | 0.0 | 0.7527 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6535 | nan | nan | nan | 0.0005 | 0.0 | 0.0 | 0.1121 | nan | 0.6751 | 0.3411 | 0.3881 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2229 | nan | 0.1611 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.8156 | 0.8669 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0006 | 0.7665 | 0.7596 | 0.1333 | nan | nan | 0.7796 | 0.0 | 0.0005 | 0.7525 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4897 | nan | 0.5966 | 0.0 | 0.8640 | 0.1405 | nan | 0.9038 | 0.0473 | 0.6775 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5680 | 0.7895 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.3882 | 0.0 | 0.0460 | nan | nan | 0.1833 | 0.0 | 0.1345 | 0.0 | 0.2039 | 0.0 | 0.2262 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0271 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4593 | 0.0 | 0.5294 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2196 | nan | nan | nan | 0.0005 | 0.0 | 0.0 | 0.1 | nan | 0.3573 | 0.2052 | 0.2730 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1226 | nan | 0.1414 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3539 | 0.7158 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0006 | 0.5974 | 0.5328 | 0.0709 | nan | nan | 0.3663 | 0.0 | 0.0005 | 0.5267 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2238 | nan | 0.3561 | 0.0 | 0.5227 | 0.1399 | nan | 0.7466 | 0.0472 | 0.4356 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5149 | 0.4990 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.8617 | 32.0 | 1600 | 1.2749 | 0.1387 | 0.2139 | 0.4316 | nan | nan | nan | 0.4606 | 0.0 | 0.0673 | nan | nan | 0.2129 | 0.0 | 0.1405 | 0.0 | 0.0897 | 0.0 | 0.5359 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0537 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7826 | 0.0 | 0.7875 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6277 | nan | nan | nan | 0.0059 | 0.0 | 0.0 | 0.1294 | nan | 0.6463 | 0.3132 | 0.4268 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2543 | nan | 0.1561 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7856 | 0.8683 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0019 | 0.7752 | 0.7605 | 0.2119 | nan | nan | 0.7627 | 0.0 | 0.0054 | 0.7248 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.3801 | nan | 0.6239 | 0.0 | 0.8445 | 0.2233 | nan | 0.9178 | 0.0656 | 0.7004 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0000 | 0.6728 | 0.8120 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4154 | 0.0 | 0.0629 | nan | nan | 0.1531 | 0.0 | 0.1206 | 0.0 | 0.0895 | 0.0 | 0.1910 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0485 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4977 | 0.0 | 0.4947 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2164 | nan | nan | nan | 0.0059 | 0.0 | 0.0 | 0.1111 | nan | 0.3367 | 0.1836 | 0.2712 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1324 | nan | 0.1414 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3708 | 0.6844 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0019 | 0.5757 | 0.5532 | 0.1027 | nan | nan | 0.3929 | 0.0 | 0.0054 | 0.5363 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2181 | nan | 0.3651 | 0.0 | 0.5398 | 0.2191 | nan | 0.7376 | 0.0655 | 0.4208 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0000 | 0.5978 | 0.5445 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.8321 | 34.0 | 1700 | 1.2926 | 0.1407 | 0.2169 | 0.4328 | nan | nan | nan | 0.4802 | 0.0 | 0.0527 | nan | nan | 0.2244 | 0.0 | 0.1347 | 0.0 | 0.0630 | 0.0 | 0.6951 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0476 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7920 | 0.0 | 0.8024 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6541 | nan | nan | nan | 0.0259 | 0.0 | 0.0 | 0.1366 | nan | 0.7101 | 0.3711 | 0.4035 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2189 | nan | 0.1145 | nan | 0.0001 | 0.0 | 0.7751 | 0.8651 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0179 | 0.7373 | 0.7287 | 0.2080 | nan | nan | 0.7228 | 0.0 | 0.0139 | 0.7406 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4454 | nan | 0.6365 | 0.0 | 0.8467 | 0.2470 | nan | 0.9377 | 0.0577 | 0.6610 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.6700 | 0.8127 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4425 | 0.0 | 0.0495 | nan | nan | 0.1553 | 0.0 | 0.1051 | 0.0 | 0.0628 | 0.0 | 0.2092 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0438 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5077 | 0.0 | 0.5142 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2169 | nan | nan | nan | 0.0259 | 0.0 | 0.0 | 0.1178 | nan | 0.3526 | 0.2064 | 0.2686 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1165 | nan | 0.1019 | nan | 0.0001 | 0.0 | 0.3562 | 0.7234 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0179 | 0.6167 | 0.5220 | 0.1084 | nan | nan | 0.4136 | 0.0 | 0.0137 | 0.5362 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2254 | nan | 0.3551 | 0.0 | 0.5678 | 0.2416 | nan | 0.7306 | 0.0573 | 0.4566 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.6049 | 0.5052 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.8171 | 36.0 | 1800 | 1.2656 | 0.1453 | 0.2254 | 0.4414 | nan | nan | nan | 0.4971 | 0.0 | 0.0597 | nan | nan | 0.2254 | 0.0 | 0.1245 | 0.0 | 0.0923 | 0.0 | 0.6534 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.1106 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7871 | 0.0 | 0.8351 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6564 | nan | nan | nan | 0.0284 | 0.0 | 0.0 | 0.1691 | nan | 0.6720 | 0.3766 | 0.3935 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2729 | nan | 0.2545 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7470 | 0.8726 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0231 | 0.7905 | 0.7549 | 0.1895 | nan | nan | 0.7928 | 0.0 | 0.1042 | 0.7276 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4309 | nan | 0.6392 | 0.0 | 0.8655 | 0.2499 | nan | 0.9254 | 0.1035 | 0.6947 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0002 | 0.7203 | 0.8412 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4468 | 0.0 | 0.0549 | nan | nan | 0.1550 | 0.0 | 0.1031 | 0.0 | 0.0922 | 0.0 | 0.2058 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0900 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5135 | 0.0 | 0.4648 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2116 | nan | nan | nan | 0.0284 | 0.0 | 0.0 | 0.1500 | nan | 0.3678 | 0.1977 | 0.2685 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1441 | nan | 0.1868 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3724 | 0.7215 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0231 | 0.5933 | 0.5574 | 0.1072 | nan | nan | 0.3928 | 0.0 | 0.1015 | 0.5391 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2213 | nan | 0.3603 | 0.0 | 0.5542 | 0.2440 | nan | 0.7370 | 0.1024 | 0.4388 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0002 | 0.6375 | 0.5155 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.7812 | 38.0 | 1900 | 1.2683 | 0.1494 | 0.2279 | 0.4434 | nan | nan | nan | 0.5039 | 0.0 | 0.0571 | nan | nan | 0.2577 | 0.0 | 0.1700 | 0.0 | 0.1365 | 0.0 | 0.6622 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0693 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7984 | 0.0 | 0.8470 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6692 | nan | nan | nan | 0.0504 | 0.0 | 0.0 | 0.2560 | nan | 0.5407 | 0.2690 | 0.4942 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.3229 | nan | 0.2145 | nan | 0.0008 | 0.0 | 0.7479 | 0.8642 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0577 | 0.7807 | 0.7408 | 0.2614 | nan | nan | 0.7822 | 0.0 | 0.1157 | 0.7574 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.3851 | nan | 0.6386 | 0.0 | 0.8542 | 0.2859 | nan | 0.9379 | 0.1028 | 0.7100 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0004 | 0.7009 | 0.8236 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4452 | 0.0 | 0.0521 | nan | nan | 0.1719 | 0.0 | 0.1359 | 0.0 | 0.1333 | 0.0 | 0.2157 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0578 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4999 | 0.0 | 0.4817 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2202 | nan | nan | nan | 0.0504 | 0.0 | 0.0 | 0.2161 | nan | 0.3308 | 0.1523 | 0.2911 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1625 | nan | 0.1612 | nan | 0.0005 | 0.0 | 0.3924 | 0.7096 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0573 | 0.5917 | 0.5482 | 0.1319 | nan | nan | 0.4069 | 0.0 | 0.1104 | 0.5440 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2479 | nan | 0.3821 | 0.0 | 0.5677 | 0.2763 | nan | 0.7501 | 0.1006 | 0.4512 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0004 | 0.6196 | 0.5403 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.7858 | 40.0 | 2000 | 1.2711 | 0.1488 | 0.2267 | 0.4368 | nan | nan | nan | 0.5151 | 0.0 | 0.0591 | nan | nan | 0.1979 | 0.0 | 0.1658 | 0.0 | 0.0735 | 0.0 | 0.6979 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0705 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7953 | 0.0 | 0.8623 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6401 | nan | nan | nan | 0.0952 | 0.0 | 0.0 | 0.3249 | nan | 0.5592 | 0.2761 | 0.4940 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2423 | nan | 0.2090 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7393 | 0.8662 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0500 | 0.7777 | 0.6921 | 0.2443 | nan | nan | 0.7950 | 0.0 | 0.1417 | 0.7476 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.3818 | nan | 0.6472 | 0.0 | 0.8610 | 0.3300 | nan | 0.9390 | 0.1116 | 0.6699 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0001 | 0.6899 | 0.8100 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4478 | 0.0 | 0.0550 | nan | nan | 0.1375 | 0.0 | 0.1330 | 0.0 | 0.0729 | 0.0 | 0.2033 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0616 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5204 | 0.0 | 0.4891 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2354 | nan | nan | nan | 0.0952 | 0.0 | 0.0 | 0.2684 | nan | 0.3287 | 0.1459 | 0.2821 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1353 | nan | 0.1470 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3858 | 0.6975 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0497 | 0.5957 | 0.5381 | 0.1311 | nan | nan | 0.4104 | 0.0 | 0.1351 | 0.5459 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2333 | nan | 0.3872 | 0.0 | 0.5440 | 0.3066 | nan | 0.7293 | 0.1088 | 0.4445 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0001 | 0.6091 | 0.5470 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.7539 | 42.0 | 2100 | 1.2660 | 0.1521 | 0.2305 | 0.4372 | nan | nan | nan | 0.4887 | 0.0 | 0.0550 | nan | nan | 0.2296 | 0.0 | 0.1888 | 0.0 | 0.1936 | 0.0 | 0.7556 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0817 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7951 | 0.0 | 0.8703 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6832 | nan | nan | nan | 0.1358 | 0.0 | 0.0 | 0.2962 | nan | 0.5941 | 0.2536 | 0.4530 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2547 | nan | 0.2144 | nan | 0.0006 | 0.0 | 0.7558 | 0.8601 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0694 | 0.7772 | 0.7376 | 0.1530 | nan | nan | 0.7705 | 0.0 | 0.1716 | 0.7357 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4020 | nan | 0.6548 | 0.0 | 0.8547 | 0.3184 | nan | 0.9415 | 0.1088 | 0.6832 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0000 | 0.0002 | 0.7332 | 0.7823 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4428 | 0.0 | 0.0495 | nan | nan | 0.1537 | 0.0 | 0.1462 | 0.0 | 0.1886 | 0.0 | 0.2466 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0657 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.4996 | 0.0 | 0.5062 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2260 | nan | nan | nan | 0.1358 | 0.0 | 0.0 | 0.2435 | nan | 