import gradio as gr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def process_inputs(function_type, amplitude, frequency, text):
    """Procesa múltiples entradas"""
    # Generar visualización matemática
    x = np.linspace(0, 10, 500)
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.title(f"Función: {function_type}")
    
    if function_type == "Senoidal":
        y = amplitude * np.sin(frequency * x)
    elif function_type == "Cosenoidal":
        y = amplitude * np.cos(frequency * x)
    elif function_type == "Exponencial":
        y = amplitude * np.exp(-frequency * x)
    
    plt.plot(x, y)
    plt.grid(True)
    plt.xlabel("Eje X")
    plt.ylabel("Amplitud")
    
    # Análisis de texto
    text_analysis = {
        "Longitud": len(text),
        "Palabras": len(text.split()),
        "Mayúsculas": sum(1 for c in text if c.isupper()),
        "Minúsculas": sum(1 for c in text if c.islower())
    }
    
    return plt, text_analysis

# Crear interfaz de Gradio con la función especificada
demo = gr.Interface(
    fn=process_inputs,  # Añadido el argumento fn
    title="Demo Interactiva Multifuncional",
    description="Visualización matemática y análisis de texto",
    inputs=[
        gr.Dropdown(["Senoidal", "Cosenoidal", "Exponencial"], label="Tipo de Función"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=5, value=1, label="Amplitud"),
        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=5, value=1, label="Frecuencia"),
        gr.Textbox(label="Texto para Análisis")
    ],
    outputs=[
        gr.Plot(label="Visualización Matemática"),
        gr.JSON(label="Análisis de Texto")
    ]
)

demo.launch()