import os import time import logging import requests from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from flask import Flask # 配置日志记录 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') API_ENDPOINT = "https://api.siliconflow.cn/v1/usage/credit_summary" app = Flask(__name__) def get_credit_summary(api_key): """ 使用 API 密钥获取额度信息。 Args: api_key: 用于访问 API 的密钥。 Returns: 包含额度信息的字典,如果请求失败则返回 None。 """ headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } try: response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers) response.raise_for_status() return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: logging.error(f"获取额度信息失败,API Key:{api_key},错误信息:{e}") return None def load_keys(): """ 从环境变量中加载 keys,并记录到日志中,同时获取并记录每个 key 的额度信息。 """ keys_str = os.environ.get("KEYS") if keys_str: keys = [key.strip() for key in keys_str.split(',')] logging.info(f"加载的 keys:{keys}") for key in keys: credit_summary = get_credit_summary(key) if credit_summary: logging.info(f"API Key:{key},额度信息:{credit_summary}") else: logging.warning("环境变量 KEYS 未设置。") # 创建一个后台调度器 scheduler = BackgroundScheduler() # 添加定时任务,每小时执行一次 load_keys 函数 scheduler.add_job(load_keys, 'interval', hours=1) @app.route('/') def index(): """ 处理根路由的访问请求。 """ return "

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" if __name__ == '__main__': logging.info(f"===== Application Startup at {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} =====") # 启动调度器 scheduler.start() # 手动触发一次 load_keys 任务 load_keys() logging.info("首次加载 keys 已手动触发执行") # 启动 Flask 应用,监听所有 IP 的 5000 端口 app.run(debug=False, host='0.0.0.0', port=5000)