0.3414 | 0.1473 | 0.2789 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1295 | nan | 0.1412 | nan | 0.0004 | 0.0 | 0.3828 | 0.6930 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0690 | 0.6006 | 0.5523 | 0.0960 | nan | nan | 0.4350 | 0.0 | 0.1657 | 0.5528 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2311 | nan | 0.4019 | 0.0 | 0.5474 | 0.2959 | nan | 0.7262 | 0.1041 | 0.4437 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0000 | 0.0002 | 0.6370 | 0.5320 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.7546 | 44.0 | 2200 | 1.2675 | 0.1527 | 0.2322 | 0.4406 | nan | nan | nan | 0.5033 | 0.0 | 0.0608 | nan | nan | 0.2233 | 0.0 | 0.1733 | 0.0 | 0.1296 | 0.0 | 0.7506 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0846 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7927 | 0.0 | 0.8798 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6761 | nan | nan | nan | 0.1473 | 0.0 | 0.0 | 0.2721 | nan | 0.6199 | 0.3250 | 0.3854 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2475 | nan | 0.2705 | nan | 0.0008 | 0.0 | 0.7715 | 0.8651 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0662 | 0.7795 | 0.7635 | 0.2224 | nan | nan | 0.7652 | 0.0 | 0.1843 | 0.7421 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4333 | nan | 0.6574 | 0.0 | 0.8534 | 0.3147 | nan | 0.9404 | 0.1149 | 0.6709 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0003 | 0.0002 | 0.7144 | 0.7781 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4604 | 0.0 | 0.0520 | nan | nan | 0.1483 | 0.0 | 0.1371 | 0.0 | 0.1282 | 0.0 | 0.2219 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0659 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5083 | 0.0 | 0.4982 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2270 | nan | nan | nan | 0.1473 | 0.0 | 0.0 | 0.2269 | nan | 0.3473 | 0.1828 | 0.2549 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1332 | nan | 0.1883 | nan | 0.0004 | 0.0 | 0.3810 | 0.7001 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0657 | 0.5907 | 0.5631 | 0.1222 | nan | nan | 0.4076 | 0.0 | 0.1764 | 0.5615 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2291 | nan | 0.4002 | 0.0 | 0.5600 | 0.2912 | nan | 0.7225 | 0.1121 | 0.4605 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0003 | 0.0002 | 0.6310 | 0.5482 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.7407 | 46.0 | 2300 | 1.2637 | 0.1554 | 0.2354 | 0.4404 | nan | nan | nan | 0.5253 | 0.0 | 0.0644 | nan | nan | 0.2059 | 0.0 | 0.1687 | 0.0 | 0.2017 | 0.0 | 0.7502 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0894 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7970 | 0.0 | 0.8861 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6859 | nan | nan | nan | 0.1493 | 0.0 | 0.0 | 0.2991 | nan | 0.5297 | 0.2989 | 0.4224 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2610 | nan | 0.2907 | nan | 0.0003 | 0.0 | 0.7410 | 0.8676 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0641 | 0.7852 | 0.7766 | 0.2911 | nan | nan | 0.7727 | 0.0 | 0.1875 | 0.7718 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4016 | nan | 0.6436 | 0.0 | 0.8536 | 0.3313 | nan | 0.9362 | 0.1214 | 0.7069 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0007 | 0.0004 | 0.7480 | 0.7907 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4614 | 0.0 | 0.0560 | nan | nan | 0.1409 | 0.0 | 0.1320 | 0.0 | 0.1986 | 0.0 | 0.2317 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0691 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5163 | 0.0 | 0.4946 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2306 | nan | nan | nan | 0.1493 | 0.0 | 0.0 | 0.2475 | nan | 0.3194 | 0.1570 | 0.2656 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1321 | nan | 0.1892 | nan | 0.0002 | 0.0 | 0.3966 | 0.6976 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0636 | 0.5863 | 0.5782 | 0.1370 | nan | nan | 0.4550 | 0.0 | 0.1799 | 0.5432 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2390 | nan | 0.4037 | 0.0 | 0.5633 | 0.3029 | nan | 0.7466 | 0.1181 | 0.4538 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0007 | 0.0004 | 0.6483 | 0.5529 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.7152 | 48.0 | 2400 | 1.2668 | 0.1564 | 0.2364 | 0.4436 | nan | nan | nan | 0.5348 | 0.0 | 0.0596 | nan | nan | 0.2481 | 0.0 | 0.1880 | 0.0 | 0.1950 | 0.0 | 0.7513 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0962 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7947 | 0.0 | 0.8876 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6740 | nan | nan | nan | 0.1706 | 0.0 | 0.0 | 0.3059 | nan | 0.5949 | 0.3647 | 0.3694 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2450 | nan | 0.2945 | nan | 0.0010 | 0.0 | 0.7740 | 0.8680 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0614 | 0.7868 | 0.7611 | 0.2035 | nan | nan | 0.7708 | 0.0 | 0.2044 | 0.7454 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4189 | nan | 0.6498 | 0.0 | 0.8570 | 0.3272 | nan | 0.9348 | 0.1215 | 0.7125 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0007 | 0.0005 | 0.7396 | 0.7838 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4736 | 0.0 | 0.0505 | nan | nan | 0.1638 | 0.0 | 0.1445 | 0.0 | 0.1932 | 0.0 | 0.2286 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0773 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.5106 | 0.0 | 0.5031 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2316 | nan | nan | nan | 0.1706 | 0.0 | 0.0 | 0.2437 | nan | 0.3408 | 0.1904 | 0.2514 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1279 | nan | 0.1884 | nan | 0.0005 | 0.0 | 0.3849 | 0.6964 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0610 | 0.5968 | 0.5733 | 0.1152 | nan | nan | 0.4247 | 0.0 | 0.1963 | 0.5595 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2298 | nan | 0.4021 | 0.0 | 0.5713 | 0.2932 | nan | 0.7514 | 0.1178 | 0.4588 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0007 | 0.0005 | 0.6467 | 0.5602 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | | 0.7205 | 50.0 | 2500 | 1.2626 | 0.1562 | 0.2362 | 0.4417 | nan | nan | nan | 0.5487 | 0.0 | 0.0624 | nan | nan | 0.2539 | 0.0 | 0.1851 | 0.0 | 0.2051 | 0.0 | 0.7610 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.1091 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0001 | 0.7954 | 0.0 | 0.8806 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6714 | nan | nan | nan | 0.1797 | 0.0 | 0.0 | 0.2961 | nan | 0.5633 | 0.3108 | 0.4019 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2274 | nan | 0.2925 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.7704 | 0.8710 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0576 | 0.7945 | 0.7561 | 0.2183 | nan | nan | 0.7779 | 0.0 | 0.2025 | 0.7466 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.4065 | nan | 0.6413 | 0.0 | 0.8589 | 0.3363 | nan | 0.9359 | 0.1272 | 0.6956 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0005 | 0.0005 | 0.7380 | 0.7972 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.4711 | 0.0 | 0.0505 | nan | nan | 0.1674 | 0.0 | 0.1417 | 0.0 | 0.2027 | 0.0 | 0.2328 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0836 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0001 | 0.5095 | 0.0 | 0.5073 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.2320 | nan | nan | nan | 0.1797 | 0.0 | 0.0 | 0.2421 | nan | 0.3299 | 0.1676 | 0.2597 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.1263 | nan | 0.1860 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.3923 | 0.6934 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0572 | 0.5933 | 0.5735 | 0.1162 | nan | nan | 0.4174 | 0.0 | 0.1950 | 0.5542 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.2429 | nan | 0.3974 | 0.0 | 0.5614 | 0.3055 | nan | 0.7407 | 0.1210 | 0.4651 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0005 | 0.0005 | 0.6466 | 0.5525 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | ### Framework versions - Transformers 4.46.3 - Pytorch 2.4.0 - Datasets 3.1.0 - Tokenizers 0.20.3