Upload 3 files

README.md

@@ -1,14 +1,67 @@
----
-title: Art.Style.Converter
-emoji: 🐠
-colorFrom: green
-colorTo: red
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.12.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: apache-2.0
-short_description: محول الأنماط الفني 🎨
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# 🎨 محول الأنماط الفني | Artistic Style Transfer
+
+تطبيق ذكاء اصطناعي لتحويل الصور إلى أنماط فنية مختلفة باستخدام تقنية Stable Diffusion.
+
+## ✨ المميزات
+
+- 🖼️ تحويل الصور إلى أنماط فنية متعددة
+- 🎯 التحكم في قوة التأثير الفني
+- 🎨 10 أنماط فنية مختلفة
+- 💫 واجهة مستخدم سهلة وجذابة
+- 🚀 معالجة سريعة وفعالة
+
+## 🎯 الأنماط المتوفرة
+
+1. فان غوخ
+2. بيكاسو
+3. دافنشي
+4. موناليزا
+5. رسوم متحركة
+6. أنمي
+7. لوحة زيتية
+8. رسم بالألوان المائية
+9. فن البوب
+10. رسم رقمي
+
+## 🚀 التثبيت
+
+1. قم بتثبيت المتطلبات:
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+2. قم بتشغيل التطبيق:
+```bash
+python app.py
+```
+
+## 📝 كيفية الاستخدام
+
+1. قم بتحميل صورة
+2. اختر النمط الفني المطلوب
+3. اضبط قوة التأثير (0.1 إلى 0.9)
+4. انقر على زر "تحويل"
+5. انتظر النتيجة
+
+## 🛠️ المتطلبات التقنية
+
+- Python 3.8+
+- CUDA (للتسريع باستخدام GPU)
+- 8GB RAM على الأقل
+- مساحة تخزين 5GB
+
+## 📋 الترخيص
+
+هذا المشروع مرخص تحت رخصة MIT.
+
+## 🤝 المساهمة
+
+نرحب بمساهماتكم! يمكنكم:
+- إضافة أنماط فنية جديدة
+- تحسين جودة النتائج
+- تطوير واجهة المستخدم
+- إصلاح الأخطاء
+
+## 📞 التواصل
+
+إذا كان لديك أي استفسار أو اقتراح، لا تتردد في التواصل معنا!

app.py

@@ -0,0 +1,136 @@
+import gradio as gr
+import torch
+from diffusers import StableDiffusionImg2ImgPipeline
+from PIL import Image
+import numpy as np
+
+# تهيئة النموذج
+device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
+pipe = StableDiffusionImg2ImgPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16 if device == "cuda" else torch.float32)
+pipe = pipe.to(device)
+
+# قائمة الأنماط الفنية المتاحة
+ARTISTIC_STYLES = {
+    "فان غوخ": "in the style of Vincent van Gogh, oil painting, impressionist, bold brushstrokes, vibrant colors",
+    "بيكاسو": "in the style of Pablo Picasso, cubism, geometric shapes, abstract art",
+    "دافنشي": "in the style of Leonardo da Vinci, Renaissance art, detailed, realistic, sfumato technique",
+    "موناليزا": "in the style of Mona Lisa, Renaissance portrait, subtle colors, mysterious smile",
+    "رسوم متحركة": "cartoon style, vibrant colors, simple shapes, cute characters",
+    "أنمي": "anime style, manga art, detailed eyes, vibrant colors",
+    "لوحة زيتية": "oil painting style, textured canvas, rich colors, detailed brushstrokes",
+    "رسم بالألوان المائية": "watercolor painting, soft colors, flowing texture, artistic",
+    "فن البوب": "pop art style, bold colors, comic book style, Andy Warhol inspired",
+    "رسم رقمي": "digital art, clean lines, modern style, professional illustration"
+}
+
+def process_image(image, style, strength):
+    """
+    تحويل الصورة إلى النمط الفني المختار
+    """
+    # تحويل الصورة إلى الحجم المناسب
+    width, height = image.size
+    max_size = 768
+    if width > max_size or height > max_size:
+        ratio = max_size / max(width, height)
+        new_width = int(width * ratio)
+        new_height = int(height * ratio)
+        image = image.resize((new_width, new_height), Image.Resampling.LANCZOS)
+
+    # إنشاء وصف النمط
+    prompt = f"transform this image {ARTISTIC_STYLES[style]}, masterpiece, highly detailed"
+    
+    # معالجة الصورة
+    output = pipe(
+        prompt=prompt,
+        image=image,
+        strength=strength,
+        guidance_scale=7.5,
+        num_inference_steps=50
+    ).images[0]
+    
+    return output
+
+def style_transfer(input_image, style_name, effect_strength=0.75):
+    """
+    واجهة تحويل النمط الفني
+    """
+    if input_image is None:
+        return None
+    
+    # تحويل الصورة إلى كائن PIL
+    if isinstance(input_image, np.ndarray):
+        input_image = Image.fromarray(input_image)
+    
+    try:
+        output_image = process_image(input_image, style_name, effect_strength)
+        return output_image
+    except Exception as e:
+        return f"حدث خطأ: {str(e)}"
+
+# إنشاء واجهة المستخدم
+with gr.Blocks(title="محول الأنماط الفني 🎨", theme=gr.themes.Soft()) as iface:
+    gr.Markdown("""
+    # 🎨 محول الأنماط الفني
+    
+    قم بتحويل صورك إلى أعمال فنية مذهلة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي!
+    
+    ### 📝 التعليمات:
+    1. قم بتحميل صورة
+    2. اختر النمط الفني المطلوب
+    3. اضبط قوة التأثير
+    4. انقر على "تحويل" وانتظر النتيجة
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_image = gr.Image(
+                label="الصورة الأصلية",
+                type="pil",
+                height=400
+            )
+            
+            style_dropdown = gr.Dropdown(
+                choices=list(ARTISTIC_STYLES.keys()),
+                value=list(ARTISTIC_STYLES.keys())[0],
+                label="اختر النمط الفني"
+            )
+            
+            strength_slider = gr.Slider(
+                minimum=0.1,
+                maximum=0.9,
+                value=0.75,
+                step=0.05,
+                label="قوة التأثير"
+            )
+            
+            convert_btn = gr.Button("تحويل 🎨", variant="primary")
+        
+        with gr.Column():
+            output_image = gr.Image(
+                label="النتيجة",
+                height=400
+            )
+    
+    with gr.Row():
+        gr.Markdown("""
+        ### 💡 نصائح:
+        - استخدم صوراً واضحة وذات جودة عالية
+        - جرب أنماطاً مختلفة لنفس الصورة
+        - اضبط قوة التأثير للحصول على النتيجة المطلوبة
+        
+        ### ℹ️ معلومات:
+        - يستخدم هذا التطبيق تقنية Stable Diffusion
+        - جميع المعالجة تتم محلياً على جهازك
+        - الصور المدخلة لا يتم تخزينها أو مشاركتها
+        """)
+    
+    # ربط الأحدا��
+    convert_btn.click(
+        style_transfer,
+        inputs=[input_image, style_dropdown, strength_slider],
+        outputs=output_image
+    )
+
+# تشغيل التطبيق
+iface.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+torch>=2.0.0
+torchvision>=0.15.0
+gradio>=4.19.2
+diffusers>=0.24.0
+transformers>=4.36.0
+pillow>=10.0.0
+numpy>=1.24.0
+accelerate>=0.25.0