init

.gitignore

@@ -0,0 +1,43 @@
+# API Keys and Credentials
+credential.json
+*.key
+*.pem
+*.env
+
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+env/
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+
+# Virtual Environment
+venv/
+ENV/
+env/
+
+# IDE
+.idea/
+.vscode/
+*.swp
+*.swo
+
+# OS
+.DS_Store
+Thumbs.db 

.gradio/flagged/dataset1.csv

@@ -0,0 +1,55 @@
+你現在最想達成什麼目標？,你平均多久能看完一本書？,你目前面臨什麼挑戰？,推薦結果,timestamp
+自我成長,3-7天,工作壓力大,"🎯 為你找到以下推薦書籍：
+
+📖 推薦書籍 1：《給逆境中的你》
+
+📚 這是一本心理勵志類型的書籍
+👉 特別適合想要自我成長的讀者
+⏰ 可以慢慢品味，每天讀一個章節
+💡 書中提供實用的壓力管理方法
+-------------------
+
+📖 推薦書籍 2：《不孤單，一起走》
+
+📚 這是一本心理勵志類型的書籍
+👉 特別適合想要自我成長的讀者
+⏰ 可以慢慢品味，每天讀一個章節
+💡 書中提供實用的壓力管理方法
+-------------------
+
+📖 推薦書籍 3：《發現我的天才》
+
+📚 這是一本心理勵志類型的書籍
+👉 特別適合想要自我成長的讀者
+⏰ 可以慢慢品味，每天讀一個章節
+💡 書中提供實用的壓力管理方法
+-------------------
+
+",2025-04-03 18:31:34.559052
+自我成長,3-7天,工作壓力大,"🎯 為你找到以下推薦書籍：
+
+📖 推薦書籍 1：《給逆境中的你》
+
+📚 這是一本心理勵志類型的書籍
+👉 特別適合想要自我成長的讀者
+⏰ 可以慢慢品味，每天讀一個章節
+💡 書中提供實用的壓力管理方法
+-------------------
+
+📖 推薦書籍 2：《不孤單，一起走》
+
+📚 這是一本心理勵志類型的書籍
+👉 特別適合想要自我成長的讀者
+⏰ 可以慢慢品味，每天讀一個章節
+💡 書中提供實用的壓力管理方法
+-------------------
+
+📖 推薦書籍 3：《發現我的天才》
+
+📚 這是一本心理勵志類型的書籍
+👉 特別適合想要自我成長的讀者
+⏰ 可以慢慢品味，每天讀一個章節
+💡 書中提供實用的壓力管理方法
+-------------------
+
+",2025-04-03 18:31:36.238013

app.py

@@ -0,0 +1,493 @@
+import gradio as gr
+import json
+import random
+import os
+from typing import List, Dict
+import openai
+
+# 設定 OpenAI API 金鑰
+def load_api_key():
+    # 嘗試從環境變數獲取 API 金鑰
+    api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
+    
+    # 如果環境變數中沒有 API 金鑰，嘗試從 credential.json 讀取
+    if not api_key:
+        try:
+            with open('credential.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+                credentials = json.load(f)
+                api_key = credentials.get("OPENAI_API_KEY")
+        except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError, KeyError) as e:
+            print(f"無法從 credential.json 讀取 API 金鑰: {e}")
+    
+    return api_key
+
+openai.api_key = load_api_key()
+if not openai.api_key:
+    print("警告：未設定 OPENAI_API_KEY，請在環境變數或 credential.json 中設定")
+
+# 載入書籍資料
+def load_books() -> List[Dict]:
+    with open('data/books.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+        data = json.load(f)
+        return data['books']
+
+books = load_books()
+
+# 問題設定
+QUESTIONS = {
+    "reading_goal": {
+        "question": "你現在最想達成什麼目標？",
+        "options": {
+            "提升工作效率": ["商業管理", "職涯發展"],
+            "自我成長": ["心理勵志", "溝通表達"],
+            "教育相關": ["教育"],
+            "技術創新": ["科技創新", "創新科技"],
+            "人文涵養": ["文學", "歷史", "歷史傳記", "哲學"]
+        }
+    },
+    "reading_time": {
+        "question": "你平均多久能看完一本書？",
+        "options": [
+            "1-2天",
+            "3-7天",
+            "2-3週",
+            "1個月以上"
+        ]
+    },
+    "current_challenge": {
+        "question": "你目前面臨什麼挑戰？",
+        "options": [
+            "工作壓力大",
+            "想轉換跑道",
+            "需要新技能",
+            "尋找人生方向",
+            "情緒管理"
+        ]
+    }
+}
+
+def get_book_recommendation(goal: str, reading_time: str, challenge: str, user_preferences=None) -> List[Dict]:
+    """根據使用者輸入和聊天歷史推薦書籍"""
+    
+    # 根據目標選擇對應類別
+    target_categories = QUESTIONS["reading_goal"]["options"][goal]
+    
+    # 篩選符合類別的書籍
+    potential_books = [
+        book for book in books 
+        if book['category'] in target_categories
