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app.py

@@ -170,7 +170,7 @@ def extract_text_from_image(image):
         return f"图片处理出错: {str(e)}"
 
 def analyze_slide(text):
-    """使用 GPT-4 分析幻灯片内容"""
+    """使用 GPT-3.5-turbo 分析幻灯片内容"""
     try:
         prompt = f"""请分析以下幻灯片内容，并提供清晰的讲解：
 
@@ -185,7 +185,7 @@ def analyze_slide(text):
 请用中文回答，语言要通俗易懂。"""
 
         response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4",
+            model="gpt-3.5-turbo",  # 改用 GPT-3.5-turbo
             messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
             temperature=0.7,
             max_tokens=1000
@@ -193,7 +193,13 @@ def analyze_slide(text):
         
         return response.choices[0].message.content
     except Exception as e:
-        return f"内容分析出错: {str(e)}"
+        error_msg = str(e)
+        if "model_not_found" in error_msg:
+            return "API 配置错误：无法访问指定的模型。请确保您的 OpenAI API Key 有正确的访问权限。"
+        elif "invalid_request_error" in error_msg:
+            return "API 请求错误：请检查 API Key 是否正确设置。"
+        else:
+            return f"内容分析出错: {error_msg}"
 
 def chat_with_assistant(message, history, slide_text):
     """与 AI 助手对话"""
@@ -218,7 +224,7 @@ def chat_with_assistant(message, history, slide_text):
         messages.append({"role": "user", "content": message})
         
         response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4",
+            model="gpt-3.5-turbo",  # 改用 GPT-3.5-turbo
             messages=messages,
             temperature=0.7
         )
@@ -226,12 +232,20 @@ def chat_with_assistant(message, history, slide_text):
         history.append((message, response.choices[0].message.content))
         return history
     except Exception as e:
-        history.append((message, f"回答出错: {str(e)}"))
+        error_msg = str(e)
+        if "model_not_found" in error_msg:
+            error_response = "API 配置错误：无法访问指定的模型。请确保您的 OpenAI API Key 有正确的访问权限。"
+        elif "invalid_request_error" in error_msg:
+            error_response = "API 请求错误：请检查 API Key 是否正确设置。"
+        else:
+            error_response = f"回答出错: {error_msg}"
+        history.append((message, error_response))
         return history
 
 def check_api_key():
-    """检查 API Key 是否已设置"""
-    if not os.getenv('OPENAI_API_KEY'):
+    """检查 API Key 是否已设置并测试连接"""
+    api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
+    if not api_key:
         return """
         <div style="padding: 1rem; background-color: #ffebee; border-radius: 0.5rem; margin: 1rem 0;">
             <h2 style="color: #c62828;">⚠️ OpenAI API Key 未设置</h2>
@@ -245,7 +259,28 @@ def check_api_key():
             </ol>
         </div>
         """
-    return None
+    
+    # 测试 API 连接
+    try:
+        client.chat.completions.create(
+            model="gpt-3.5-turbo",
+            messages=[{"role": "user", "content": "测试连接"}],
+            max_tokens=5
+        )
+        return None
+    except Exception as e:
+        return f"""
+        <div style="padding: 1rem; background-color: #ffebee; border-radius: 0.5rem; margin: 1rem 0;">
+            <h2 style="color: #c62828;">⚠️ API 连接测试失败</h2>
+            <p>错误信息：{str(e)}</p>
+            <p>请检查：</p>
+            <ol>
+                <li>API Key 是否正确</li>
+                <li>API Key 是否有效</li>
+                <li>是否有足够的额度</li>
+            </ol>
+        </div>
+        """
 
 # 创建 Gradio 界面
 with gr.Blocks(title="课程幻灯片理解助手") as demo: