Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+
+# تنظیمات اولیه استریم لیت
+st.set_page_config(page_title="مرکز آموزش", page_icon="🎓", layout="wide")
+
+st.title("📊 مرکز آموزش")
+st.write("""
+این برنامه به شما کمک می‌کند تا داده‌های ثبت‌نام هنرجو و کلاس‌های آموزش را تجزیه و تحلیل کرده و داشبوردی برای نمایش آن‌ها ارائه دهید.
+لطفا فایل CSV داده‌های خود را آپلود کنید.
+""")
+
+# آپلود فایل CSV
+uploaded_file = st.file_uploader("انتخاب فایل CSV", type=["csv"])
+
+if uploaded_file:
+    # خواندن داده‌های CSV
+    df = pd.read_csv(uploaded_file, delimiter='؛')
+
+    # تغییر نام ستون‌ها به نام‌های معنی‌دار
+    df.rename(columns={
+        'Table1_Cell1': 'تاریخ کلاس',
+        'Table1_Cell2': 'شهریه',
+        'Table1_Cell3': 'تعداد جلسات',
+        'Table1_Cell4': 'استاد',
+        'Table1_Cell5': 'نام کلاس',
+        'Table1_Cell6': 'تحصیلات',
+        'Table1_Cell7': 'جنسیت',
+        'Table1_Cell8': 'کد ملی',
+        'Table1_Cell9': 'نام پدر',
+        'Table1_Cell10': 'نام خانوادگی',
+        'Table1_Cell11': 'نام هنرجو'
+    }, inplace=True)
+
+    # نمایش داده‌ها
+    st.subheader("نمایش داده‌ها")
+    st.write("پیش‌نمایش داده‌های آپلود شده:")
+    st.dataframe(df.head())
+
+    st.write("نام ستون‌های موجود در فایل:")
+    st.write(df.columns)
+
+    # نمودار تعداد هنرجویان بر اساس نام کلاس
+    st.subheader("تعداد هنرجویان بر اساس کلاس")
+    student_count_per_class = df.groupby('نام کلاس')['نام هنرجو'].count().reset_index()
+    plt.figure(figsize=(10, 6))
+    sns.barplot(x='نام کلاس', y='نام هنرجو', data=student_count_per_class)
+    plt.xticks(rotation=45)
+    plt.title('تعداد هنرجویان بر اساس کلاس')
+    plt.xlabel('نام کلاس')
+    plt.ylabel('تعداد هنرجویان')
+    st.pyplot(plt)
+
+    # نمودار توزیع جنسیت
+    st.subheader("توزیع جنسیت")
+    gender_distribution = df['جنسیت'].value_counts().reset_index()
+    gender_distribution.columns = ['جنسیت', 'تعداد']
+    plt.figure(figsize=(8, 5))
+    sns.barplot(x='جنسیت', y='تعداد', data=gender_distribution)
+    plt.title('توزیع جنسیت')
+    st.pyplot(plt)
+
+    # نمودار شهریه بر اساس تعداد جلسات
+    st.subheader("نمودار شهریه بر اساس تعداد جلسات")
+    plt.figure(figsize=(10, 6))
+    sns.scatterplot(data=df, x='تعداد جلسات', y='شهریه')
+    plt.title('توزیع شهریه بر اساس تعداد جلسات')
+    plt.xlabel('تعداد جلسات')
+    plt.ylabel('شهریه')
+    st.pyplot(plt)
+
+else:
+    st.info("لطفا یک فایل CSV برای ادامه آپلود کنید.")