+    ]
+    
+    # 如果找不到書，從所有書中選擇
+    if not potential_books:
+        potential_books = books
+    
+    # 選擇3本書
+    if openai.api_key:
+        try:
+            # 使用 OpenAI API 來選擇最適合的書籍
+            book_info = []
+            for book in potential_books:
+                book_info.append(f"標題：{book['title']}, 作者：{book.get('author', '未知作者')}, 類別：{book['category']}, 簡介：{book.get('description', '無簡介')}")
+            
+            # 如果有用戶偏好，將其納入 prompt 中
+            if user_preferences and openai.api_key:
+                # 修改 prompt，加入用戶偏好
+                prompt = f"""
+                作為一個專業的選書顧問，請根據以下用戶資訊，從提供的書籍清單中選出最適合的3本書：
+
+                用戶資訊：
+                - 閱讀目標：{goal}
+                - 閱讀時間：{reading_time}
+                - 目前面臨的挑戰：{challenge}
+                
+                用戶偏好：
+                - 喜愛的作者：{', '.join(user_preferences.get('authors', []))}
+                - 喜愛的類型：{', '.join(user_preferences.get('genres', []))}
+                - 感興趣的主題：{', '.join(user_preferences.get('topics', []))}
+                - 喜歡的書籍：{', '.join(user_preferences.get('liked_books', []))}
+                - 不喜歡的書籍：{', '.join(user_preferences.get('disliked_books', []))}
+
+                可選書籍清單：
+                {book_info}
+
+                請選出3本最適合的書籍，並以JSON格式返回，格式如下：
+                {{
+                    "recommendations": [
+                        {{"title": "書名1"}},
+                        {{"title": "書名2"}},
+                        {{"title": "書名3"}}
+                    ]
+                }}
+                只返回JSON，不要有其他文字。
+                """
+            else:
+                prompt = f"""
+                作為一個專業的選書顧問，請根據以下用戶資訊，從提供的書籍清單中選出最適合的3本書：
+
+                用戶資訊：
+                - 閱讀目標：{goal}
+                - 閱讀時間：{reading_time}
+                - 目前面臨的挑戰：{challenge}
+
+                可選書籍清單：
+                {book_info}
+
+                請選出3本最適合的書籍，並以JSON格式返回，格式如下：
+                {{
+                    "recommendations": [
+                        {{"title": "書名1"}},
+                        {{"title": "書名2"}},
+                        {{"title": "書名3"}}
+                    ]
+                }}
+                只返回JSON，不要有其他文字。
+                """
+            
+            response = openai.chat.completions.create(
+                model="gpt-4o",
+                messages=[{"role": "system", "content": "你是一個專業的選書顧問，根據用戶需求推薦最適合的書籍。"},
+                          {"role": "user", "content": prompt}],
+                temperature=0.7
+            )
+            
+            # 解析 AI 回應
+            try:
+                ai_response = response.choices[0].message.content
+                # 提取 JSON 部分
+                import re
+                json_match = re.search(r'({.*})', ai_response, re.DOTALL)
+                if json_match:
+                    ai_response = json_match.group(1)
+                
+                recommendations_data = json.loads(ai_response)
+                recommended_titles = [rec["title"] for rec in recommendations_data["recommendations"]]
+                
+                # 找出對應的書籍完整資料
+                recommended = []
+                for title in recommended_titles:
+                    for book in potential_books:
+                        if book['title'] == title:
+                            recommended.append(book)
+                            break
+                
+                # 如果 AI 推薦的書籍不足3本，從 potential_books 中隨機補充
+                if len(recommended) < 3 and len(potential_books) >= 3:
+                    remaining_books = [b for b in potential_books if b not in recommended]
+                    additional = random.sample(remaining_books, min(3 - len(recommended), len(remaining_books)))
+                    recommended.extend(additional)
+                
+            except (json.JSONDecodeError, KeyError, IndexError) as e:
+                print(f"解析 AI 回應時出錯: {e}")
+                # 如果解析失敗，使用隨機選擇
+                recommended = random.sample(potential_books, min(3, len(potential_books)))
+                
+        except Exception as e:
+            print(f"OpenAI API 錯誤: {e}")
+            # 如果 API 呼叫失敗，使用隨機選擇
+            recommended = random.sample(potential_books, min(3, len(potential_books)))
+    else:
+        # 如果沒有 API 金鑰，使用隨機選擇
+        recommended = random.sample(potential_books, min(3, len(potential_books)))
+    
+    # 生成推薦理由
+    for book in recommended:
+        book['recommendation_reason'] = generate_recommendation_reason(
+            book, goal, reading_time, challenge
+        )
+    
+    return recommended
+
+def generate_recommendation_reason(book: Dict, goal: str, reading_time: str, challenge: str) -> str:
+    """生成客製化的推薦理由"""
+    
+    if openai.api_key:
+        try:
+            prompt = f"""
+            請為以下書籍生成一段個性化的推薦理由，考慮用戶的閱讀目標、閱讀時間和當前面臨的挑戰：
+
+            書籍資訊：
+            - 標題：{book['title']}
+            - 作者：{book.get('author', '未知作者')}
+            - 類別：{book['category']}
+            - 簡介：{book.get('description', '無簡介')}
+
+            用戶資訊：
+            - 閱讀目標：{goal}
+            - 閱讀時間：{reading_time}
+            - 目前面臨的挑戰：{challenge}
+
+            請生成一段簡短但有說服力的推薦理由，包含以下幾點：
+            1. 為什麼這本書適合用戶的閱讀目標
+            2. 根據用戶的閱讀時間給出閱讀建議
+            3. 這本書如何幫助用戶應對當前的挑戰
+            4. 書中的一個關鍵洞見或亮點
+
+            使用友善、專業的語氣，並加入適當的表情符號增加親和力。
+            """
+            
+            response = openai.chat.completions.create(
+                model="gpt-4o",
+                messages=[{"role": "system", "content": "你是一個專業的書籍推薦專家，擅長為讀者找到最適合的書籍並提供個性化的推薦理由。"},
+                          {"role": "user", "content": prompt}],
+                temperature=0.8,
+                max_tokens=300
+            )
+            
+            return response.choices[0].message.content
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"生成推薦理由時出錯: {e}")
+            # 如果 API 呼叫失敗，使用基本推薦理由
+            return generate_basic_recommendation_reason(book, goal, reading_time, challenge)
+    else:
+        # 如果沒有 API 金鑰，使用基本推薦理由
+        return generate_basic_recommendation_reason(book, goal, reading_time, challenge)
+
+def generate_basic_recommendation_reason(book: Dict, goal: str, reading_time: str, challenge: str) -> str:
+    """生成基本的推薦理由（當 API 不可用時）"""
+    
+    reasons = [
+        f"📚 這是一本{book['category']}類型的書籍",
+        f"👉 特別適合想要{goal}的讀者",
+    ]
+    
+    # 如果有作者資訊，加入作者
+    if 'author' in book:
+        reasons.insert(1, f"✍️ 作者：{book['author']}")
+    
+    # 根據閱讀時間給建議
+    time_suggestions = {
+        "1-2天": "這本書結構清晰，適合快速閱讀",
+        "3-7天": "可以慢慢品味，每天讀一個章節",
+        "2-3週": "建議可以做筆記，深入思考",
+        "1個月以上": "這本書內容豐富，值得細細咀嚼"
+    }
+    reasons.append(f"⏰ {time_suggestions[reading_time]}")
+    
+    # 根據當前挑戰提供建議
+    challenge_suggestions = {
+        "工作壓力大": "書中提供實用的壓力管理方法",
+        "想轉換跑道": "可以幫助你探索新的可能性",
+        "需要新技能": "提供紮實的知識基礎",
+        "尋找人生方向": "從中獲得人生啟發",
+        "情緒管理": "包含許多情緒調節的實用建議"
+    }
+    reasons.append(f"💡 {challenge_suggestions[challenge]}")
+    
+    return "\n".join(reasons)
+
+def recommend(goal: str, reading_time: str, challenge: str, chat_history=None) -> str:
+    """主要推薦函數"""
+    
+    # 從聊天歷史中提取用戶偏好
+    user_preferences = extract_preferences_from_chat(chat_history) if chat_history else None
+    
+    recommendations = get_book_recommendation(goal, reading_time, challenge, user_preferences)
+    
+    output = "🎯 為你找到以下推薦書籍：\n\n"
+    
+    # 如果有從對話中提取的偏好，先顯示這些洞察
+    if user_preferences:
+        output += "📝 根據我們的對話，我注意到：\n"
+        if user_preferences.get('authors') and len(user_preferences['authors']) > 0:
+            output += f"- 你喜歡的作者：{', '.join(user_preferences['authors'])}\n"
+        if user_preferences.get('genres') and len(user_preferences['genres']) > 0:
+            output += f"- 你偏好的類型：{', '.join(user_preferences['genres'])}\n"
+        if user_preferences.get('topics') and len(user_preferences['topics']) > 0:
+            output += f"- 你感興趣的主題：{', '.join(user_preferences['topics'])}\n"
+        if user_preferences.get('liked_books') and len(user_preferences['liked_books']) > 0:
+            output += f"- 你喜歡的書籍：{', '.join(user_preferences['liked_books'])}\n"
+        if user_preferences.get('disliked_books') and len(user_preferences['disliked_books']) > 0:
+            output += f"- 你不喜歡的書籍：{', '.join(user_preferences['disliked_books'])}\n"
+        output += "\n我根據這些偏好和你的回答為你推薦以下書籍：\n\n"
+    
+    for i, book in enumerate(recommendations, 1):
+        output += f"📖 推薦書籍 {i}：《{book['title']}》\n\n"
+        output += f"{book['recommendation_reason']}\n"
+        output += "-------------------\n\n"
+    
+    return output
+
+def extract_preferences_from_chat(chat_history):
+    """從聊天歷史中提取用戶偏好"""
+    if not chat_history or not openai.api_key:
+        return None
+    
+    try:
+        # 將聊天歷史轉換為文本
+        chat_text = ""
+        for exchange in chat_history:
+            if len(exchange) >= 2:  # 確保有用戶訊息和回應
+                chat_text += f"用戶: {exchange[0]}\n助手: {exchange[1]}\n\n"
+        
+        # 使用 OpenAI 分析聊天內容，提取用戶偏好
+        prompt = f"""
+        請分析以下聊天記錄，提取用戶的閱讀偏好。關注以下幾點：
+        1. 喜愛的作者
+        2. 喜愛的書籍類型/類別
+        3. 感興趣的主題
+        4. 明確提到喜歡的書籍
+        5. 明確提到不喜歡的書籍
+
+        聊天記錄：
+        {chat_text}
+
+        請以JSON格式返回結果，格式如下：
+        {{
+            "authors": ["作者1", "作者2"],
+            "genres": ["類型1", "類型2"],
+            "topics": ["主題1", "主題2"],
+            "liked_books": ["書名1", "書名2"],
+            "disliked_books": ["書名1", "書名2"]
+        }}
+        如果某個類別沒有找到相關信息，請提供空列表。
+        只返回JSON，不要有其他文字。
+        """
+        
+        response = openai.chat.completions.create(
+            model="gpt-4o",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "你是一個專業的數據分析師，專門從對話中提取用戶偏好。"},
+                {"role": "user", "content": prompt}
+            ],
+            temperature=0.3
+        )
+        
+        # 解析 AI 回應
+        ai_response = response.choices[0].message.content
+        # 提取 JSON 部分
+        import re
+        json_match = re.search(r'({.*})', ai_response, re.DOTALL)
+        if json_match:
+            ai_response = json_match.group(1)
+        
+        preferences = json.loads(ai_response)
+        return preferences
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"從聊天歷史提取偏好時出錯: {e}")
+        return None
+
+# 聊天機器人相關函數
+def chatbot_response(message, history, goal, reading_time, challenge):
+    """處理聊天機器人的回應"""
+    # 確保 history 是一個列表
+    if history is None:
+        history = []
+    
+    # 初始化新的歷史記錄
+    new_history = history.copy()
+    
+    # 如果有 OpenAI API 金鑰，使用 OpenAI 生成回應
+    if openai.api_key:
+        try:
+            # 構建對話歷史
+            conversation = []
+            for h in history:
+                conversation.append({"role": "user", "content": h[0]})
+                conversation.append({"role": "assistant", "content": h[1]})
+            
+            # 添加當前用戶訊息
+            conversation.append({"role": "user", "content": message})
+            
+            # 添加系統提示，讓 AI 更有個性和智能
+            system_prompt = f"""你是一個專業且充滿個性的選書助手，名叫「書蟲智慧」。
+            
+            關於用戶的資訊：
+            - 閱讀目標：{goal}
+            - 閱讀時間：{reading_time}
+            - 目前面臨的挑戰：{challenge}
+            
+            你的任務：
+            1. 提供個性化的書籍推薦
+            2. 分析用戶的閱讀偏好和習慣
+            3. 主動提問，引導用戶發現新的閱讀興趣
+            4. 分享閱讀技巧和書籍相關知識
+            5. 使用生動活潑的語言，展現你的書蟲個性
+            
+            你可以：
+            - 詢問用戶喜歡的作者或書籍類型
+            - 分享書籍的有趣知識和背景
+            - 根據用戶的回答調整推薦
+            - 提供閱讀建議和技巧
+            
+            回應應該友善、專業、有趣，並使用繁體中文。如果是初次對話，請自我介紹並詢問用戶的閱讀偏好。"""
+            
+            conversation.insert(0, {"role": "system", "content": system_prompt})
+            
+            # 呼叫 OpenAI API
+            api_response = openai.chat.completions.create(
+                model="gpt-4o",  # 使用更強大的模型
+                messages=conversation,
+                temperature=0.8,  # 增加創意性
+                max_tokens=800   # 允許更長的回應
+            )
+            
+            response = api_response.choices[0].message.content
+            new_history.append([message, response])
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"OpenAI API 錯誤：{e}")
+            # 如果 API 呼叫失敗，使用基本回應
+            new_history.append([message, "抱歉，我目前無法連接到我的知識庫。請稍後再試，或者告訴我你喜歡什麼類型的書籍，我會嘗試提供一些基本建議。"])
+    else:
+        # 如果沒有 API 金鑰，使用基本回應
+        new_history.append([message, "我需要連接到我的知識庫才能提供更智能的回應。請確保設置了正確的 API 金鑰。不過，你可以告訴我你喜歡什麼類型的書籍，我會嘗試提供一些基本建議。"])
+    
+    return new_history
+
+# 創建Gradio界面
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css="footer {display: none !important;}") as demo:
+    gr.Markdown("# 📚 選書引導師 BookMatch AI")
+    gr.Markdown("## 回答三個簡單問題，讓AI為您推薦最適合的書籍")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            goal = gr.Dropdown(
+                choices=list(QUESTIONS["reading_goal"]["options"].keys()),
+                label=QUESTIONS["reading_goal"]["question"],
+                info="選擇你的閱讀目標"
+            )
+            reading_time = gr.Radio(
+                choices=QUESTIONS["reading_time"]["options"],
+                label=QUESTIONS["reading_time"]["question"],
+                info="這能幫助我們推薦適合的閱讀材料"
+            )
+            challenge = gr.Radio(
+                choices=QUESTIONS["current_challenge"]["options"],
+                label=QUESTIONS["current_challenge"]["question"],
+                info="讓我們了解你的需求"
