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+title: Rapid Bone Fracture Detection
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+sdk: gradio
+sdk_version: 3.32.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+license: apache-2.0
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+# Rapid Bone Fracture Detection
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+Cette application utilise des modèles de vision par ordinateur pour détecter rapidement les fractures osseuses sur des radiographies. Elle combine trois modèles distincts pour une détection précise :
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+1. **KnochenAuge** : Un modèle DETR pré-entraîné pour la détection d'objets, spécialisé dans la détection des fractures osseuses.
+2. **KnochenWächter** : Un modèle de classification d'images entraîné pour détecter les fractures osseuses sur des radiographies.
+3. **RöntgenMeister** : Un autre modèle de classification d'images utilisant l'architecture ViT (Vision Transformer) pour la détection des fractures.
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+## Comment utiliser l'application
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+1. Téléchargez une ou plusieurs images radiographiques au format PNG, JPG ou JPEG.
+2. Ajustez le seuil de confiance à l'aide du curseur si nécessaire (par défaut 0,6).
+3. Cliquez sur le bouton "Analyser les images" pour lancer la détection.
+4. Les images avec des fractures détectées seront affichées dans la galerie, avec les zones de fracture encadrées.
+5. Un résumé textuel des prédictions des modèles KnochenWächter et RöntgenMeister sera affiché sous la galerie.
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+## Détails techniques
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+- L'application est construite à l'aide de la bibliothèque Gradio pour l'interface utilisateur.
+- Les modèles de vision par ordinateur proviennent de la bibliothèque transformers de Hugging Face.
+- Le traitement des images est effectué à l'aide de la bibliothèque Pillow.
+- L'application peut être déployée localement ou sur un serveur distant en utilisant Uvicorn.