Spaces:
Runtime error
Runtime error
Commit
·
467b6f2
1
Parent(s):
f6b77d7
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,22 +1,11 @@
|
|
1 |
import streamlit as st
|
2 |
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
|
3 |
-
|
4 |
|
5 |
model_name = "ai-forever/mGPT"
|
6 |
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
|
7 |
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
|
8 |
|
9 |
-
|
10 |
-
# Декоратор @st.cache говорит Streamlit, что модель нужно загрузить только один раз, чтобы избежать утечек памяти
|
11 |
-
# @st.cache_resource
|
12 |
-
# загружает модель
|
13 |
-
# def load_model():
|
14 |
-
# return pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
|
15 |
-
|
16 |
-
|
17 |
-
# Загружаем предварительно обученную модель
|
18 |
-
# answer = load_model()
|
19 |
-
|
20 |
# Выводим заголовок страницы
|
21 |
st.title("Помощник студента")
|
22 |
st.write("Приложение поможет найти ответы на ваши вопросы")
|
|
|
1 |
import streamlit as st
|
2 |
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
|
3 |
+
|
4 |
|
5 |
model_name = "ai-forever/mGPT"
|
6 |
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)
|
7 |
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
# Выводим заголовок страницы
|
10 |
st.title("Помощник студента")
|
11 |
st.write("Приложение поможет найти ответы на ваши вопросы")
|