+            )
+            
+            gr.Markdown("## 💬 與選書助手對話")
+            gr.Markdown("告訴我你讀過哪些書，喜歡什麼類型，我可以給你更個性化的推薦")
+            
+            chatbot = gr.Chatbot(height=300)
+            msg = gr.Textbox(label="輸入訊息")
+        
+        with gr.Column(scale=1):
+            submit_btn = gr.Button("獲取推薦", variant="primary")
+            recommendation_output = gr.Textbox(
+                label="推薦結果",
+                lines=20
+            )
+    
+    submit_btn.click(
+        fn=recommend,
+        inputs=[goal, reading_time, challenge, chatbot],
+        outputs=recommendation_output
+    )
+    
+    msg.submit(
+        fn=chatbot_response,
+        inputs=[msg, chatbot, goal, reading_time, challenge],
+        outputs=chatbot
+    ).then(
+        lambda x: "", 
+        inputs=msg, 
+        outputs=msg
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(share=True) 

data/books.json

@@ -0,0 +1,510 @@
+{
+  "books": [
+    {
+      "id": 1,
+      "title": "挪威的森林",
+      "author": "村上春樹",
+      "year": 1987,
+      "category": "小說"
+    },
+    {
+      "id": 2,
+      "title": "動物農莊",
+      "author": "喬治·歐威爾",
+      "year": 1945,
+      "category": "寓言小說"
+    },
+    {
+      "id": 3,
+      "title": "百年孤寂",
+      "author": "加西亞·馬奎斯",
+      "year": 1967,
+      "category": "魔幻寫實主義"
+    },
+    {
+      "id": 4,
+      "title": "流量新紅利時代：商業模式決定變現之道",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 5,
+      "title": "50則非知不可的課程學概念",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 6,
+      "title": "扳動轉轍器前的思考",
+      "category": "思考方法"
+    },
+    {
+      "id": 7,
+      "title": "寫作，是最好的自我投資",
+      "category": "寫作"
+    },
+    {
+      "id": 8,
+      "title": "創新者們_掀起數位革命的天才、怪傑和駭客",
+      "category": "創新科技"
+    },
+    {
+      "id": 9,
+      "title": "閱讀理解vol.20",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 10,
+      "title": "閱讀理解vol.21",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 11,
+      "title": "未來Family(44)",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 12,
+      "title": "未來少年(99)",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 13,
+      "title": "未來兒童(60)",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 14,
+      "title": "為什麼Google、LinkedIn、波音、高通、迪士尼都找他合作？ 募資提案教父1週談成6千萬的快‧精‧準攻心術",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 15,
+      "title": "重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革",
+      "category": "科技創新"
+    },
+    {
+      "id": 16,
+      "title": "恰如其分的自尊",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 17,
+      "title": "好好存在：ㄧ位心理學家的療癒書寫",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 18,
+      "title": "不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner",
+      "category": "科技創新"
+    },
+    {
+      "id": 19,
+      "title": "厭世講堂：顛覆人生的十堂莊子課",
+      "category": "哲學"
+    },
+    {
+      "id": 20,
+      "title": "閱讀素養：黃國珍的閱讀理解課，從訊息到意義，帶你讀出深度思考力",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 21,
+      "title": "AI人工智慧的現在．未來進行式",
+      "category": "科技創新"
+    },
+    {
+      "id": 22,
+      "title": "認知設計：提升學習體驗的藝術",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 23,
+      "title": "動機革命：寫給不想為了錢工作的世代",
+      "category": "職涯發展"
+    },
+    {
+      "id": 24,
+      "title": "未來少年 第100期",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 25,
+      "title": "未來兒童 第61期",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 26,
+      "title": "國家為什麼會失敗：權力、富裕與貧困的根源",
+      "category": "社會科學"
+    },
+    {
+      "id": 27,
+      "title": "解決問題的商業框架圖鑑：七大類工作場景 ╳ 70款框架，改善企畫提案、執行力、組織管理效率，精準解決問題全圖解",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 28,
+      "title": "人生勝利聖經：向100位世界強者學習健康、財富和人生智慧",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 29,
+      "title": "不對稱陷阱",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 30,
+      "title": "鳳凰專案：看IT部門如何讓公司從谷底翻身的傳奇故事",
+      "category": "科技創新"
+    },
+    {
+      "id": 31,
+      "title": "巨人的工具：健康、財富與智慧自助寶典",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 32,
+      "title": "好人總是自以為是：政治與宗教如何將我們四分五裂",
+      "category": "社會科學"
+    },
+    {
+      "id": 33,
+      "title": "逆風台灣－民主開放崎嶇路我們一起走過",
+      "category": "社會科學"
+    },
+    {
+      "id": 34,
+      "title": "OKR:做最重要的事",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 35,
+      "title": "學習的26種方法",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 36,
+      "title": "BTS紅遍全球的商業內幕：穩抓1%的客群，符合消費者期待，在市場變熱時進場，把自己變成平台！",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 37,
+      "title": "愛分享 vol.188",
+      "category": "生活"
+    },
+    {
+      "id": 38,
+      "title": "未來少年 第101期",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 39,
+      "title": "未來兒童 第62期",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 40,
+      "title": "未來family 第45期",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 41,
+      "title": "其實，你正在做商業開發：５個解決商業挑戰的行動方案",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 42,
+      "title": "共好與同贏： 哈佛快樂專家教你把個人潛力變成集體能力，擴散成功與快樂的傳染力",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 43,
+      "title": "矽谷最夯‧產品專案管理全書：專案管理大師教你用可實踐的流程打造人人都喜歡的產品",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 44,
+      "title": "故事課1：3分鐘說18萬個故事，打造影響力",
+      "category": "溝通表達"
+    },
+    {
+      "id": 45,
+      "title": "大數據的關鍵思考",
+      "category": "科技創新"
+    },
+    {
+      "id": 46,
+      "title": "幫助每一個孩子成功",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 47,
+      "title": "別再開會開到死",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 48,
+      "title": "不必為悲傷感到抱歉",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 49,
+      "title": "不孤單，一起走",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 50,
+      "title": "餐桌上的家鄉",
+      "category": "生活"
+    },
+    {
+      "id": 51,
+      "title": "操作介面設計模式",
+      "category": "設計"
+    },
+    {
+      "id": 52,
+      "title": "曾國藩的正面與側面",
+      "category": "歷史傳記"
+    },
+    {
+      "id": 53,
+      "title": "茶水間的數學",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 54,
+      "title": "產品路線圖",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 55,
+      "title": "超級好! 用遊戲打倒生命裡的壞東西",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 56,
+      "title": "超級用戶時代",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 57,
+      "title": "超越邏輯的情緒說服",
+      "category": "溝通表達"
+    },
+    {
+      "id": 58,
+      "title": "成大事者不糾結",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 59,
+      "title": "成為這樣的我:蜜雪兒·歐巴馬",
+      "category": "歷史傳記"
+    },
+    {
+      "id": 60,
+      "title": "成長型數學思維",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 61,
+      "title": "誠品時光",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 62,
+      "title": "創新的用途理論",
+      "category": "創新科技"
+    },
+    {
+      "id": 63,
+      "title": "創新人生",
+      "category": "創新科技"
+    },
+    {
+      "id": 64,
+      "title": "創意力",
+      "category": "創新科技"
+    },
+    {
+      "id": 65,
+      "title": "促進理解的認知學習",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 66,
+      "title": "搭配詞的力量",
+      "category": "語言學習"
+    },
+    {
+      "id": 67,
+      "title": "大腦當家",
+      "category": "科學"
+    },
+    {
+      "id": 68,
+      "title": "大腦的秘密檔案",
+      "category": "科學"
+    },
+    {
+      "id": 69,
+      "title": "大腦喜歡這樣學",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 70,
+      "title": "大自然的獵人",
+      "category": "自然科學"
+    },
+    {
+      "id": 71,
+      "title": "等候室",
+      "category": "文學"
+    },
+    {
+      "id": 72,
+      "title": "帝國的惆悵",
+      "category": "歷史"
+    },
+    {
+      "id": 73,
+      "title": "帝國的終結",
+      "category": "歷史"
+    },
+    {
+      "id": 74,
+      "title": "第8個習慣",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 75,
+      "title": "第二次機器時代",
+      "category": "科技創新"
+    },
+    {
+      "id": 76,
+      "title": "杜拉克談高效能的5個習慣",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 77,
+      "title": "發現我的天才",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 78,
+      "title": "費城風雲",
+      "category": "歷史"
+    },
+    {
+      "id": 79,
+      "title": "改變從心",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 80,
+      "title": "感動，敢動【分組教學實戰手冊】",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 81,
+      "title": "鋼鐵人馬斯克",
+      "category": "歷史傳記"
+    },
+    {
+      "id": 82,
+      "title": "高等會計學",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 83,
+      "title": "高手思維",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 84,
+      "title": "格格不入的人生宣言",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 85,
+      "title": "給力",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 86,
+      "title": "給逆境中的你",
+      "category": "心理勵志"
+    },
+    {
+      "id": 87,
+      "title": "跟著哈佛修練職場好關係",
+      "category": "職涯發展"
+    },
+    {
+      "id": 88,
+      "title": "共好一備子【共備實務分享手冊】",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 89,
+      "title": "穀倉效應",
+      "category": "社會科學"
+    },
+    {
+      "id": 90,
+      "title": "故事課1",
+      "category": "溝通表達"
+    },
+    {
+      "id": 91,
+      "title": "故事課2",
+      "category": "溝通表達"
+    },
+    {
+      "id": 92,
+      "title": "孩子的另一扇眼睛",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 93,
+      "title": "孩子如何成功",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 94,
+      "title": "好好說話",
+      "category": "溝通表達"
+    },
+    {
+      "id": 95,
+      "title": "核心問題-開啟學生理解之門",
+      "category": "教育"
+    },
+    {
+      "id": 96,
+      "title": "盒內思考--有效創新的簡單法則",
+      "category": "創新科技"
+    },
+    {
+      "id": 97,
+      "title": "懷中天使",
+      "category": "文學"
+    },
+    {
+      "id": 98,
+      "title": "會計學新論",
+      "category": "商業管理"
+    },
+    {
+      "id": 99,
+      "title": "賈伯斯傳",
+      "category": "歷史傳記"
+    },
+    {
+      "id": 100,
+      "title": "教的少學更多",
+      "category": "教育"
+    }
+  ]
+} 

requirements.txt

@@ -0,0 +1 @@
+gradio==5.23.3